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“非糧化”后糧食生產(chǎn)要素對糧食安全的影響差異化分析

2022-06-18 14:45:47趙正豪
河南農(nóng)業(yè)·教育版 2022年5期
關(guān)鍵詞:糧食安全

趙正豪

摘要:糧食生產(chǎn)要素關(guān)乎國家糧食安全。伴隨著農(nóng)村耕地非糧化,糧食播種面積下降,我國糧食的總產(chǎn)量在近三年卻平穩(wěn)上升。以2010—2020年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)為樣本,將勞動(dòng)力、資本、土地、技術(shù)作為糧食生產(chǎn)要素對糧食安全的影響因素,分析出各個(gè)生產(chǎn)要素對糧食安全的差異影響,并結(jié)合實(shí)際提出相應(yīng)對策。

關(guān)鍵詞:糧食生產(chǎn)要素;糧食安全;差異化分析

一、文獻(xiàn)綜述

根據(jù)發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的成功經(jīng)驗(yàn),學(xué)術(shù)界從概念、案例和實(shí)驗(yàn)等方面分析了農(nóng)村基本建設(shè)項(xiàng)目對提升我國糧食產(chǎn)能的影響,降低農(nóng)村生產(chǎn)成本、提升技術(shù)質(zhì)量、提升農(nóng)民投資要素規(guī)模報(bào)酬,對推動(dòng)我國糧食生產(chǎn)具有重大意義。朱建軍、張蕾(2019)認(rèn)為農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)是資源配置的最主要方式,此外還有數(shù)量和品質(zhì)的流轉(zhuǎn)叫項(xiàng)升、江激宇、方瑩(2020)認(rèn)為糧食產(chǎn)出效率是對農(nóng)戶所從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及管理過程工作效率的一個(gè)測量方式,其農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)中勞動(dòng)力、耕地、種子、農(nóng)藥、肥料、加工技術(shù)等產(chǎn)出因素直接影響著測量的結(jié)果,各個(gè)因素在規(guī)模以及效率上的變化都將造成生產(chǎn)效率的變動(dòng)。同時(shí),包括社會成本、城鎮(zhèn)化、金融發(fā)展等社會要素都可以通過改變各投入因素資源之間的比例來間接影響產(chǎn)出效率[2]。葉明華、度國柱(2015)認(rèn)為生產(chǎn)要素投入要注重于勞務(wù)投資,肥料、殺蟲劑、農(nóng)膜等增產(chǎn)性投資,機(jī)械設(shè)備等省工性租賃作業(yè)投資,并在提高省工性資金投放比例、減少增產(chǎn)性資金投放比例、降低勞務(wù)投資等方面達(dá)成基本共識[3]。王放(1997)認(rèn)為城市化的進(jìn)展會促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展,增加農(nóng)村機(jī)械設(shè)備的使用率,推動(dòng)規(guī)模化生產(chǎn),進(jìn)而增加單位面積產(chǎn)量,認(rèn)為城市化并沒有對糧食安全產(chǎn)生重大危害[4]。馬天樣(2014)通過C—D生產(chǎn)函數(shù)分析法以及主成分分析法等研究發(fā)現(xiàn),黑龍江省糧食生產(chǎn)要素的影響因素顯著性排序主要為糧食單產(chǎn)、化肥施用量及農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力[5]。田紅宇、祝志勇(2018)調(diào)查表明,支農(nóng)政策、肥料施用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械投入都和糧食產(chǎn)量成正相關(guān)關(guān)系[6]。陳春蘭、史琛、金濤(2020)為研究江蘇省內(nèi)糧食產(chǎn)量與主要生產(chǎn)投入要素之間的關(guān)聯(lián),將使用多元線性回歸模型對1978—2018年江蘇省糧食產(chǎn)量與主要生產(chǎn)投入要素之間的聯(lián)系展開了分析,結(jié)果表明:化肥施用量、機(jī)械化水平與栽培面積對江蘇的糧食作物總產(chǎn)量影響很大[7]。

二、糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)要素與糧食安全

(一)糧食主產(chǎn)區(qū)區(qū)域概括

河南、黑龍江、山東、江蘇、安徽等十三省區(qū)為我國糧食主產(chǎn)區(qū),幾乎占到了我國農(nóng)作物播種面積的70%、糧食作物播種面積的75%和糧食總產(chǎn)量的80%,保障著我國糧食安全,由于近三年國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)狀況萎靡,其“非糧化”現(xiàn)象更引起了國內(nèi)外的關(guān)注[8]。

(二)糧食生產(chǎn)要素與糧食安全

近幾年隨著耕地“非糧化”的轉(zhuǎn)變,大量原本種植糧食的農(nóng)民由于受種糧利潤或土地流轉(zhuǎn)成本的影響,轉(zhuǎn)出土地后選擇從事瓜、蔬、花、果等非糧生產(chǎn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的要素投入結(jié)構(gòu)也隨即產(chǎn)生變化,最后影響糧食安全。為保障糧食安全,勞動(dòng)力、資本、土地、技術(shù)等生產(chǎn)要素均會被優(yōu)化并重新配置。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素流動(dòng)與重新配置的影響,糧食生產(chǎn)效率在某種程度上也將發(fā)生變化。首先,糧食生產(chǎn)要素的變動(dòng)將影響食物的供給量和糧食生產(chǎn)的質(zhì)量。農(nóng)戶希望獲得更多的報(bào)酬性收入,必然舍棄耕地轉(zhuǎn)而投資城鄉(xiāng)建設(shè),勞動(dòng)力的減少將一定程度減少糧食生產(chǎn),農(nóng)業(yè)資本會更趨向于更多的經(jīng)濟(jì)型作物。其次,隨著糧食安全的壓力越來越大,糧食生產(chǎn)科技發(fā)展動(dòng)力越來越大。最后,由于“非糧化”現(xiàn)象的發(fā)展趨勢,使得種糧地大面積轉(zhuǎn)化成農(nóng)業(yè)非糧化用地,土地利用形態(tài)出現(xiàn)了變化,可耕地的面積大大減少。

(三)糧食生產(chǎn)要素指標(biāo)的選取

影響糧食安全的原因眾多,可從貿(mào)易、生產(chǎn)、土地利用、城鎮(zhèn)化、勞動(dòng)力、政府收入等多方面考察咒將勞動(dòng)力、資本、土地、科技作為衡量糧食生產(chǎn)要素的一級指標(biāo),其中資本包含2個(gè)二級指標(biāo),科技包含3個(gè)二級指標(biāo),勞動(dòng)力包含1個(gè)二級指標(biāo),土地包含2個(gè)二級指標(biāo),共8個(gè)二級指標(biāo),二級指標(biāo)與糧食生產(chǎn)要素的關(guān)系用“正”和“負(fù)”來表示(見表1)。

三、糧食生產(chǎn)要素對糧食安全的實(shí)證分析

(一)模型設(shè)立

糧食生產(chǎn)要素與糧食安全之間的關(guān)系模型:

式中Y為被解釋變量,即糧食安全,用人均糧食占有量來表示。β為方程系數(shù)。α1為常數(shù)項(xiàng)。ε為殘差項(xiàng)。Xm為自變量,即影響糧食安全的指標(biāo),如勞動(dòng)力規(guī)模化程度、科技規(guī)模化等。

一般一個(gè)國家(或地區(qū))年人均糧食占有量≥400kg,可以認(rèn)為該地區(qū)糧食安全,該數(shù)值越大,安全性則越高。

(二)數(shù)據(jù)來源及處理

數(shù)據(jù)來自2010—2020年《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》等。有些數(shù)據(jù)丟失,通過spss軟件進(jìn)行缺失值處理,通過均值或者中間數(shù)來代替丟失的數(shù)據(jù)。

(三)各指標(biāo)描述及權(quán)重分析

用全國的數(shù)據(jù)完全可以反映糧食生產(chǎn)要素和糧食安全的關(guān)系(見表2)。

共選取4個(gè)一級指標(biāo),即勞動(dòng)力、資本、土地、科技,每個(gè)一級指標(biāo)下涵蓋一個(gè)或多個(gè)二級指標(biāo),共8個(gè)二級指標(biāo),研究時(shí)段為2010—2020年,不能直接用8個(gè)指標(biāo)和被解釋產(chǎn)量進(jìn)行回歸分析,故對這些二級指標(biāo)進(jìn)行降維。采用熵值法,用Excel軟件對其進(jìn)行計(jì)算,在計(jì)算權(quán)重之前,先將所有指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,由于正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)所用公式不同,計(jì)算時(shí)需注意指標(biāo)屬性。計(jì)算各指標(biāo)比重、熵值及權(quán)重,再求得各二級指標(biāo)占一級指標(biāo)的權(quán)重,達(dá)到降維的效果,同時(shí)得出每一個(gè)指標(biāo)占總權(quán)重比重(見表3)。

從熵值法所得出的權(quán)重結(jié)果可以算出,影響糧食生產(chǎn)要素發(fā)展的程度從高到低依次為:科技、土地、資本和勞動(dòng)力,說明在糧食生產(chǎn)的過程中,科技和土地應(yīng)該得到重視,勞動(dòng)力占比最小,表明勞動(dòng)力對糧食生產(chǎn)的影響相對較小,這體現(xiàn)了規(guī)模化指標(biāo)多元化的完整性,指標(biāo)影響程度不一。0196B4B3-0396-4F43-9EE0-F9EAC59EAC16

四、回歸結(jié)果分析

通過表3可以看出各個(gè)指標(biāo)占總權(quán)重比重和占一級權(quán)重比重,得到關(guān)于P(勞動(dòng)力)、M(資本)、L(土地)、S(科技)和U(糧食生產(chǎn)要素)的關(guān)系如式:

U=0.1915P+0.196M+0.2655L+0.347S

將這些關(guān)系式與糧食生產(chǎn)要素和糧食生產(chǎn)安全之間的關(guān)系式結(jié)合,用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸。由于指標(biāo)間的衡量跨度不一,所以將二級指標(biāo)整合到一級指標(biāo)中,為了使數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果標(biāo)準(zhǔn),在一級指標(biāo)計(jì)算中,將每一個(gè)二級指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理,并對處理結(jié)果進(jìn)行綜合評價(jià)指數(shù)測算,再將二級指標(biāo)測算結(jié)果求和,得到一級指標(biāo),相應(yīng)地對因變量Y,即人均糧食占有量進(jìn)行歸一化處理,最后得到回歸結(jié)果(見表4)。

“非糧化”現(xiàn)象會影響勞動(dòng)力、資本、科技發(fā)展和土地流轉(zhuǎn)等綜合因素,進(jìn)一步影響糧食規(guī)模化生產(chǎn),會帶來糧食生產(chǎn)要素升級,最終對糧食安全問題產(chǎn)生一定影響(見圖1)。

從線性回歸結(jié)果可以看出,勞動(dòng)力、土地和科技對糧食安全有極顯著的正向影響,而資本對糧食安全影響正向影響不顯著。具體分析如下。

(一)勞動(dòng)力正向影響糧食安全顯著性強(qiáng)

近些年來,為了得到更大的利益,土地“非糧化”經(jīng)濟(jì)格局發(fā)展得比較快,而相應(yīng)的,大多數(shù)農(nóng)村勞動(dòng)力會參與到第二三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn),從而導(dǎo)致了大批農(nóng)業(yè)人口大量遷移或奔向城鎮(zhèn)打工,而這些人口流動(dòng)使得農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者數(shù)量大大減少,進(jìn)而造成在農(nóng)業(yè)糧食生產(chǎn)中沒有足夠勞動(dòng)力資源,嚴(yán)重影響了農(nóng)業(yè)糧食生產(chǎn)。因?yàn)榈谝划a(chǎn)業(yè)的收益并不占優(yōu)勢,所以農(nóng)戶身為“經(jīng)濟(jì)人”也會綜合考慮比較利益,而為了增收,農(nóng)戶需要改善耕地的種養(yǎng)結(jié)構(gòu),而因?yàn)檗r(nóng)民付出了等量勞務(wù)而得到的收益并不均衡,所以,農(nóng)戶會把原來種糧的耕地改為非糧化種植,由此一來,耕地面積會相應(yīng)下降,而糧食產(chǎn)量也就會降低。隨著耕地非糧化發(fā)展,更多的耕地轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型土地和家庭農(nóng)場,但是由于外出務(wù)工人員的增加,勞動(dòng)力規(guī)模化對糧食安全的影響并不顯著。

(二)資本對糧食安全影響不顯著

首先,由于耕地“非糧化”的原因,耕地減少,更多的土地用來種植經(jīng)濟(jì)產(chǎn)物,所以資本被迫流向了規(guī)模化。這種規(guī)模化是一種被動(dòng)的規(guī)模化,所以雖然正向影響糧食安全,但并不顯著。

(三)科技的發(fā)展對糧食安全呈極顯著的正向影響

科技的各個(gè)指標(biāo)在糧食生產(chǎn)要素指標(biāo)中所占權(quán)重最高,并對糧食安全問題影響極為顯著。隨著糧食生產(chǎn)技術(shù)的不斷發(fā)展,國家對于提升糧食品質(zhì)和農(nóng)機(jī)質(zhì)量越發(fā)重視,邀請更多專業(yè)人員參與糧食生產(chǎn),給糧食安全帶來正向影響。隨著土地“非糧化”現(xiàn)象的日益嚴(yán)重,用來種植糧食的土地越來越少,為了提高糧食的產(chǎn)量,只能從本質(zhì)上提高生產(chǎn)效率,糧食生產(chǎn)科技的提高也對糧食安全帶來正向影響。

(四)土地與糧食安全呈極顯著的正向影響

第一,近年來,我國對審批農(nóng)地和使用農(nóng)地的要求大大提高,無論城鎮(zhèn)化進(jìn)展如何或城市需要擴(kuò)張發(fā)展都不能亂占用耕地,嚴(yán)守耕地紅線政策。第二,就算一部分耕地被占用,但隨著農(nóng)業(yè)科技不斷進(jìn)步發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)大大提高,單位糧食面積產(chǎn)量也相應(yīng)提高,這就解釋了雖然農(nóng)業(yè)用地減少,但是更多的耕地規(guī)模化生產(chǎn)糧食,對糧食安全呈極顯著的正向影響。

五、對策

(一)引導(dǎo)勞動(dòng)力流轉(zhuǎn),加強(qiáng)農(nóng)民技術(shù)培訓(xùn)

政府引導(dǎo)鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)流動(dòng),改善農(nóng)村農(nóng)民的整體素質(zhì),從而增加農(nóng)民積極性。在對農(nóng)民實(shí)行兼業(yè)增收的同時(shí),盡量引導(dǎo)以薪資性生活收入為重的農(nóng)戶合理流轉(zhuǎn)鄉(xiāng)村耕地,不讓耕地落荒,并且通過對鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者開展綜合技術(shù)培訓(xùn),包括機(jī)械田間管理、標(biāo)準(zhǔn)化耕種、農(nóng)業(yè)機(jī)具的應(yīng)用等,增強(qiáng)鄉(xiāng)村農(nóng)戶糧食種植實(shí)力,增加鄉(xiāng)村糧食單位面積,確保糧食安全。

(二)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加大資本扶持

相關(guān)農(nóng)業(yè)部門應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對種植業(yè)投入力度,提升糧食產(chǎn)量,帶動(dòng)社會各界投入到糧食生產(chǎn)的項(xiàng)目建設(shè)中,從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)投資者多樣化,這將有助于農(nóng)業(yè)投資方對糧食育種、環(huán)保農(nóng)藥、新肥料等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)品要素的投資開發(fā)。

(三)提高科技的重視程度,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技的投入

應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科技發(fā)展,加強(qiáng)糧食生產(chǎn)人員專業(yè)訓(xùn)練,要求管理人員應(yīng)熟練專業(yè)管理知識。生產(chǎn)效率提高了才可以從根本上正向影響糧食安全。適當(dāng)引導(dǎo)國家專業(yè)人才對農(nóng)業(yè)技術(shù)、硬件和軟件進(jìn)行開發(fā),從而保障糧食安全。

(四)加強(qiáng)土地管理,提高相關(guān)執(zhí)法力度

應(yīng)控制并制止土地“非糧化”現(xiàn)象,雖然國家城鎮(zhèn)化需要更多的土地,但是不能隨意侵占農(nóng)用土地,要保障糧食安全,堅(jiān)守1 200 000km2耕地紅線。為了確保1 200 000km2基本農(nóng)田,各級政府應(yīng)該提高執(zhí)法力度并完善相關(guān)法律法規(guī),將農(nóng)田“非糧化”的現(xiàn)象扼殺在搖籃中。

參考文獻(xiàn):

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