大數據時代下社會治理的困境及完善對策研究

孫勇 劉麗莉

大數據時代背景下，大數據技術在各個領域中廣泛應用，引起了社會生產及公眾生活方式的巨大變革，使得社會治理呈現了全新的特點，即模式動態化，決策科學化，體制整體化，過程精細化。但是從大數據技術在社會治理工作中的應用現狀來看，未能夠有效發揮先進技術優勢，大數據治理思維匱乏，專業人才短缺，數據資源共享程度不高，數據安全問題突出等問題比較常見，嚴重制約了社會治理的現代化、信息化發展，相關體制和專業人才隊伍建設較為滯后，導致社會治理創新受到了一定阻礙。為了打破這一格局，必須高度重視大數據思維及技術的融入，將社會治理工作改革和創新舉措予以貫徹落實，實現社會治理的健康發展。本文對此提出幾點完善對策，僅供參考。

一、大數據時代下社會治理的主要特點

社會治理是指政府、社會組織、企事業單位、社區以及個人通過平等合作、對話、協商、溝通等方式，依法對社會事務、社會組織和社會生活進行引導和規范，最終實現公共利益最大化的過程。社會治理涉及面較廣，是一項系統復雜的工程，在新時期，應加強對社會治理創新的實踐探索，積極運用大數據技術，解決現存的社會問題，將大數據與社會治理結合來創新性研究大數據時代的新型社會治理。大數據時代下社會治理具有以下幾個特點。

首先，大數據技術的應用為社會治理提供了時效性強、精準完善的數據信息，使得相關主體可以動態把握社會問題及主要矛盾，有針對性地采取策略加以處理，打破了傳統社會治理模式固定、僵化的弊端，突出了社會治理模式的動態化、高效化，更為符合人口大規模、高頻率流動下的社會治理工作要求，給社會治理創新注入了源源不斷的活力與生機。

其次，社會治理決策的制定需要以大量數據信息為支撐，大數據時代的到來顯著改善了決策環境和方式，運用大數據技術獲取、整理數據信息，挖掘數據潛在價值，根據所得結論做出決策，可使決策更加科學可行，能夠對社會發展產生正面影響，切實解決社會問題，維護群眾的根本利益，最大化展現社會治理工作的實施價值。

再次，大數據技術在社會治理工作中的應用破除了治理主體各自為政的格局，促進了主體之間的協同，提高了社會公眾的參與度，使得各單位部門對自身職責更為明確，沖突和矛盾得以規避，各項決策迅速執行，成本投入明顯下降，社會治理體系形成一個有機整體，為我國的法治化建設筑牢了基礎。

最后，增強社會治理的智能化和精細化是當前的根本任務，精細化管理理念的應用需要以數據信息為依托，準確把握不同地區的特點及當地群眾的實際需求，發揮各方主體職能，提高公共服務水平；同時，公眾可以透過大數據實時監督各個主體的工作情況，提出自己的意見和想法，社會治理更趨于精細化，公眾心中的美好生活得以成為現實。

二、大數據時代社會治理面臨的困境

（一）缺乏大數據治理思維

大數據思維是一種全新的思維模式，給社會治理工作的開展造成的影響可謂空前絕后。大數據時代下公眾在互聯網平臺上閱讀、交流、購物，網絡犯罪事件并不少見。一旦用戶隱私信息遭到泄露，極有可能面臨人身安全風險和財產損失，社會的安全穩定遭到了挑戰。縱觀數據信息的收集、整合和使用不難發現，社會治理主體很少運用大數據分析和挖掘技術對數據信息進行處理，經驗主義盛行，不利于社會治理模式的創新。

（二）專業人才短缺

大數據專業人才是大數據技術得以在社會治理工作中推廣應用的基礎，然而社會治理主體單位部門中相關人才極為匱乏，在職人員對大數據技術的了解不夠深入，應用水平較低，難以運用大數據技術深入挖掘數據信息價值。相關主體沒有制定規范嚴謹的人才培訓方案，專業技術人才缺口導致社會治理與大數據的結合不夠緊密，轉型發展極不順利，嚴重影響到了社會治理水平的提升。

（三）數據資源共享程度不高

各個社會治理主體之間存在著競爭狀態，出于對自身利益的考量，不能積極開展交流和合作，這一陋習持續至今。社會治理主體牢牢把控數據資源，不愿意與其他部門分享，擔心共享數據會使本部門的機密信息外泄，造成自身利益受損，數據信息的利用率難以提高。除此之外，不同部門建立的信息管理系統缺乏統一標準，數據資源在不同系統之間難以互通，一定程度上影響了數據資源的共享。

（四）數據安全問題突出

自大數據技術廣為應用以來，符合公眾娛樂、交往、購物等需求的軟件不斷出現，有些不法分子將木馬病毒植入相應軟件和平臺，竊取用戶信息后對外出售，危害了廣大公眾的利益和安全，網絡信息安全問題日益突出。盡管我國頒布了相關政策法規，可是細節方面不夠完善，可操作性不強，執行力度較小，網絡犯罪調查取證難度大，有些領域甚至處于法律空白狀態，大數據時代下社會治理的法治化發展有著較長一段路要走。

三、大數據時代社會治理現代化的完善對策

（一）樹立大數據治理理念

要想推動大數據與社會治理的有機結合，首要前提是轉變思想觀念，形成良好的大數據思維，利用大數據思維創新社會治理模式，處理社會問題，維持社會的和諧與穩定。大數據思維的樹立需要打破傳統思維定勢，運用傳統媒體和新媒體進行宣傳，增加社會治理主體及公眾對大數據技術的認識，提高公眾的大數據意識和應用能力，注重維護自身信息的安全性，不隨意在網絡上泄露個人信息，監督社會治理主體的行為。

（二）培養大數據專業技術人才

高校和科研單位是培養人才的主要場所，依靠其雄厚的教育實力培養大數據專業技術人才，能夠取得良好成效，迅速提高相關人才的數量和質量。精心設計人才培養計劃，加強產學研協同，組建高水準的教師隊伍，運用理實一體化教學模式實施對大數據專業技術人才的培養，提高其綜合素質能力。除了政府部門實施自主培訓之外，還可以將系統平臺的維護和更新外包給專業技術團隊，獲得他們提供的個性化、高質量信息服務，社會治理決策的制定有據可依。這一做法的優點是數據資源管理效率相對更高，缺點是需要花費較高的成本，同樣會面臨一定的信息安全風險。

（三）搭建大數據共享平臺

通過構建大數據共享平臺，促使數據資源共享意識深入政府部門、職能單位及社會公眾的心間，數據資源跨區域、跨部門的傳遞，打破信息壁壘，提高數據信息利用率，多元主體參與社會治理的理念得以實現。由政府部門牽頭，確定大數據共享平臺的建設標準，統一數據格式，加強資源和技術的投入，健全系統平臺的結構和功能。監督各級單位建設大數據共享平臺的執行狀況，及時進行技術指導，提供必要幫助。確保在該平臺上各個主體能夠進行交流協作，整合政府信息、市場信息和社會信息，加快數據資源傳播速度，發揮數據資源應有價值，實施社會治理創新，履行社會治理職責。

（四）健全法律法規

進一步完善與大數據相關的法律法規，規范各方主體的行為，保證社會治理主體在陽光下行使權力，維護網絡信息的安全性，防止公眾個人隱私受到侵害，為大數據技術在社會治理中合理合法、安全有效應用給予制度保障。就政府部門來講，在數據采集和應用層面，應統一標準規范，把握的全部信息內容，要確立哪些能夠公開和共享，最大限度地共享數據資源。對于公眾和企業而言，立法部門要通過出臺相關的法律法規，增強公眾和企業的法律意識，降低網絡環境的失范行為，保障公眾的隱私權。

總而言之，在大數據時代，明確社會治理工作的根本目標，充分利用各種信息資源，加強各方的溝通與合作，化解不同利益群體的矛盾，引導公眾遵章守紀，改善公眾的生活質量，致力于為公眾提供更加完善優質的服務，推動社會的和諧有序發展。大數據時代給社會治理創新創造了有利契機，對于大數據技術推廣應用不理想的現狀，應該采取措施立即改進，發揮大數據技術的根本價值。當務之急是要健全相關法律法規，加大大數據技術宣傳力度，搭建大數據共享平臺，培養大數據專業技術人才，確保大數據技術與社會治理的密切融合，從而為社會治理水平的提高及和諧社會建設保駕護航。

作者單位：孫勇 滕州市大數據中心劉麗莉 棗莊科技職業學院297BAD79-41DB-48B2-BC4C-8BE0C80FF675