孵化績效動因：社會資本支持還是孵化網絡構建？

王 飛 胡品平 吳小立

(1.華南農業大學 藝術學院，廣東 廣州 510642；2.廣東省科學技術情報研究所，廣東 廣州 510180； 3.廣東技術師范大學 管理學院，廣東 廣州 510665；)

0 引言

如何通過創建科技孵化器的形式加強產學研聯系，已成為世界各國經濟建設的重要共識之一。我國孵化器運作難免會出現中小高新技術企業在科技成果轉化能力、孵化資金、創新意識不足等問題。目前解決此問題的一種思路是創建孵化網絡，另一種思路則是在建立孵化網絡同時利用集群社會資本來促進孵化績效的提高[1]。以此看來，孵化網絡構建與社會資本支持是相互獨立的，且可并行推動孵化績效提升；孵化網絡并不同于社會資本，但又都對孵化績效起著重要的影響作用。

與此同時，大量基于孵化網絡的孵化績效研究，把衡量社會資本的基本構面——結構維度、關系維度與認知維度作為衡量孵化網絡的嵌入尺度[2-5]；更有研究采用結構維社會資本、關系維社會資本與認知維社會資本來直接刻畫孵化網絡[6]。隨之而來的問題：從組成結構上看，孵化網絡是否等同于社會資本？如等同，如何解釋李振華等學者的研究結論？如不等同，二者又是何種關系？只有厘清孵化網絡和社會資本的邊界和內涵，才能解釋提升孵化績效的動因是構建孵化網絡還是積累社會資本。否則，二者維度的混淆，只能造成對提升孵化績效主體的識別混亂，而主體識別的混亂又進一步致使提升績效對策措施的偏頗。因此，孵化績效動因究竟是孵化網絡構建還是社會資本支持，亟需從已有研究出發，進行逆向追溯與考量。

可采用元分析方法探尋孵化網絡、社會資本與孵化績效的關系：一是元分析可以避免小樣本研究結果不可信的缺陷，避免單一研究可能造成的測量誤差；二是無論是孵化網絡構建還是社會資本支持，其區別與聯系都是維度的交叉與重疊，從多維度切入，將化繁為簡，跨越二者的藩籬； 三是國內外文獻已有大量相關實證數據，有助于利用已有研究全面分析、重置建構，得出更科學、更系統的結論。

1 文獻述評

1.1 從社會資本到孵化網絡：關聯及維度

從布迪厄開始，社會資本就與社會網絡捆綁在了一起，他認為社會資本不僅是資本的一種形式，而且是一種與網絡有關的資源的集合，因為個體所占有的社會資本多少，除了取決于所占資本數量質量之外，還取決于有效的網絡規模[7]。不難看出，社會資本的討論更多聚焦于資本特性。從科爾曼開始，社會資本從微觀的個體關注轉向中觀的社會結構探索，這里的社會資本包括了義務與期望、存在于社會關系內部的信息網絡、規范與有效的懲罰、權威關系、多功能的組織與有意創建的社會組織五項內容[8]。這一觀點得到了積極的響應，社會資本被認為是社會組織的特征，如信任、規范和網絡，能夠通過推動協調和行動來提高社會效率，提高了投資于物質資本和人力資本的收益[9]。因而社會資本一方面是資本概念的擴展，另一方面，被分為微觀、中觀和宏觀三層面。其中，微觀層面的分析對象是個體，中觀層面的分析對象是社會資本特定網絡的結構化問題，宏觀分析是在中觀的基礎上，擴展到囊括政治經濟體系及更大文化或規范體系中的社會資本網絡。

社會網絡放在孵化情境下，就被稱為孵化網絡，而中觀層次的社會網被認為在微觀與宏觀層面扮演了中介變量的核心角色[10]。相對應，孵化網絡主要針對的是科技企業孵化器，強調以正式或非正式的合約關系及社會關系，通過連接大學、研究機構、金融、財務和法律事務所、管理咨詢和人力資源公司等各類服務機構，整合和連接創業資源，為在孵企業提供共享辦公、融資、管理、技術支持等各種創業服務。從社會資本與孵化網絡的概念上看，社會資本更加強調資本的增值性，而孵化網絡則更側重于以組織為對象的中觀層面分析。鑒于孵化網絡狀態各異，有必要以經驗分析或數據證實孵化網絡與孵化績效之間的邏輯關系。如何證實？孵化網絡維度的劃分將不可避免。

孵化網絡的劃分方式，主流做法有兩種：一種是鑒于社會資本是嵌入的結果，將社會資本維度與嵌入概念相結合，即把結構維度、認知維度與關系維度[11]改寫為結構嵌入、認知嵌入與關系嵌入，但其內涵不變；第二種做法是從社會資本與社會網絡的概念出發，通過關系強度、網絡規模、關系信任和關系穩定性等細化指標衡量孵化網絡。這兩種分類內容有交疊的部分，格蘭諾維特并沒有談及認知嵌入，他認為，嵌入理論只有兩個基本概念，即關系性嵌入與結構性嵌入。關系性嵌入指個體行為根植于個人關系之中，而結構性嵌入指稱于群體的行為根植于更廣泛的社會關系網絡之中[10]。結構嵌入包括了關系密度、網絡規模、關系強度與關系穩定性，而關系嵌入則包括了關系信任、承諾及合作等指標。

綜上所述，社會資本比孵化網絡更強調產出，而孵化網絡比社會資本更具象化，考慮到當探討孵化績效的動因時，一般是在某種具體產業情境中展開，所以，從理論構畫上看，此時沿用孵化網絡構建而非社會資本支持的思路會被更多研究所采用，這也如實反映了孵化績效的動因研究的現狀。廣為接受的關于孵化網絡的刻度，可以通過關系嵌入、結構嵌入或認知嵌入分析等綜合指標切入，也可以根據研究的需要和指標的可得性，通過關系密度、網絡規模、關系強度、關系信任等具體指標介入。

1.2 孵化績效：指標及測度

以上述孵化網絡構建的維度為基礎，已有研究多從兩種視角分析孵化網絡對孵化績效的影響效應。第一種是將孵化網絡作為控制變量。例如研究孵化網絡中資源的獲取對企業績效的影響[12-13]，孵化網絡嵌入對創業創新諸因素之間關系的影響[3-4][14]。第二種則是把孵化網絡進一步從孵化過程、孵化機制、行為主體及孵化結構等研究內容細分。鑒于孵化網絡具有培育創新創業主體，推進技術創新[15]，助力企業成長等功能，孵化績效被細化為創新績效、經濟績效與成長績效。其中，對科技型企業而言，創新績效尤其重要，主要通過新產品的獨創性、專利技術、新產品銷售額及利潤、新產品研發數量及速度、研發能力等衡量。鑒于文獻數據指標的一致性，本文的績效指標確定為創新績效。

現有大量研究證實了孵化網絡對創業企業績效有重要的影響[3，13-14，16]，且多從網絡嵌入的視角探討[14，17-18]，當然，也并非所有的孵化器都具有網絡支持功能[19]。為此，有必要通過元分析探討孵化網絡下孵化績效的動因。

2 研究設計

本文主要搜索了相關的中文和英文文獻，通過CNKI中國知網(期刊數據、碩博論文數據庫等)、百鏈云圖書館、參考文獻人工搜索等方式，高級檢索中文關鍵詞：孵化、網絡、績效、效率、效應，得到中文文獻共456篇，其中期刊381篇，碩博論文75篇；檢索英文關鍵詞：Incubation; Network；Efficiency；Incubation net；Performance，獲得英文期刊論文469篇。根據元分析要求，排除沒有實證研究的論文，刪除沒有孵化網絡及孵化績效相關關系的論文或樣本量不明確的論文，刪除重復使用數據發表的論文，最終確認被篩選分析的論文共33篇，其中，中文25篇，英文8篇。

在對被納入文獻相關變量的統計分析基礎上，選取了關系嵌入、結構嵌入、網絡規模、關系強度、關系信任5個孵化網絡(社會資本)變量，創新績效1個孵化績效變量等進行研究。其中關系嵌入不僅包括承諾及合作等，還包括了關系信任，結構嵌入內涵關系密度，也包括了網絡規模、關系強度。以上6個指標內涵出現重疊的原因在于，所采納文獻中，有的采用關系嵌入、結構嵌入等綜合指標，有的采用有所側重的網絡規模、關系強度、關系信任細化指標，為了數據的準確，尊重原文的指標設計。

研究采用CMA2.0軟件進行元分析，采用孵化網絡與孵化績效的相關系數作為效應量。正如上文所述，孵化績效的動因會受限于某種具體產業情境，存在組間方差，所以，本研究采用隨機效應模型，另外以異質性檢驗來對隨機效應模型加以檢驗。采用漏斗圖、Rosenthal’s Classic Fail-safe N檢驗、Egg’s檢驗來檢定出版偏誤。樣本的基本資料見表1。

表1 孵化網絡與孵化創新績效關系的文獻基本信息

納入元分析的33篇文獻中，2016年之后的24篇，2016年之前的9篇，研究大多集中在近4年；學位論文9篇，期刊論文24篇，大多為期刊論文。另外，文獻研究調查對象以科技型企業為主。

3 研究結果

3.1 出版偏誤檢驗

常用的檢查出版偏誤的視覺工具為漏斗圖(Funnel plot)它是每一個研究及效果量的簡單散布圖。如果漏斗圖上通過累計分析法的點都是對稱的，表示該找的研究都找到了，沒有出版偏誤；反之，如果不對稱，則表示有缺失。圖1表達的是孵化網絡(社會資本)和孵化績效的漏斗圖，孵化網絡和孵化績效研究文獻均勻分布在總效應量的兩側，表明此研究不存在嚴重的出版偏誤。

圖1 孵化網絡(社會資本)和孵化績效關系漏斗圖

分別分析關系嵌入、結構嵌入、網絡規模、關系強度、關系信任與孵化績效的漏斗圖，結論一致，不存在出版偏誤，限于篇幅對此結果不在文中贅述。通過Rosenthal’s Fail-safe N和Egger’s regression檢驗，結果如表2 所示。

表2 Rosenthal’s Fail-safe N和Egger’s regression檢驗

網絡規模、關系強度、關系信任、關系嵌入、結構嵌入與孵化績效的關系的研究篇數分別為8、7、4、18與9。以上5組關系的Fail-safe Number 都大于Tolerance Level，表示未出版或者未尋獲的文獻等問題將不會影響到此項元分析的結果。在Egger’s regression檢驗中，網絡規模與孵化績效關系P值小于0.05，表示有出版偏誤存在。鑒于此結果，在下文的分析中，不再考慮進一步分析網絡規模與孵化績效的關系。

3.2 異質性檢驗

傳統的元分析異質性檢驗采用的是Q統計值，當在檢驗中P大于0.01時，可認為研究具有同質性，具有固定效果。I2描述的是跨研究方差的百分比，是基于研究的異質性產生，而非概率產生，不同大小的I2值有以下的含義：①0%～25%，異質性問題不重要；②25%～50%，中度的異質性問題；③50%～75%，可能較嚴重的異質性問題；④75%～100%，考慮異質性問題存在。

表3 異質性檢驗

從表3可知，由于P都小于0.001，所以關系強度、關系信任、關系嵌入、結構嵌入與孵化績效的關系的Q值都達到了統計學上的顯著水平，證明以上結果之間存在異質性。再綜合考慮I2值，都大于75%，所以研究有很高的異質性。為此，有必要進行異質性處理。

首先，通過刪除極端值排除異質性，但并未發現顯著的改變，說明可能存在顯著的調節變量，通過調節變量介入，以次群體分析處理異質性問題是探討異質性來源的常用方法之一。對研究主題的孵化網絡及社會資本傾向，即研究題目直接表述內容的側重是社會資本支持還是孵化網絡構建進行調節作用分析。例如，題目是中心詞是“孵化網絡”的屬于孵化網絡構建傾向，而中心詞落在“社會資本”上的就屬于社會資本傾向。

表4 社會資本支持還是孵化網絡構建傾向對各結果變量模型的調節作用檢驗

依據表4結果可知，在是社會資本支持還是孵化網絡構建的選擇調節作用下，除了對關系信任與孵化績效的影響不顯著(P值大于0.05)，對關系強度、關系嵌入、結構嵌入與孵化績效的關系都是顯著的(P值都小于0.05)。可以認為，是社會資本支持還是孵化網絡構建的主題傾向，對關系強度、關系嵌入、結構嵌入與孵化績效的關系有顯著的調節作用也，說明社會資本支持還是孵化網絡構建的主題傾向是造成以上三對關系研究結果異質性的主要原因。

4 討論及結論

研究通過33篇文獻中的45對相關關系，證實網絡規模與孵化績效、關系強度與孵化績效、關系信任與孵化績效、關系嵌入與孵化績效、結構嵌入與孵化績效呈顯著的正相關關系。通過Egger’s regression檢驗發現，網絡規模與孵化績效的關系可能存在出版偏誤，造成此偏誤的原因可能是在這對關系的研究中，研究結果有顯著的比不顯著的容易接受，或者可能期刊對結果與別的研究不同者會推遲出版等，也有可能沒有搜索到所有可能的文獻與尚未正式發表的文獻。

異質性檢驗揭示，此研究有顯著的異質性。為了處理異質性，通過刪除極端研究來排除異質性，但分析結果證明，異質性仍然存在，I2高達89%以上。因此，嘗試選擇合適的調節變量。研究證明是社會資本支持還是孵化網絡構建的主題傾向，對關系強度與孵化績效的關系、關系嵌入與孵化績效的關系、結構嵌入與孵化績效的關系有顯著的調節作用。至于對關系信任與孵化績效的關系不存在顯著的調節作用，有可能是文獻的樣本量過少，因為，顯著性統計方法依賴于樣本的大小，樣本越大，P 值越小[20]。

進一步需要解答的問題是，導致社會資本支持還是孵化網絡構建的主題傾向，對關系強度與孵化績效的關系、關系嵌入與孵化績效的關系、結構嵌入與孵化績效的關系的調節效應的原因是什么？

當研究側重于通過社會資本支持的思路去解釋孵化績效的動因時，由于社會資本是鑲嵌于一種社會結構中可以在有目的的行動中獲取或動員的資源，包括了鑲嵌于一種社會結構中的資源，個人獲取這些社會資源的能力，通過有目的行動中的個體動員社會資源這三種組成，因而，在處理社會資本支持孵化績效的研究中，資源獲得、資源能力與資源動員便成了社會資本與孵化績效的中介變量。當研究側重于通過孵化網絡構建的思路去解釋孵化績效的動因時，考慮到網絡被認為是介于市場與組織之間的第三種資源配置形式，雖然不否認企業在網絡內的直接連帶越多，其在網絡中的聲望和影響力就越強，也就越能控制資源的流動，但是，傳統上，不同于社會資本視角將資源處理為中介變量的做法，學者們習慣于將資源支持、資源共享作為孵化網絡與孵化績效的前因變量，中介變量則是研究對象的行為方式，如學習方式。資源基礎論話語下，對“資源”邏輯的處理及對中介變量理解的不同思路，必然會導致不同的運行結果。而以上不同的結果既源于孵化網絡與社會資本概念本身，也源于二者的邏輯關系。

社會資本存量影響構建孵化網絡的初始結構、內容和方法，甚至直接關系到構建孵化網絡的效率。構建孵化網絡的過程也是擴展社會資本支持的過程，社會資本在孵化網絡構建行動中裂變再生，二者在孵化績效動因中具有行為的一致性。已有研究對二者關系分析較少，多為一種表面的相互取代，從理論上看，在探究孵化績效動因時，與社會資本相比，孵化網絡更為常用。通過元分析，卻不難發現實證分析中，二者具有的顯著的邏輯差異。

當然研究采用元分析還有一定局限，主要表現在，本研究的分析樣本有限，為已經發表的期刊論文和學位論文，研究論著及國外的一些文獻尚未納入，可能會造成一定偏差。另外，孵化網絡(社會資本)變量維度選取受限于數據的可得性，也可能會影響元分析結果。應進一步系統搜集文獻，進行深入、科學的孵化績效動因元分析探討。