國家電商領域科創能力有強有弱嗎？

高蕾　劉玉林　凌潔

摘? 要：科技創新能力的強弱直接反映行業領域的發展動力。從Derwent專利數據庫提取各國電商數據技術專利數據，科學選取科創能力評價指標，建立評價模型，并使用密切值法橫向評價當前典型國家電商數據技術領域科創能力，從而為我國電商數據技術發展提供積極的建議。

關鍵詞：專利分析;數據技術;電子商務;科創能力;密切值法

中圖分類號：F832.51;F273.1??????? 文獻標識碼：A????????? 文章編號：1671-9255（2022）02-0031-05

一、引言

2015年《國務院關于大力發展電子商務加快培育經濟新動力的意見》指出：我國電子商務領域當前發展迅猛，創造了新的消費需求，引發了新的投資熱潮，開辟了就業增收新渠道，成為經濟發展新的原動力。面對2020年疫情巨大沖擊和復雜嚴峻的國內外環境，中國消費市場一度低迷，后續借助電子商務行業強勢復蘇?！凹覉鼍啊薄罢洕睙岫韧癸@，行業景氣度持續升溫，成為拉動消費和經濟增長的重要動能。2020年“雙十一”期間（2020.11.1—2020.11.11），中國全網電商行業商品交易總額（GMV）高達5249億元，是2016年全網電商總銷售額的2.97倍;2021年6·18大促銷期間（2021.6.1—2021.6.18）再創新高，全網GMV高達5784.8億元，同比增長26.5%。我國電商企業如何進一步提升技術競爭力水平，在互聯網新浪潮里找準自身方向，積極、持續、健康地發展，值得我們進一步研究探討。本文擬通過專利數據庫的相關索引，構建國家級電商數據技術領域的專利信息資源庫，并通過評價模型的建立，對各國家間電商領域數據技術的發展現狀進行橫向對比分析，最后根據結論有針對性地提出有效建議。

二、研究現狀

眾所周知，科技創新能力是企業、學校、科研機構或自然人等在某一科學技術領域發明創造綜合實力的體現。作為新興經濟形態之一，電子商務領域的發展與領域內的科創能力強弱息息相關。王昕天（2017）提出：電商活動通過三條路徑（促進區域信息化水平提升、商貿流通體系轉型以及經濟增長）來間接地助力于企業科技創新;邵鵬等指出：電商活動借由其自組織性不斷推進整體科技創新的速度。

科技創新能力強弱的一項核心指標就是領域內的專利研發與應用。專利，即專屬的權利與利益，是知識載體的一種形式，將商業情報、經濟情報、技術情報完美地融為一體，并顯現出了內容豐富、時效領先、實用可靠等特色。鑒于專利的重要性及其特點，國內外學者對專利從各角度進行剖析。在專利的功能性上，Byungun Yoon 等（2004），Niemann H、Moehrle M G、Frischkorn J（2017）認為專利分析長期以來是在企業環境中的研發管理和宏觀環境中的技術經濟分析的有用工具，是從專利中提取的信息來預測技術的趨勢;在專利的分析方法上，劉玉林、菅利榮（2019）認為現階段的專利分析集中在兩大塊：基于專家知識的定性分析和基于數據的定量分析;在專利科創能力評價方面，陳榮、李建輝等（2013），趙婉琳、張曉陽等（2018）等創造性地對我國各區域的創新能力進行了評價分析。

從目前研究內容來看，國內外學者對典型國家間電子商務專利的比較研究尤其是對各國家電商數據技術專利的比較研究還很匱乏，這種橫向比較研究可以從根本上反映我國整體電商領域的技術競爭力在世界競爭中的情況，并能從專利研發與應用的角度來挖掘我國電商領域的未來發展趨勢，實現電商企業的商業價值，有效幫助其完成戰略布局與競爭分析。基于此大背景，本文進行了基于專利分析的國家電商數據技術領域科創能力的評價研究，以期完成兩大任務：一是建立各國的電商數據技術領域數據庫;二是借助密切值法建立評價模型，并選取典型國家展開橫向比較，完成對國家間電商數據技術領域的實證分析。

三、研究方法

（一）研究方法流程圖

圖1給出了基于密切值法的科創能力評價分析流程，包括從專利數據庫獲取目標數據集、矩陣數據處理、指標計算及綜合比較分析等四大塊工作，各部分具體處理步驟如圖所示。

（二）研究方法的具體理論依據

1.建立原始數據指標矩陣

假定選擇n個國家作為評價對象，針對各評價對象有m個維度指標，則原始矩陣為：

2.建立同向數據指標矩陣

對m個維度指標進行判斷。當該維度指標是正面評價時，數值保持不變;當該維度指標是負面評價時，則取其負數，從而得到同向數據指標矩陣：

3.建立標準化數據

對同向數據指標進行標準化，得到處理后的矩陣為：

4.確定“最優點”和“最劣點”

5.計算評價對象到“最優點”與“最劣點”的距離

6.計算各評價對象的“密切值”并排序

四、國家電商數據技術領域的科創能力評價

（一）指標數據的來源

在當今世界競爭的大環境中，電子商務扮演著重要的主體角色，很多國家都已將電子商務領域發展作為國家的戰略性產業予以支持。在科技進步的今天，電商領域的發展離不開科技創新的支持，更少不了對科技創新的核心要素——專利數據的有效分析。本文數據來源于德溫特世界專利索引，Derwent專利數據庫是目前全球專利摘要整理最全面的資源中心，使用檢索式為：CTB=（electronicADJcommerce）ORCTB=（e-commerce）ORCTB=（networkADJmarketing）ORCTB=（shoppingADJonline）

ORCTB=（electronicADJtransaction）ORCTB=（electronicADJpayment）ANDAIC=（G06），檢索日期為2021年7月3日，提取并整理出全球電商領域數據技術專利的有效數據共計6684條，對原始分析數據進行分類歸檔與保存，以建立數據庫，用于進行橫向的科創能力評價體系的建立。通過分析整理，選用專利授權累計量超100個的國家為評價對象，分別是中國、美國、韓國、日本和加拿大。

（二）指標體系的構建

科創能力指標體系的構建圍繞三個維度：科創規模、科創質量和科創效益，從發展態勢、發展程度和發展價值三個方面全方位、多角度地探究各評價對象的綜合實力，以做出最客觀、公正的評價結果。

1.科創規模

科創規模反映的是各評價對象在電子商務領域的技術發展態勢，細分指標包括數據技術專利授權量和數據技術專利授權增長率。數據技術專利授權量是指各國家總體的數據技術專利授權數，通常認為授權數越多，發展態勢越好，科創活動也越活躍。數據技術專利授權增長率則是針對專利授權數的增長變化進行考量。介于全球電子商務領域的發展歷程，本文將發展時間分為兩個時段，認為2010年以前為一時段，2010年以后為另一時段，進行區分計算，數據技術專利授權增長率越高，各評價對象的發展趨勢越好，科創規模則越可觀。

2.科創質量

科創質量反映的是各評價對象在電子商務領域的技術發展程度，細分指標包括數據技術專利有效數和發明專利占比。數據技術專利有效數是指專利仍然有效的總數，專利有效數越多，反映專利適用性越強，科創滿足度也越成功。發明專利占比則是發明專利占總授權專利數的比值，通常發明專利的保護時間長、專利穩定性高、保護客體多，并且其授權時間與授權審查也更加嚴格，發明專利占比越高，說明評價對象的專利構成越優越，科創技術特性則越強勢。

3.科創效益

科創效益反映的是各評價對象在電子商務領域的技術發展價值，細分指標包括專利彈性和授權密度。專利彈性是以年均數據技術專利授權數除以年均GDP，以此衡量支撐起每單位GDP所需要的專利數量。專利彈性值越大，說明評價對象的技術支撐影響力越大，科創技術也越到位。授權密度是以年均數據技術專利授權數除以人口總數，授權密度更客觀地反映各評價對象的整體科創成果。授權密度值越大，科創認可度就越高，科創價值自然也越高。

（三）實證分析

1.建立原始數據指標

通過對源數據庫進行處理分析，并確定指標性質，得到原始數據指標如表1所示。

2.建立標準化數據

維度指標均為正面影響指標，故而可直接對原始數據指標進行標準化，得到處理后的數據如表2所示。

3.確定“最優點”和“最劣點”

通過計算，確定“最優點”和“最劣點”，并計算各評價對象到“最優點”與“最劣點”的距離，得到結果如表3和表4所示。

4.計算各評價對象的“密切值”并排序

結合各評價對象到“最優點”與“最劣點”的距離，計算出各個密切值結果C ，并完成最終排序，結果如表5所示。

（四）結果評價

由表5不難看出，在選用的數據技術專利授權累計量超100個的國家的評價對象中，我國電商數據技術領域的科創能力排在第一。從科創規模來看，我國數據技術專利的授權數遠高于其他評價對象，2010年以后的授權增長情況遠優于其他國家，這與我國近年間大力發展電商領域、投入研發資源有著直接關系;從科創質量來看，我國數據技術專利有效數居領先地位，但發明專利占比指標僅為95.22%，在全部評價對象中排在最后1名，與美國和加拿大其發明專利占比均為100%存在一定差距，因此，我國在科創質量維度提升方面仍具有一定空間;從科創效益來看，我國專利彈性排名第1，但授權密度指標僅排第3，單位專利支撐GDP值情況較好，單位人口專利授權數仍不可觀，這與中國是人口大國緊密相關，如何盡快突破單位人口專利授權數還需進一步優化。

作為東亞第三大電子商務市場，韓國評價結果排在第二。韓國整體的數據技術授權量排名第三，近10年的新增情況較前期有一定退步，其專利方面發力集中在2000年前后，但授權密度指標遠超其他國家，其前期良好的基礎性技術建設保障了韓國近幾年跨境電商的快速發展和移動電商的迅速普及。

作為較早發展電子商務的美洲國家，美國評價結果排在第三。結合表1數據可以看出，美國整體的數據技術授權量不到中國一半，但發明專利占比高達100%，授權密度指標也高于我國當前水平，更多追求質量與效益的統一，也保證了其電子商務領域的整體發展一直保持快速增長的態勢。

五、建議

通過對典型國家間電商數據技術領域科創能力的橫向評價，提出以下建議。

（一）政府應堅持穩定、到位的政策措施，以此確保電商領域的從業積極性

我國電子商務行業已經進入了提質升級、全面縱深發展的新階段，特別是跨境電商領域和農村電商領域。唯有穩定、到位的政策措施，方能促進從業人員的積極性，保障整個行業的有序發展。

（二）政府應堅持以科技支撐發展，以此確保電商領域的可持續性

應在穩固現在市場位置的前提下，繼續大力研發、推廣數據技術，加大對技術研發過程中的人、財、物支持，不斷提升科創效益水平，以更科學、更持久的姿態邁入新時代。

（三）政府應堅持互利共贏的理念，以此確保電商領域的國際合作可行性

我國的跨境電商發展仍處成長期，區域性的跨境電商發展不平衡、產業集群優勢不明顯等都是需盡快解決的重大問題，應緊抓理念、以開放促協同，全方位、多層次地打造新型貿易合作關系，加快追趕其他國家的步伐，以期形成互利共贏、合作友好的全球性電子商務體系。

參考文獻：

[1]國務院.國務院關于大力發展電子商務加快培育經濟新動力的意見：國發〔2015〕24號[EB/OL]. [2022-02-17].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2015-05/07/content_9707.htm.

[2]王昕天.電子商務促進企業科技創新路徑的實證研究[J].科技管理研究，2017（23）：221-227.

[3]邵鵬，胡平.電子商務平臺商業模式創新與演變的案例研究[J].科研管理，2016（7）：81-88.

[4]YOON B，PARK Y.A text-mining-based patent network： Analytical tool for high-technology trend[J]. Journal of High Technology Management Research，2004（1）：37-50.

[5]NIEMANN H， MOEHRLE M G， FRISCHKORN J.Use of a new patent text-mining and visualization method for identifying patenting patterns over time： concept， method and test application[J].Technological Forecasting and Social Change ， 2017， 115 （FEB）： 210-220.

[6]劉玉林，菅利榮.基于文本挖掘和復雜網絡的中美電商專利比較研究[J].情報雜志，2019（6）：72-79.

[7]陳榮，李建輝，孫濟慶.基于專利信息分析的區域技術創新能力研究[J].科技與經濟，2013（2）：36-40.

[8]趙婉琳，張曉陽，宋新平.基于專利信息的區域科技創新能力評價研究[J].圖書情報研究， 2018（2）：75-81.

[9]曹明，陳榮，孫濟慶，等. 基于專利分析的技術競爭力比較研究[J].科學學研究，2016（3）：380-385+470.

[10] 趙清莉. 政府管理創新模式下的中美電子政務比較研究[J].海峽科技與產業，2019（3）：51-52.

[11] SONG? K，? KIM? KS，LEE S，et al.Discovering new technology opportunities based on patents： text-mining and F-term analysis[J].Technovation，2017，60/61：1-14.

[12]CHOI J，HWANG Y S.Patent keyword network analysis for improving technology development efficiency[J].

Technological Forecasting & Social Change ，2014， 83（mar）：170-182.

Are there Strong or Weak Scientific and Technological Innovation Capabilities in the National E-commerce Field？

——From the perspective of data technology patent analysis

Gao LeiLiu YulinLing Jie

The strength of scientific and technological innovation capability directly reflects the development power of the industry. With the help of Derwent patent database， this paper extracts the technology patent information of e-commerce data in various countries. This paper scientifically selects the evaluation indexes of scientific and technological innovation ability， establishes the evaluation model， and uses the osculating value method to evaluate the scientific and technological innovation ability in the field of e-commerce data technology in typical countries， so as to provide positive suggestions for the development of e-commerce data technology in China.

Patent analysis; Data technology; Electronic Commerce; Scientific innovation ability; Osculating value method