撥動春之弦
——從科技企業家發聲看科技創新大趨勢

2022年全國兩會期間，碳中和、新能源、數據安全、數字經濟、智能制造、智能駕駛、智慧養老等多個科技熱詞成為討論熱點，也預示著未來企業創新的大趨勢。處于市場一線的眾多企業如何在“穩字當頭、穩中求進”的基調上乘勢而上、奮勇前進？圍繞這些科技領域的熱點問題，來自各行各業的科技企業的人大代表、政協委員紛紛踴躍建言。

加快新能源汽車大功率快充基礎設施建設

雷軍全國人大代表小米集團董事長

充電基礎設施是新能源汽車行業高質量發展的重要保障，要持續增強我國新能源汽車國際競爭力，推進大功率快充發展將成為當前及未來一段時間內的重要發展方向。

對此，雷軍表示，當前我國公共充電樁中快充占比僅為四成，且快充功率普遍較低，導致充電速度慢、排隊時間長、周轉效率低等問題依然突出，難以適應當前新能源汽車行業的快速發展。

雷軍提議，強化政策引領，統籌推進大功率快充網絡規劃布局；組建國家級創新合作平臺，加強核心技術聯合攻關；加強建設服務保障，推動大功率充電基礎設施普及。

建材行業加快綠色低碳轉型

洪杰全國人大代表三棵樹董事長兼總裁

全世界約為20%的碳排放都來自建筑及其相關行業，所以做好建材行業的減碳已成為我國實現“碳達峰、碳中和”目標的關鍵一環，對全社會實現高質量發展具有重要意義。國家“雙碳”戰略背景下，綠色低碳節能已成為家居建材行業的新風向，行業面臨的轉型發展任務十分艱巨。建材行業要加快綠色低碳轉型，進一步向新能源、新材料產業支撐行業轉型，清潔能源、綠色能源使用比例提升。

洪杰建議從以下幾個方面踐行：一是以被動房這種節能建筑為方向，通過更加科學的結構設計和利用更節能的建材產品，最大限度減少未來建筑的能源消耗。二是建材企業根據上述要求，加大研發投入，開發更多低碳保溫節能產品，不斷迭代高碳產品，并引領上下游產業鏈綠色化、低碳化。三是建材工廠向低碳工廠轉變，通過工藝改進，用更低能耗設備和工藝生產產品；參與屋頂光伏改造，用更多的綠能來生產。

以人工智能輔助基層慢性病管理

劉慶峰全國人大代表科大訊飛董事長

今年《政府工作報告》提出，提高醫療衛生服務能力。隨著慢性病患者尤其是老年慢性病患者比例的攀升，龐大的慢性病群體不僅給基本公共衛生服務造成負擔，也增加了醫保基金的運行壓力。對此，劉慶峰認為，“將人工智能全科輔助診斷技術和智能語音外呼能力應用于基層慢性病管理，有助于提升居民健康獲得感，推進健康中國建設”。

人工智能技術在基層醫療的應用，為解決慢性病管理問題提供了新思路。劉慶峰建議：將智能語音外呼作為公共衛生服務手段納入《國家基本公共衛生服務規范》，以解決基本公共衛生服務人員短缺、家庭醫生簽約服務獲得感低的難題；出臺人工智能慢性病管理模式的管理規范、評價標準及考核要求，將基于人工智能的基層精細化慢性病管理服務納入醫保收費目錄，以鼓勵人工智能慢性病管理模式的規模化應用。

構建數字種業，精準溯源、賦能產業

王召明全國政協委員內蒙古蒙草生態環境（集團）股份有限公司董事長

王召明表示，草原碳匯作為重要的生態資產，無論對于國家還是牧民來說，都是一筆穩定而長期的收益，尤其對于草原生態保護區域來說，草原碳匯是地方財政重要的組成部分。目前草原碳匯價值存在底數不清。他建議，將草原碳匯納入生態系統生產總值（GEP）核算，摸清草原碳匯價值。開展草原碳匯本底調查、碳儲量評估、潛力分析，實施生態保護修復碳匯成效監測評估，建立生態系統碳匯監測核算體系。同時，建立草原碳匯教育培訓和監測機構。讓牧民了解草場的碳匯價值，享受草原碳匯收益，實現草原可持續發展。

“以一度沙石遍地的敕勒川草原為例，‘鄉土種源+小草數字’不僅讓山青了、草綠了，還成為動植物的家園。作為呼和浩特周邊融觀光、休閑、馬術、會議慶典為一體的自然生態草原旅游景區，其實現了一定程度上的經濟轉化。如果能夠建設國家草原碳匯標準體系，讓草原碳匯價值核算有據可依，這筆隱形的生態資產就能被更好地開發、利用，實現經濟轉化。”王召明說。

加快發展“綠色AI”，實現算力、算法低碳發展

李彥宏全國政協委員百度首席執行官

李彥宏表示，在“3060雙碳”目標引領下，需要發展對環境更友好的“綠色AI”：一方面是發展綠色算力，利用技術優化流程，降低數據中心能耗；另一方面，發展更綠色的算法，構建綠色集約的大模型，提升基礎設施能效比。

與此同時，發展“綠色AI”在評價考核、效果評估等方面還存在數據中心使用綠電仍面臨能耗雙控考核、綠色算法衡量標準體系尚未建立、缺少健全的碳排放統計核算體系等情況。

李彥宏建議，探索數據中心碳排放雙控，對數據中心使用綠電部分的額度不計入能耗考核，實施分級分類管理，適度放寬能耗審核標準，推動全國加快開放綠電跨省市交易；建立兼顧性能和能耗的綠色算法度量標準，倡導領軍人工智能企業構建能效高、性能優的預訓練大模型，并向行業開放，引導企業研發、采購低能耗的人工智能芯片，與綠色算法更好適配；加快完善碳排放統計核算體系，開啟國家核證自愿減排量簽發，并加快建立科技減排的方法庫和行業標準。