智慧安全產業發展研究

左 越，孫玉龍，胡雪瑩，楊若陽

（國家工業信息安全發展研究中心，北京 100040）

引言

隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能、5G和工業互聯網等新一代信息技術在安全領域深度應用，智慧安全作為一個新的概念正在引發越來越多的關注。2020年，十三屆全國人大四次會議表決通過了《關于國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要的決議》，決議中作出要“統籌發展和安全”“完善國家應急管理體系”等工作部署，也為智慧安全產業發展指明了方向。智慧安全在保障城市安全、社會穩定及提高應急管理效率等方面已成為一種新模式、新業態[1]。

然而，當前產業界和學術界針對智慧安全的研究并不充分，智慧安全的內涵及外延并不清晰，缺乏統一研究框架。筆者通過對近百個來自于高危行業生產安全管理、智慧產業鏈安全管理、產業園區安全管理、智慧城市應急管理、城鄉自然災害監測預警及應急救援、環境風險評估與應急響應等領域的智慧安全案例的分析與總結，提出了智慧安全的定義，給出了智慧安全和智慧安全產業的分析框架，為明確智慧安全的內涵和外延，加快智慧安全產業相關研究及發展提供了重要參考。

1 智慧安全相關研究綜述

1.1 智慧安全相關文獻綜述

據國際知名學術網站ScienceDirect統計，國外對智慧安全專題的研究主要聚焦信息技術、工程技術和社會學等領域。2013年之前，我國的相關研究也基本與國外類似，隨著經濟的發展，新一代信息技術與安全領域的深度融合，逐漸開始有了自己獨特的發展路徑，特別是十八大以來，我國出臺了一系列促進智慧安全領域建設和發展的政策，我國智慧安全相關產業開始蓬勃發展。聚焦到制造業來看，通過新一代信息技術與制造業深度融合應用，可以打破僅僅依靠人進行安全生產、安全管理等的局限性，提高生產和管理效率，降低生產管理成本，大幅提升產業發展的質量和效益。

在我國，智慧安全領域相關研究主要分為四個方面。一是將智慧安全作為智慧城市的一部分來進行研究，該領域的研究成果大多與智慧城市的公共管理相關，劉紅波等[2]（2015）從制度與技術兩個維度提出智慧安全正在成為城市公共安全管理的新趨勢，并認為智慧安全產業的發展可以改進城市公共安全管理過程中的低效率和無組織狀態，進而促進和諧社會的構建。張大江等[3]（2017）從安全角色和安全保障兩個維度出發，提出了智慧城市安全信息體系框架，梳理了智慧城市安全體系中不同角度之間的關系。陳燕[4]（2020）從城市安全管理的角度闡述了新一代信息技術對城市公共安全管理的影響。潘和平[5]等（2021）通過對50個新型智慧城市進行采樣，通過灰色關聯度分析和聚類分析的方法，找出我國新型智慧城市中“非傳統安全”管理中的不足，為我國智慧城市的非傳統安全管理提供了建議。二是聚集實際應用，將5G、工業互聯網和人工智能等新一代信息技術對工業生產的影響進行研究，對智慧安全產業的影響進行討論。魯建廈等[6]（2016）通過對智慧制造行業現狀的研究，指出了智慧安全產業在制造業廣泛的應用前景。王璇[7]（2019）通過總結智慧安全產業對鋼鐵行業產生的效益，指出智慧安全產業的發展為鋼鐵行業發展帶來了巨大的力量。王鵬[8]（2020）以智慧礦山建設的實際情況為依據，針對智慧礦山從設計到應用階段所面臨的數據孤島問題，提出了一種基于大數據技術的智慧礦山管理架構，為智慧礦山建設提供了新的思考。三是從計算機視角，將智慧安全等同于數據安全、網絡安全。郭濤[9]（2021）對綠盟科技的“智慧安全3.0”的理念進行了解讀，強調了智慧安全產業需要提供“全場景、可信任、實戰化”的安全運營能力，保證系統平穩運行。葉曉虎等[10]（2021）以“十四五”規劃為參考，提出智慧安全產業應以網絡安全產業的供給側改革為重點，以強化網絡安全運營服務為特征。四是從全產業角度對智慧安全產業進行研究。項乘浪等[11]（2019）通過對2010—2019年1 043篇智慧安全領域的科研論壇進行研究，繪制了智慧安全領域的科學研究圖譜，通過圖譜熱點得出了智慧安全產業不同部分的研究熱度。王秉等[12]（2020）在大數據和情報的綜合視域下，討論了智慧安全管理的內涵，并指出智慧安全產業巨大的發展潛力。以上研究，使用了大量的已有研究數據，得到了較為全面的結果，但是由于數據較多為學術研究數據，并沒有將關注點聚焦在產業實際應用及發展上。

筆者聚焦智慧安全產業發展現狀及重點，征集了百余項智慧安全產業應用案例，并通過對實際應用案例的梳理和歸納總結，分析了當前智慧安全產業關注的重點，可較為清晰地勾勒出當今智慧安全產業發展的全景，對指導智慧安全產業研究推進起到一定的指導作用。

1.2 智慧安全當前政策要求分析

統籌發展和安全，增強憂患意識，做到居安思危，是我們黨治國理政的一個重大原則。2016年4月，習近平在京主持召開網絡安全和信息化工作座談會并發表重要講話，強調“安全是發展的前提，發展是安全的保障，安全和發展要同步推進。”2020年7月，習近平主持召開了十九屆五中全會，會議指出“必須加強前瞻性思考、全局性謀劃、戰略性布局、整體性推進，實現發展規模、速度、質量、結構、效益、安全相統一?！卑踩褬嫵晌覈洕l展過程中的一個經常性和關鍵性考量因素。

聚焦到產業發展方面，產業鏈供應鏈是大國經濟循環暢通的關鍵，是確保經濟安全、國家安全的根基，也是智慧安全產業大有可為的主戰場。2017年12月，習近平在中共中央政治局第二次集體學習時強調“我們要瞄準世界科技前沿，集中優勢資源突破大數據核心技術，加快構建自主可控的大數據產業鏈、價值鏈和生態系統?！?021年7月，習近平主持召開中共中央政治局會議，會議指出“要強化科技創新和產業鏈供應鏈韌性，加強基礎研究，推動應用研究，開展補鏈強鏈專項行動，加快解決‘卡脖子’難題，發展專精特新中小企業?！?/p>

1.3 智慧安全在本文中的定義

由于研究視角、研究范圍、關注重點不同，智慧安全的定義會有非常大的區別。本文對智慧安全的研究，是從信息化與工業化深度融合角度進行思考，關注新一代信息技術與實體經濟的深度融合應用，并對智慧安全在不同行業中的具體體現形式進行總體考慮。從本文角度看，智慧安全是以大數據、人工智能、5G、工業互聯網等新一代信息技術融合應用為手段，以提升產業發展安全性、質量和效益等為目的而開展安全管理的一種新型產業形態。一方面，智慧安全的本質也是安全管理，其所管理的內容與傳統安全管理并沒有非常大的區別，另一方面，智慧安全以其高效的處理方式，為安全管理開辟了一種新的模式，豐富了安全管理的內涵，提高了安全管理的效率。

2 智慧安全分析框架

由于新一代信息技術的深度融合包含內容較為廣泛，智慧安全產業的應用場景也較為多樣。設計既涵蓋全貌又具有重點的智慧安全研究框架面臨相當大的困難，既要考慮智慧安全的整體架構，又要充分考慮智慧安全涉及的不同維度，還要考慮智慧安全研究需要關注的重點。本文通過綜合性的案例分析，將智慧安全的相關研究分為需求側與應用側兩部分進行考慮，如圖1所示，需求側從經濟、社會及環境三個維度描述了智慧安全的需求場景，應用側從日常安全管理及應急突發事件兩個方面概括了智慧安全的應用邊界。

2.1 需求側

通過對上百個案例進行分析可以看出，案例所體現的智慧安全主要分布于經濟、社會及環境三個領域。因此，本文將經濟、社會及環境三個方面的需求維度列入到智慧安全的研究框架中來。從經濟方面來看，新一代信息技術深度融合應用極大地促進了相關產業及產業鏈的發展，提高產業及產業鏈發展效率，創造了更多的經濟效益，并提升了產業及產業鏈的安全性。社會方面，通過智慧企業、智慧園區和智慧城市等方面建設，社會運行效率和社會效益不斷提升，安全運行能力持續增強。環境方面，通過對大氣、水、固體廢棄物等環境管理要素相關信息的全方位采集，促進產業發展更加節能、環保，在提升經濟效益的同時保證環境安全。

2.1.1 經濟維度

新一代信息技術深度融合應用通過加快智慧化的場景建設，加速產業、產業鏈轉型的方式，推動我國經濟發展質量持續提升。通過對本次征集的智慧安全案例研究可以發現，直接與產業及產業鏈相關的案例占總數的32.76%。產業發展方面，新一代信息技術對產業發展有著深遠的影響。通過智慧化的手段整合與運營，企業不僅提高了生產效率，還減少了安全維護的相關管理成本，為產業發展提供了動力。如某供電部門通過智慧安全管理方式進行門禁系統改革，節約了6.25%的工時，為企業節省了大量了成本。產業鏈發展方面，智慧安全也成為了必要的考慮因素。利用新一代信息技術，可全面采集產業鏈各關鍵環節的數據，并進行全面分析以確保產業鏈安全運行并帶來一定的經濟效益。例如，某企業通過建設統一的全價值鏈的管控平臺，實現了產業鏈協同制造，增強了產業鏈安全穩定性，生產周期減少35%，數據輸入時間降低36%，產品合格率提高22%。

2.1.2 社會維度

隨著新一代信息技術在企業運營管理中的深度應用，企業可以大幅度提高工作效率，節約運營成本，為企業創造大量價值。征集的案例中，涉及企業、園區、智慧城市相關的案例占總案例數的67.24%。在智慧園區建設中，通過園區各項數據的綜合分析，高效運營，各項服務設施可以得到充分利用，服務水平大幅度增強，園區內企業競爭力得到了整體提升。某智慧安全平臺，通過“互聯網+安全”的方式，打造智慧園區智能化系統，通過平臺運作，園區內重點行業裝備數控化率達70%，處于集成上升期的企業數達80%以上。在智慧城市建設上，智慧安全產業的發展同樣起到了重要作用。通過新一代信息技術在企業與園區的應用，智慧安全產業的服務范圍正在逐步擴大，已經覆蓋到了智慧城市建設的需求。同時，智慧安全產業相關技術勢必將為智慧城市建設提供重要支持，為智慧城市的建設提供助力。

2.1.3 環境維度

環境建設一直是當今中國發展的重要議題，2020年習近平主席在第七十五屆聯合國大會一般性辯論上向國際社會作出碳達峰、碳中和的鄭重承諾。在隨后的“十四五”規劃中，“3060目標”也被列為我國發展的重要任務。利用5G、大數據以及云計算等智慧安全產業相關技術手段，監測碳排放、水質重金屬含量、固體廢棄物成分等數據，通過高效分析，生成實時環境的數據全景，幫助相關部門迅速采取措施進行智慧管控，可以有效地將環境污染降到最低，也將環境問題造成的經濟損失降到最低。例如，某水體檢測平臺，通過GIS/RS等技術的應用，提高了5～7日水質空間預測的準確率，準確率高達80%。相信在未來的發展中，新一代信息技術在環境領域的應用將有更廣闊的前景。

2.2 應用側

安全管理從應用角度分為日常安全管理及應急突發事件管理兩部分。一方面，在日常安全管理中，智慧安全領域的相關應用可以彌補傳統安全管理中所無法達到的覆蓋程度，可以更為精準、高效地服務于安全管理。另一方面，在應急突發事件管理中，相較于傳統安全管理，應用了新一代信息技術的管理模式可以保證更快的響應速度，最大程度降低損失。智慧安全領域的應用在這兩個方面都有著非常積極的作用案例，因此本小節就日常安全管理和應急突發事件管理兩部分進行討論。

2.2.1 日常安全管理

日常安全管理在企業管理中一直都是較為困難的內容。一方面，日常安全隱患的分布不是系統的，范圍分布是極為分散的，發生事故點也很不規律，事故造成的影響也極難預測，在管理過程中，很難有針對性地進行管理。另一方面，日常安全管理的環節也非常封閉，每個環節信息都非常不對稱，信息傳遞的牛鞭效應嚴重，信息傳遞效率也極低，這也為管理帶來了很大的難度。新一代信息技術的深度融合可以更好地幫助企業解決環節上帶來的問題，增加信息的利用率。如某公司開發了決策支持系統，通過大數據、模型庫構建等方面，建立統一的決策平臺，實現地方與外部信息的實時對稱，降低了信息差，提高了日常安全管理效率。智慧安全產業的發展，可以拓寬日常安全管理的覆蓋面，建立安全管理的系統建設，讓日常安全管理實現從點對點到面對面管理的轉變。

2.2.2 應急突發事件管理

應急管理突發事件的管理因為關系到人民的生命財產安全，因此其重要性非常之高，哪怕涉及因素極其微小，如果不給予足夠重視，也會造成非常嚴重的后果[13]。應急安全的管理，需要政府、社會以及公眾多渠道的配合，三方合作聯動才可以在發生時將人民的生命財產損失降到最低。近些年，無論是自然災害、疫情還是突發事故，智慧安全相關技術應用都在其中起到了重要作用，提高了政府、社會和公眾之間的協同效率，同時也加強了事件中各個環節處理問題的能力。某公司研發的基于3DGIS系統的城區內澇風險監控系統，通過信息技術的應用提升了城市的內澇監控水平，做到了“負一秒”響應，為城區避免了不可估量的損失。

3 智慧安全產業分析框架

智慧安全產業是指充分利用新一代信息與通信技術來感知、監測、分析、控制和整合產業鏈各個關鍵環節的資源，并在此基礎上實現對產業發展各種內外需求作出高效、及時、快速的響應的新型產業形態。相較于傳統產業，智慧安全產業更加關注“智慧化”和“專業化”，以信息技術為手段、智慧應用為支撐，安全為目的，通過新一代信息技術深度融合應用，能夠實現內外資源的全面整合，做到基礎設施網絡化、建設管理精細化、服務功能專業化和產業發展智能化，使管理服務等更高效便捷。

智慧安全內涵和外延的持續演進，促進了智慧安全產業的發展。智慧安全產業，是集信息化、網絡化、數字化和智能化等于一體的高密集型產業，是將新一代信息技術與傳統安全管理深度融合的產業。通過厘清智慧安全產業的邊界，可以幫助我們更好地對智慧安全產業進行提前謀劃布局，采取相關有效舉措促進其加快發展。

根據智慧安全產業涉及的重點環節和重點內容，本文總結出了智慧安全產業研究框架圖，如圖2所示。

3.1 基礎設施

基礎設施是智慧安全產業運行的必要保障，其中既包括大數據、物聯網及其他技術配套的網絡設施，同時也包括傳感器、視頻監控等特有硬件設施。智慧安全產業的基礎設施是在智慧安全應用過程中，為智慧安全相關技術提供保障的設施。如圖3所示，智慧安全基礎設施主要負責信息獲取、信息傳輸及信息存儲三個部分的功能。在以往的安全管理中，基礎設施發展水平與應用程度都較低，無法滿足智慧安全的發展要求，企業往往采用人工的方式進行安全管理。隨著基礎設施的進一步建設，智慧安全產業的迅速發展已經成為可能。自2000年至今，網絡攝像頭清晰度已經實現了從320 p到1 080 p的普及[14]，存儲設備容量也發生了較大的飛躍，從MB級上升到了PB級[15]，與此同時，各大網絡公司也開發出了不同的基礎設施產品，為企業“上云”打下了堅實的基礎。通過基礎設施的開發與升級可以加速智慧安全產業的發展，為企業帶來巨大利益。如某平臺通過視頻采集的方式，實現自動采集率達到95%，每人次節約工時0.5 h，大大提高了統計效率。

3.2 平臺服務

智慧安全產業發展中，平臺扮演著非常重要的角色，是智慧安全產業的樞紐。優秀的智慧安全產業支撐平臺，可以在云端提供算力支持，節約大量的運營成本，并提供不同的個性化服務，提高平臺應用主體的服務效率。在筆者所征集的智慧安全案例中，有15.57%的案例涉及智慧安全平臺建設，不同案例結合不同應用場景，打造出更加高效的服務新模式。如某智慧安全平臺，通過云端集中管控的方式提高了服務效率，平臺應用企業生產周期減少了35%，工作量提前，并提高了產品質量。結合案例情況進行分析發現，智慧安全涉及的平臺主要分為數據處理平臺、信息服務平臺和決策支持平臺三部分，這三類平臺在智慧安全的應用中發揮著不同的作用，為智慧安全產業的發展提供了重要的支撐。

3.2.1 數據處理平臺

數據是智慧安全產業的血液，高效的數據處理平臺是智慧安全產業發展的重要保證。數據處理平臺包括數據存儲、數據清洗、數據轉換和數據安全管理四個部分，可以有機地將系統數據高效傳遞到信息服務層，從而讓數據更加順暢地發揮作用。數據存儲方面，平臺通過服務器對獲得的數據進行存儲管理，為數據的使用創造必要的環境。數據清洗方面，平臺通過神經網絡、人工智能等先進的技術手段，對數據中的異常值進行篩選、轉換，獲得符合要求的數據。數據轉換方式方面，平臺將不同系統的接口進行連接，并將數據轉換成不同接口可以接受的形式進行傳輸，保證數據的可利用性。數據安全管理方面，平臺提供了強大的數據安全管理服務，保證數據不會發生丟失、泄露等重大信息安全事故。

3.2.2 信息服務平臺

信息服務平臺是目前應用較為廣泛的一種平臺，目前在廣大企業中普遍應用的ERP、CRM等系統都是屬于這一類平臺。此類平臺可以為使用者提供較為豐富及專業的數據分析結果，讓數據通過可視化的方式呈現出來，并可以為使用者提供一定的算力支持，讓使用者更加高效地做出判斷，對企業高效運營有著非常重要的意義。

3.2.3 決策支持平臺

隨著新一代信息技術的發展，平臺不僅可以幫助使用者進行簡單的數據分析、信息處理，同時還可以通過相關模型的運算來為使用者進行決策支持。如某火電廠通過建立自適應機器學習回歸算法模型，幫助企業進行事故識別與處理引導工作，降低了25%的人力成本，并及時發現了許多的安全隱患，避免企業遭受經濟損失。

3.3 應用場景

智慧安全產業的發展對制造業高質量發展具有重要意義。隨著新一代信息技術的發展，我國已經實現了高危行業生產安全管理、智慧產業鏈安全管理、產業園區安全管理、智慧城市應急管理、城鄉自然災害監測預警及應急救援、環境風險評估與應急響應等多種重要場景的應用。

3.3.1 高危行業生產安全管理

高危行業大多是傳統行業，它的生產安全管理一直是國家有關部門較為關心的問題，在長期發展過程中沉積下來的問題較多，涉及到安全方面的改革十分困難。高危行業的生產安全管理有著管理對象基層化、管理模式傳統化、管理范圍分散化的特點，因此，做好高危行業的生產安全管理不僅需要自上而下的管理創新，還要有自下而上信息貫通[16]。以往的高危行業安全管理創新大多局限于某一部分的改革，對整個行業的安全管理來說，只起到了治標不治本的作用。新一代信息技術在高危行業生產安全管理方面的融合應用使得該行業系統性地提高安全管理水平成為了可能。因此，高危行業應用場景是智慧安全產業的重要組成部分。筆者征集到的案例中，有44.83%的案例涉及高危行業生產安全管理，是占比最多的部分，內容涉及航天、礦山、能源、交通等多個高危行業，通過高效的安全管理，企業不僅可以降低事故率，同時還可以獲得巨大的經濟收益。例如，某礦山采用智慧安全交通管理系統，節約了安全管理成本，每年為礦山帶來約400萬元的經濟收益。

3.3.2 智慧產業鏈安全管理

智慧安全產業鏈管理，是智慧安全管理中的重要課題。將智慧安全產業與產業鏈管理相融合，打造安全管理的新模式，使用通信、傳輸、數據優化以及智能控制等技術優化產業鏈結構，可以提高產業鏈信息化程度，降低產業鏈安全的維護成本，增強產業鏈安全管理效率。本次案例征集過程中，涉及智慧產業鏈安全管理的案例占總案例數的15.52%，聚焦安全、運輸、營銷、行政管理等重要領域，為產業鏈安全管理帶來巨大的經濟效益與社會效益。某平臺通過對產業鏈的整合，降低了產業鏈90%的人工成本、20%的訂單周期、15%的采購成本，并為中小企業“上云”提供了極大的便利，為產業鏈安全平穩的運行提供了重要保障。

3.3.3 產業園區安全管理

產業園區是地方提升經濟競爭力，聚集人才凝聚力的重要載體，對于我國地方經濟的發展有著至關重要的作用。在以往的發展過程中，由于過分追求經濟效益，對產業園區的規劃較為盲目，建設較為粗放，發展呈現無序、混亂的狀態[17]，產業園區的安全管理也面臨著嚴重的挑戰。智慧安全產業的發展，為產業園區的安全管理帶來了新的管理思路。一方面，通過對大數據、互聯網、人工智能等技術的應用，提高了產業園區安全管理的效率，為產業園區帶來了更大的經濟效益。另一方面，通過智慧安全產業在產業園區的實踐，地方政府可以更好地將優秀的智慧安全技術應用到城市管理當中，為地方帶來巨大的社會效益。本次案例征集過程中，產業園區安全管理案例占總案例數的18.97%，體現了智慧安全產業發展對產業園區安全管理巨大的影響力。例如，某化工產業園通過進行智慧安全建設，打造了“一體化、信息化、集約化”的服務模式，提高了園區的競爭力，為產業園區安全管理打造了新模式。

3.3.4 智慧城市應急管理

城市的應急管理是城市匯聚各方信息進行綜合管理的一種管理模式，是對城市中人員元素、機構元素、系統元素、技術元素、資源元素以及行為元素的決策總和[18]。智慧城市應急管理可以解決傳統城市應急管理中信息采集范圍小、信息匯聚效率低，信息分析能力弱等缺點，降低城市應急管理部門的操作門檻，節約城市管理資源，減少突發事件造成的損失，是智慧安全產業在智慧城市建設中重要的應用場景。盡管我國智慧城市的建設還處于起步階段，但智慧城市應急管理也獲得了高速發展。本次案例征集中，智慧城市應急管理的案例占總案例數的8.62%，說明智慧安全產業發展已經在智慧城市的建設中發揮了重要的作用。

3.3.5 城鄉自然災害監測預警及應急救援

智慧安全產業不僅可以服務于智慧城市的應急管理服務，同時也在城鄉自然災害監測領域有著廣闊的應用。通過運用高效、精確的信息技術，對城鄉自然災害情況進行全面的檢測，幫助有關部門對自然災害，做出高速響應，在有限時間內，將自然災害損失降到最低。近些年，無論是在各大洪澇災害的應急救援中還是新冠病毒的防控中，智慧安全領域中的相關技術應用都起到了舉足輕重的作用。與此同時，智慧安全領域相關技術在城鄉自然災害預警及應急救援中的廣泛應用，展示了快速應急響應能力與果斷的政策執行力，為我國樹立了良好的國際形象。

3.3.6 環境風險評估與應急響應

我國的環境評估與應急響應體制建設較晚，直到1990年才初步形成，與歐美等國家有著近30年的差距[19]，且早期為了最大限度地追求經濟效益，體制建設進度較為緩慢。2016年，十三五規劃提出了嚴密防控環境風險的要求，環境風險評估與應急響應體系的建設才加快了步伐。隨著環境保護重要性的不斷提高，越來越多的新技術應用其中，使得我國環境風險評估與應急響應服務發生了質的飛躍。通過大數據、物聯網和GIS等技術，實現實時監測環境數據，并延長對環境風險進行預警的時間，是我國智慧安全產業發展的重要方向之一。

3.4 技術支撐

智慧安全產業的發展，離不開新一代信息技術的發展。21世紀，5G、云計算和人工智能技術的發展，不僅引發了科技行業變革，也催生了工業革命。信息化與工業化的深度融合，為安全管理帶來了新的契機，構建了智慧安全產業的基石。高效的信息處理傳輸能力、精確的數據分析決策能力、便捷的資源存儲應用能力幫助我國打破了安全管理資源不足的壁壘，增強了安全管理的效率，技術的飛速進步為智慧安全產業高速發展提供了重要支撐。

3.5 安全保障

智慧安全產業的發展離不開新一代信息技術的深度應用，保證相關信息系統安全穩定地運行是智慧安全產業發展的基本要求，一但安全出現問題，導致系統中的資料被黑客竊取、刪除，企業將蒙受難以挽回的損失[20]。建設一個安全、平穩的安全管理場景，不僅可以從信息層面保證智慧安全產業相關應用的穩定運行，還可以提高智慧安全產業中相關的產品可信度，幫助更多企業實現新一代信息技術與企業安全管理的深度融合。

4 智慧安全產業發展的現狀和問題

隨著我國新一代信息技術的不斷發展，智慧安全產業也有了進一步的發展，在基礎設施、建設平臺及應用場景上都有了很大的進步，但是，在發展過程中，也衍生出一系列相關問題。

4.1 企業發展無統一規劃

智慧安全產業作為新興產業正處于發展的成長期，相關企業往往根據自身需求進行發展，更傾向于將資源投入到能源、化工、公共設施等回報率較高的領域，而消費品、輕工業等回報率較小的領域不進行投入，導致智慧安全產業在不同領域發展不均衡。由于市場缺乏有力的政策引導和支持，占據人才和資金優勢的大型企業往往迅速占據市場份額，并通過市場手段收購或控制擁有技術的優質中小企業，并在回報率較高的領域進行競爭，回報率低的領域將無法吸引優質企業開展技術研發、解決方案制定等活動，如此發展下去，我國智慧安全產業將無法健康發展。

4.2 產業定義邊界不清晰

智慧安全產業涉及范圍，小到智慧社區安全、智慧校園安全，大到智慧城市安全、智慧工業安全等。它是利用云計算、物聯網和大數據等新一代信息技術，與已有相關系統無縫集成和數據共享，可支持各種移動終端上的無線業務應用，滿足省、市、區（縣）、鄉鎮（街道辦）各級安監部門、工業園區監管、預警和應急等業務信息化平臺建設的需要，為安全監管工作提供科技支撐，從而實現安全、穩定、高效運行的一種新模式、新業態。因此，作為一項新興產業，尚未有明確、清晰、具體的定義來闡述其全部形態及范圍，這就導致了智慧安全產業邊界模糊，難以制定有針對性的政策對其發展進行引導和扶持。

4.3 缺少實施標準規范

目前，智慧安全產業可參考的指導性標準及規范非常有限，這就導致在具體實施過程中，對于方向和目標、任務和項目等雖已經建立了基本的共識，弄清楚了要做什么，但對于怎么做卻沒有明確的定義與規定，遇到問題無從下手、無法判斷，導致企業發展受阻。隨著新一代信息技術的不斷深入融合和發展，如果不能盡快制定相關標準規范，明確、細化產業發展的具體路徑、準則，由此會產生各種經濟、法律問題，甚至會造成整個產業衰退、不能持續發展。

4.4 供需機制不完善

智慧安全產業目前在供需機制上尚待完善，往往是企業有了需求，卻不清楚該找誰，需求方和提供方之間缺少可靠的渠道進行對接，缺乏權威性的第三方平臺。建議國家權威性科研機構組織或單位今后可適當進行相關資源利導、匯聚，搭建對接平臺，針對智慧安全產業鏈的打通融合發揮優勢，在智慧安全產業發展領域做更多努力。

5 做大做強智慧安全產業的對策建議

智慧安全產業的發展，對我國經濟建設有著重要意義，隨著我國新一代信息技術相關的政策落地，智慧安全技術的逐漸完善，智慧安全產業市場的逐漸擴大，智慧安全產業的規模也開始發生了質的飛躍，面對如此迅速的增長規模，不僅要系統化、規?；?、高質化、高端化地完成產業的頂層設計，還要結合地方特色，加強相關配套設施的建設。

5.1 加強政府主導，以更高的角度完成統籌設計

智慧安全產業對我國經濟的發展有著重要的作用，但智慧安全產業的發展是一個系統化建設的過程，其產業規則并未完全建立，發展方向也沒有完全確定。目前，我國市場化程度較低，如果僅從資本需求考慮，放開政府引導的作用，智慧安全產業很難以一個健康的狀態延續下去。而智慧安全產業對我國經濟的發展有著重要的作用，建立一個公平的產業布局在這一時期尤為重要。因此，在智慧安全發展初期，只有堅持政府主導，從國家經濟發展的角度進行統籌設計，才可以讓智慧安全產業為我國經濟的健康發展提供所需的支持。后期隨著我國市場化水平越來越成熟，智慧安全產業發展越來越規范，政府主導的力度可以適度降低，給予智慧安全產業足夠的發展自由度。

5.2 加強規范建設，以更優的機制降低企業試錯成本

由于智慧安全產業的發展尚處于初級階段，產業中很多優秀的企業正處于成長期，企業體量較小，應對風險能力較低，一旦發生嚴重的風險，企業將難以應對。在規則制定過程中，應當充分考慮中小企業發展的需求，對優秀的中小企業提供適度的扶植，加強中小企業的存續能力。在市場建設過程中，應當健全中小企業的退出機制，減少中小企業清算的成本，最大程度上降低智慧安全領域優秀人才的創業壓力，鼓勵中小企業勇于嘗試新模式。在資金支持過程中，應當建立智慧安全中小企業綠色通道，智慧安全產業的企業能更容易獲得資金幫助，鼓勵更多優質公司參與到智慧安全產業的發展中來。

5.3 加強合作對接，以更快的效率促進供需平衡

智慧安全產業的發展規模，呈現著東高西低的趨勢。東南沿海地區經濟基礎好，人才儲備充足，有著發展智慧安全產業天然的優勢，因此，智慧安全產業相關企業大多分布于東部地區。本次案例征集中，近90%的案例均來自我國東部地區，而西部地區的案例也主要以現場應用類為主。相比于東部地區，西部地區地域更廣，發展空間更大，智慧安全產業發展需求更高，是未來智慧安全產業發展的沃土。建議通過舉辦智慧安全產業發展高端論壇、編制《智慧安全產業發展白皮書》、進行西部地區智慧安全產業需求研究等工作，不僅可以幫助西部地區汲取智慧安全產業發展優秀經驗，同時，還可以通過東西部地區交流提高供需對接效率、實現資源有效利用。未來也應鼓勵其他權威科研機構多關注并致力智慧安全產業發展相關研究工作，適時搭建相關供需對接平臺。

6 結論

從產業研究的角度出發，在全面分析當前政策要求以及學術研究成果的基礎上，通過對近百個智慧安全解決方案應用案例的梳理分析，創新性地給出了智慧安全分析框架以及智慧安全產業分析框架?；谠摽蚣芊治隽水斍爸腔郯踩a業發展現狀、存在的問題，并給出了給出了相應的對策建議，為智慧安全產業做大做強提供了重要參考。