王良燕
摘 要:數字化轉型已對社會經濟發展、產業變革和市場環境產生重要影響,也給學科建設提出了眾多新課題。本文聚焦數字化轉型對營銷學科所帶來的影響,在營銷媒介豐富化、營銷對象多樣化的背景下,從消費者、企業、學者不同視角,全面探討數字化轉型給市場營銷學科發展帶來的機遇與挑戰。在此基礎上,探索數字化時代營銷學科建設和人才培養的變革需求。
關鍵詞:市場營銷;數字化轉型;互聯網;消費者
隨著社會經濟的不斷發展,市場營銷學科逐漸成長為適應改革發展需要的最具實踐性的管理學科之一,并成為高校商科教育中重要的一員。黨中央高度重視發展數字經濟,將其上升為國家戰略。習近平總書記提出要“不斷做強做優做大我國數字經濟”。當前,大數據、人工智能(AI)等前沿科技不斷發展,并被企業廣泛運用到市場營銷領域。因此,高校營銷學科建設和人才培養模式需要與時俱進,積極應對數字化轉型,為我國數字經濟發展輸送高水平人才。
隨著互聯網興起,消費者獲取信息的渠道不斷拓寬,因此市場營銷的主陣地也發生了轉移,從20世紀的報紙、雜志、戶外廣告,到電視、門戶網站、彈窗廣告,再到如今的社交媒體、短視頻平臺,移動互聯網的發展使廣告打破時間、空間的局限性,消費者無論身處何處,隨時隨地都能收到廣告主發出的各類信息。營銷渠道的拓展也極大豐富了營銷的形式,使營銷深度不斷發展,廣告的載體從平面圖文發展到視頻媒體,同時增加了各類互動功能,消費者不再是單方面被動接受廣告主的信息,而是身處其中體驗、感受,甚至“創造”廣告。同時植入式廣告、內容廣告等軟性廣告的出現,正在潛移默化地影響消費者的購物決策。過去,廣告往往是由電視臺、報紙等權威媒體或機構發布,但隨著傳播媒介的拓展,小紅書、微信、微博等社交媒體已經成為品牌營銷的重要渠道,廣告發布不再具有條件限制,每個人都能夠成為廣告的發布者,成為品牌宣傳的發聲器,無論是盈利性還是自發性的品牌內容發布,都能助力營銷信息在社交平臺中的深度滲透和傳播。從傳播途徑看,市場營銷呈現媒介豐富化的特點。
與此同時,市場營銷還呈現營銷對象多樣化的特點。首先,身為營銷對象的消費者不再只是單純的消費者,同時也是營銷傳播的重要渠道。社交媒體在市場營銷中被廣泛運用的當下,普通消費者可以通過在社交圈中分享其對產品的使用感受,促成其他用戶的購買,實現銷售模式轉化,這種來自親密關系網的口碑傳播效率遠高于普通廣告的效果。其次,隨著信息獲取渠道增加,消費者能夠從眾多渠道獲取可信賴的、全面的產品信息,不再依賴于廣告宣傳來判斷產品的功效,因此消費者對產品的評估能力遠高于過去,他們對產品的感知越來越個性化。廣告對消費者的影響力正在削弱,消費者不再迷信于品牌,品牌對消費者的感召力也在逐漸下降。此外,在大數據技術支持下,消費者畫像包含眾多復雜的數據維度,過去對消費者市場細分只能粗略地利用性別、學歷、地域、宗族等較為寬泛的、相對固定的維度劃分。如今,企業紛紛利用大數據和人工智能技術構建“消費者畫像”,互聯網時代消費者個性化、實時化的數據都能被企業記錄、獲取,使深度識別、分析消費者的行為特征、真實狀態,甚至精神內核得以實現[1],完成對消費者的立體洞察,因此在企業視角下,“消費者畫像”變得更加復雜。
一、數字化轉型對營銷學科的機遇
在營銷媒介豐富化、營銷對象復雜化的今天,大數據、人工智能等前沿技術的應用,為營銷學科打開了新天地,迎來發展新機遇。從消費者、企業、學者三方視角分析,數字化轉型給營銷學科帶來的機遇主要體現在以下方面。
1.消費者視角
一是從精準營銷中獲得便利。精準營銷的概念在互聯網發展初期就被提出,但大數據技術的發展,使精準營銷實現了精準化、自動化。企業綜合消費者過往的購買記錄、消費習慣、人口變量、地理位置等因素,抽象出消費者畫像,根據不同消費者類型制訂具有針對性的產品推薦、營銷方案,提升產品和消費者需求的匹配率。在各大電商平臺上,消費者過往的瀏覽數據會作為推送界面信息的依據,消費者在某種商品上停留的時間、點擊的次數,都會影響到展示在首頁、搜索建議及搜索列表前排的商品;在短視頻平臺上,用戶所觀看視頻的內容風格、地理位置、展現形式等都會使后續刷出的視頻承接前面的風格,停留越久的視頻類型后續出現的頻率越高。大數據在各個行業的應用,都可以使企業更加了解消費者的個人消費習慣,并為他們提供更深層次的個性化服務。對消費者而言,則能夠更快速地獲取所需要的產品和服務,得到更便捷的消費體驗。
二是消費者主導性增強。在傳統營銷時代,由于傳播渠道受限,品牌可以利用消費者和品牌之間的信息差,僅向消費者傳遞品牌希望消費者了解的信息,品牌在營銷過程中占據主導地位。但隨著信息技術的發展,產品一經上市,消費者就能夠快速通過社交媒體渠道獲取產品相關信息,各類“測評”“種草”“拔草”內容層出不窮。同時,由于社交媒體的發展,消費者自身也能夠成為品牌營銷傳播的關鍵節點,比起企業、專家的背書,消費者更愿意相信KOL(Key Opinion Leader,關鍵意見領袖)和親友的推薦。當年輕消費者成為市場主體,他們更崇尚個性化、體驗式消費,千篇一律的產品和缺少個性的品牌難以引發共鳴,他們也不再迷信知名品牌、國際品牌,有趣的、好玩的品牌更能吸引眼球。因此消費者在營銷中逐漸占據主導地位,廣告內容不再僅僅是品牌希望傳遞的信息,而消費者喜歡、感興趣的信息,更為消費者所接受。
2.企業視角
一是多樣化信息載體豐富了營銷渠道。過去消費者必須出門到商店或超市購買產品,如今隨時隨地,只需打開手機,動動手指即可完成消費,科技的發展沖破了品牌和消費者之間的藩籬,打破了購物場景的限制,數字技術在營銷中扮演著越來越重要的角色,推動行業邁入以技術為驅動的數字化智能營銷時代。由此,企業營銷費用逐漸從傳統媒體平面廣告、電視廣告向內容平臺、社交媒體傾斜,孕育出短視頻、電商直播、私域流量等新鮮玩法,短視頻平臺正在持續爭奪消費者使用時長,加速滲透生活全場景;電商直播憑借直觀性高、互動性強的特點快速崛起,2020年直播消費者規模已達到5.26億人次;私域流量成為品牌加強和用戶聯結的重要渠道。這些技術發展帶來的新興渠道蘊含著巨大潛力,品牌能夠利用更豐富的內容,更廣泛地觸達目標消費者。E0AE9804-87AA-435E-9602-66FD7DB6AD1B
二是運用前沿技術有效提升營銷效果。除了上述已經較為成熟的新興營銷渠道以外,許多前沿科技被企業大量運用在營銷領域,以提升營銷效果。虛擬現實技術(VR)和增強現實技術(AR)通過虛擬場景搭建,為消費者帶來身臨其境的體驗,能夠幫助消費者獲取更真實有效的信息,降低信息獲取成本,通過提升消費者與營銷內容之間的互動性,增強消費者對產品和品牌的記憶;實現萬物互聯的物聯網技術使得企業能夠從各類智能設備獲取消費者在全消費鏈的各環節數據,基于大數據技術,為消費者提供功能更強大、更高效的各類產品,為消費者帶來更便利的服務;還能通過海量消費者數據,進行更加精確的營銷投放,在協助消費者獲得更加個性化的廣告信息的同時,降低企業獲客成本;人工智能則與各類技術結合,在多領域的廣泛運用,如便捷的語音識別轉化、精準畫像實現針對性的數據決策、提供全天候客服支持等,為企業提供更全面的營銷服務。
3.學者視角
一是數字時代為學者提供大量新興研究話題。數字時代出現的多種新營銷渠道不僅給企業帶來了更精確的市場營銷方法,給消費者提供更便捷的消費體驗,也為市場營銷學者提供嶄新的研究話題。新興技術對消費者的影響成為市場營銷學術研究領域的熱門話題。例如近年來以智能手機為載體的營銷方式日益豐富,因此眾多學者關注智能手機營銷對消費者購買行為的影響,研究表明消費者越來越依賴手機生活,不僅是因為手機所實現的功能性價值,也包括手機的便攜性、個人特性、隱私性,以及它提供的觸覺滿足感都能為消費者帶來心理上的舒適[2]。例如,消費者在擁擠的地鐵上對手機定向廣告的反映更加積極,更頻繁的點擊手機廣告,是因為地鐵上擁擠的人群使得個體向內尋求緩解渠道,促進消費者的自我聚焦傾向[3-4]。
二是海量記錄為全方位洞察消費者提供數據支持。進入數字化時代,消費者從傳統人轉變為“數字人”,互聯網記錄了消費者的大量消費數據、評價反饋,數據體量大、維度全面、反饋及時,能夠真實反映消費者的意向、行為和態度。而且互聯網所記錄的數據都是基于消費者的自發行為,并非是基于實驗操縱和問卷填答的結果,因此傳統市場營銷學中常用的實驗室實驗、問卷調研、焦點訪談等方式需要不斷變革,以適用于新時代的市場營銷研究,互聯網的海量數據為市場營銷學者更加準確、全面地洞察消費者提供可能。例如過往對消費者購買行為的模擬是利用問卷題項詢問得到的,而現在可以通過電商平臺的購買數據來代替。
二、數字化轉型對營銷學科的挑戰
應該看到,數字化轉型為營銷領域帶來前所未有機遇的同時,也為消費者、企業、學者也帶來了前所未有的挑戰。
1.消費者視角
一方面是基于隱私與公平的擔憂。新技術的廣泛應用雖然為消費者和企業提供了一定的便利性,但是消費者對新技術應用所帶來的隱私擔憂也隨之加劇,在數字時代,個人隱私的界限日益模糊,消費者在無意間被企業采集了大量數據,數據泄漏事件頻頻發生。根據調查,75%以上的消費者認為,在線廣告商掌握的個人信息超出了他們的接受范圍,約50%的消費者認為網站忽視了隱私保護的相關法規[5]。過于“準確”的廣告推送可能會使消費者感覺內心被“窺探”,聯想到個人隱私的泄露,產生恐懼或厭惡情緒[6]。許多企業罔顧消費者權益,利用技術的灰色地帶謀取利潤。例如大數據推送算法本是為了商家精準營銷、消費者更便捷獲取商品,然而不少企業卻利用大數據“殺熟”,將相同產品或服務以不同價格賣給不同消費者,從而獲取高額利益,商家更輕易地使用價格歧視策略,引發消費者對公平的擔憂。目前,大數據相關的法律法規尚未完善,監管力度不足,消費者面臨取證難、維權難的困境。
另一方面是關于人類身份的認同。逐漸被人們普遍接受的人工智能,確實可以給消費者的日常生活提供很大的便利,但是消費者并不希望完全依靠算法來實現通常由人完成的任務,盡管算法可能會比人類表現得更好[7],這是因為出色的算法會損害人類對自身身份的認同。當人工智能取代了消費者身份證明的技能時,例如烘焙機取代了面包師的工作,消費者的身份認同感會有所下降,進而對人工智能服務產生抵觸情緒。除了在技能上的相似會引發消費者人類身份認同危機,當人工智能機器的外觀逼近真人時,消費者感知到自己作為人類的身份威脅會更加強烈,因此會做出補償性的消費行為來減輕自己的負面恐懼情緒。與此同時,由于消費者對機器人的刻板印象是缺乏共情能力,當消費者擁有強烈的情感需求或獨特性需求時,會認為機器人難以滿足其此類需求,因此易對機器人提供的服務產生負面的評價。例如將與關心、友善、社交等特征相關的溫暖度應用于科技產品并不符合消費者的直觀認知,研究表明增加機器人的溫暖度確實會降低消費者的積極回應[8]。
2.企業視角
營銷數字化轉型對企業提出的首要挑戰是企業市場營銷的技術門檻顯著提升?;ヂ摼W時代雖然為企業帶來眾多高效傳播的營銷方式,但企業是否能利用技術優勢在營銷中搶占先機是一個考驗。例如大數據技術,擁有獲取大數據、處理大數據的能力和技術的企業,能夠利用精準營銷獲客,自然容易在市場競爭中脫穎而出。這種挑戰對老字號品牌尤為嚴峻,許多中國傳統品牌難以適應快速發展的時代,陷入生存困境。據統計,僅有10%左右的老字號企業發展情況良好,大部分老字號企業慘淡經營甚至處于虧損破產的邊緣[9]。也有善于利用互聯網營銷的老字號品牌,如白酒老字號瀘州老窖走在品牌跨界營銷的前列,推出過香水、巧克力,聯合雪糕品牌鐘薛高推出“斷片”白酒味雪糕等,這些話題在社交平臺發酵,助力瀘州老窖年輕化進程。因此在數字化營銷時代,企業是否善于利用互聯網技術進行營銷,對企業存亡至關重要。
數字化時代對企業的另一挑戰在于營銷成本遠高于傳統媒體時代。過去由于營銷渠道聚集,企業只需要在少數渠道集中投放,即可獲取大量消費者的注意,例如春晚整點報時的廣告,曾是眾多國產品牌花重金爭奪的廣告位,誕生過許多“標王”,因為過去春晚幾乎覆蓋了全國所有的消費者,品牌一旦獲得標王,企業可能在春晚倒計時的鐘聲里,一夜之間變身全國知名品牌。隨著廣告渠道的增加,消費者面臨鋪天蓋地的廣告信息,雖然企業投放單個廣告的價位遠比不上春晚的標王,但是往往需要在各個渠道投放大量廣告,才能從激烈競爭中爭奪到消費者寶貴的注意力。因此營銷成本成為互聯網時代企業成本的重要組成部分,企業在營銷中的投入比例越來越大。E0AE9804-87AA-435E-9602-66FD7DB6AD1B
3.學者視角
數字化時代對市場營銷學者提出新要求,需要對前沿技術有一定的理解和掌握。過往市場營銷學研究多是基于管理學、心理學等學科,研究消費者對營銷現象的行為和反饋,但如今營銷現象不再是簡單的圖文、視頻,更強調內容、互動對消費者的影響。一方面,想要對新興營銷現象進行深入研究,必須要理解實現該營銷現象背后的科學原理。例如研究企業千人千面精準投放對消費者購買行為的影響,營銷學者不僅需要解釋千人千面的技術原理,還要在實驗中模擬千人千面的營銷場景,這對當代營銷學者是較大的考驗。另一方面,日益復雜的營銷形式使得實驗過程中的變量難以準確控制和量化,例如想要研究內容營銷的沉浸度對消費者的影響,過往營銷實驗中沉浸度僅使用文字描述加以控制,但內容營銷的載體往往是視頻,如何準確衡量并控制視頻內容的沉浸度也是一道難題。
由于技術變革速度快,許多當下流行的營銷方式往往曇花一現,這對學者也是一種挑戰,一方面,學術研究是漫長的過程,需要大量數據積累才能得到嚴謹的結論,長時間的學術研究和快速迭代的營銷技術之間存在矛盾,因此很有可能當學者的研究成果尚未完全成熟時,所研究的主題內容很可能已經不再是當下的熱點,導致研究實效性不足,降低研究成果的價值。另一方面,由于熱點更新速度快,需要市場營銷學者對營銷實踐的更迭有更敏銳的洞察力,學者不再能“兩耳不聞窗外事,一心只讀圣賢書”,在專注學術研究的同時,也需要對企業營銷實踐中的最新動態保持高度關注,才能及時跟進把握新興營銷策略,并加以研究,從中抽象出可復用的營銷新理論。
此外,數字化轉型雖然使得學者能夠更全面地洞察和研究消費者,但是也給學者帶來一定挑戰。由于數據量龐大,在數據分析過程面臨很多可能性,研究人員在分析過程中投入的大量時間和精力,可能無法帶來預期的效果。此外,數據結構不再只是簡單的數字量表,數據類型更為復雜(如文本、聲音、視頻等),且涉及機器學習、文本挖掘、自然語言處理等技術,對營銷研究者的數據處理能力提出了更高的要求。同時,數據獲取難度也在提高,以往市場營銷研究數據多利用實驗或問卷直接獲取,樣本量較少。雖然互聯網有大量現存消費者數據,但企業紛紛設置反爬蟲機制(如訪問頻率限制、驗證碼、動態網頁),給學者直接利用設置了障礙。
三、重塑營銷學科數字化人才培養方案
隨著數字化轉型的不斷深入,大數據已經成為市場營銷領域必不可少的技術工具,因此市場營銷行業對人才的需求已經不再滿足于專業知識層面,更需要既擁有營銷專業知識又掌握數據處理技術的復合型人才。面對市場營銷數字化轉型過程中帶來的機遇和挑戰,本文提出從課程體系建設和教學資源配置兩方面協同促進數字化營銷人才培養。
1.數字化教學課程體系建設
在高校人才培養中,課堂教學是最主要、最核心的環節,為了培養適應數字時代需要的高水平市場營銷人才,高校課程體系設置需要與時俱進,對現有課程內容進行優化,并開設全新大數據相關課程供學生選擇,同時增加課外實踐,輔助學生了解數字化營銷。
在技術不斷更新迭代的當下,營銷理論和策略隨著技術進步也在不斷發展,但現有的市場營銷教材多基于傳統的、成熟的市場營銷理論,不能完全解釋新興市場環境下的營銷現象,因此教師需要將最新的市場營銷理論、企業營銷案例融入課堂教學之中,完善教學內容,提升教學的先進性。教師可以從學術和實踐兩方面著手,學術方面,需要定期查閱一流國內外期刊,選取與課程主題相關的最新學術論文,在課堂上進行分享和解析,為學生獲取前沿學術動態提供有效渠道;實踐方面,教師需要緊密關注熱門的企業營銷動態,將市場上創新、有趣的營銷實踐引入課堂教學,通過案例解析的方式,不僅能夠幫助學生了解先進營銷技術和策略的落地應用,還能通過理論與實踐相結合的教學方法,提升學生對市場營銷理論的理解,提升課堂內容豐富性。同時,除了需要時刻關注市場營銷相關學術、實踐的發展,教師也要有意識地培養學生對營銷領域動態的敏感性。例如可以將學術論文、企業案例的收集和分享作為小組作業,由學生合作完成,鍛煉學生獲取前沿信息能力的同時,加深學生對知識的理解。如在“消費者行為”課程中,通過某生鮮電商采購平臺的案例講解,幫助學生理解公司如何利用智慧供應鏈,打通傳統生鮮行業的多重中間環節,最大限度地縮短從田間到餐桌的流通環節,進行價值再分配,推動上游的農業現代化,并以其提出的理念闡釋消費者知覺章節中感官營銷這一學術熱點話題,同時解析該平臺憑借快捷高效的商業模式在疫情期間拓貨源、穩價格、暢物流,保障居民生活必需品供應,使學生在案例學習過程中進一步深化對企業社會責任擔當的認識。
為了幫助學生提升數據處理能力,市場營銷專業有必要開設數據處理相關課程,例如可開設“數據采集與分析”“大數據與應用商務分析”“大數據基礎與實踐”等課程,系統性講授R語言、Python、Java等數據處理工具的使用方法,讓學生在高校學習期間能通過課程掌握主流數據處理軟件。在課堂上輔助使用現實企業的市場營銷案例,鍛煉學生獲取數據、處理數據、分析數據全過程的能力,從海量真實市場數據中探尋市場發展的機會和趨勢,從而提升對數據的敏感度,培養兼具理論知識和應用技能的高水平市場營銷人才,幫助學生應對學術研究和就業市場中對數據分析能力日益提升的要求。
市場營銷是一門注重實際操作的學科,尤其在數字化轉型時期,各類市場營銷新技術、新玩法層出不窮,如果僅局限于課堂教學,學生們很難真正感受到數字化轉型帶來的巨大變化。因此如今對于市場營銷高水平人才培養,需要整合優質的校內外資源,走出課堂,走進企業,在實踐中加深對市場營銷知識的理解和對新興技術應用的感悟。隨著中國市場經濟繁榮,許多出色的民族企業在市場營銷領域頗有建樹,因此高校教師可以組織學生到企業參訪,親身體驗行業內先進的營銷技術,如利用大數據精準營銷、利用VR技術開展互動營銷、利用人工智能完成服務等;與各個行業的營銷人員進行交流,能夠幫助同學獲取寶貴的實踐經驗。以上海交通大學安泰經濟與管理學院為例,學院聯合交大人工智能研究院、阿里云新零售部門等共同舉辦豐富多彩的活動,如人工智能主題行業社群論壇,共同探討AI與營銷的產學研合作發展路徑及未來等有價值的研究方向;帶領學生走進企業參訪以了解最前沿的技術實踐;邀請企業嘉賓分享探討AI在各行各業的運用情況,如安泰EE體驗課堂的“人工智能賦能企業數字化轉型”;不定期進行學術研討展現前沿學術研究成果,例如安泰視界欄目的“AI開啟行業變革新圖景”等;全方位為學生展示AI與營銷的融合發展,深度交流AI如何在營銷實踐中落地。E0AE9804-87AA-435E-9602-66FD7DB6AD1B
由于消費者個人信息數據在市場營銷中發揮著重要作用,無論是在高校學術研究中,還是面對管理實踐,市場營銷專業人才都需要分析大量消費者相關數據,以此為依據探索營銷理論或制訂營銷策略。數據是互聯網時代的核心競爭資源之一,但對于互聯網數據的控制權、使用權仍未有非常完善的法律界定,因此學生在獲取信息時,尤其是二手信息,獲取渠道、方式的合法性尤為重要,需要規范學生的信息獲取、信息使用、信息表達等行為。同時,要提高學生對個人隱私保護的敏感度和責任感,如果獲取的信息涉及消費者隱私,必須確保消費者知情并同意其信息被用于研究的前提下,才可使用相關數據,且切記不可隨意傳播[10]。此外,市場營銷專業學生步入社會后,其數據分析多作為企業產品營銷、市場拓展的決策依據,需要與多方配合,接觸范圍廣,面臨多種多樣的誘惑,因此需要保證其數據分析的客觀性、準確性,不得出于個人私利提供虛假信息,這方面更需要在專業課程講授的過程中融入思政元素。
2.數字化教學資源協同
除了在課程設置上進行改革外,高校還需要配備優質的硬件、軟件資源,包括教師資源、研究資源、行業資源等,共同助力數字化時代營銷人才的培養。
一流的師資隊伍是人才培養的基石,隨著數據、技術在市場營銷中的應用越來越廣泛,對高校的師資隊伍也提出了更高的要求,除了專業知識過硬的專業課程教師,還需要數據處理能力強、技術知識豐富的應用課程教師。因此,高校在招聘時需要合理設置專業課程和應用課程,匹配對應的師資隊伍,從專業知識和應用技能兩方面出發培養優秀的營銷人才。
學校要為學生提供先進的設備保障,讓學生有機會在校園中接觸到先進的行業技術。有條件的高校可以增設實驗與數據中心,例如數據與商務智能實驗室、消費者行為實驗室、金融科技實驗室等;硬件上可以配備近紅外腦功能成像設備、眼動儀、認知測評系統、腦電、VR協同交互等前沿實驗設備,軟件上提供視覺分析系統、統計分析軟件等。除了研究資源,教師還應加強與企業的緊密聯系及合作,為學生開展企業調研和參訪提供堅實的保障。以上海交通大學安泰經濟與管理學院為例,學院整合校外優質資源,組織學生到熱門行業的企業(如盒馬、字節跳動等)調研,了解最新的營銷手段。除了走出去,還可以請進來,邀請企業家進課堂,分享其創業過程。如邀請某網紅品牌咖啡創始人到課堂給學生作專題演講,介紹該品牌的定位策略、產品設計、創意營銷手段以及對未來行業發展展望,使學生對營銷課堂相關理論知識和實踐應用如新媒體營銷、跨界聯名等有更深刻的理解與領會;同時,通過創始人的實務經驗分享,了解市場真實面貌,獲得寶貴的行業及市場洞見,激發學生對營銷學科的興趣。
在數字化背景下,消費實踐不斷升級,市場營銷學科不再是管理領域的獨立分支,而是與其他學科相互借鑒、相互融合的新形態。市場營銷需要融合基于大數據等高科技的人工智能科學、網絡科學、社會生物學等學科的研究方法,推動市場營銷學科建設和人才培養的更新和升級。當下市場營銷對于消費者、企業、學者都是機遇與挑戰并存的,消費者如何在海量營銷信息中甄別有效內容,企業如何提升技術水平、控制成本,在激烈競爭中脫穎而出,學者如何面對數字化轉型,抓住新興熱點教書育人,都是市場營銷數字化轉型時代需要思考的問題。隨著市場營銷學科發展的與時俱進,課程教學中應更加注重提升學生的數據分析能力,加強對前沿技術的了解,培養德才兼備的市場營銷人才,為市場營銷學科發展儲備未來力量,助力我國數字經濟可持續發展。
參考文獻:
[1] 盧泰宏. 消費者行為學50年:演化與顛覆[J]. 外國經濟與管理,2017,39(6):23-38.
[2] SHIRI M, MICHEL T.P. The Smartphone as a Pacifying Technology [J]. Journal of Consumer Research,2020, 47(2):237-255.
[3] ANDREWS M, LUO X, FANG Z, et al. Mobile Ad Effectiveness: Hyper-contextual Targeting with Crowdedness[J]. Marketing Science, 2015, 35(2):218-233.
[4] KIM S Y, SCHMITT B H, THALMANN N M. Eliza in the Uncanny Valley: Anthropomorphizing Consumer Robots Increases Their Perceived Warmth but Decreases Liking[J]. Marketing Letters, 2019(30):1-12.
[5] RIDLEY-SIEGERT T. Data Privacy: What the Consumer Really Thinks[J]. Journal of Direct, Data and Digital Marketing Practice, 2015, 17(1): 30-35.
[6] LEUNG E, PAOLACCI G, PUNTONI S. Man Versus Machine: Resisting Automation in Identity-Based Consumer Behavior[J]. Journal of Marketing Research, 2018, 55(6):818-831.
[7] CASTELO N, BOS M W, Lehmann D R. Task-Dependent Algorithm Aversion[J]. Journal of Marketing Research, 2019, 56(7):809-825.
[8] KIM T, BARASZ K, JOHN L K. Why Am I Seeing This Ad? The Effect of Ad Transparency on Ad Effectiveness[J]. Journal of Consumer Research, 2019, 45(5):906-932.
[9] 許曉明,張詠梅. “老字號”如何走出困境[J]. 北大商業評論,2006(11):131-137.
[10] 徐經長.人工智能和大數據對會計學科發展的影響[J]. 中國大學教學,2019(9):39-44.E0AE9804-87AA-435E-9602-66FD7DB6AD1B