江西構建“數智控碳”平臺體系的思考與建議

周吉 許自豪 劉熙 李杰玲

“數智控碳”的核心是以大數據為基礎，依托人工智能、區塊鏈等技術打通“端到端信息孤島”，精準監測碳排放、高效分析碳數據、科學支撐碳決策。面對做強數字經濟主引擎的現實需要和實現碳達峰碳中和的戰略目標，建議將“數智化減排控碳機制”納入數字經濟做優做強“一號發展工程”，加快構建“數智控碳”平臺體系，打造精細智能的碳達峰碳中和數字治理場景。

一、碳達峰碳中和數智平臺建設現狀

目前，國內部分地區“雙碳”政府管理平臺已投入使用，碳普惠平臺建設全面提速，企業推出了一系列平臺解決方案。

（一）各地高度重視“雙碳”政府管理平臺建設

國內已有超過5省10市上線了“雙碳”管理平臺。從運行機理看，普遍包括“看碳、析碳、降碳”功能?！翱刺肌敝饕从持攸c用能單位碳排放情況；“析碳”重點對企業碳排放趨勢進行預測預警；“降碳”用于提供智能決策支持。從作用對象看，已有政府平臺分為三類。一是能源大數據監測平臺?；谀茉创髷祿?，利用“能-碳、能-電、電-碳”關聯算法估算碳排放量，開展采集分析、量化賦能、模型預測、結果評價，實現碳排和用能的動態監測、統一管理、共享交換。二是全周期碳管理平臺。對碳排放全流程統計分析和預警，實現碳排放分析和重點企業碳監管，探索產業“碳轉型”、項目“碳評估”、區域“碳考核”等管理創新。三是多元場景應用平臺。依托動態監測數據，對接智慧城市、碳交易等平臺，面向政府、企業、園區、個人等減碳場景開發碳管理應用（見表1）。

（二）面向公眾的碳普惠平臺成為市場新藍海

政府、企業正在積極推進碳普惠平臺建設。從機制看，碳普惠平臺運營，是以方法學核算低碳行為減排量，以“碳積分”量化低碳行為價值，以市場化完成低碳行為兌現。從場景看，已有平臺基本涵蓋公共出行、日常消費、資源回收等主要生活場景的低碳行為量化。如支付寶“螞蟻森林”、撫州“綠寶”碳普惠平臺、四川“早點星球”基本形成了“碳積分-現金券-消費品”的市場閉環。從效果看，平臺用戶規模、交易量、減排量正在進入增長爆發期?！拔浵伾帧庇脩粢殉?億人，減排2000萬噸；北京綠色出行平臺累計減排2.45萬噸；蘇州碳普惠平臺日均活躍用戶達百萬，日均減排近千噸；撫州市級碳普惠平臺用戶47.6萬人，累計減排量3.93萬噸（見表2）。

表1 國內碳達峰碳中和政府管理平臺一覽

表2 國內主要碳普惠平臺一覽

（三）企業相繼推出碳達峰碳中和平臺設計方案

企業發布的方案主要面向能源管控、工業降碳和城市管理需求。能源管控領域，國網信通、網易、浪潮提出的方案相對成熟，其中國網信通方案已經在國家電網總部、上海、河北、湖北等網省公司應用。工業降碳領域，阿里巴巴、中國燃氣、中國信息通信研究院等分別發布企業級碳排放平臺解決方案。其中阿里能耗寶已服務1100家中小企業，中國燃氣與東風汽車達成了合作意向。城市管理領域，東方國信、軟通智慧等推出智慧城市與碳減排政務管理平臺融合方案，為政府決策以及產業鏈減碳控碳提供支撐（見表3）。

結合國內實踐，筆者分析認為“數智控碳”的本質，是通過數智化治理手段，賦能碳達峰碳中和政府管理、全民行動和企業低碳發展，同時，平臺為未來碳排放監測設備預留接口，為零碳、負碳產業發展提供場景?！皵抵强靥肌钡年P鍵，是用能、碳排、碳普惠等重點領域的數據共享和接口互通，以及碳減排場景下的企業平臺互聯、商業模式運作。通過跨平臺協作，實現全領域減排控碳效能提升。

二、加快構建江西“數智控碳”平臺體系的建議

碳排放存在多領域、多場景、多主體的“三多”特征。數字技術能夠匯集、整理涉“碳”信息，通過場景化提升控碳精度和效率。目前，江西“生態云”平臺已列入國家推廣清單，撫州市“綠寶”碳普惠平臺逐步成熟，省級“綠寶碳匯”平臺運行平穩，建議加快推進“數智控碳”平臺建設，構建“1+1+N”平臺體系，搶占“雙碳”數字平臺和下游延伸產業風口，探索數智化賦能碳達峰碳中和的“江西模式”。其中，“1+1”是指省級數智控碳平臺和碳普惠平臺，滿足政府動態監控、分析、管理和決策需求，引導公眾踐行綠色低碳生活；N是指重點企業、重點城市控碳平臺，以及跨平臺應用組成的平臺矩陣。

（一）建立省級“數智控碳”平臺

構建以政府為主要用戶的省級“雙碳”數智管理平臺，開發能源監測、碳排放監測、碳匯分析模塊，實現多行業數據、多尺度分析、多維度管理。一是能源監測模塊。匯聚各類能源數據，在線監測全品類能源供應、消費、流向和趨勢狀況，實現“用能可視”。二是碳排監測模塊。跟蹤企業用能數據、估算碳排量，對重點企業采用AIoT（人工智能+互聯網）區塊鏈技術動態監測碳排放濃度，繪制“碳排放全景地圖”，實現“碳排可視”。三是中和分析模塊。基于土地利用、生態資源分布等數據，核算耕地、林地、濕地、草地碳匯，生成碳匯“一本賬”，依托LEAP模型等算法生成碳中和曲線，實現“碳匯可視”“碳中和節點可視”。

（二）做大碳普惠平臺影響力

發揮綠寶碳匯、低碳生活服務平臺等碳普惠平臺用戶規模優勢，探索碳積分商業模式，形成積分累計、價值兌換、終端消費的碳普惠閉環。一是積分累計。制定碳普惠管理辦法，明確低碳行為減排量的管理流程和使用規則。出臺綠色出行、綠色生活、綠色消費等場景下的碳普惠方法學，規范減排量核算規則，將碎片的低碳行為數字化。二是價值兌換。制定碳積分兌換規則，開展碳普惠核證減排量的簽發、轉移登記和消納，匯集積分數據。推動省內碳普惠平臺標準互通、數據互通，將分散的低碳價值集中化。三是終端消費。打造江西統一、線上線下融合的核證自愿減排交易市場和積分兌換市場，探索低碳旅游和農產品的綠色營銷模式，通過會議碳中和、商業獎勵和市場交易等消納渠道，將潛在的低碳價值市場化。

表3 國內企業發布的碳達峰碳中和平臺解決方案一覽

（三）構建數智控碳平臺矩陣

拓展升級城市大腦、贛服通、工業互聯網、數字人大等平臺功能，加強與省級平臺數據共享，打造城市治理、企業生產、居民生活、代表監督等不同領域的減排控碳版塊。一是開設“雙碳+城市大腦”版塊。把碳排放監測作為城市大腦建設的重點，將“雙碳”作為關鍵模塊納入城市管理平臺，匯集企業、樓宇、交通等多場景數據，推動區域排放可視化。二是開設“雙碳+贛服通”版塊。把贛服通作為低碳生活平臺的流量入口，打通贛服通與碳普惠、資源回收等平臺數據接口，開發“一鍵低碳回收”“一鍵閑置轉賣”“一鍵活動碳中和”等個人場景應用，推動低碳生活便利化。三是開設“雙碳+工業互聯網”版塊。面向能源、工業等行業打造“碳產”融合工業互聯網平臺，構建行業碳盤查、碳核查、碳交易、碳改造、碳評價管理閉環，推動數字賦能低碳零碳工業園區建設，推動園區和企業降碳科學化。四是開設“雙碳+數字人大”版塊。聚焦省人大支持碳達峰碳中和的職能和監督需求，在數字人大平臺已有架構的基礎上增設“雙碳”版塊，開通執法檢查、專題詢問、滿意度測評、代表建議等功能，推動碳服務監督體系化。

三、探索數智化助力江西實現碳達峰碳中和路徑

發揮數智控碳平臺在碳監測、碳分析、碳評估等領域的基礎作用，加快建立數智化減排控碳機制，以數智化手段推進改革創新、制度重塑、效能提升，探索數智化賦能碳達峰碳中和的“江西路徑”。

（一）建立“數智控碳”推進機制

健全完善統籌協調、責任落實、試點示范、全社會參與等機制，確保數智控碳各項工作落實落地。一要強化省級統籌。把“數智控碳”平臺體系建設納入數字經濟“一號工程”的重點任務來推進，推動一批創新試點接入省級平臺。二要優化工作體系。充分發揮碳達峰碳中和、數字經濟等領導小組牽頭作用，出臺應用場景培育政策，建立健全統計、監測、評價等制度，實現監測預警、評估考核、數據回流的全鏈式閉環管理。三要加強示范應用。選擇南昌、吉安等有低碳基礎的城市，加快引進和開發城市、企業、園區數智控碳解決方案，培育一批數智控碳服務商。

（二）豐富“數智控碳”應用場景

推動企業、園區等場景下的“雙碳”數字樣板間建設，催化更多應用落地，構建“數字控碳”應用生態圈。一要加快企業數字化轉型。鼓勵工業、電力、建筑等重點行業企業積極探索“綠色化+智能化”低碳轉型模式，推動形成一批示范企業。二要提升園區數字化管理能力。依托大數據、區塊鏈技術，拓展現有平臺的雙碳管理功能，跟蹤評估清潔能源替代和能效提高水平。鼓勵園區開展低碳技術創新應用轉化和園區循環化改造。三要普及數字技術在城市管理中的應用。同步推進城市大腦和基礎設施數字化轉型，探索建設數字孿生城市，利用數字孿生技術精準映射、虛實融合等優勢，跟蹤評估生產、交通和生活等多場景下的碳排放情況，形成城市數智碳監測體系，實現各類碳數據動態關聯共享。

（三）開發“數智控碳”亮點功能

開發數智控碳平臺碳監測、碳賬戶、碳畫像等功能，提供監測、分析、評價、預測等全周期數字化服務。一要繪制多維度碳地圖。加強重點行業碳排數據收集，橫向涵蓋能源、工業、居民、建筑、交通等多領域，縱向貫通省市縣三級網格，形成多維碳排放大數據，實現碳排放“全景看、一網控”。二要開設全場景碳賬戶。提高綠寶碳匯平臺數據感知能力，完善節約紙張、用電用水、綠色出行、綠色消費等低碳行為核證功能，建立個人碳賬本，實現行為記錄、量化核證等功能，為碳金融、碳信用等功能開發提供基礎。三要建立多指標碳效碼。圍繞企業碳排放水平、碳利用效率、碳中和情況，動態立體描繪企業“碳畫像”，形成融合三個標識于一體的“碳效碼”，實現企業碳效查詢“一碼了然”。

■秋山寫意｜付秀宏/攝

（四）開展“數智控碳”監測評價

加強碳排放、碳減排、碳匯等過程數據的采集分析，為量化達峰中和路徑提供數據支撐。一要拓展監測廣度。加強固定源二氧化碳排放量、環境空氣溫室氣體濃度等在線監測，提升碳排放基礎及過程數據的監測監管效率，實現碳管理的精細化和標準化。二要提升分析準度。開發能源數據導入接口，開展用能總量、趨勢等多維分析，為碳資產管理、碳排放權交易等服務提供支撐。三要提高研究深度。依托“雙碳”大數據，鼓勵江西省科學院、江西省生態文明研究院等研究機構加強雙碳綜合評價指數研究，補齊區域碳評指標缺失短板。

（五）強化“數智控碳”支持保障

強化正向引領和反向倒逼相結合，優化政策供給。一要用好財政杠桿。綜合采用研發補助、貸款貼息、項目獎勵等方式，支持大數據、區塊鏈等減碳降碳數字技術開發。將各類數智控碳工具納入政府綠色采購目錄。二要引入金融活水。引導金融機構關注“數智控碳”細分賽道，采用再貸款、再貼現等貨幣政策工具，擴大數字減碳領域信貸規模，增加長期信貸支持。三要強化技術供給。加強大數據匯聚、監測管理、建模分析等技術研發，提高碳數據管理、分析和預測能力。加快區塊鏈技術在碳交易、碳軌跡追蹤和碳捕集等領域的應用開發，構建碳數據信任體系。

①LEAP模型（Long-range Energy Alternatives Planning System），即長期能源替代規劃系統，是一個基于情景分析的自底向上的能源—環境核算工具，由斯德哥爾摩環境研究所與美國波士頓大學共同開發。