釋放數據要素潛力 賦能經濟社會發展

沈坤榮

近年來，我國數字經濟發展取得了積極成效，為經濟社會的健康可持續發展注入了強大動力。與此同時，我國數字經濟發展也面臨著一些問題和挑戰，其中就包括數據資源規模龐大，但數據價值潛力并未得到充分釋放。數據作為最具時代特征的生產要素，對提高生產效率的乘數作用不斷凸顯，對促進經濟發展的巨大價值和潛能不斷展現。切實用好數據這一基礎資源和創新引擎，將為經濟社會的發展帶來更為強勁的動力。

全面提升數據資源質量

優化基礎數據資源供給。數據要素的供給離不開數據要素的生產，要圍繞數據采集應用全流程，優化包括物聯網、算力中心等系列數據生產基礎設施。以公共數據開放為突破口，逐步實現高價值密度公共數據的高水平開放共享。培育數據型“獨角獸”單項冠軍企業，促進全社會參與到優質數據的有效供給中來。引導政府部門、社會公共組織、企業共同開展以數據編目為代表的數據預處理工作，破除政府、公共機構、企業等不同主體之間的數據壁壘，推動多元異構數據的深度融合，釋放數據紅利。

構建數據資源標準體系。積極發揮以行業協會為代表的社會組織作用，推動不同行業和領域在實踐過程中總結適應行業發展的數據生產和應用標準。開展數據國家標準研制工作，圍繞數據的生產采集、交換共享、開發利用、安全隱私等方面建設一系列、成體系的數據資源國家標準。根據數據的分級分類對數據進行質量管理，推進跨部門、跨行業、跨區域的數據中心建設，建立完善跨部門、跨行業的數據運營管理標準。深度參與數據治理的國際溝通與交流，推動建立完善數據資源的國際標準，拓展我國跨境數據流動的國際空間。

培育數據資源服務機構。支持市場主體在依法合規的前提下開展數據的采集、整理、分析等加工業務。鼓勵社會力量根據不同類型數據的特點，面向實際應用需求，進行數據的開發利用和增值工作，充分挖掘數據資源的價值，提供專業化、個性化、高質量的數據資源服務，發展壯大數據服務產業，培育一批有特色、有競爭力的數據資源服務機構。

加快培育數據要素市場

探索數據權屬認定。合理界定數據的產權是數據順利進入市場流通交易的前提。參考國家數據分類分級保護制度，探索出可以適應不同數據類別、多元應用場景的綜合確權路徑。構建科學立體的數據權利體系，給予數據的生產者以及市場參與主體不同的權利，實現在不同利益主體之間的激勵相容。建立和完善全國統一的數據登記確權體系，在合理保障數據安全的前提下，推動數據的價值變現，提高數據持有者參與數據要素市場的積極性。

推動數據資產定價。數據的價值確定受數據的“量”和“質”的共同影響，積極推動數據質量評價指標的建立，著力探索數據質量評價的定量指標，解決當前僅能定性比較數據質量的難題。研究開發數據資產定價的理論模型，為數據資源的成本核算和價值評估提供科學指導。同時，鼓勵平臺探索可操作性強、適應市場變化的動態定價策略，激發數據供給方參與數據交易的積極性。設定并完善與數據資產價值相關的會計準則，為不同市場主體對數據資產進行投資和交易奠定基礎。

構建數據流通機制。鼓勵企業、科研院所等機構基于區塊鏈、量子加密等數字技術探索完善數據交易手段，確保數據在流通交易過程中的安全。搭建數據流通安全監測平臺，構建數據交易雙方的信任機制，建立數據資源質量評價和信用評級體系，化解數據交易流通與數據安全保護之間的突出矛盾。建立數據交易市場化機制，搭建包括數據資產評估、交易撮合等在內的市場運營體系。精準對接數據應用市場需求，充分發揮政府的作用，嚴厲打擊數據黑市交易，營造健康可持續的數據流通交易市場環境。此外，培育數據交易平臺，積極助推數據交易平臺聯合制定數據交易行業標準和行為規范。

開拓創新數據應用場景

數據產業化。加快推動全國一體化的新型數據基礎設施建設。面向數據的政用、民用和商用場景，優化全國范圍內綜合數據中心的建設布局。協調推進交通運輸、能源、環保等重點領域基礎設施和城市市政公用設施的數字化改造。依托數據交易平臺、數據信托、實體企業等機構進行數據產品化、資產化、證券化處理，探索提供基于數據的新產品和新服務，降低數據創新型企業的市場準入門檻，逐步推進數據產業化。

產業數字化。支持不同行業的企業基于業務特點探索各具特色的數據應用模式，梳理不同行業的數據應用路徑方法，為企業的數據應用提供指導方向。以推動企業研發設計、經營管理等業務數字化轉型為抓手，強化數據全流程貫通，深化數據全流程應用，提高以數據為驅動的企業智能決策能力。探索以產業園區和產業集群為載體推動企業實現數據資源集聚融合，鼓勵平臺企業和龍頭企業幫助中小微企業實現數字化轉型，形成大中小微企業數字化發展合力，以數據資源提升產業鏈供應鏈的協同創新能力。

公共服務數字化。搭建政務數據共享交換平臺，提升政務服務的運行管理效能。推進教育、醫療等公共服務領域數據的共建共享，通過對大數據的綜合應用，強化民生及社會保障領域的供需對接。在智慧城市和數字鄉村的建設過程中，推動數據與業務、服務的深度融合，提高信息利用和管理水平。鼓勵有條件的政府部門與企業開展合作，向公眾提供公共數據的市場化增值服務，并著手圍繞政務數據、民生數據開發更多的應用場景，打造智慧共享的新型數字生活。

健全完善數據安全監管

增強數據安全維護能力。加強數據安全人才培養，在高等教育體系中，豐富和發展數據安全相關的課程體系，并通過職業教育體系和繼續教育體系，培養適應數據安全維護工作的技術型人才。在壯大數據安全領域科技力量的基礎上，著力突破網絡和數據安全關鍵技術及應用，逐步實現覆蓋數據采集、傳輸、存儲、處理、共享、銷毀全生命周期的數據安全防護。開展數據安全宣傳教育工作，鼓勵行業協會研究出臺行業數據安全管理規范。支持和引導不同類別的市場主體共同參與到數據安全維護中，在全社會營造積極維護數據安全的良好氛圍。

提升數據安全保障水平。扎實推動數據安全立法工作，明確數據使用主體對于數據安全保護的責任，規范企業在數據使用和經營過程中的行為，切實保證數據在流通交易過程中的安全。推動數據分級分類安全保護制度，依法依規做好政務數據在開放共享和社會化利用過程中的安全管理，加強對于商業秘密數據和個人數據的信息保護。建立健全數據在跨境流動過程中的安全管理規范，有效防范國家安全風險。

強化風險治理監管機制。建立數據安全風險評估、監測預警和應急處置機制，強化對數據安全引發的風險及社會問題的綜合研判，提升對數據安全事件的應急解決能力。組建數據交易監管職能部門，加強對數據要素市場的動態監管，指導和規范我國數據要素市場持續健康發展，嚴控數據資本市場風險。完善社會監督舉報機制，拓寬全社會參與數據安全治理的渠道，培育多元治理新生態。

（作者系江蘇省政府參事，南京大學商學院教授，江蘇省數字經濟學會理事長）責任編輯：陳學科