關于地理信息系統中大數據的應用分析研究

喬偉 盧艷萍

摘要：近年來，大數據技術的發展為我們的生活帶來了極大的便利，在大數據的支持下，各行業的信息化水平得到飛速發展。在工程測繪領域，地理信息系統對提高測繪工作效率和工程測量精度發揮著至關重要。地理信息系統的作用主要包括采集測繪工程數據并對其進行科學整理和分析，大數據技術作為一項數據集合技術，具有數據量大、處理時效短、數據源可靠等優勢，在地理信息系統中合理運用大數據，能夠有效提升系統的合理性和科學性，對進一步提升測繪工作的精度和效率，推進測繪工程的信息化發展具有重大的作用。本文立足于地理信息系統展開研究，分析地理信息系統中大數據應用的重要性，深入探究地理信息系統中大數據應用面臨的挑戰與現狀，并提出了相應的改善措施，希望能夠為有關人員提供一定參考和借鑒。

關鍵詞：地理信息系統;大數據;應用分析

在測繪工程領域，地理信息系統有著廣泛的應用，同時對于測繪工作的科學展開具有重要幫助。近年來，隨著大數據技術的飛速發展，地理信息系統不僅持續優化，同時在測繪工程中的精準度大大提升，對于工作效率的提升發揮著積極作用。

一、地理信息系統中大數據應用的重要性

根據維基百科的定義，大數據是指難以用常用的軟件工具在可容忍時間內抓取、管理以及處理的數據集大數據具有數據體量巨大、數據類型繁多、要求的處理速度快等顯著特征。

隨著社會生產力的不斷提高，人類社會進入了一個快速發展的階段。無論是經濟發展、社會管理還是國防建設，都對地理信息系統和地理繪測工作提出了新的要求。在大數據的勘測下，地理信息相關數據統計與處理能力和效率都大幅度提升，也帶動了地理信息技術的進步和發展。大數據正被廣泛運用于地理信息系統的各個環節中，在系統管理、信息收集、系統更新上有重大應用，極大提升了便捷度和可操作性。作為行業基礎保障的大數據，不僅拓展了地理信息系統的應用領域，同時大大促進了地理信息行業的更新迭代。

在大數據的應用下，將網絡信息技術融入各個行業、各個領域，將社會經濟發展推向現代智能化的信息技術領域。在地理繪測層面，對于信息部門大數據提供了極大的便利也帶來了一些創新和發展。現階段的地理信息行業充斥著各種數據信息，大數據可以更好地幫助系統進行篩查、分門別類合理應用，促進高效協作的工作化常態，在滿足基礎工作需要的同時促進行業可持續發展。

除此之外，將大數據結合于地理信息工作中可以使得處理信息環節更加精細規范。地理信息行業隨著大數據信息化的應用有了更大的發展空間。大數據技術的應用主要包括對大量數據的收集整理和提取，數據篩查速度更快，篩查內容更加廣泛，使得地理信息系統更加完善精細。現代地理信息系統主要包括現代測繪技術和信息技術等，將技術與大數據相結合，使得地理信息數據的收集與篩查進入智能化、精細化階段。

二、地理信息系統中大數據應用面臨的挑戰

（一）數據類型多樣化

在地理信息系統中，數據繁雜多樣，數據源廣泛，這使得數據信息的采集和處理工作進行起來非常困難，數據統計分析的方式千差萬別，這也使得數據的表現形式和內容不同，更加增加了信息處理的難度，地理信息系統要求數據體現多樣化的特點，數據格式的轉化需要極高的專業性，如此復雜的信息系統數據工作都使得數據信息分解分析困難重重。

（二）數據存儲量巨大

地理信息系統中的整個數據庫是非常龐大的，數據單位個數、字節數和表現格式都使得數據的存儲量十分巨大。在時代不斷更新迭代中，數據庫的容量會要求越來越大，數據的數量在不斷增加，格式也越發多樣，數據存儲要求也需要不斷提升。所以，地理信息數據的存儲工作也是整個系統中的重要一環，根據地理信息系統的數據整體情況，來調整研究方向完善行業發展和技術進步。此外，數據信息的分析能力也是重中之重，通過對大數據的應用提升數據分析能力，運用大數據技術手段實現數據共享，將地理信息系統數據完整準確地提供、應用于相關工作開展中，將數據信息庫作為重要的參考依據。

（三）數據處理難度大

大數據存在著差異性和多樣性等特點，非結構化的信息采集和處理工作存在著一定的難度，在數據收集分析的過程中需要用到不同種類不同序列的結構處理，同時，儲存方式也大為不同，在傳統的信息系統中，數據信息的傳統儲存方式為二進制和文本化儲存，但在大數據信息系統中，數據的儲存更為復雜。常用的處理方式也與大數據信息處理方式有所不同。將大數據結合應用于地理信息系統，將數據信息精細化收集分析，并進行儲存，高效細致地存儲記錄了基礎需求的地理情況同時還囊括周邊場所環境的信息分析勘測情況。

三、大數據在地理信息系統中的應用現狀

（一）大數據儲存

在我國，地理信息行業發展呈快速可持續性增長模式，空間數據的發展為非結構性發展，這些發展模式的影響主要來源于科技信息化的發展。所以，大數據現代化技術對地理信息系統有著重要的影響作用，為了維持地理信息行業的可持續發展，創新研究不可或缺，大數據下的空間存儲技術，信息多樣篩查技術都是未來發展趨勢的重要條件。

現代信息技術行業中存在著較多的問題，如信息技術的共享、保護、管理，篩查重復繁雜信息等，在地理信息行業中也存在同樣的問題，這些問題需要正確高效的解決和處理，隨著大數據的發展，這些問題終將得到合理解決，大數據信息技術的應用使得地理信息行業技術穩定快速健康發展。

（二）數據處理

地理信息系統操作方式有數據信息渠道收集整理等，傳統的操作方式和處理技術落后且低效，這使得數據不能準確的收集處理、篩選加工，整個信息系統操作環節難以快速進展，所有流程步驟完成下來需要耗費大量時間和精力，對行業的有序發展有一點的負面影響。

現在的信息技術逐步應用于各行各業的各個角落，地理信息系統也融入經濟市場發展中去，尤其是在測繪工程中得到了廣泛應用。對于相關建筑企業來說，需要不斷優化地理信息系統以確保測繪工作的穩定開展。現階段的信息背景下，計算機的操作處理能力就成為核心要點，大數據技術的應用將地理信息系統技術有效融合，提升地理信息的計算能力，解決傳統技術無法處理的常見問題，保障地理信息系統行業的穩定發展。

四、大數據技術在地理信息系統中的改善措施

（一）提升數據存儲效率

計算機信息技術的高速發展促進了大數據與各行各業的融合與應用。在各行業領域中，大數據的廣泛應用提供了諸多便利，成本節約、大容量存儲、高效處理等，極大效率推進工作的后續進展，節約工作成本。在整個地理信息系統中，單個計算及磁盤最大容量為10TB，最為信息處理工作的基礎，容量需要為數據信息提供巨大的存儲空間。但地系信息系統的功能種類繁多，信息數據擁有多樣化的內容和形式，這在一定程度上增加了數據處理的難度。在大數據的應用結合之下，有效率的提升信息存儲速度和讀寫速度，在保證信息系統整體儲存空間充足的同時，實現地理信息數據篩查與整合。第一點，從設備等硬件方面入手，提高系統硬件配置，優化性能，根據系統運行情況來升級和改善配件設備等，從而匹配大數據信息數據處理的需求，提高地理信息系統數據處理的標準。第二點，從軟件方面著手，對現有系統軟件優化改善，根據數據工作處理效率，提高空間數據存儲容量，對數據進行壓縮等操作方式提升整體數據存儲量。

（二）支持豐富的數據類型

擁有廣泛來源的地理信息數據，數量繁多、種類繁雜。根據大數據的應用將地理信息系統的數據做科學化的處理，使得當期所獲數據更加規范、標準，有效提升數據的準確性和完整性。一般來說，信息數據科學處理是指在數據格式上的操作，轉化數據為統一格式使整體數據更加規范。在社會經濟的不斷發展中，數據的種類會越來越多，數據信息的采集與存儲也會愈加繁雜，現代數據存儲與傳統的存儲要求不同，未來的數據存儲也會有更高要求。為解決這些問題，存儲方式需要采用原始的非結構性數據形式，提升數據存儲支持的類型，提高地理信息系統數據存儲的穩定性，保證整個系統操作的有序完成。

（三）提升數據庫可伸縮性和可擴展性

現階段的地理信息系統逐步呈現現代化特點，整個信息系統中的數據量也在不斷增加，地理信息系統的數據轉化和管理程序工作需要更高的標準和要求，數據的伸縮與可拓展性也需要提升。相對于地理信息系統來說，傳統的數據管理方式需要采集數據庫的所有信息數據來拓展分析。隨著信息技術的不斷發展，由于關系型數據庫的使用頻率較高，在該方面的優化和升級是地理信息系統庫的整體工作必然要求。同時根據市場要求和標準升級數據分析操作，按照一定內容分篩數據，這些操作大大增加了時間成本，帶來了資源和精力的浪費。再者，地理信息系統需要對系統服務器的性格狀態保持維護，且需要穩定服務端的運行保持工作的推進。整個系統中，非結構化數據信息繁多，運行程序的獨立性和有效性受到了一定的影響。這就需要科學有效的處理方式來解決這些狀況和問題。如果采用非規范化的解決方式，會對地理信息系統的數據維護帶來一定的難度。大數據與地理信息系統的結合應用，要在拓展信息數據庫的同時，提升整個系統的性能。

（四）提高大數據快速處理能力

地理信息系統的規范科學運行和發展需要數據的穩定高效處理，也就是提升地理信息系統的數據存儲技術，增強數據分析能力的有效性，完善數據處理的規范性。BOSN格式的數據存儲可以保持最大限度的數據傳輸速度，這使得地理信息系統數據庫可以避開外界因素的制約，不受其影響提升數據存儲效率和快速處理能力，使得地理信息系統穩定運行，整個地理信息系統工作程序有序進行，及時解決工作中的問題和不足。

五、結語

總而言之，隨著測繪工程的信息化發展，地理信息系統在其工作中實現了廣泛應用，在大數據技術的支持下，地理信息系統的數據存儲效率和數據類型能夠得到進一步提升和豐富，且數據庫可伸縮性、可擴展性也得以大大提高，處理能力也越來越強，相關人員應該進一步探究大數據技術在地理信息系統中的應用價值和應用策略，進一步提升測繪工程工作效率。

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