碳達峰視閾下煤炭工業高質量發展內涵、評價及發展路徑

賈縣民，王喜蓮，翟楨桐

(1.西安財經大學 管理學院，陜西 西安 710100;2.西安科技大學 管理學院，陜西 西安 710054)

0 引 言

為應對氣候變化，促進能源綠色低碳轉型，中國向全世界宣布將提高國家自主貢獻力度，采取更加有力的政策和措施，CO2排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和。與此同時，在2020年12月召開的全球氣候雄心峰會上，習近平主席進一步宣布，到2030年，中國單位國內生產總值CO2排放將比2005年下降65%以上，非化石能源占一次能源消費比重將達到25%左右。碳達峰碳中和目標已成為中國社會共識，不僅是負責任大國對國際社會的莊嚴承諾，更是推進經濟高質量發展的國家戰略，將推進經濟社會廣泛而深刻的系統性變革，對各行各業產生深刻的影響[1]，如何實現碳達峰、碳中和是中國亟待回答的問題[2]。同時，中國碳達峰到碳中和的時間間隔只有30 a，遠少于西方國家[3]，所以達到排放峰值的時間、實現碳中和的時間和脫碳途徑對于轉型技術的選擇就至關重要[4]，這對中國煤炭工業發展帶來前所未有的壓力與挑戰。當前，如何按照國家能源革命要求，積極響應“碳達峰”目標[5]，推動行業高質量發展，這為煤炭工業發展提出2個緊密相關的問題：一是碳達峰目標約束下煤炭工業高質量發展的基礎能力如何？制約煤炭工業高質量發展的主要因素是什么？二是碳達峰目標約束下煤炭工業高質量發展路徑在哪里？

基于此，通過梳理相關文獻，分析煤炭工業高質量發展的內涵及特征，并對其高質量發展基礎能力進行評價，最后提出煤炭工業高質量發展的路徑。

1 煤炭工業高質量發展內涵及特征

針對煤炭工業高質量發展的內涵研究，主要有3種不同的認知視角。一是基于新發展理念和供給側改革視角。魯燕霞等認為促進煤炭企業的又好又快發展，需要煤炭供給側改革，對煤炭資源、勞動力、資本和技術等生產要素進行合理規劃整合與配置，通過產業轉型升級、結構優化、技術創新和管理創新等措施，解決煤炭企業生產要素配置效率低下等問題[6]。胡振琪等認為煤炭工業的發展必然要走具有“低消耗、高效率、低廢棄”模式和特征的綠色發展道路，煤炭工業必須要轉型升級，從傳統的治理向現代化變革[7]。二是基于行業自身發展的視角。孫喜民認為煤炭工業高質量發展，既要立足于中國國情和行業現實，更要把握能源結構調整新方向、落實生態文明建設新要求、順應技術革命和產業變革新趨勢、適應供給側結構性改革和去產能出現的新格局[8]。焦嶕等認為煤炭產業是一個復雜系統，其發展涉及社會、經濟、資源、環境等多方面因素，需要以系統的視角去分析這些制約因素可以獲得更為全面認識[9]。三是基于宏觀層面的發展視角。代紅才等認為能源效率、能源結構和能源安全是影響中國能源高質量發展的3大關鍵所在[10]。謝和平等認為碳達峰碳中和目標不僅給煤炭行業帶來發展空間受限的嚴峻挑戰，也為煤炭行業留出降低生產規模、提升發展質量的時間和空間，給煤炭行業帶來轉型升級的機遇，煤炭行業的發展需要實現自我革命，實現煤炭生產的綠色化、智能化，利用的清潔化、低碳化發展[1]。綜合現有文獻觀點，學者們主要從煤炭工業的發展理念、供需匹配，安全高效和行業競爭力的角度界定其高質量發展內涵及特征。結合文獻研究及煤炭工業自身特點，筆者認為煤炭工業高質量發展可以表述為：以供給側結構性改革為主線，堅持創新驅動的發展動力，推動煤炭行業轉型升級和多元化經營，建立起安全、高效、綠色、智能的現代化煤炭工業體系，實現煤炭工業的聯動式協同發展。煤炭工業高質量發展系統結構如圖1所示。

圖1 煤炭工業高質量發展系統結構Fig.1 Structure diagram of the high-quality development system of the coal industry

1)創新為發展動力。創新驅動是指將創新作為煤炭工業高質量發展的動力。創新內容廣泛，包括技術創新，制度創新、管理創新和模式創新等，通過創新推動煤炭利用效率、煤炭利用工藝、煤炭利用環境、人才整體素質的全面提升以及達到人才、資源、技術間三者的良性互動和高效銜接。其中，科技創新是高質量發展的直接動力，而模式革新、產業創新是高質量發展的關鍵。創新驅動發展要體現要素集約、資源節約和環境友好的要求，以發展擁有自主知識產權的新技術、新工藝和新產品為著力點，形成以創新煤炭產業為標志的發展新模式。

2)安全、高效、綠色、智能為基本標志。所謂綠色，就是全生命周期清潔、低碳、環保；所謂高效，就是要保證能源效率高，有較高的行業競爭力；所謂安全，就是要實現生產安全、供應安全，供需匹配，靈活調節的功能；智能是指充分利用現代信息技術，構建智慧運行的產業系統。煤炭工業在未來發展正是由高危生產向本質安全轉變、由規模產量向質量效益轉變、由生態損傷向清潔綠色轉變、由傳統開采向智能化、數字化轉變的過程，最終實現全要素、全周期、全方位高質量發展。

3)協同發展為根本保證。聯動式協同發展是高質量發展的保障。聯動式協同發展包括戰略協同，區域協同，產業協同，結構協同。戰略協同是指煤炭工業的發展戰略要和國家新能源發展戰略、國家能源安全等進行一定程度的協調和配合。區域協同是指當前煤炭資源大省如陜西省、山西省、內蒙古等應該攜手共進。產業協同分為產業間協同和產業內協同，產業協同注重各個產業間的融合性發展，有助于激活煤炭工業高質量發展新動能；產業內協同是指煤炭工業自身的產業鏈的協同一體化發展，這有助于產生范圍經濟和規模經濟。結構協同是指能源結構的改變需要供給端和需求端同時發力，供給端完成新舊能源的轉變，需求端完成新型能源的適配。

2 煤炭工業高質量發展基礎能力綜合評價

明確煤炭工業高質量發展內涵及特征，對中國煤炭工業高質量發展基礎能力進行測評，以期弄清其高質量發展的主要制約因素。

關于經濟高質量發展評價，現有文獻主要集中在2個方面，一是從宏觀層面上的評價探討。如李金昌等在深刻把握高質量發展內涵的基礎上，充分梳理、借鑒國內外有關同類評價指標體系，從“人民美好生活需要”和“不平衡不充分發展”這個社會主要矛盾的2個方面著手，構建高質量發展評價指標體系。二是針對不同研究對象的評價視角和指標體系構建[11]。馬茹等針對中國經濟高質量發展構建評價指標體系[12]；辛嶺等針對農業高質量發展，張震、劉雪夢針對城市社會經濟高質量發展構建評價指標體系并進行了評價[13-14]。就煤炭行業發展的相關評價研究，學者們也從不同的角度構建指標體系。高迪等圍繞經濟水平、能源水平、環境水平，構建了煤炭企業經濟與能源環境協調發展評價指標體系[15]。王雷、吳璘從生產能力質量、經濟創造質量、可持續發展質量等5個維度構建了評價指標體系[16]；王旭東從煤炭行業“安全、綠色、高效、開放、共享”的高質量發展特征角度構建了評價指標體系[17]；康紅普等構建包含創新驅動、智能高效、多元經濟、安全健康、綠色低碳5個維度共23個指標的評價指標體系[18]。在研究方法上，大多學者主要采用熵權賦值法、加權因子分析法、層次分析法等分析方法，不同的評價方法都有其自身的優缺點和適用范圍。秉持科學性、系統性、可操作性原則，基于煤炭工業高質量發展內涵及特征來構建煤炭工業高質量發展的評價指標體系，采用改進的層次分析法和灰色聚類分析法對煤炭工業高質量發展基礎能力進行評價。

2.1 指標體系構建及權重確定

為了確保指標體系的科學性、全面性和代表性，站在煤炭工業高質量發展的內涵特征基礎上，通過參閱借鑒上述國內相關文獻[15-18]，并廣泛聽取煤炭能源領域專家意見，形成最終評價指標體系。其中，煤炭工業高質量發展基礎能力水平為目標層(A層)；創新驅動、經濟效益、產業結構、綠色環保、安全生產、人才結構、碳達峰約束7個一級指標為準則層(B層)；研發成果轉化等19個二級指標為方案層(C層)。見表1。

表1 煤炭工業高質量發展基礎能力評價指標體系及權重

構建的指標體系中，創新驅動是煤炭工業高質量發展的主要動力。下設二級指標包含研發投入強度、研發成果轉化、研發方向與雙碳目標匹配度，分別從創新強度、效率和方向3個角度來衡量。經濟效益是煤炭工業高質量發展的本質要求，GDP貢獻率、盈利收益率是衡量煤炭工業高質量發展的經濟成果指標，高新技術產業占比用來反映煤炭工業高質量發展的轉型成果指標。產業結構、人才結構是煤炭工業高質量發展的重要主體，產業結構是硬件，人才結構是軟件。綠色環保、安全生產是煤炭工業高質量發展的題中之義，生態問題和安全問題一直是煤炭行業的突出問題，在煤炭工業高質量發展的過程中，應該把生態和安全作為重要的內涵指標。碳達峰約束是煤炭工業高質量發展面臨的新形勢、新要求、新目標，是未來煤炭工業發展的約束性指標。

2.1.1 指標權重確定

層次分析法是一種常用的主觀賦權方法。基本思路是指將一個復雜的決策問題分解為多個目標或準則并構建多層次指標，由專家對屬于同一支配元素的指標進行兩兩對比，得到判斷矩陣，從而確定每一支配元素中指標的相對重要程度(權重)，然后由下而上逐層合成不同層級的指標權重的系統化賦權方法。

為了克服專家打分主觀性，提高科學性，文中采用改進的層次分析法。該方法主要引入群體一致性系數和個體差異性系數。群體一致性系數主要體現專家群體的一致性，即按照評價結果的相近程度對專家進行分類，并給予更多相似評價結果的專家群體更高的權重；個體差異性系數則考慮專家個體與專家群體的偏離度，以此來糾正評價結果[19]。

遴選18位專家參與問卷評價，其中9名為煤炭領域資深學者，9名為煤炭企業高層管理者。向18位專家發放評價問卷，共回收18份。由專家的判斷結果得到判斷矩陣，通過判斷矩陣計算并進行一致性檢驗，得到一級指標專家評價權重值。

2.1.2 求解群體一致性系數

用向量夾角余弦定義兩兩專家指標權重向量之間的相似程度，例如專家1和專家2所給出的權重向量相似程度表示為

(1)

R12為專家1和專家2的評價結果的相似性，R12趨近于1則表示二者的評價結果越相似。將18位專家所給權重值分別定義為組1～組18，經計算可得兩兩組間的相似度系數。將相似度系數最大的兩組合并為新組，并重新計算組間相似度系數，直至將所有的專家組都合并為同一組，聚類結果如圖2所示。由聚類分析原理可知同一類專家表達的評價信息可認為是相似的，賦予同樣的權重，而不同類專家的評價信息則賦予不同的權重。

圖2 相似性程度聚類結果Fig.2 Clustering results of similarity degree

2.1.3 求個體差異性系數

個體差異性系數表示單個評價權重值趨向于平均權重值的程度(個體評價與群體評價的距離)，越趨向于平均權重所分配的系數就應該越大，這里采用閔考斯基距離公式度量個體評價與群體評價之間的距離，第k位專家與群體評價之間距離表示為

(2)

按照個體差異系數的思想，確定個體差異性系數公式為

(3)

經計算，可得個體差異性系數t1=0.061 1;t2=0.055 0;t3=0.039 8;t4=0.055 4;t5=0.053 2;t6=0.044 1;t7=0.045 6;t8=0.044 9;t9=0.056 9;t10=0.044 7;t11=0.057 0;t12=0.056 0;t13=0.079 7;t14=0.063 8;t15=0.060 6;t16=0.061 8;t17=0.059 1;t18=0.061 3。

2.1.4 計算綜合權重系數

(4)

依據公式4，計算得出18位專家在總體評價中各自的權重系數見表2。將表2各專家最終權重系數與專家一級指標權重賦值相結合，通過加權平均法求得一級指標(Bi)最終權重值，見表1。同理，可得二級指標權重值。

2.2 高質量發展基礎能力評價

文中采用灰色聚類法對煤炭工業高質量發展基礎能力進行評價。灰色聚類分析是根據灰色關聯矩陣或者灰色白化權函數將一些觀測指標或對象聚集成若干個可以定義類別的方法。由于構建的煤炭工業高質量發展基礎能力評價指標較多，缺乏規律性，且存在一定的未知信息(例如研發應用前景、人才滿意度等)，因此該評價過程為一個灰色系統，故選取灰色聚類分析法進行評價。

表2 各專家最終權重系數

結合文中指標的類型，采用雙軌評價規則。即對于信息完全類指標，如研發投入強度、GDP貢獻率等，依據中國統計年鑒、中國能源統計年鑒、政府部門或行業協會統計資料等，參照專家意見，確定所屬灰度等級的上下限，進而確定指標所屬等級；而對于信息不完全類指標，例如研發成果轉化與應用前景、研發方向與雙碳目標匹配度等，則由專家依據其認知進行評價，確定指標所屬等級。最后將上述二者結合來確定煤炭工業高質量發展基礎能力等級。

設E={e1,e2,…,en}為n種最終評價構成的集合，將煤炭工業高質量發展基礎能力分為弱、較弱、中等、較強、強5個等級，并分別賦值1，2，3，4，5。即E={e1,e2,e3,e4,e5}={1，2，3，4，5}。

2.2.1 信息完全類指標評價

為了更好的開展評價工作，需要對指標數據進行無量綱化處理。這里選擇將初始數據進行百分制轉化，即選取2011—2019年的歷年指標數據，對于正向指標做除以該指標歷年數據中的最大值進行轉化；對于負向指標將數據做倒數后再除以最大值進行轉化。轉化完成后，指標數值的取值范圍為[0，100]。

根據專家意見確定評價灰類“強”和“弱”的下限測度白化權函數和上限測度白化權函數轉折點分別為λ1=95和λ5=45，灰類“較強”“中等”和“較弱”的三角白化權函數的中心點分別為λ2=85,λ5=65和λ5=55，由此定義5種評價等級的白化權函數

第一灰類“弱”，灰數X∈[0，55]，

第2灰類“較弱”，灰數X∈[45，65]，

第3灰類“中等”，灰數X∈[55，85]，

第4灰類“較強”，灰數X∈[65，95]，

第5灰類“強”，灰數X∈[85，100]，

將中國2011—2019各年度煤炭工業綜合數據百分數化后的數據(見表3)可得單指標所屬各灰類等級的權重系數，用于灰類評價權重矩陣Hi。

2.2.2 信息不完全類指標評價

針對信息不完全類指標，專家對其基礎能力進行賦值，若認為基礎能力介于兩相鄰等級之間可以賦值小數，如基礎能力介于較強和中等之間賦值2.5。遴選煤炭領域24位專家學者對10個信息不完全類二級指標進行賦值，得到等級評價矩陣，并重新定義5種評價等級的白化權函數。

第一灰類“弱”，灰數∈[0，1，2]，函數為

表3 信息完全類指標各年份數據結果

第2灰類“較弱”，灰數∈[1，2，3]，函數為

第3灰類“中等”，灰數∈[2，3，4]，函數為

第4灰類“較強”，灰數∈[3，4，5]，函數為

第5灰類“強”，灰數∈[4，5，+∞]，函數為

對于任一個二級指標，通過24位專家的賦值，可分別計算該二級指標屬于第一、二、三、四、五灰類的白化權函數值，各類相加，作為二級指標屬于對應灰類的白化權之和，記為gn(n=1，2，3，4，5)。

hn為24位專家對于該二級指標屬于對應灰類的意愿程度，將hn作為該二級指標屬于對應灰類等級的權重系數，用于灰類評價權重矩陣Hi。

2.2.3 綜合評價

將各個二級指標的不同灰類權重系數按照其各自一級指標的歸屬分類進行排列，由此得到2011—2019各年度7個大類的二級指標灰類評價權重矩陣Hi。以2019年為例

通過二級指標權重值(見表1)，計算其所屬一級指標的權重，得

X1=[479/1428 481/1428 467/1428]

X2=[567/1593 484/1593 543/1593]

X3=[380/1187 385/1187 424/1187]

X4=[451/1257 385/1257 431/1257]

X5=[890/1746 855/1746]

X6=[428/1238 403/1238 405/1238]

X7=[608/1481 945/1481]

計算各一級指標的灰類權重Yi=Xi·Hi，得到一級指標對各等級灰類的權重矩陣Y

計算基礎能力評價對應各灰類的綜合權重值Z，Z=XY(X為層次分析法中一類指標權重值)=[0.318 7 0.159 5 0.359 6 0.110 2 0.060 0]

最后，求出中國煤炭工業高質量發展基礎能力綜合評價得分：V=Z·ET=3.555 1。

2011—2019年中國煤炭工業高質量發展能力評價得分依次為3.008 1,3.035 0,2.896 2,2.823 7,2.732 8,2.773 3,3.420 7,3.392 9,3.555 1。

依據評價結果，繪制2011—2019年煤炭工業高質量發展趨勢圖，如圖3所示。

圖3 2011—2019年煤炭工業高質量發展趨勢Fig.3 2011—2019 high-quality development trend of the coal industry

2.3 結果分析

2.3.1 動態性評價

依據煤炭工業高質量發展趨勢(圖3)，2011—2019年期間，中國煤炭工業高質量發展大體分為2個階段。其中，2011—2016年為第1個階段，煤炭工業高質量發展能力為中等水平。期間，2011年、2012年評價指數較為平穩，之后4 a逐漸惡化，這與中國煤炭資源大量粗獷式開采和較低的利用率有密切關系。2017—2019年為第2個階段，中國煤炭工業高質量發展能力為中等至較強之間，且逐年向上遞進，呈現發展能力逐年增強的態勢。

從具體指標來看(表3)，煤炭行業總研發投入(C2)呈先增加再減少的波浪式變動現象，這主要源于研發投入在原有產業和新型煤炭工業之間進行結構調整的背景。近年來，煤炭開采、傳統煤化工產業等領域投入逐漸下降，而在新興煤炭產業技術上的投入則呈增長態勢。整體來看煤炭工業的研發投入質量在穩步提升，但總量還遠達不到高質量發展的目標。煤炭行業的GDP貢獻率(C4)自2011年起呈現逐年下降的態勢，這與煤炭供給側改革和新能源革命政策的調整密切相關，表明煤炭行業的產業轉型迫在眉睫。但也要看到煤炭能源在能源消費結構中的比重依然很大，煤炭工業高質量發展的動能依舊強勁。高新技術產業占比(C7)逐年增加，但產出占比偶有波動，這與煤炭產業結構轉型有直接的關系。煤炭行業智能化程度(C8)和清潔生產效率逐年提高、事故發生率(C13)逐年下降，發展態勢良好。但碳排放變化率(C18)基本沒有較大變化，煤炭行業碳排放量依然巨大，探尋煤炭工業碳達峰和碳中和路徑的任務依舊艱巨。

表4 一級指標2019年評價得分

2.3.2 總體性評價

評價結果顯示，2019年中國煤炭工業高質量發展的基礎能力等級(3.555 1)介于“中等”和“較強”之間，更接近于“較強”。總體上，煤炭工業經濟效益指標優勢明顯，其他指標仍有較大發展空間，且創新驅動以及碳達峰約束下的相關問題尤為突出，見表4。

1)“創新驅動”介于中等和較強之間。具體表現在研發投入不足，到2025年中國規模以上企業研究與試驗發展經費支出要占主營收入比重的2.5%，現階段研發費用顯然不足以支撐煤炭工業的高質量發展。目前，更多的研發性支出用于安全生產信息共享平臺等項目，在低碳化和強減排的先進核心技術研發中的投入較少。現有的綠色礦山建設、清潔生產利用以及煤化工技術仍不足匹配碳中和愿景。不管是從研發投入力度和研發投入方向上都和“雙碳”目標有一定差距。

2)“經濟效益”介于較弱和中等之間。煤炭產業仍是中國能源經濟中的主要產業，原煤產量自2014年有所下降后，自2017年恢復增長，2019年原煤產量占能源結構的68.8%，2020年煤業實現營業總收入20 001.9億元，同比下降8.4%，但煤炭經濟發展態勢不容樂觀，轉變煤炭產業結構、發展新興煤業產品刻不容緩。

3)“產業結構”介于較強與強之間。煤炭工業已著手推進全產業鏈機械化、自動化、信息化、智能化“四化”建設工作，2020年煤炭工業智能化建設取得突破性進展，智能化產能占比達到 95%以上。“5G”場景技術應用、“智能礦井”、智能化人才隊伍建設，“5G+智慧礦區”建設等工作逐步開展，要素智能化、數字化程度顯著提高。新產品比重逐年上升，產業結構調整呈現不斷優化的態勢。但仍存在產業協同聚集程度不佳，產業鏈短板仍需補齊等問題，需進一步提升煤炭工業整體綜合價值。

4)“綠色環保”處于中等和較強之間。從煤炭清潔生產水平指標變化來看，煤炭清潔生產處于不斷上升過程中，但從當前的規范標準看，仍缺乏與“雙碳”目標配套的系列法律法規、行業準則、行為標準等。盡管在綠色礦山建設方面已有長足的發展，但“雙碳”目標下煤炭行業仍需明確界定碳排放的核算問題，對于廢棄礦區生態修復也需要有進一步的規劃和措施。從監管和治理來看，碳排放缺少必要的信息披露，也沒有建立合理的長效碳排放監控機制，對于實現“雙碳”目標仍缺乏清晰的總體性布局。

5)“安全生產”處于較強水平。安全問題依然是煤炭行業的重點問題，安全生產的問題，歸根到底是責任落實問題。需要切實完善追責問責制度，把安全生產重心放在事前監督規范、事中安全生產科學管理，提高煤炭工業的安全生產能力。

6)“人才結構”處于中等水平。人才機制仍不完善。在碳達峰目標的約束下，未來的布局和發展方向會出現根本性變化，人才結構也會隨之變化。為了應對未來可能出現專業性人才缺口，應該建立更為完善的人才培養機制。

7)“碳達峰約束”處于中等和較強之間。最主要的原因是“雙碳”激勵缺乏。煤炭工業未來轉型成本巨大，建立必要的雙碳目標激勵機制有利于激發相關市場活力，特別是對顛覆性技術的突破和企業的低碳化投資應進行合理的激勵，依靠市場加政府的雙重激勵來推動煤炭市場根本性變革。

中國煤炭資源豐富，短期內煤炭基礎能源的地位改變有限，現階段的煤炭工業無論是未來技術的研發方向和研發力度、產業升級所必須配套的法律規范和激勵政策，還是關于能源轉換的整體性布局尚無法達到碳達峰、碳中和愿景目標的要求，所以必須針對性地制定面向碳達峰愿景的煤炭工業高質量發展路徑。

3 碳達峰目標下煤炭工業高質量發展路徑及建議

3.1 加強頂層設計

煤炭工業高質量發展需要全局性發展規劃，要認識到未來中國能源結構將朝著綠色低碳方向發展的趨勢[19]及現階段煤炭資源對于中國發展的重要性。政府需要對煤炭工業的發展方向和發展前景進行科學研判，優化體制和組織管理，建立健全符合“雙碳”目標的法律法規、規范標準，以完善長效的監督管理機制，推動煤炭工業進行扎實穩步的改革，避免出現斷崖式的硬著陸，走高效發展、高端發展之路，向重視生態鏈全過程安全、綠色、低碳、經濟的存量時代邁進，通過規劃把煤炭資源的需求和供給控制在合理區間，加強煤炭生產和消費的協調性，促進煤炭行業與市場需求、新能源發展的良性互動，逐步淘汰落后產能，最終達到最低峰值碳達峰的目標。

3.2 優化創新體系，深化體制機制改革

中國煤炭工業研發投入不足、研發投入方向與總體發展目標不完全匹配，反映發展中創新動力不足。今后發展中應堅持創新驅動，構建以企業和市場雙導向，高校、企業、科研院所多重交互，產學研深度融合的創新體系，如圖4所示。有效的產學研合作可以完善整體技術和經濟創新體系[20]，創新體系中企業以供給端帶動產業創新、市場以需求端信號反饋引導產業革新，企業為高校、科研院所提供科研支持，充分發揮政府溝通方面的積極作用，通過構建創新服務平臺、建立企業戰略合作聯盟、完善行業知識產權保護和共享機制、健全激勵相容的利益機制等[21]，推動煤炭工業產業結構升級，優化資源配置，技術革命，為高質量發展打下基礎。

圖4 煤炭工業高質量發展創新體系Fig.4 High-quality development and innovation system of the coal industry

3.3 推進產業協同化與行業多元化發展

針對產業鏈短板，要加速整合煤炭上下游產業鏈，對煤炭工業的產業優化和升級做好整體性布局。通過對產業鏈進行高效整合，推動產業模塊積極重組，補齊“雙碳”目標下煤炭工業高質量發展的短板，推進和帶動全產業鏈全局性協同減排。持續增加下游產業鏈產品附加值，逐步轉變供給模式；對新能源產業進行針對性的投資，處理好煤炭能源變革與新能源發展之間的關系，以供給端全面帶動需求端變革，逐步實現能源替代。

針對煤炭工業的產業協同聚集程度不佳，需要合理推進相關產業的融合與升級，產業融合也將有利于供給側結構性改革[22]，要進一步深化煤炭工業與互聯網融合發展，大力發展互聯網，創造“互聯網+煤炭”的新模式。需要持續改變現有的模式和業態，加快傳統煤炭工業向數字化、智能化轉型。積極鼓勵煤炭工業領域全面推廣工業化與信息化深度融合的管理體系，增強新型工業軟件、數字化制造、虛擬仿真等新一代信息技術服務煤炭工業的基礎能力，支持企業加快數字化、網絡化、智能化改造，實現數字經濟與煤炭工業的融合發展。

3.4 充分依靠市場構建高質量發展環境

“雙碳”激勵的缺乏需要依靠市場的力量解決，要積極推動煤炭產業進入碳交易市場，持續完善碳交易市場的相關機制，研究適應不同行業特征的碳減排核減方法學，科學合理分配碳排放權配額[23]，碳市場交易是未來趨勢[24]，要將更多的行業納入碳市場交易的大環境中，以市場激勵煤炭行業轉型。煤炭行業也必須將碳達峰目標納入企業未來發展戰略，強化全生命周期碳循環動態監測，積極適應氣候變化下碳排放配額規則，主動參與碳排放權交易市場建設與煤炭行業碳排放實施方案制定。

推進金融產業與煤炭工業深度融合，重點在煤炭工業技術創新、產業鏈現代化以及產業結構優化調整等方面提供必要的金融支持，并加快推出與“雙碳”目標匹配的綠色金融工具，將金融市場與煤炭市場、碳排放市場聯系起來，提供必要的資金支持，激發市場主體活力。

3.5 做好人才儲備和生態修復

在人才儲備上，應超前規劃、未雨綢繆，選擇一批重點高校，開展煤炭工業高質量發展相關的教學培養工作，以本科高等教育為主，適度向專科型人才發展，推動企業與高校、科研院所交流合作[25]，增強有關領域的人才儲備，妥善解決人才評價制度不合理、用人機制不科學、分配機制不健全等影響人才隊伍建設的問題，優化人才創新創業環境，用好用活各類科技創新人才，完善相關人才機制，為未來發展提供長期的人才保障。

生態修復是煤炭行業達成“雙碳”愿景的有效途徑，應建立合理的長效監控機制，積極鼓勵企業做好生態修復工作，推進開展全生命周期礦山生態修復理論與技術鏈，包括新型開采方式、土壤修復與生物多樣性恢復等，以自然的手段加快碳排放的中和，為煤炭工業高質量發展提供有力保障。