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農業(yè)生產要素對農業(yè)碳排放的影響研究
——以河南省為例

2022-06-15 06:26:28龐文斌李文啟
大連大學學報 2022年1期
關鍵詞:農業(yè)生產

龐文斌,李文啟

(河南工業(yè)大學 經濟貿易學院,河南 鄭州 450000)

一、引言

2021年3月,在中央財經委員會第九次會議上習近平總書記再次強調了推動實現(xiàn)“雙碳目標”的重要性。根據(jù)國際能源總署網(wǎng)站發(fā)布的近年來碳排放數(shù)據(jù),中國的碳排放強度(碳排放量/國內生產總值GDP)從2012年的1.22千克/美元下降到2018年的0.72千克/美元,但仍高于許多國家和地區(qū)[1]。同時,國務院在2月發(fā)布的《國務院關于加快建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經濟體系的指導意見》中提出想要推動全國綠色低碳循環(huán)發(fā)展,在生產體系中就需要注重“推動農業(yè)生產的綠色發(fā)展”[2]。長期以來農業(yè)生產都是碳排放的主要貢獻者,主要原因是農業(yè)生產過程中農作物的呼吸作用;農業(yè)生產過程中在農田、牲畜養(yǎng)殖時所施用的化肥、農藥;農地薄膜的使用,以及牲畜的呼吸、糞便排放等,都會產生大量的二氧化碳和其他非二氧化碳的溫室氣體。因此,想要推動農業(yè)生產的綠色發(fā)展,推動新發(fā)展理念的“綠色”理念深入農業(yè),首先就需要減輕農業(yè)生產的碳排放量。

河南省一直以來都是我國的種糧大省,但在河南的農業(yè)生產地區(qū),有些地區(qū)依舊以粗放型生產方式為主,在生產過程中不注重資源的高效利用,對生態(tài)資源的環(huán)境破壞嚴重;同時一些地區(qū)還存在農藥和化肥等一些農用物資的大量使用,使得在河南省碳排放的總量中,農業(yè)活動產生碳排放所占的比例不斷上升。農業(yè)經濟增長的代價是碳排放量的逐步增加以及地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的不斷惡化。為進一步推動實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,貫徹新發(fā)展理念,推動農村農業(yè)生產現(xiàn)代化,農業(yè)生產過程中要采取必要的措施推動節(jié)能減排,減少農業(yè)生產環(huán)節(jié)的碳排放,而農業(yè)生產環(huán)節(jié)碳排放的調節(jié)對于促進農業(yè)碳減排有著重要的影響。

為了推動“雙碳目標”的早日實現(xiàn),降低我國整體碳排放量,農業(yè)已然成為整體綠色發(fā)展的主要戰(zhàn)區(qū)。在“十三五”收官時期和“十四五”開局之年的關鍵點上,“雙碳目標”下的農業(yè)生產發(fā)展需要立足新發(fā)展理念,與鄉(xiāng)村振興目標協(xié)同促進,保證農業(yè)生產效率的同時降低農業(yè)生產中的碳排放。本文基于農業(yè)生產過程中的諸多生產要素的使用,分析農業(yè)生產要素可能會對碳排放產生的影響。考慮到河南省農業(yè)生產過程中不同的生產要素可能會對農業(yè)碳排放產生不同的影響,選取土地、機械、要素使用中的部分內容作為指標,將其作為解釋變量,判斷這些變量與農業(yè)碳排放(被解釋變量)之間的關系,根據(jù)顯著性與解釋變量的系數(shù)分析眾多因素中哪些因素對農業(yè)生產碳排放的影響較大。同時針對相關生產要素提出相應的改正措施,啟示如何更快實現(xiàn)“雙碳目標”,推動農業(yè)綠色發(fā)展。

二、文獻回顧與評述

(一)低碳經濟定義的提出

關于碳排放的定義有很多,其中政府間氣候變化專門委員會(IPCC)2013年給出的關于碳排放的定義認為碳排放是指包括甲烷和一氧化二氮等非二氧化碳溫室氣體(greenhouse gas, GHG)在內的總的碳排放量,以二氧化碳為參照值,根據(jù)GHG的全球增溫潛勢(global warming potential, GWP),統(tǒng)一折算為二氧化碳排放當量(CO2-EQ)。盡管相對于二氧化碳排放及其在大氣中的濃度,甲烷和一氧化二氮的排放量和濃度要低得多,但是經過換算之后的甲烷和一氧化二氮的GWP分別是二氧化碳的25倍和298倍,在全球變暖的變化量中所占比例為16%和7%以上[3]。因此,在碳排放與碳促進減排方面,甲烷和一氧化二氮的影響不容忽視。

隨著世界氣候問題的日益嚴峻,氣候問題成為國際關注的重點問題之一,國際社會中也相繼開始對低碳經濟進行研究。英國工貿部(DTI)指出低碳經濟的概念最早來源于英國2003年頒布的《能源白皮書》[4]。鮑健強等認為《京都議定書》促使形成了低碳經濟理念[5]。厲以寧等在其文章中指出,著名經濟學家尼古拉斯·斯特恩2006年發(fā)表的《斯特恩報告》中提出“低碳經濟”是一種包括了低碳產業(yè)、低碳技術等內容的新興經濟發(fā)展趨勢,引發(fā)了一場全球性變革,讓人類的生產方式、價值觀念等均發(fā)生了顛覆性的變化。低碳經濟是目前眾多國家推崇的一種轉變經濟增長的新型發(fā)展方式,是培育國家資源利用方面新的競爭優(yōu)勢的重要路徑,是一種以低排放、低污染、低能耗為發(fā)展方向的經濟發(fā)展模式。低碳經濟發(fā)展模式主要表現(xiàn)為能源使用效率的提升、能源結構的重塑及優(yōu)化以及能源產品消費行為的綠色化[6]。

(二)我國農業(yè)發(fā)展低碳經濟的現(xiàn)狀

李波等認為農業(yè)經濟過程中的生產環(huán)節(jié)是農業(yè)碳排放增加最主要的因素[7]。張衛(wèi)健等認為,農業(yè)既是主要的碳排放源,更有著重要的固碳匯碳作用,固碳減排潛力巨大[8]。金書秦等在文中指出,目前我國農業(yè)生產中存在農藥和化肥等其他一些農用物質的大量使用,使得在碳排放的總量中,農業(yè)活動產生碳排放所占的比例不斷上升,目前已經成為其重要的組成部分[9]。李鑫杰等通過分析農業(yè)碳排放數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),農業(yè)碳排放以非二氧化碳為主,總體呈逐年上升的趨勢,但在近幾年已出現(xiàn)下降趨勢,趨近碳達峰[10]。冉光和等認為隨著我國農業(yè)發(fā)展的不斷深入和提高,農業(yè)碳排放量會出現(xiàn)增加的趨勢。在發(fā)展的陣痛階段,農業(yè)農村經濟的發(fā)展會持續(xù)影響我國農業(yè)碳增量[11]。田云等指出我國農業(yè)碳排放年際存在波動,雖然碳排放總量會出現(xiàn)上升趨勢,但農業(yè)碳排放的強度即農業(yè)碳排放的年排放量會出現(xiàn)下降趨勢,因此需要掌握各種碳減排方法的實際使用情況和使用效率,明確不同區(qū)域農業(yè)碳排放的特點,進而對癥下藥,針對不同地區(qū)的問題提出可行的減排方法[12,13]。

(三)我國農業(yè)發(fā)展低碳經濟的問題及對策

李鑫杰等認為我國目前對碳排放測算的廣度和深度的研究不夠深入,未形成具有中國特色的農業(yè)碳減排體系;并且我國農業(yè)經濟近幾年的快速發(fā)展,推動著農業(yè)碳排放和農業(yè)經濟增長之間的關系也在不斷地變化,我國需要從宏觀層面不斷深入探索。由于中國農業(yè)機械化水平不斷提高,農業(yè)機械能源消耗帶來的碳排放與效率提高所減少的碳排放量或將成為農業(yè)碳達峰的最大不確定因素[9]。李國志等通過對1981—2007年期間全國農業(yè)能源消耗所產生的碳排放量進行分析,發(fā)現(xiàn)經濟的快速增長帶來能源大量消耗。經濟增長越快,能源消耗越大,從而加劇了碳排放量的增加。并且農業(yè)生產中農藥、化肥的大量使用會加重碳排放[14]。

王林輝等指出面對經濟增長中出現(xiàn)的環(huán)境質量惡化等問題,政府可以通過環(huán)境治理的相關政策進行評估,對不同階段的具體政策或政策組合進行動態(tài)設計,以實現(xiàn)經濟與環(huán)境的協(xié)同共贏[15]。余壯雄認為中央和地方政府通過設定合理目標,允許多樣化的協(xié)同發(fā)展路徑,進而推動低碳經濟的發(fā)展[16]。潘家華等認為低碳技術革新、能源效率提升和能源結構轉型等能夠推動綠色低碳模式的實現(xiàn)[17]。Wu等認為實現(xiàn)低碳轉型,需要根據(jù)不同國家的具體情況,對包括技術、市場、政府治理在內的系統(tǒng)結構進行分析[18]。曲福田等指出實施退耕還林還草、適度種植樹苗以及對農地的粗放化使用會使碳排放量減少[19]。馬永喜等在其文中指出碳減排政策需要各個地方對癥下藥,根據(jù)各地實際情況確定適合該區(qū)域的農業(yè)碳排放強度目標,有重點地發(fā)展低碳農業(yè)和生態(tài)農業(yè)[20]。鄭玉雨等以2000—2018年我國31個省區(qū)市為研究對象,通過面板向量自回歸模型(PVAR),刻畫資源消耗、農業(yè)產出、農業(yè)碳排放之間的動態(tài)傳導機制。其認為應加強農業(yè)集約化生產,充分發(fā)展資源再生化模式,探索形成農業(yè)綠色化格局新路徑,以此來加快實現(xiàn)碳減排目標,推動農業(yè)可持續(xù)發(fā)展[21]。

三、研究設計

目前學者們關于農業(yè)碳排放的研究主要著眼于全國整體,以及不同區(qū)域之間的面板數(shù)據(jù)的對比性研究,鮮有針對河南省農業(yè)生產碳排放的相關研究。河南省作為糧食大省,農業(yè)生產量逐年增加且在全國占據(jù)高位,農業(yè)生產量的增加不僅提升了河南省農業(yè)發(fā)展水平和農村居民生活質量,同時也給河南省的農業(yè)碳排放量帶來了很大的壓力。本文基于目前現(xiàn)有的農業(yè)生產碳排放的各項指標與碳排放因子計算農業(yè)生產碳排放量,結合河南農業(yè)生產要素的使用現(xiàn)狀,分析出河南農業(yè)生產中生產要素對碳排放的影響。

本文實證部分的主要內容是根據(jù)2000—2019年的農業(yè)生產要素的相關數(shù)據(jù),利用時間序列分析方法,構造碳排放與農業(yè)生產要素之間的線性關系,找出其中的系數(shù)關系。著重研究農業(yè)生產要素中土地利用(塑料薄膜、化肥、農藥、柴油使用)、牲畜排放、機械使用情況。

(一)變量選取

河南作為農業(yè)大省,其農業(yè)生產中必然會涉及農田化肥、柴油、田地薄膜以及柴油機械的使用。在農業(yè)生產過程中,農田化肥和農藥在使用過程中因為露天空氣分解和土壤、植被的吸收作用,產生甲烷等溫室氣體,直接影響農業(yè)生產的碳排放量。農用柴油一般被用于機械動力的使用,而使用農用柴油的部分設備如拖拉機、耕地機等,會在柴油轉化為機械能時排放大量有毒、有害的氣體,也就是之前經常在農田中所見到的機械所冒出的“黑煙”,這種氣體長時間直接排放到空氣中,會使地區(qū)性碳排放濃度增加。農業(yè)薄膜所產生的碳排放主要在于使用薄膜后植被、糧食作物的呼吸作用與光合作用,同時還有農村對于農業(yè)薄膜使用后處理的情況。由于大多數(shù)塑料薄膜的主要成分為聚乙烯、聚氯乙烯等熱塑性塑料,如果讓其在土壤中自然降解,土壤的結構和肥力會逐漸下降,而選擇通過焚燒的方式在田地里直接焚毀薄膜,同樣會產生高濃度的酸性氣體以及二氧化碳,由此增加農田的碳排放量。對于反芻動物,其生產活動中對農業(yè)碳排放的影響主要體現(xiàn)在其呼吸作用與糞便排放上,根據(jù)《河南省統(tǒng)計年鑒》可以看出,河南省反芻動物的喂養(yǎng)數(shù)量在全國一直處于高位,喂養(yǎng)的數(shù)量基數(shù)大,所帶來的就是呼吸作用以及糞便的處理過程中產生更多的溫室氣體,從而轉化為更多影響碳排放的氣體。農業(yè)機械的推廣使用是河南省農業(yè)生產機械化的結果,通過農業(yè)機械的使用來提高糧食作物種植、生產、收割效率。同時,農業(yè)機械投入使用也會面臨影響碳排放的情況:早期投入的機械由于技術不達標或者環(huán)境污染管理不夠嚴格,使得其使用過程中加入柴油等一些帶有污染性的能源,產生大量的溫室氣體并直接排入空中。隨著人們對農業(yè)綠色生產的不斷重視,一些新能源農用機械應運而生,其多使用清潔能源,操作過程中對于有害、有污染的氣體的處理也更加嚴格,生產中所產生的氣體通過機械中安裝的過濾器、凈化器或者轉換器直接轉化成水或者污染較小氣體,在排放時通過二次處理,保證污染達到最小。

根據(jù)上述河南省農業(yè)生產要素的情況,本文選取河南省農業(yè)生產的碳排放總量作為被解釋變量;通過搜集河南省2000—2019年相關農業(yè)數(shù)據(jù),選擇農田化肥的折純量、農用柴油使用量、農業(yè)塑料薄膜使用量、農田農藥施用量、牲畜中的反芻動物(包括馬、牛、騾、驢、羊、豬六種牲畜的糞便和呼吸)的碳排放量總和以及農業(yè)生產機械使用作為解釋變量,以分析這些解釋變量在生產過程中對河南省農業(yè)碳排放的具體影響。

根據(jù)陳亮、胡文濤的研究,農村地區(qū)金融的發(fā)展程度也會對農業(yè)碳排放存在影響,并且會與技術進步形成協(xié)同效應共同影響農業(yè)碳排放[22]。因此在考慮上述因素對農業(yè)的碳排放影響之外,選取了河南省農村地區(qū)的銀行信貸規(guī)模作為控制變量。

(二)模型設定

首先,根據(jù)解釋變量與被解釋變量的個數(shù)構建時間序列方程(2000—2019):

為了消除數(shù)據(jù)中的異方差問題,同時避免數(shù)據(jù)在整個值域中的不同區(qū)間的差異帶來的不同影響,分別對被解釋變量和解釋變量取對數(shù)。此時方程為:

(三)數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計

首先需要測算河南省碳排放總量。借鑒陳柔等計算碳排放總量的方法,碳排放核算數(shù)據(jù)包括農業(yè)能源消耗量和農業(yè)生產碳排放量[23],其公式為:

式中E為碳排放總量,Ei為不同類型的碳排放量,Qi為不同類型的碳排放系數(shù),Di為上述農業(yè)生產的活動數(shù)據(jù)。通過Qi和Di的乘積可以獲得不同生產要素的碳排放。其中Qi所使用的柴油碳排放系數(shù)、化肥和農藥碳排放系數(shù)、農膜碳排放系數(shù)、反芻動物腸道發(fā)酵和糞便管理因子分別來自陳柔等、IPCC、南京農業(yè)大學農業(yè)資源、美國橡樹嶺國家實驗室、南京生態(tài)環(huán)境研究所和Dubey等研究結果[23-27],具體數(shù)據(jù)如下列表1所示。

表1 各類排放源的碳排放因子

本文被解釋變量由上述公式(1)和表1計算得出。解釋變量采用的是河南省農業(yè)2000—2019年的數(shù)據(jù),農藥施用量、農用柴油使用量、化肥使用折純量、農用塑料薄膜使用量、農業(yè)生產機械使用的數(shù)據(jù)、反芻牲畜(一般指偶蹄動物中的牛、馬、驢、騾、豬、羊六種牲畜)的飼養(yǎng)數(shù)據(jù)、控制變量的農村銀行存貸款余額和地區(qū)名義GDP均來自《河南省統(tǒng)計年鑒》。各變量的描述性統(tǒng)計如表2所示,其中變量E_all表示碳排放總量,Hfsyl表示化肥使用量,Cysyl表示柴油使用量,Nysyl表示農藥使用量,Bmsyl代表薄膜使用量,Machine表示農業(yè)機械使用,Animal代表反芻動物的腸道發(fā)酵與糞便因子計算得出的碳排放和。

表2 變量描述性統(tǒng)計

由描述性統(tǒng)計可知,河南省碳排放量的最大值出現(xiàn)在2012年;各解釋變量與控制變量的最大值集中出現(xiàn)在2012—2015年期間。變量都呈現(xiàn)逐年升高在到達最高值之后,開始降低。

如圖1所示,其中農業(yè)機械使用在2015年達到最高值,之后出現(xiàn)下降趨勢后繼續(xù)上升;農業(yè)碳排放總量總體變化不明顯,但仍呈現(xiàn)出下降的趨勢。

圖1 各指標匯總連線圖

四、實證分析

(一)變量單位根檢驗

對本文相關數(shù)據(jù)進行時間序列分析之前需要先驗證數(shù)據(jù)序列的平穩(wěn)性。因為非平穩(wěn)序列的直接使用可能會導致偽回歸問題,影響對結果的分析。因此在進行時間序列的一系列操作之前需要先對原變量序列進行ADF單位根檢驗。通過使用Eviews8.0軟件對河南省2000—2019年二十年觀測值的各變量進行單位根檢驗,在進行單位根檢驗前,首先對表2中的變量進行取對數(shù)處理結果如表3所示:

表3 各變量單位根檢驗

從表4中可以看出取對數(shù)之后各變量都通過了單位根檢驗。其中河南省農業(yè)碳排放總量、反芻動物、薄膜使用量、化肥使用量以及農村金融規(guī)模在1%的水平上出現(xiàn)顯著相關;而農藥使用量、農業(yè)機械使用在5%的水平上出現(xiàn)顯著相關;柴油使用量在5%的水平上顯著相關。

表4 前四個自變量對碳排放的顯著性分析

(二)變量的OLS描述性統(tǒng)計

OLS分析主要是研究自變量和因變量之間的數(shù)量關系,研究的主要內容是20個觀測值中變量之間的相關程度。在表4中說明了前四個自變量(反芻動物、薄膜使用量、柴油使用量、化肥使用量)對碳排放取對數(shù)后以及取對數(shù)后平方的顯著性分析。

在對變量的OLS估計中,該模型的R2為0.998,說明了擬合優(yōu)度很好。被解釋變量被所有解釋變量能解釋的部分較為充分。其中,反芻動物排放與化肥使用量在1%的水平上對碳排放,以及碳排放的平方顯著相關;薄膜使用量在10%的水平上對碳排放以及碳排放的平方顯著相關;柴油使用量未通過置信檢驗。

在表5中說明了后三個自變量(機械使用、農藥使用量、農村金融程度)對碳排放取對數(shù)后以及取對數(shù)后平方的顯著性分析。其中R2為0.998,也論證了該式子的擬合優(yōu)度極好。被解釋變量被所有解釋變量能解釋的部分較為充分。其中,機械使用、農藥使用量以及農村金融程度在1%的水平上對碳排放,以及碳排放的平方顯著相關。

表5 后三個自變量對碳排放的顯著性分析

根據(jù)OLS線性回歸估計可以得到各自變量對因變量的影響系數(shù),即各變量β的值。由于其中柴油使用量未通過置信度檢驗,因此放棄將其作為變量加入研究。此時公式(2)就可以寫成公式(4):

同時,對于控制變量農村金融程度來講,其確實在一定程度上能抑制碳排放,但其作用十分微弱。對于河南省農業(yè)生產的碳排放依舊要對傳統(tǒng)的生產要素和技術創(chuàng)新要素進行研究。

五、結論及建議

根據(jù)實證分析得出農業(yè)生產投入要素與農業(yè)生產碳排放的關系后,由統(tǒng)計結果可知:農業(yè)機械的系數(shù)為負,即農業(yè)機械化程度越高,碳排放量會降低;農藥使用量、化肥使用量、動物糞便排放、薄膜使用量的系數(shù)為正,即農業(yè)生產中,農藥、化肥、薄膜的使用會加劇碳排放量的增加,如公式(4)表明,如果增加100%的化肥使用,就會使得碳排量增加48.8%。

根據(jù)各變量系數(shù)值,可以看出化肥使用量、動物糞便排放以及農藥使用量、薄膜的使用量對農業(yè)生產碳排放的影響較大。其中由于化肥和農藥的生產、使用和土地分解,產生大量的一氧化二氮、甲烷等溫室氣體,溫室氣體又進一步轉化為碳排放,從而成為河南省農業(yè)生產中影響碳排放的重要成分。反芻動物對碳排放的影響較大主要是河南省所飼養(yǎng)的反芻動物的基數(shù)較大。大量反芻動物的呼吸活動會釋放二氧化碳,排放糞便會產生大量的甲烷氣體,加劇碳排放的增加;同時由于河南省很多農村地區(qū)對反芻動物的糞便處理比較落后,糞便的重復利用率不高,依舊采取露天風干或者大規(guī)模的農田施肥,使反芻動物的糞便在空氣、陽光的作用下不斷分解,排放溫室氣體。

農業(yè)機械的使用雖然會抑制碳排放的增加,但由于其系數(shù)較小(其系數(shù)為-0.091,即機械使用程度提高100%,碳排放減少9%),抑制作用不顯著。出現(xiàn)該情況的原因在于不同地區(qū)對于機械的使用情況不同,有些農村地區(qū)發(fā)展程度好,率先使用了綠色節(jié)能或者清潔能源等的機械動力,機械效率提高的同時加速了綠色農業(yè)的進程;而部分落后地區(qū)僅能通過加大柴油、煤油的使用提高機械使用程度,這就使得在統(tǒng)計年鑒上雖然統(tǒng)一標注成機械使用情況,但是存在機械化的提高并沒有在很大程度上抑制碳排放。

(一)結論

從1991年開始,中國農業(yè)生產前10位省區(qū)市的農業(yè)生產碳排放量占全國碳排放總量的比重均在50%以上,表明中國農業(yè)生產的碳排放集中度較高。其中河南作為農業(yè)大省,農業(yè)生產的碳排放量是中國農業(yè)生產的溫室氣體排放的重點區(qū)域,也是中國未來農業(yè)生產溫室氣體減排的重點省份。

根據(jù)上述實證分析得出的結論,在對河南省農業(yè)生產過程中減少碳排放提出建議時需針對化肥的使用、農藥使用、薄膜使用以及反芻動物精準施策。同時,集約化生產收割能夠減輕傳統(tǒng)粗放式生產中地區(qū)農戶分散使用機械、機械使用中能源浪費等問題,提高農用機械使用效率,從而減少碳排放。

(二)建議

針對河南省農業(yè)碳排放與各變量的關系,本文提出以下對策建議,促進河南省農業(yè)“雙碳目標”的早日實現(xiàn):

針對河南省農業(yè)生產土地利用中碳排放量較大的問題,要因地制宜,制定減少碳排放的措施,進而控制河南地區(qū)農業(yè)碳排放總量。高碳排地區(qū),特別是河南的糧食主產區(qū),需注重普及科學施肥,減少氮、磷、鉀化肥的使用量,加快推廣使用生物化肥。河南省應綜合考慮能源使用情況,實現(xiàn)生物能、電能、化石能源有機統(tǒng)一,推動農業(yè)能源使用朝著清潔低碳化方向發(fā)展。

河南省農業(yè)生產中應注重新興節(jié)能機械的推廣使用。政府部門需加快完善農業(yè)機械研究的補貼政策,提高節(jié)能機械在農村生產的使用。發(fā)揮農業(yè)政策導向作用,創(chuàng)造低碳農業(yè)良好環(huán)境。通過財政金融等手段,對農業(yè)中低碳排放做出貢獻的企業(yè)以及低碳機械生產企業(yè)給予寬松的信貸支持,以此鼓勵低碳農業(yè)的高質量發(fā)展;同時政府可通過稅收補貼方式,對農業(yè)生產中高碳排的企業(yè)征收高的環(huán)境稅,促使農業(yè)經營者轉向對低碳投入品的研發(fā)和生產。

河南省需加大對農業(yè)碳排放管理人員和農業(yè)科技人員的政策扶持,在農村積極宣傳節(jié)能減排、低碳環(huán)保理念。在低碳經濟的發(fā)展目標下,河南省政府應加大對農業(yè)碳排放的相關領域科學人員和農村生態(tài)保護支持的政策扶持力度;同時,加大對農業(yè)低碳生產的補貼投入,完善基層農業(yè)生產設施,加強勞動者的專業(yè)素養(yǎng),提升農業(yè)生產技術,科學生產農業(yè)產品。

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