自然資源資產(chǎn)負(fù)債表編制內(nèi)容及核算方法

張少偉，左飛航，郭 勇

（1. 自然資源部陜西基礎(chǔ)地理信息中心，陜西 西安 710054）

2015年，我國啟動了延安市等5個自然資源資產(chǎn)負(fù)債表編制試點，同年11 月國務(wù)院辦公廳發(fā)布的《編制自然資源資產(chǎn)負(fù)債表試點方案》，由國家統(tǒng)計局牽頭編制地市級自然資源資產(chǎn)負(fù)債表?！对圏c方案》要求根據(jù)自然資源保護(hù)和管控的現(xiàn)實需要，先行核算具有重要生態(tài)功能的自然資源，核算內(nèi)容主要包括土地資源、林木資源和水資源[1]。負(fù)債表編制的困難有2 點：一是數(shù)據(jù)資料欠缺直接導(dǎo)致負(fù)債表填表率低下，大量指標(biāo)無法填寫；二是資料準(zhǔn)確性難以保證，多種資料之間存在的矛盾現(xiàn)象無法解決。為了探索一套切實可行的負(fù)債表編制技術(shù)方案，本文從負(fù)債表編制內(nèi)容、指標(biāo)體系及核算方法3 個方面進(jìn)行探討，利用3S 技術(shù)、地理國情監(jiān)測、空間數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)方法解決負(fù)債表編制過程中的困難，提出負(fù)債表編制的具體技術(shù)方法，對負(fù)債表編制具有指導(dǎo)意義。

1 負(fù)債表編制內(nèi)容研究

負(fù)債表既要反映自然資源規(guī)模的變化，更要反映自然資源的質(zhì)量狀況，因此本文從數(shù)量和質(zhì)量兩方面探討負(fù)債表編制的內(nèi)容。

1.1 土地資源負(fù)債表內(nèi)容

土地資源資產(chǎn)負(fù)債表包括耕地、林地、草地等土地存量情況及其變化，耕地和草地質(zhì)量等級分布及其變化。

1.2 林木資源負(fù)債表內(nèi)容

林木資源資產(chǎn)負(fù)債表包括各類林地的存量及變化，森林質(zhì)量等級分布及其變化。

1.3 水資源負(fù)債表內(nèi)容

水資源資產(chǎn)負(fù)債表包括地表水、地下水資源情況，水資源質(zhì)量等級分布及其變化。負(fù)債表的統(tǒng)計指標(biāo)及統(tǒng)計項見表1。

表1 自然資源資產(chǎn)負(fù)債表編制統(tǒng)計內(nèi)容及統(tǒng)計項

負(fù)債表的基本平衡關(guān)系是：

期初存量+本期增加量-本期減少量=期末存量。

期初存量和期末存量來自于自然資源調(diào)查和行政記錄數(shù)據(jù)，本期期初存量即為上期期末存量。

2 負(fù)債表編制指標(biāo)體系

從負(fù)債表編制內(nèi)容出發(fā)，細(xì)化為土地存量、耕地質(zhì)量、草地質(zhì)量、森林存量、森林質(zhì)量、水資源存量、水環(huán)境質(zhì)量等7類指標(biāo)因子，具體指標(biāo)33項（表2）。

表2 自然資源資產(chǎn)負(fù)債表編制測繪保障指標(biāo)體系

收集地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)和其他自然資源數(shù)據(jù)，計算自然資源資產(chǎn)負(fù)債表編制所需的各項指標(biāo)。

1）土地存量和森林存量指標(biāo)從地理國情監(jiān)測資料直接獲取面積。

2）耕地質(zhì)量、草地質(zhì)量、森林質(zhì)量先獲取相關(guān)因子，通過模型計算獲取評分和等級，進(jìn)行間接計算。

3）水資源存量和水環(huán)境質(zhì)量主要依據(jù)水資源公報等資料進(jìn)行填寫。

3 負(fù)債表編制核算方法

3.1 土地存量

土地存量指標(biāo)包括9 類自然資源的面積，面積獲取需使用高精度土地利用數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)源要求有兩點：首先，至少以1a為周期可更新；其次，多年數(shù)據(jù)對比的累計誤差符合要求。地理國情監(jiān)測成果的地表覆蓋數(shù)據(jù)[2]可以作為良好數(shù)據(jù)源，土地存量指標(biāo)和地表覆蓋類型的對應(yīng)關(guān)系，見表3。

表3 土地存量指標(biāo)對應(yīng)關(guān)系

3.2 耕地質(zhì)量

耕地質(zhì)量評定參考《農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程》中的農(nóng)用地質(zhì)量分等方法[3]，采用因素法進(jìn)行計算，分等因素及其分級、分值，見表4。

表4 農(nóng)用地質(zhì)量分等因素

農(nóng)用地質(zhì)量分等因素需收集第二次土壤普查成果或其他土壤調(diào)查資料，評分計算方法為：

C=0.27×地形坡度+0.08×地表巖石露頭度+0.27×有效土層厚度+0.08×地表土壤質(zhì)地+0.08×土壤有機(jī)質(zhì)含量+0.04×土壤PH值+0.18×灌溉保證率

式中，C為農(nóng)用地自然質(zhì)量分值。

評分等級共15個級別，按照等分法進(jìn)行劃分（表5）。

表5 農(nóng)用地質(zhì)量分等分值劃分

3.3 草地質(zhì)量

參考《天然草原等級評定技術(shù)規(guī)范》確定的草原級作為草地質(zhì)量評定指標(biāo)，草地質(zhì)量共分為八級，草原級分級標(biāo)準(zhǔn)見表6。使用遙感方法，利用MODIS 衛(wèi)星NDVI產(chǎn)品為數(shù)據(jù)源，建立反演模型估算牧草產(chǎn)量。

表6 草原級分級標(biāo)準(zhǔn)

牧草產(chǎn)量估算方法參考國家農(nóng)業(yè)部草原遙感監(jiān)測資助項目研究成果[4]，華北暖溫帶半濕潤、半干旱暖性灌叢區(qū)（包括河北、陜西、山西）模型關(guān)系。

式中，Y為草產(chǎn)量；NDVI 為草地歸一化指數(shù)，依據(jù)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行計算。

該模型估產(chǎn)精度約80%，模型估算的草產(chǎn)量為鮮草重量，需要折算為風(fēng)干產(chǎn)草量，折算方法參考《中國草地資源》中的相關(guān)論述[5]，鮮草-干草折算系數(shù)見表7。

表7 鮮草-干草折算系數(shù)

式中，Gi為干草重量；vi為鮮草重量；wi為折算系數(shù)。

3.4 森林存量

森林資源包括有林地、灌木林地、疏林地、未成林地4 個類型，本文利用各類森林資源的面積表示森林存量。面積指標(biāo)利用地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)提取，森林資源指標(biāo)和地理國情監(jiān)測分類對應(yīng)關(guān)系，見表8。

表8 森林資源指標(biāo)對應(yīng)關(guān)系

目前林業(yè)部門評定森林存量主要采用林木蓄積量指標(biāo)，通過選點采樣的方式估算林木蓄積量，由于選點的數(shù)量限制，大范圍獲取林木蓄積量難以實現(xiàn)。本文采用林地面積作為指標(biāo)，簡便易行，能夠反映區(qū)域尺度上的森林資源存量特征，符合負(fù)債表編制從易到難的編制原則。

3.5 森林質(zhì)量

參考森林等級研究成果和相關(guān)理論[6]，從植被覆蓋度、穩(wěn)定性、土壤類型和地形等方面評價森林質(zhì)量，依據(jù)評分結(jié)果進(jìn)行分級，評價指標(biāo)見表9。

表9 森林質(zhì)量評價指標(biāo)

利用評價指標(biāo)建立評價模型，計算每個柵格單元的指標(biāo)數(shù)值，通過模型計算森林質(zhì)量綜合評分。評價模型為：

S=植被覆蓋度×0.356+海拔×0.133+坡向×0.125+坡度×0.107+土壤類型×0.107+人類干擾度×0.193

S表示森林質(zhì)量評分，分值劃分為優(yōu)秀（8～10分）、良好（6～8 分）、中等（4～6 分）、差等（2～4 分）、極差（≤2分）5個級別。

3.6 水資源存量

水資源存量包括水域面積、地表水資源量和地下水資源量三項指標(biāo)，水域面積來自地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)，地表水量、地下水量來自水資源公報。

3.7 水環(huán)境質(zhì)量

水環(huán)境質(zhì)量包括水質(zhì)級別、生活飲水達(dá)標(biāo)率、河湖富養(yǎng)化率三項指標(biāo)，水環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)來源為水環(huán)境監(jiān)測公報。由于各地區(qū)水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測點位的分布密度有差異，因此負(fù)債表中應(yīng)該反映監(jiān)測點位數(shù)和達(dá)標(biāo)點位數(shù)兩項內(nèi)容，同時計算達(dá)標(biāo)率。

4 結(jié) 語

本文通過研究負(fù)債表編制內(nèi)容、指標(biāo)體系及核算方法，采用了遙感、地理國情監(jiān)測、空間分析等技術(shù)方法，一定程度上能夠解決負(fù)債表編制資料獲取難度大、指標(biāo)填寫率較低、編制進(jìn)度和效率低等困難，但本項研究仍有值得討論和改進(jìn)之處。首先，新技術(shù)方法需要結(jié)合實地采樣和統(tǒng)計作為補(bǔ)充，驗證模型計算的正確性并優(yōu)化模型參數(shù)；其次，本文以林地面積作為森林存量指標(biāo)，而蓄積量能夠更直接的反映森林存量，后續(xù)可通過遙感方法建立反演模型，逐步將面積指標(biāo)演化至蓄積量。