曹姝艷
( 集美大學,福建 廈門 361021 )
2020 年9 月22 日,習近平總書記在聯合國大會上宣布了中國的碳達峰和碳中和愿景, 力爭于2030年前達到峰值, 努力爭取于2060 年前實現碳中和。同時,在《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》中,強調在“雙循環”格局下,我國需要保持制造業比重基本穩定,以壯大實體經濟根基。 而安徽省長期以鋼鐵、石化、有色金屬、輕工、建材等作為經濟發展的支柱產業,重化工行業占比較大,其生態環境承載壓力大,備受國家的高度關注。 省政府和有關部門先后明確了“十四五”發展目標及2021 年重點任務,要求各市、區做好相關工作部署,為本省在2030 年前碳達峰中贏得主動,要繼續優化產業結構和能源結構,推動煤炭清潔高效利用、大力發展清潔能源。 可見省內地區和行業結構調整將成為安徽省雙碳目標達成的關鍵點。
1824 年,Fourier(傅里葉)第一個發現溫室效應(傅里葉效應),隨后科學家通過長期觀察研究,發現大氣中的二氧化碳會增加大氣的溫室效應。 隨著二氧化碳的增加,地球表面溫度變得越來越高,已經對生態系統及人類發展產生了嚴重影響[1]。 因此,為減緩氣候變化的風險, 降低二氧化碳的排放量至關重要。 中國提出力爭在2030 年二氧化碳排放量到達峰值,2060 年前實現碳中和,時間短,壓力大。
國內外學者對中國達到碳達峰、碳中和的路徑、影響因素和碳排放權重進行了大量研究。 一是影響碳排放的因素研究。 邵帥等對我國制造業碳排放的趨勢進行了動態分析,發現影響企業減少碳排放的關鍵因素包括投資碳強度和產出碳強度[2]。 林伯強和徐斌通過研究發現, 研發投入對東中部地區碳強度減少存在滯后效應, 而對中部地區減少碳排放的作用僅在前期效果明顯[3]。 二是我國實現碳達峰、碳中和的路徑研究。 曲申等提出在后疫情時代,需要將疫后經濟重建與各行業綠色轉型相結合[4]。 劉仁厚等從科技創新角度分析了中國如何實現碳達峰、 碳中和目標[5]。 馬文軍、謝和平等、龔承柱等、朱松強等、曾國棟分別分析了雙碳背景下我國電池鎳行業、煤炭行業、天然氣行業、氫能行業、金融行業面臨的機遇、挑戰并提出相應行業的發展路徑[6-10]。 王棟分析了我國石油化工企業參與碳排放權交易市場建設的路徑[11]。三是對我國各省、市碳排放權重測算的研究。 武義青和姚連宵對我國省域碳生產率增長及其對經濟增長的貢獻率進行測算,并將省域經濟增長劃分為低碳型、中碳型和高碳型三種方式, 其中安徽屬于中碳型碳生產率[12]。田云和林子娟通過對我國碳排放權進行測算,發現我國省域碳排放權分配數額差距大,其中安徽省碳排放權初始空間處于典型的 “高排放、 高配額”階段,碳排放潛力處于居中水平[13]。曹麗斌等對長三角41 個地級市碳達峰進行測算, 預判包括上海市、安徽省池州市、黃山市、蕪湖市等在內的14 個城市已具備達峰條件[14]。
綜上,目前對于碳達峰、碳中和的相關研究大多集中在國家、省域及個別城市層面,且無論是影響因素、 實現路徑、 碳排放權重測算大多都基于市域層面,而研究縣域碳排放的文獻相對較少。 據此,本文基于安徽省縣域碳排放相關情況, 并分析安徽省的工業碳排放變化趨勢、 碳排放行業結構特點以及碳排放區域結構特點,研究在雙碳背景下,安徽碳排放現狀和存在的問題,并提出相關優化路徑。
目前,學術界沒有形成統一的碳排放衡量方法,本文參考IPCC(2006)提供的碳排放計算模式,結合《中國能源統計年鑒》提供的能源轉換系數,選取2005-2019 年安徽省規模以上工業企業能源消耗數據作為樣本,對安徽省工業企業碳排放量、碳排放強度、重點行業碳排放量進行測算,公式如下:

其中CE 表示二氧化碳排放總量;Ei表示第i 種能源的消費量;δi表示第i 種能源的碳排放系數,44/12 表示二氧化碳和碳的分子量比。其中,測算的能源項目包括原煤、洗精煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、熱力和天然氣等10 種。
從碳排放量來看, 安徽省工業碳排放總量基本呈現逐年上升的趨勢。 2019 年已經達到506733.77萬噸,比2005 年增長27.68%,年均增長1.98%。從碳排放強度來看, 碳排放強度等于當年的碳排放總量除以當年的國民生產總值, 安徽省2005-2017 年期間,碳排放強度依舊呈現上漲的態勢,但是2017 年后有所下降,其趨勢與碳排放量基本一致,表明安徽省碳排放量與經濟增長脫鉤難度大, 對工業的依賴程度大。 從增長率方面,碳排放強度增長幅度呈現下降態勢,且多年增長率呈現負數,表明安徽省規模以上工業企業的碳排放得到顯著改善。
碳排放量和碳排放強度增長趨勢有如下原因。一是工業企業的能源消費短期內無法實現大幅度改變。 目前安徽省內制造業發展對于傳統能源行業依賴依舊較高。 二是國家和安徽省近年來持續重視碳排放工作。 安徽省政府的政策向新能源行業企業進行傾斜。 以電氣為中心,風電、光伏、生物質能、氫能等為主要內容的新能源和清潔能源將不斷得到利用和發展。三是能源消費結構逐漸完善。安徽省近年在不斷調整能源消費結構,增加新能源的使用和研發,在2019 年,碳排放系數低的電力和熱力在安徽規模以上工業企業的能源消費結構中占比達到15.42%,拉低省內工業企業碳排放總量。
在十四五規劃中,安徽省提出要加快建設能源、人工智能、大健康、未來技術等研究院,提高產業創新能力。 為此,分析目前安徽省相關行業碳排放量,對于有針對性地進行產業創新和綠色發展具有重要意義。 鑒于數據的可取性, 本文根據安徽省2014-2020 年統計年鑒對重點行業進行碳排放量測算。
從總體趨勢來看, 采礦業作為重點監測行業,由于重視新技術的引進, 使得碳排放量呈現下降趨勢。制造業由于石化行業的碳排放量增加,電力、熱力生產和供應業由于2012 年及以后對柴油和液體天然氣的使用量增加,導致其碳排放量相較之前有所增加。
從行業集中度來看, 安徽省碳排放的行業集中度高,采礦業、制造業中石化行業、建材行業的碳排放量占比較大, 因其多使用原煤、 汽油和柴油,如2014 年僅煤炭開采和洗選業使用的原煤產生的碳排放量就達11,042 萬噸。 石化行業對于原煤、洗精煤和原油的使用量較大, 近年來原油的使用量得以控制,對焦炭使用量有所增加。
本文參考和使用Chen 等(2020)提供的中國縣級碳排放及陸地植被固碳數據[15],截取2002、2007、2012 和2017 年時間斷面,采用ARCGIS 軟件運用自然斷點法, 探討安徽省內區縣的二氧化碳排放量的時空演變趨勢。
從碳排放的時空趨勢(圖1)可以發現:一是二氧化碳排放量高值呈現擴散趨勢。 以肥東縣、肥西縣為二氧化碳排放高值的核心區,逐漸向四周區域擴張。二是在經過前十年碳排放量的上升趨勢后,2017 年大多數地區對碳排放量有所控制, 僅少部分地區如肥西縣等地區其二氧化碳排放量依舊上漲。 表明隨著我省產業結構的逐步調整和優化升級, 新興產業不斷得到發展,拉低產業增加值能耗。

圖1 安徽縣級CO2 排放量2002、2007、2012 和2017 年時空格局(單位:百萬噸)
從區域分布看, 區縣碳排放量呈北高南低碳排放格局,以宿松縣、望江縣、東臺縣、石臺縣、青陽縣、涇縣、旌德縣、績溪縣為界限的部分長江中下游平原碳排放量較低, 這與各縣的產業結構和經濟發展具有重要關系。 安徽省各地區工業對于經濟的貢獻比重保持在41.21%-50%,占比相對穩定,且多數企業處于產業價值鏈的中低端,如淮北市、淮南市、馬鞍山市、 銅陵市的工業體系長期以能源原材料為重要支撐,對重工制造業的依賴程度高,生產經營模式粗放,導致對全省單位碳排放量拉動靠前;盡管宿州市第一產業發達,但是埇橋區作為該市唯一的市轄區,煤炭儲備量大, 工業發展迅速, 工業發展以食品加工、機械制造、紡織、化工、建材、板材為主,2017 年單位工業增加值能耗達0.683,4 噸標準煤/萬元, 高于市內甚至省內一些區縣; 肥西縣一直致力于打造工業強縣, 盡管不斷與合肥工業園區進行合作引進戰略性新興產業, 但是園區內與合肥等高新技術企業的聯系不夠密切, 園區對于環境的控制和監管還不到位,偷排廢水廢氣、引進高污染產業的現象還時有發生,制約其減少碳排放量工作的持續推進。
盡管安徽省碳排放趨勢總體向好, 通過減少碳排放,行業碳排放量和增長率有所下降。 但是目前安徽省降低碳排放工作中仍存在一些問題。
一是低碳機制不完善。 一方面,省內城市均未提出碳排放相關目標,僅銅陵市、蕪湖市和池州市明確具體的達峰時間, 但也缺乏相關實現路徑圖和碳達峰目標。 另一方面,個別市縣對高碳排放項目審批還存在漏洞。 在2021 年中央生態環保督察發現,安徽存在對“兩高”項目管控不力的問題。
二是區域與產業結構不合理。 安徽省長期重化工行業占比較大。 盡管高新技術產業發展迅速,但是主要集中在合肥市, 對于周邊城市的經濟輻射作用還沒有完全釋放,蕪湖、馬鞍山等市的人員向南京等市的年均流動量依舊高于向合肥等市的流動量。
三是能源消費和使用結構不合理。 安徽省目前的能源依舊以原煤為主, 且其能源消費短期內無法實現大幅度改變。 同時,省內資源型城市其煤炭資源面臨枯竭, 這些城市的資源依賴型企業可能需要關閉部分產能。
四是企業融資出現新要求。 一方面,企業需要做出對環境保護的承諾。 碳達峰碳中和背景下,投資者將更加關注企業綠色減碳技術的研發和使用, 如若企業無法做到低碳生產, 將很大程度影響到企業的融資能力。 另一方面,企業需主動融入碳金融市場。目前,全國統一的碳排放權交易市場已經開市,如若省內工業企業不及時學習相關知識, 將無法更有效地參與到碳市場中。
五是企業缺乏低碳經營意識。 由于企業缺少綠色轉型意識, 在工業和信息化部先后公布了五批綠色制造業名單中,安徽綠色工廠僅入選106 家,占比僅4.96%。同時安徽省企業綠色人才結構體系還不夠完善。 目前,大多安徽省內工業企業還沒有形成以綠色和低碳為中心人才體系, 如會計人員還沒有樹立綠色會計的思維,很多企業缺少對于技術內部人才的培養。
一是建立和完善低碳機制。 首先,結合地區產業和區域特征及國家確定的配額方案,分層級建立城市和縣域的碳排放控制目標,出臺相應的碳排放監測方案和考評辦法;其次,完善全省范圍內的企業低碳信息系統的用戶數和指標數,及時監測和反饋重點企業的碳排放信息;最后,加快制定碳排放權交易制度。 立足于市場化減碳目的,建立統一的市場標準。
二是完善制度保障。 首先,加大節能環保項目資金支持。 建立專項資金,推進省內工業企業以最小成本進行低碳改革; 其次, 加大對低碳人才的培養力度。 幫助企業構建與低碳數字技術底層科技研發相匹配的復合型人才培養體系,建立合理的激勵機制;最后,建立約束機制。 省級項目優先支持符合低碳發展理念的企業申報,對于不履行低碳責任的企業,建立黑名單制度, 不接受相關項目和財政支持項目的申報。
三是加強區域的合作和聯系。 首先,推動省內產業的社會網絡建設。 通過區域的行業聯盟和協會,研究行業低碳發展路線圖和行動方案;其次,建立區域產業基地。 在政府主導的基礎上,形成一批各具特色的產業基地,避免產能過剩和資源過度消耗;最后,加強各區域產業園的聯動。 各市的產業園完善有關的監督和獎懲機制, 鼓勵綠色發展的企業進行經驗分享。
四是要加快能源體系綠色低碳轉型。 首先,推動清潔能源的戰略地位。 擴大新能源的使用范圍,逐步取代石化能源成為主導能源;其次,加強傳統能源的利用效率。 強化石能源清潔高效開發利用,并積極構建數字化、智能化的電力系統;最后,充分發揮安徽創新優勢。 推動新能源汽車、光伏產業等新興產業發展,推動節能低碳技術的集成創新和應用創新。
五是加強政府對企業的引導。 首先,引導企業樹立低碳發展的價值觀, 促使企業主動降低二氧化碳排放量和主動披露碳信息;其次,幫助企業制定可行的低碳發展戰略。 重化工企業應該對傳統流程再造,打造綠色、低碳的企業供應鏈;最后,鼓勵企業加大研發投入。 利用大數據、 人工智能等先進數字化技術,降低企業二氧化碳排放量和碳排放強度。