《統計學》課程思政“三位一體”路徑探究

向仁康 魏興福

(1.廣東海洋大學， 廣東 湛江 524088；2.玉林師范學院， 廣西 玉林 537000)

0 引言

統計學是一門以數據為研究對象的實證科學，主要內容包括描述性統計和推斷統計兩個方面。該課程作為一門經管類專業學生必修的基礎課，國內大多數高校推行“3+1”的學分模式，其中理論講授3學分，48學時，實訓1學分，16學時，共 64 學時。大數據時代帶來了數據科學的迅速發展，統計學與信息科學、計算科學緊密結合，成為學生個人職業發展上的必備技能。因此，從教師到學生，統計學在傳統課程教學中深受重視。但長期以來經管類專業統計學課程教學只注重專業知識的講授和實訓技能的操練，忽視了課堂內外思政元素的融入。如何順應課程思政的轉變，更好地發揮課程的育人功能是統計學教學面臨的一大難題。這就需要統計學任課教師對傳統教學只重視培養學生的統計素養進行深入的反思，結合高校思想政治理論課程的教學內容，圍繞課程思政的理念充分挖掘統計學中的德育元素，使其隱性思政教育功能得以發揮。基于此，本文將從教學內容、教學方法和考核方式的“三位一體”改革模式探析統計學課程思政的新路徑。

1 調整教學內容，融入思政元素

傳統統計學教材一般包括兩類，一類是針對理科專業的學生，如概率論與數量統計，這類教材注重統計分析方法的理論闡述，內部包含大量的數學公式推導；另一類針對文科專業的學生，跟前者相比，它淡化了公式推導的數理證明。比較理論聯系實際，注重統計方法的應用，一般都有相應實訓課程與之相配套，旨在提高學生的數據分析能力。經管類專業開設的統計學課程屬于后者，是專業基礎核心課程之一，該課程內容豐富，應用性強，開設專業廣，幾乎囊括了經濟管理類的所有專業，是有效實施課程思政的重要陣地。本文所討論的課程思政正是經濟管理類專業的統計學教學。為避免課程思政教學流于形式，就必須充分挖掘統計學的思政元素，對傳統統計學教學內容進行調整，實現思政內容與專業知識的完美融合。

表1是依據教學探索，在統計學教學中進行馬克思主義基本原理思政課的融合設計。按照統計學教材的基本內容，把其分為收集數據、處理數據、分析數據和解釋數據四大模塊。

表1 統計學的內容體系與課程思政融入

在收集數據模塊，可以先從唯物論上闡明一切從實際出發，實事求是的哲學基礎，進而說明一切從實際出發，實事求是的具體要求，導出調查研究的重要性。案例以毛澤東《尋烏調查》和《湖南農民運動的調查報告》為例，詮釋其“沒有調查，就沒有發言權”的至理名言，說明調查結果在制定農村包圍城市革命道路中的重要性，培養學生嚴謹細致的做事風格和腳踏實地的務實精神。處理數據就是用圖表的形式把收集到的數據展示處理，揭示數據的變化趨勢和規律。在這一模塊的教學過程中，教師可不失時機，把實踐對認識的決定作用、感性認識向理性認識轉化等馬克思主義哲學內容融入到課堂教學中，強調數據分析的動手能力在統計學中的重要性，培養學生精益求精的工匠精神。分析數據模塊包括統計學中的三大內容——概率分布、參數估計和假設檢驗，這部分內容在統計學占比較大，邏輯性強，理論抽象難懂。教師授課可以把思政課中的辯證思維方法適當融入，特別是歸納與演繹、分析與綜合的方法重點引入，培養學生在分析數據方面所要求的唯物辯證的科學思維。解釋數據的模塊涉及內容較多，包括一致性和獨立性檢驗、方差分析、回歸分析等研究方法，體現了統計學應用型的學科性質。解釋數據就是把數據所代表的現象之間的關系分析出來，按照高校思政課的內容來講就是要揭示聯系的普遍性和特殊性，因此在授課中教師要把這部分內容融入進去，培養學生謹慎探索的實證精神。

2 創新教學方法，注重社會實踐

教學方法的創新需要課程內外“雙管齊下”。課堂上將思政內容融入到統計學課程中，就得重視課堂語言傳播的有效性。為此，教師可以嘗試討論式教學、問答式教學、參與式教學、啟發式教學等方式，為學生創造較多的課堂發言機會，加強師生之間的課堂互動，在潛移默化中培養學生的世界觀和方法論，使課程思政的教學目標得以實現。課堂內除了理論講解以外，教師更應該重視與理論課程相配套的實訓內容，指導學生熟練掌握SPSS、STATA、SAS中的一個統計軟件，使學生具備一定的數據分析能力。這也是學生利用統計工具開展社會實踐的前提基礎。

學以致用是統計學學習目標。課堂外的社會實踐活動與學習知識是相輔相成的，它也是增強學生學習興趣，進行課程思政教育的又一個重要領域。為此，在教改過程中設計了三個方面的社會實踐主題，把課堂教學延伸到互聯網、圖書館、企業和社會，引導學生理解“中國故事”，進行收集數據和分析數據的社會實踐。

(1)二手數據搜集和整理。二手數據是數據的間接來源，具有搜集容易，采集成本低的優勢，在學生的學習和研究中應該優先考慮。基于此，在課堂之外，教師應該布置作業，讓學生先體驗二手數據搜集和整理。比如，教師可以考慮先讓學生查閱近年出版的《中國統計年鑒》、國家和省市區統計局網站、中國經濟信息網數據庫等資源。要求其編制國家或者省市區生產總值及其組成部分的時間序列數據表，繪制折線圖和餅圖；比較城鄉居民消費結構，繪制城鄉居民消費結構的圖表等作業練習。讓學生在做統計學作業的過程中，再接受一次深刻的國情教育，增強其民族自尊心和自豪感，有利于其增強“四個意識”，堅定“四個自信”。

(2)一手數據社會調查。一手數據是通過調查和實驗而得來的數據，是數據的直接來源，它具有及時可信的特點。跟二手數據相比，一手數據的目的性更強，可以根據研究者所關注的具體問題而設計。因此，學生掌握社會調查的方法是統計學的重要教學目標。開展一項小型社會調查也是學生鞏固書本上的理論知識，親自體驗社會的必要實踐。為此，教師可以先安排學生查閱資料，首先熟悉當前國內大型的學術調查項目，比如說，中國居民收入調查(CHIPS)、中國綜合社會調查(CGSS)、中國家庭動態調查(CFPS)、中國勞動力動態調查(CLDS)、中國家庭金融調查(CFHS)等；其次在教師規定的選題范圍內，學生根據自己的興趣愛好和實際情況自由選定題目，設計并推行一個具體的統計調查方案。方案中涉及到研究對象、抽樣框與抽樣方式、問卷設置、調查方式、調查結果整理和數據形成；最后學生分組提交一份完整的調查報告。以上流程就構成了一個比較完整的統計工作過程，在理論和實踐結合中不僅讓學生感受到了統計學的實用價值，而且也是課程思政中所要求的誠實守信、實事求是、工匠精神等德育元素對學生課程教育的滲透。

(3)課程論文設計。統計學要培養學生的科學思維和實證精神，需加強學生撰寫論文的學術訓練，幫助其樹立嚴格的學術規范，提高其遵守學術道德的自覺意識。統計學課程論文就是基于以上的目標而安排，目的在于提高學生應用統計學理論和方法進行研究的學術能力。為此，在學生學完本課程全部理論和方法后，教師可以考慮布置一篇課程論文的寫作任務給學生。課程論文一般包括選定題目、文獻綜述、模型設定、收集數據、參數估計、假設檢驗、模型應用等內容。題目可以自擬，格式按照學術論文的標準加以規范，重點是論文中必須使用SPSS等統計軟件進行數據分析。

3 改革考核方式，提升教學實效

統計學課程思政的教學實效與師生兩者的時間和精力投入高度相關。為此，伴隨著統計學課程思政的不斷推進，統計學課程考核評價方式的改革就顯得尤為重要。目前，統計學對學生的考核標準只注重單一的專業知識維度。即在平時每一章課程講授完畢后，教師要求學生完成書本后面的練習題，以此為依據計算平時成績。課程結束后組織期末的閉卷考試，考試的內容以統計學基礎知識和基本理論為主，題型一般包括名詞解釋、選擇題、問答題、計算題等。平時成績和期末成績按照一定的權重算出總評成績作為學生的考核標準。顯而易見，這種考核評價標準體系忽視了對課程思政所要求的價值觀念、思政素養、實訓操作、科學研究等其他維度的考察。因此，亟待建立一個由過程性評價和總結性評價組成的課程考核評價體系，它既能體現學生的專業水平，又能考核學生的課程思政素養。

統計學課程的考核應以過程性評價為主，總結性評價為輔。過程性評價不是單純地觀察學生在教學過程中的表現，更不是只關注過程而不重視結果的評價。相反它關注教學過程中學生智能發展的結果。其目的在于以評價促進學生學習積極性的提高，激發學生課程改革的參與熱情。這部分主要考核學生在“課堂內”的回答問題和“課堂外”關于二手數據整理的作業、社會調查報告和課程論文。既考查學生對統計學基本理論和方法的掌握，也是考量學生對課程思政相關內容的領會程度。這部分的權重應該占比更大一些，應占總成績的比重為60%。總結性評價在課程結束之后進行，即傳統的期末考試。目的在于考查學生對統計學基礎知識的掌握程度，試卷內容以客觀題為主，主觀題為輔。建議總結性評價占總成績的比重為40%。

4 結語

在統計學課程思政教學過程中，可以按照“講什么—怎么教—如何評”的教改思路，在教學內容、實踐教學和考試評價環節中都兼顧到課程思政，從調整教學內容、注重社會實踐與完善評價機制三方面出發，構建“三位一體”的實現新路徑。