產業發展對工程科技的需求分析方法與實踐

莊芹芹

（中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所，北京 100732）

1 研究背景

工程科技是科學技術轉化為現實生產力的關鍵技術環節，是國家產業競爭能力和建設現代化經濟體系的重要支撐。習近平總書記指出，工程科技是推動人類進步的發動機，是產業革命、經濟發展、社會進步的有力杠桿。隨著技術創新體系日益高度融合與復雜化，全球科技競爭更加激烈，尤其是中美貿易摩擦升級為高科技領域的技術競爭，系統謀劃工程科技發展戰略服務我國創新驅動戰略實施與中長期科技規劃制定十分必要。

隨著全球經濟、科技和社會的協調發展趨勢加強，技術預見成為世界科技政策研究熱點，在經濟社會大系統中預測未來技術發展趨勢與重點領域愈發必要。技術預見是指有步驟地對科學、技術、經濟、環境和社會的遠期未來進行探索，以選定可能產生最大經濟與社會效益的戰略研究領域和通用新技術為目標［1］。該定義厘清了技術預見與技術預測的區別，認為技術預見側重于發現技術本身的演進速度和方向，強調技術的戰略意義、關鍵性和通用性及其對經濟社會產生的效益［2］。技術預見活動經歷了從技術預測到技術預見的發展歷程，逐漸向經濟、社會各個領域滲透，涉及主體從企業不斷擴散到政府、科研機構等。具體來說，技術預見可以分為5 個發展階段：第一階段以關注技術預測本身為主；第二階段側重技術與市場關系，開始強調技術的經濟性；第三階段側重國家創新體系，關注技術、市場與社會的綜合關系；第四階段則升級為國家創新生態系統，面向全球科技創新發展趨勢，強調主體要素的集聚；第五階段則關注技術與實踐結合，從戰略角度分析創新決策中的多個主體要素［3］。

近年來，需求研究在技術預見實踐中的應用逐漸加強，關鍵技術是否能夠滿足未來經濟社會發展愿景成為重要標準。作為與經濟社會聯系最為密切的技術類型，經濟社會發展需求對工程科技的拉動作用不斷加大，工程技術發展的過程即是滿足和創造經濟社會需求的過程。產業作為連接宏觀經濟與微觀主體的重要紐帶，是工程科技發展的重要載體。為強化產業發展的工程技術支撐，推動工程科技需求研究的科學性，系統分析當前技術預見的方法與實踐經驗，提出產業發展對工程科技的需求研究路徑具有重要現實意義。

2 技術預見的方法演進與應用實踐

隨著技術預見目標、內涵和范圍等不斷發展演進，技術預見方法經歷了從定性到定量再到綜合研究方法的演進過程。早期技術預見以定性分析方法為主，比如德爾菲法、專家訪談法等，后期開始逐漸引入定量研究方法，比如文獻計量、專利分析等，以推動預見結果的客觀性。當前國內外主流的技術預見方法綜合運用定性定量多種方法，將定量方法的全面客觀與定性方法的深入專業等優勢相結合，克服使用單一方法的弊端，更加準確而全面刻畫技術發展趨勢［4］。未來隨著技術活動更加復雜、技術目標不斷提升、預見對象逐漸細化，技術預見方法體系也面臨著變革，朝著強調技術適用性、強化定量分析以及方法創新性等趨勢演進［5］。與此同時，相對于以技術本身發展為重點的技術預見，隨著社會發展愿景對技術的引致效應逐漸突出，技術預見更加強調面向需求的分析方法。在實踐方面，國家層面大規模技術預見方法主要采用德爾菲法、情景分析法、技術路線圖、文獻計量和專利分析等，并有逐漸向多種方法組合使用轉變的趨勢，組合方法的數量和種類也在不斷豐富［6］。技術預見的主要方法總結見表1。

表1 技術預見的主要方法

2.1 定性技術預見

定性技術預見主要以專家經驗作為基礎，最常用的為德爾菲法，專家咨詢法和頭腦風暴法的應用也較為廣泛。德爾菲法也稱為專家規定程序調查法，在技術預見方法中處于核心地位，通過專家咨詢方式進行大規模調查，進而達成技術預見共識。具體通過邀請行業內的權威專家組成專家小組，采用背對背通信進行無記名調查搜集成員的意見，經過多輪搜集，將專家的技術預見意見進行匯總，在專家意見趨近于統一時對未來技術發展進行研判，包括組建預見小組、選擇參調專家、設計調查問卷、多輪調查以及結果匯總反饋等步驟。德爾菲方法的優點和缺點都比較明顯，優點是能夠充分發揮各位專家的作用，集思廣益、準確性高，同時匿名的問卷方式也能避免出現極端特殊情況，使得結果更加客觀；缺點則在于實施過程復雜且耗時過長，主觀片面性較強，組織者的主觀意見也可能影響技術預見的準確性。德爾菲法是目前國內外應用最廣泛的技術預見方法。日本文部科學省科學技術政策研究所開展的10 次技術預見活動均采用德爾菲法，由各科技領域的分學會組成預見調查委員會，從技術領域-技術課題的二元結構調查內容入手，形成未來30 年日本重點考慮的科學技術預見項目。穆榮平等［7］借鑒國內外研究經驗，提出了我國未來20 年技術預見研究的德爾菲調查問卷設計思路與統計分析方法。

專家訪談法指由訪問人與領域專家面對面交談，獲取專家對技術發展方向的意見或建議。根據訪談程序的標準化程度和形式靈活性，分為結構式訪談、半結構式訪談以及無結構式訪談3 種類型。英國的技術預見計劃項目就主要采用了專家訪談和研討會方式，對科研和商業領域的領軍人物進行了訪談，召開研討會邀請工業界、學術界、政府部門等不同領域專家學者參加。美國的《國防2045：為國防政策制定者評估未來的安全環境及影響》評估報告發布前，為明確未來安全環境驅動因素，也廣泛訪談了來自產業界、學術界等領域的領軍專家。

專家會議法指以問卷調查、咨詢、研討等形式充分收集相關專家對領域技術發展的意見，分析得出未來技術的發展方向、關鍵技術和顛覆性技術等。該方法的不足之處在于容易受到專家主觀心理影響，出現從眾等影響結果可靠性。由于研究領域的特殊性，專家會議法在醫學研究領域中占據著重要的位置，比如一種新型抑制劑研發過程中采用專家會議方式討論抑制劑功效。與專家會議方法形成群體思維的方式不同，頭腦風暴法的初衷是選擇合適的專家組來克服專家會議方法的缺陷，具體方式包括尋找互不認識、職位不同的專家，不事先宣布參加人員職稱、同等對待各職級專家意見等，避免專家組成員受心理互相作用的影響。相對于德爾菲法多輪問卷調查，專家會議法更為直接地召開研討會征求專家意見，綜合時間成本更低，但也存在缺乏民主性、意見由個別專家主導等問題。

2.2 定量技術預見

相比定性技術預見方法，定量技術預見方法以數據分析為基礎，在實際操作過程中較少受到主觀因素的影響，受到越來越多專家學者的關注。該類方法依據獲得數據的來源不同可以進一步分為文獻計量和專利分析等。

文獻計量（科學計量）分析是運用數學、統計學等方法對一定時期學者發表的研究文獻進行引文和詞頻分析，對已發表的科技論文進行挖掘分析，總結歸納科學技術發展狀況、特點和趨勢，找出行業或領域的關鍵技術。按文獻計量過程中具體使用的引文信息或關鍵詞信息，文獻計量分析包括引文分析和詞頻分析兩大類。文獻計量方法主要運用數據挖掘等方法收集大量文獻數據，總結規律進行技術預見，具有較強的客觀性，但是如果收集的文獻資料不夠全面、數據量不夠多，就容易造成預見結果準確性不高，因而只適用于發展較為穩定的領域。比如汪潘義等［8］利用中國期刊全文數據庫分析了我國區域產業同構問題。

專利分析是對專利說明書、專利引文、同族專利等進行統計分析，以確定技術領域的核心專利、關鍵專利權人或發明人，獲得技術發展趨勢的動態信息。具體來說，專利分析方法可分為國際專利分類（IPC）分布分析、專利技術生命周期圖、專利技術功效矩陣圖和專利引文分析4 類。其中，IPC 分布分析是以專利文獻中的技術分類號作為研究對象的技術預見方法；專利技術生命周期圖通過可視化圖表描述該領域的具體技術構成、發展趨勢、發展過程與所處階段以及技術空白點和主要研發團隊等，以幫助技術預見主體評估在此技術上投入研發資源的最佳時間［9］。

2.3 組合型技術預見

由于單一的定性或定量技術預見方法可能會在客觀性和準確性上存在缺陷，因此越來越多的國內外學者將多種技術預見方法進行組合，形成了靈活的組合型技術預見方法。

一是技術路線圖-德爾菲法。德爾菲法在實現過程中存在成本高、耗時久等問題，運用技術路線圖進行技術預見雖然方便簡單，但對技術人員的素質和水平要求較高，因此，將兩種方法優勢相結合，運用技術路線圖直觀描述技術變化過程和技術之間的聯系，以挖掘領域內的熱點技術；之后利用德爾菲法對專家進行匿名問卷調查，確保所發現的熱點技術具有可行性［10］。二是德爾菲法-科學計量（文獻計量）/專利分析。國內外學者大多在德爾菲法基礎上增加以文獻計量和專利分析為代表的定量分析，形成以專家決策為中心，充分利用數據支撐的科學系統的技術預見方法。Robinson 等［11］在德爾菲法基礎上增加了專利分析，將定量分析結果作為技術預見背景資料提供給德爾菲調查專家以增強調查客觀性。劉宇飛等［12］則將專利分析和文獻計量流程化、系統化，形成了以技術集中度、技術生長率和技術成熟度系數等為代表的指標庫，方便專家學者及時了解特定技術領域發展趨勢。三是情景分析-德爾菲法-科學計量（文獻計量）/專利分析。與其他預測方法不同，情景分析法基于未來發展不確定性，得出關于不同發展情景下的技術預測，在實踐中大多將情景分析法與德爾菲法、科學計量法進行組合運用。

2.4 面向需求的技術預見

傳統技術預見方法多從技術本身出發，基于技術演進規律和行業經驗綜合分析。隨著社會發展愿景對技術的引致效應日益突出，面向需求的技術預見方法開始廣泛應用。其中，情景分析法主要分析未來情景對目標產生的影響，最早由20 世紀40 年代美國蘭德公司發明，目前已經成為多家知名跨國公司常用的預測方法。20 世紀90 年代情景分析法被引入我國，目前在能源預測、環境預測、經濟預測等領域得到了成功應用。情景分析法強調塑造未來，認為事物發展受各種因素影響，通過對多種情景充分描述、考慮各種因素才能有效預見未來。

社會經濟需求調查分析則是通過調查直接獲取未來經濟社會發展重點需求的方法。具體包括以下3 個階段：一是形成候選需求目錄清單。在資料研究基礎上形成需求框架，對重要利益關聯群體和社會各界代表訪談，以完善目錄框架，在此基礎上，通過互聯網等展開調查，初步形成需求目錄清單；二是確定需求目錄，經過專題專家組反復研討，按照層次結構和權責形成目錄清單；三是展開需求清單與科技事務關聯分析，根據需求清單目錄研究未來社會對應挑戰，并與技術預見其他板塊進行交叉驗證。

總體而言，隨著國內外專家學者對技術預見方法研究的深入，單一技術預見方法有預見結果準確度較低、主觀性強、歷時長、成本高等不足之處。因此，越來越多技術預見活動采用兩種或兩種以上的方法組合，以提高技術預見結果的科學性和準確性。國內外技術預見逐漸由定性分析向定量分析過渡，并形成了技術預見的綜合分析方法。我國早期的技術預見研究過度依賴德爾菲法，文獻計量、專利分析、數據挖掘等定量分析方法的引入和廣泛應用有效彌補了定性方法客觀性不強的缺點，成為我國技術預見研究使用的主要方法之一。與此同時，隨著需求側技術預見方法逐漸成熟，技術預見活動注重面向需求的多種方法綜合運用。

3 世界主要國家的技術預見分析

世界各主要國家紛紛開展了大量技術預見活動，不僅有日本、韓國等傳統技術預見國家，還包括德國、英國、法國等歐美發達國家，以及印度、中國等發展中國家。據統計，截至2014 年，全球已有79 個國家開展了2 270 次技術預見活動（見圖1）［13］。

圖1 全球開展技術預見活動國家及預見活動數量

3.1 日本

日本是全球最早由政府組織實施大規模技術預見的國家。作為技術立國的典范，20 世紀70 年代日本科技發展實現了追趕，達到世界領先水平，逐漸失去了模仿和引進先進技術的對象。為了明確未來科技發展方向，技術預見開始受到日本政府的高度重視。自1971 年起，日本每5 年進行一次技術預見調查，截至2015 年，日本已經完成了10 次技術預見活動（見表2）［14］。1971 年日本開展了第一次全國范圍內的技術預見調查，成為首次運用德爾菲法進行技術預見的國家。日本開展的前6 次技術預見基本采用單一的德爾菲法。自20 世紀90 年代，日本開始將技術預見調查應用到制定科技政策，技術預見調查結果成為制定日本科技規劃和政策的技術支撐。進入21 世紀，技術預見調查繼續服務于日本的科技規劃與政策制定，依然是日本關鍵技術與技術優先次序選擇的依據，同時技術預見方法也更加多樣。2001 年日本的第7 次技術預見引入了需求分析法，開始將多種技術預見方法組合應用；2005年的第8 次技術預見在采用德爾菲法的基礎上同時引入了需求分析法、文獻計量法和情景分析法開展協同研究，并注重學科間的融合，增加了3 個社會技術基礎領域——產業基礎結構、社會基礎結構、社會科學與技術；2010 年的第9 次技術預見在應用德爾菲法和情景分析法基礎上，通過研討會方式調查了區域創新能力，關注科技對社會發展的影響和貢獻。與此同時，技術預見調查逐漸強化需求導向，以解決日本社會面臨的重大問題和挑戰為主要目標。

表2 日本10 次技術預見活動的主要方法

2015 年，日本開展第10 次技術預見，以德爾菲法為研究基礎，結合情景分析法和未來愿景分析勾畫未來情景，注重科技政策與創新政策一體化，大大提高了技術預見的科學性和準確性［15］。具體實施過程如下：首先，面向眾多專家學者開展社會愿景調查，共同分析未來社會結構和愿景；其次，采用在線德爾菲法實施技術預見，通過互聯網向各個領域專家展開大規模問卷調查，完成預期未來能夠實現的科學技術摘要，邀請專家評估技術重要性、國際競爭力等；最后，基于科學技術群整合，推進面向愿景實現的多選項技術研究［16］。

3.2 英美德

英國借鑒日本先進經驗，綜合運用德爾菲法、情景分析法、專家會議法等方法展開技術預見。第一輪技術預見（1994—1998 年）運用德爾菲法、市場分析、情景分析，預見時間為10 年～20 年，分為15 個領域小組。第二輪技術預見（1999—2001 年）運用德爾菲法、研討會法、情景分析等，仍以領域小組展開，但是縮減到了10 個小組，主要關注科技與社會領域的創新機會，強調小組間的橫向交流。第三輪技術預見（2012—2017年）綜合運用德爾菲法、專家咨詢、專利分析、科學計量和情景分析等方法。具體來說，首先向1 000 多位來自學術界和產業界的專家發放問卷進行德爾菲調查；其次對知識產權局專利以及英國創新和研究委員會的研究資助進行專利分析，并對一定時期內發表的約100 篇科技論文進行文獻計量分析，形成對英國技術發展現狀的基本判斷；之后召集業界、學界和投資界專家開展多輪圓桌會議，就能夠促進英國未來20 年可持續發展的技術領域進行座談；最后對篩選出的50 多種重點技術進行市場前景的情景分析［17］。

美國的技術預見活動始于20 世紀30 年代開展的技術預見與國家政策研究，經歷了興起、衰落和復興3 個階段。冷戰時期，美國蘭德公司成立并創立了技術增長曲線、情景分析法和德爾菲法等技術預見方法［18］。到了20 世紀70 年代末，由于軍方需求減弱，市場需求尚未納入技術預見，技術預見活動開始衰落。到20 世紀80 年代末，信息技術革命興起，美國開始重視科技戰略，重新啟動國家關鍵技術研究，面向需求的技術預見活動復興。

德國的技術預見活動則始于1992 年與日本的技術預見合作，開始兩輪主要借鑒日本的技術預見方法，通過問卷進行德爾菲調查，2001 年第3 輪技術預見則采用了德爾菲法和情景分析法。在借鑒日本技術預見方法基礎上，德國開始建立自主技術預見方法體系，以識別未來科學技術的優先發展領域，綜合德爾菲法、情景分析法和專題研究等多種方法，分別于2007—2009 年和2012—2014 年圍繞社會發展愿景開展技術預見活動。

3.3 中國

綜上可知，技術預見已成為各國制定科技發展戰略、規劃和政策過程中不可或缺的內容，為識別國家戰略需求和把握世界科技前沿趨勢提供了有效工具。我國系統性技術預見活動主要由科技部和中國科學院承擔。由科技部牽頭的技術預見活動開始于20 世紀80 年代，已經先后開展了5 次［12］，主要服務于國家科技規劃和政策制定（見表3）。早在20 世紀80 年代，科技部借鑒了日本、美國等國家的技術預見方法，對10 個產業技術發展進行預測，之后幾輪技術預見繼續服務科技規劃制定，并隨著技術變革向更廣泛領域拓展，為確定重點發展的技術領域提供依據；在預見方法上，也逐漸由單一方法轉向綜合方法，比如在第4 次技術預見中使用德爾菲法、情景分析、文獻計量與專家研討等方法，第5 次技術預見則采用以德爾菲法為主、文獻計量與專利分析相結合的綜合分析法。

表3 科技部歷次技術預見活動主要情況

作為科學技術研究領域的戰略國家隊，中國科學院于2003 年開展我國未來20 年技術預見研究，并分別于2005 年和2008 年完成了4 個不同領域的技術預見工作。2009 年中國科學院發布了《創新2050：科技革命與中國的未來》系列報告，描繪了我國2050 年的科技發展路線圖，提出構建以科技創新為支撐的八大經濟社會基礎和戰略體系1）。除此之外，在地市層面，上海和北京于2001 年率先啟動技術預見研究，其中上海市科學學研究所至今已開展了3 輪技術調查。廣東、山東、云南、新疆以及武漢、天津等地區也先后開展了區域技術預見活動。

工程技術作為連接科學發明、技術發明、工程建設以及經濟增長的重要領域，其發展的可預見性、可引導性更強，因此，作為中國工程科技2035 發展戰略研究項目的一部分，2015 年中國工程院與國家自然科學基金委員會聯合開展了我國工程科技2035技術預見，對我國未來20 年工程科技關鍵技術進行預測與選擇，旨在提高我國工程科技中長期發展戰略的前瞻性、系統性與科學性。此次技術預見活動強調技術預見、需求分析與技術路線圖結合的綜合應用，以滿足工程技術發展的技術前瞻、愿景需求以及技術路徑選擇需要，重視需求的牽引帶動作用，以工程技術愿景分析為背景，以專家研討與德爾菲法為主體，綜合運用文獻計量、專利分析、專家研討、情景分析、技術路線圖和經濟預測等系統方法，識別優先發展的技術領域與技術項。此次技術預見涉及信息與電子、先進制造、先進材料、能源與礦業、環境生態與綠色制造、空間海洋與地球觀測、城鎮化與基礎設施、交通、農業與食品、醫藥衛生與人口健康、公共安全等11 個領域，為工程科技中長期發展提供了重要支撐［19］。

4 產業發展對工程科技需求分析的實施路徑

通過以上對技術預見的方法演進和應用分析，結合主要國家技術預見的實踐經驗，面對當前我國創新驅動發展和產業技術創新的戰略需求，提出產業發展對工程科技的需求分析的實施路徑如下（見圖2）：第1 條路徑是描繪出未來經濟社會發展愿景，基于對未來經濟發展、社會形態、生態環境變化、生活消費方式、生產制造模式、交通方式、醫療衛生模式等分析，在此基礎上提煉滿足未來多維度經濟高質量發展和人民生活的重點需求，進而分析未來經濟社會發展對工程科技的需求；第2 條路徑是結合國家重大戰略的導向，分析醫療衛生、能源、信息技術等行業發展的目標定位和發展約束，分析各行業發展對工程科技的需求方向；第3 條路徑是基于未來的醫藥、能源、信息技術等行業發展規模以及研發投入、生產效率等方面預測未來重點產業的發展，在此基礎上提煉促進未來產業發展、解決關鍵現實問題的重點需求，進而分析各行業未來發展對重點領域工程科技的需求。由此，結合社會發展愿景、國家重大戰略分析以及重點行業發展預測等多種判斷方法，綜合界定醫療衛生、能源、信息技術等產業工程科技的需求方向。

圖2 未來重點產業發展對工程科技需求的研究框架

在具體實施中，要將未來經濟社會發展愿景、國家重大戰略與重點產業的目標定位和發展約束三者相結合。一是工程技術發展要立足于解決好時代矛盾。新時代的經濟社會主要矛盾已經轉變為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾，不僅要強調技術，而且要關注更為寬泛的經濟、社會、生態、環境甚至倫理等問題。實踐中，需要技術專家與經濟、社會管理專家聯合進行全面多維度愿景分析，提煉滿足未來多維度高質量發展與人民生活需要的重點需求［20］。二是基于國家重大戰略，結合我國國情和發展需求，針對未來重點技術方向，開展工程科技發展路徑設計，強調工程技術的戰略導向性，提煉實現國家重大戰略的關鍵領域發展需求。三是立足產業發展，強調工程科技緊密貼近市場，把握產業發展規律，按照“產業—企業—產品—技術”的需求側路徑，著眼于產業發展的問題和需求，提煉促進未來產業發展和解決突出現實問題的關鍵需求。最后，通過提煉實現國家重大戰略的關鍵領域發展需求、滿足未來多維度高質量發展和人民生活需要的重點需求，以及促進未來重點行業發展和解決現實突出問題的關鍵需求，綜合凝練出重點產業發展的關鍵需求，實現對重點產業發展的工程技術需求的綜合判斷和識別。

在相關研究中，可采用專家訪談法、情景分析法、德爾菲調查法等多種方法組合的綜合研究方法。一是在問卷設計方面，要以經濟社會發展愿景、國家重大戰略目標定位和重點行業發展預測為前提，針對實現時間、重要程度、預期效果、國際比較、現實制約因素、技術研發途徑、技術研發主體、應采取措施等內容進行問卷設計。調查問卷設計是決定德爾菲法成敗的關鍵，要有針對性地設計符合研究特點的調查問卷。二是對行業專家、技術專家、企業專家、經濟學家、社會學家和其他利益相關者進行多層次降維訪談調查，其中多層次專家的篩選和過程管理是關鍵問題。三是在結合社會發展愿景、重點行業發展、國家重大戰略，分析各行業發展對工程科技的需求，運用綜合分析方法將上述不同維度的工程科技需求預測結果整合，提煉重點產業發展對工程科技的具體需求。

5 結論

系統謀劃工程科技發展既是推動科學技術轉化為現實生產力的關鍵環節，也是我國實現科技自立自強的有力支撐。近些年來，技術預見成為世界各國科技政策研究的熱點，在經濟社會大系統中預測未來技術發展趨勢愈發必要。工程技術發展是滿足和創造經濟社會需求的過程，國內外技術預見逐漸加強了需求研究，將滿足未來經濟社會發展愿景作為遴選關鍵技術的重要標準。技術預見經歷了從技術預測到技術預見的發展歷程，逐漸向經濟、社會各領域滲透，涉及企業、政府到科研機構等多主體，日本、英國、美國、德國等國家紛紛開展了大規模的技術預見活動。隨著國內外專家學者對技術預見方法研究的深入，單一技術預見方法的缺點逐漸顯現，技術預見方法呈現多元化發展的趨勢。

產業是經濟社會發展愿景的經濟載體，為強化產業發展的工程技術支撐，推動工程科技需求研究的科學性，系統科學研判重點產業發展的工程科技需求是進行工程科技關鍵技術預測選擇的前提條件。基于對技術預見方法的理論分析與技術預見實踐的系統性總結，本研究提出了產業發展對工程科技需求分析的可行路徑，即要以未來經濟社會發展愿景為起點，面向國家中長期重大戰略要求，再追溯到現有產業資源技術約束，推導出生產活動對應工程技術需求，進而制定工程技術發展中的核心技術、關鍵共性技術以及顛覆性技術。通過對重點產業發展的工程科技需求研究分析，以期為強化國家產業創新能力技術支撐以及創新驅動發展戰略實施提供一定的理論參考。

注釋：

1）八大經濟社會基礎和戰略體系指可持續能源與資源體系、先進材料與智能綠色制造體系、無所不在的信息網絡體系、生態高值農業和生物產業體系、普惠健康保障體系、生態與環境保育發展體系、空天海洋能力新拓展體系、國家與公共安全體系。