短視頻未來發展趨勢探析

摘要：伴隨新技術的運用與融合，短視頻以超越傳統的形態滲透進各行各業，迎來新的發展紅利。面對用戶的可視化需求，短視頻將在場景、生產、互動、形態四個方面迎來新一輪挑戰?；诖?，本文試圖從這四個方面，深入探討短視頻未來發展趨勢。

關鍵詞：短視頻；存量競爭；分發；內容消費；發展趨勢

中圖分類號：G206 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2022）08-0079-03

2022年，短視頻行業進入存量競爭時代。新技術的探索與應用，為短視頻進一步發展提供了基礎，快速迭代的智能終端設備和軟件，拓展了其內容制作的深度和廣度。隨著傳感器數據的收集和可視化的普及，短視頻內容不再局限于傳統的信息來源。依托技術集成萬物數據，短視頻成為最受大眾歡迎的可視化呈現方式，其借助各種傳感器生成各種網絡數據和視頻，幫助人們感知世界。同時，運用5G和AI技術打造高清慢直播和多視角直播，極大地滿足了用戶的可視化需求，拓寬了短視頻創作在互動方式和場景選擇上的發展空間，助力其超越傳統形態并滲透進各行各業，迎來新的發展紅利。

一、新場景：內容消費走向泛在化

IOT、5G、AI的融合，使網絡視頻消費場景智能化、多樣化的趨勢愈加明顯。在此趨勢下，短視頻的信息采集和播放終端隨之擴大。借助“萬物連接+萬物智能”的泛智能終端體系，推動短視頻的內容消費場景走向多元化，打破屏幕限制，或將給用戶帶來顛覆性的使用體驗。

（一）智能采集：智能眼鏡化身“隱形大腦”

當前，在公共資訊短視頻的傳播中，監控攝像頭的視頻采集已成為重要的信息源頭，全天候在場，實現多數公共場所的覆蓋[1]。

未來，更多設備終端將通過5G網絡和物聯網接入應用，逐步增強短視頻的信息采集力。短視頻的拍攝采集將不再局限于攝像機、相機、手機等傳統設備，而將迎來以智能眼鏡等為代表的新的移動采集終端的出現，拍攝采集將變得更加便捷、高效。

此前，美國發布了一款能使數字增強現實內容與真實世界物體實現交互的AR眼鏡。通過AR眼鏡，視頻可隨時隨地收集和分享至網絡。可見，智能眼鏡或將成為人類的智能助手，通過一系列微型零件充當“隱形大腦”。

（二）智能家居：融合傳感網絡，搭建萬能場景

未來，通過大數據和終端設備連接人與物，視頻的播放終端可從電腦、手機、平板，拓展到各種智能家居上。5G技術讓智能家居實現了更快的網速、更低的延遲和更多設備的接入，讓智能家居成為新的播放終端，從而實現視頻播放的移動化和場景化。簡單地說，各種電器的屏幕都可能成為短視頻的接收終端。傳統固定屏幕的概念將日漸淡化，短視頻內容甚至可以通過VR、AR等技術飄浮在空間里，或出現在墻壁、桌面、地板等物體上[2]。日本就研發過一款智能投影燈，連接網絡后，可將電視節目、電影、網絡視頻投屏到墻面、玻璃上。

總之，智能家居的發展將給視頻的播放終端提供更多選擇和使用場景，創造更完整的生態鏈群。

（三）智能車載屏：下一個萬物互聯的入口

新的移動終端——智能車載屏，極可能成為下一個萬物互聯的入口。在車與人的信息交互中，方向盤不再是唯一的控制工具。通過車載屏，人可以將更多細微的控制信息傳達給車輛。

目前，已有汽車品牌將游戲和視頻應用安裝至車載娛樂系統中，為車主提供車上聯網游戲、娛樂視頻播放服務，車主甚至可以在車載屏上刷彈幕。在此趨勢下，短視頻承載的現實空間與虛擬空間的融合，將逐漸在大眾生活中構建起一個完整的移動增強現實世界。

二、新生產：智能化生產力增強

隨著人工智能技術日趨成熟，短視頻在生產、分發、審核環節的智能化水平將進一步增強。人工智能具有大數據驅動的知識學習、群體集成、智能自主等優勢，能有效解決高效剪輯、精準分發、智能把關等短視頻行業的痛點。

（一）AI生成，迎接大規模專業化生產時代

語音識別、圖像分析、人臉識別等人工智能技術，有效減少了傳統視頻剪輯中對素材初篩、整理、成片等煩瑣的工序。借力技術對素材進行標簽化、結構化處理，一定程度縮減了剪輯時間，提高了剪輯效率。同時，這一自動化程序降低了視頻制作的技術門檻。

未來，播放器、視頻網站、音像制作企業等基于自身海量的、結構化的素材數據庫，不僅能實現短視頻的自動化、規?；a，還能通過開放版權內容素材庫和自動化創作能力，為上游生產端提供大量數字化資源。

例如，新華社上線的智能系統，根據上傳的新聞稿可自動生成由AI播報的新聞視頻；騰訊新聞的智能系統，可自動進行文本縮略、語音生成和視頻素材生成，3分鐘內合成短視頻，日均效率可達5000～7000條；電影《Morgan》的預告片，正是人工智能技術基于100部經典恐怖電影的深度學習，基于成片制作而成[3]。

隨著智能工具被應用于具體化制作場景，短視頻工具普及化、簡單化、易用化將成為一種趨勢。不僅能突破創作效率和質量的瓶頸，還能改變當前短視頻“頭部效應”明顯的創作者生態格局，迎來大規模的專業化時代。

（二）AI推薦，實現千人千面分發

通過人工智能技術建立的用戶和內容的匹配機制，能夠將內容更精準地呈現給用戶，實現去中心化的內容推薦，提高內容分發效率。

在短視頻領域，用戶觀看視頻的完成度與平均觀看時長的比較、觀看時是否倍速播放、是否多次觀看等指標，是衡量用戶對視頻的喜好程度的重要參考要素。

AI個性化推薦算法，既能挖掘冷門內容，避免兩極分化的“馬太效應”，為創作者找到屬于自身的長尾用戶，又有助于平臺運營時進行科學分類，精細化管理各類用戶群體。

（三）AI審核，打破人工掣肘

人工智能審核的優勢在于學習速度快、效率高、存儲量大、不會疲倦。足量、多元化、與實證相似的學習樣本，配合合適機器學習的算法，就能在統一標準下，高效完成視頻內容識別、過濾等任務。96F35462-F3BA-4180-9438-17F9414549F5

“智能在前，人工在后”模式，是當前AI審核短視頻的通用方式。通過人工智能模型識別視頻畫面，審核作品是否含有不適宜發布的內容。不過，機器執行的標準相對簡單，并不能過濾掉所有違規視頻，因此在人工審核環節，審核師將抽取視頻的關鍵幀，清查變相包含敏感內容的視頻。

總體來看，計算機的視覺運用、云計算、自然語言處理、深度學習等一定程度打破人工掣肘，使短視頻與人工智能技術的結合成為行業新的藍海。

三、新互動：交互深入創制環節

新型互動視頻可讓用戶參與到影視作品的制作中，根據用戶的不同選擇改變劇情的發展方向。相較傳統視頻，其高參與度、沉浸式體驗、新穎性等特點，徹底顛覆了用戶的觀看習慣，為其帶來全新體驗。

如今，在互動視頻和短視頻形態結合下，已經生產出專業化的互動短劇、互動綜藝、UGC互動短視頻等。相較長視頻，短視頻的體量小、時長短，添加互動元素的試錯成本更低，同時也更符合大眾碎片化內容消費習慣，在互動環節的融合程度更高。

（一）從發彈幕到生產互動

在互動視頻中，用戶可根據自身喜好改變故事情節走向。這無疑更貼合個性化時代下受眾參與內容生產的心理需求。并且，這種多視角體驗能夠幫助用戶多角度、全方位加深對視頻內容的理解，顛覆傳統的單向點贊、評論、轉發、發彈幕等內容消費環節的互動體驗，通過劇情參與的沉浸式體驗，重新定義短視頻時代的生產互動形態。

（二）從傳播到轉化

創新的內容營銷方式，是互動短視頻的突出特點。例如，在騰訊推出的《創造營》系列選秀節目中，用戶的助力方式包括利用現成模板，為選手制作互動助力視頻，或通過互動視頻進行交互，增加偶像養成體驗[4]。

此外，商業化也是為互動短視頻的發力點。當前，主流的直播帶貨視頻的時間通常相對固定，且時長很長，而短視頻帶貨缺乏實時的互動性。若能結合二者的優勢，就能打造出體驗感更好的互動型帶貨視頻。

短視頻充分強調互動性，既能提升用戶體驗感，又能為商業營銷的創新提供更多可能。

（三）從娛樂走向專業

互動視頻的敘事方式與游戲敘事天然適配。但值得注意的是，互動視頻與互動游戲的邊界始終存在，即互動視頻的“互動”目的是為視頻內容提供服務。隨著互動短視頻的發展，影視、綜藝、搞笑等泛娛樂的垂類已經落地，知識功能型的藍海垂類有望得到進一步應用。

如中國日報網聯合騰訊推出的《全國兩會，人大代表陳靜建議新增七夕為法定節日，你怎么看？》、人民網聯合微視推出的《預防電信網絡詐騙宣傳》等互動短視頻，均通過趣味性的互動形式吸引用戶關注，增強用戶體驗，從而達到普法宣傳、知識科普的目的。

四、新形態：沉浸式和超高清的體驗升級

從互聯網發展歷史看，硬件設備和軟件技術的每一次創新迭代，都引發了數字文化產業的變革，推動了短視頻內容體驗升級。

（一）打破虛擬現實邊界

VR與短視頻內容形態的結合，賦予用戶空間交互的全方位體驗，打破虛擬現實邊界，帶來全新的臨場感體驗。目前，VR的呈現方式對終端設備的依賴較強。從VR全景視頻的主要形式看，通過三維建模技術模擬和搭建現實場景，賦予VR全景3D視頻互動功能，這種情況多用于高成本的游戲制作，普及范圍小，且體驗價格不菲。而VR全景2D視頻則是先使用VR攝像機進行拍攝，再利用后期軟件拼接成一個球狀的全景視頻，最后通過專業的設備和播放器展示內容，給用戶提供虛擬體驗[5]。相較而言，VR全景2D視頻的制作成本更低、市場范圍更廣，迎合了短視頻規?；瘧玫内厔荩乾F階段短視頻適宜的發展方向。隨著VR終端普及和5G網絡進一步優化，“VR+短視頻”有望為用戶帶來更加全方位的沉浸式體驗。

（二）超高清視頻和多視角直播，釋放內容消費力

5G具有高速度、低延時等數據傳播特點，且具有主動緩存的功能，可有效地提高網絡在高峰時間容量和內容傳遞延遲方面的性能，為用戶提供超高清視頻（UHD）及超高清直播的觀看體驗，充分釋放內容消費潛力。艾瑞調研報告顯示，“以更高的畫質或音質觀看視頻內容”已成為78.5%的VIP用戶最看重的會員權益。

如今，4K/8K超高清視頻制作技術日趨成熟，終端設備也已開始量產。隨著軟硬件設施不斷完善，未來消費者可通過多種終端觀看或錄制超高清短視頻。并且，在短視頻與直播功能跨界融合的場景下，超高清視頻將更廣泛地應用于大型賽事等直播領域，為用戶帶來超高清、沉浸式的直播體驗。例如，由央視頻推出的無剪輯、無解說、無音樂的“與疫情賽跑”系列慢直播，通過5G信號和4K/8K等技術，全景直擊武漢火神山、雷神山醫院的建設過程，“云監工”引爆網絡，成為現象級傳播案例。

此外，目前大多數視頻終端都已推出個性化的直播視角，在演唱會、選秀、樂隊表演等節目中，用戶可自由選擇觀看自己感興趣的偶像的“單人直拍”，滿足用戶個性化的娛樂需求。

（三）從分發一切到內容即入口

在5G等技術支持下，視頻將成為未來主流的內容形態，游戲將憑借自身娛樂特性，打破終端下載限制，以“短視頻語言”的方式呈現，將短視頻內容變為網絡游戲入口，使“即看即玩”成為可能。

也就是說，5G等技術的加持將給游戲產業帶來新的變革，未來將實現任何終端、任何地點都可以操作任何游戲的愿景。游戲不再需要單獨的應用與終端設備，而是成為如微信小程序一樣的生態運營方式。

五、結語

技術的進步往往帶來兩面性影響，新興技術在推動短視頻行業發展的同時，也面臨著新的爭議和思考。

5G網絡環境下，短視頻產品劇增，假冒低質、侵犯版權的違規視頻屢見不鮮，給相關審核監管帶來巨大挑戰和壓力，同時也極大地提高了監管成本。并且，伴隨新技術應用的快速迭代，借助人工智能深度合成視頻、音頻的AI合成媒體（Deepfake）引發諸多爭議。這其中，惡意的虛假信息形式多元且逼真，在碎片化時間里很難被理性思辨和認真求證，沖擊著人們“眼見為實”的慣有認知，挑戰互聯網的真實性邊界。隨著信息采集入口越來越多元，用戶隱私暴露的風險也將越來越高。

針對上述問題，既要借助技術對視頻內容進行智能信息檢測，幫助審核違法違規內容，又要加強源頭治理，即視頻內容發布者應對視頻內容的合成性質做好標記。此外，還要通過安全算法對視頻數據進行加密，實現安全訪問控制，減少網絡隱私攻擊行為的發生，盡可能確保視頻內容隱私安全。

總之，作為短視頻產品的開發者，企業應主動承擔社會責任，無論是產品開發還是企業理念，都應樹立“科技向善”的產品理念和發展理念，以技術為工具，協同各方營造向上向善的內容生態環境，推動技術更好地服務社會。

參考文獻：

[1] 彭蘭.短視頻：視頻生產力的“轉基因”與再培育[J].新聞界，2019（1）：34-43.

[2] 彭蘭.萬物皆媒：新一輪技術驅動的泛媒化趨勢[J].編輯之友，2016（3）：5-10.

[3] 佚名. Watson要進軍好萊塢了？！它為《Morgan》制作了第一部認知電影預告片！|推廣[EB/OL].搜狐，https：//www.sohu.com/ a/121865183_320672，2016-12-17.

[4] 微視推新版加碼互動視頻為《創造營2019》助力[EB/OL].騰訊科技，https：//tech.qq.com/a/20190411/005111.htm，2019-04-11.

[5] 劉暢.低成本VR全景視頻的制作與應用[J].教育與裝備研究，2020，36（1）：74-78.

作者簡介？楊笑，碩士，主任記者，研究方向：廣播電視新聞。96F35462-F3BA-4180-9438-17F9414549F5