跨界搜尋策略、資源拼湊與雙元創新能力平衡的關系研究

李曉鈺，肖丁丁

（山東師范大學商學院，山東濟南 250014）

1 研究背景

開放式創新背景下，企業利用外部異質性創新資源的現象越來越普遍，跨界搜尋成為優化技術能力結構的重要途徑［1］。尤其在技術變革與市場競爭加劇的情境下，企業要強化國家創新體系中的主體地位，需要兼顧現有知識開發和潛在技術探索的雙元創新能力，從而有效克服“核心剛性”與“能力陷阱”，提升非連續性變革環境中的適應能力［2］。然而，企業探索式創新與開發式創新通常處于創新系統連續體的兩端，二者在所需資源、組織結構、戰略情境等方面存在較大差異，企業構建雙元創新能力將面臨資源競爭性配置的現實問題。因此，如何調整跨界搜尋策略、有效提升雙元創新能力成為企業管理者關注的焦點問題。

外部創新資源能夠顯著改善組織知識基礎，其搜尋策略也決定了雙元創新能力的優化水平與結構［3］。早期研究側重于組織內部知識的深度探索，強調利用既有知識優化能力水平，搜尋策略多為本地搜尋和同質知識搜尋，其搜尋成本低、深度大、轉化率高，但容易導致路徑依賴，限制了新知識與新技術的探索進程［4］。跨越組織邊界之后，搜尋策略逐漸突破了時間、產業和技術等邊界約束，嘗試從高校、科研院所、商業實驗室等異質性機構中獲取創新資源［5］，通過參與基礎或應用研究獲得基礎性共性技術，實現技術能力結構優化的目標。總體來看，跨界搜尋策略有效改善了知識多元性和轉化率，但是對于企業內部雙元創新能力結構的影響效果有待于深入探索。

在雙元創新能力構建過程中，外部知識源為優化技術能力帶來了發展機遇，同時也為企業獲取、轉化和應用異質性知識帶來了挑戰。外部知識源在組織屬性、知識類型、適用領域等方面具有特殊性，與現有技術體系存在結構差異，迫切需要企業提升新知識的識別、組合與應用能力［6］。從知識鏈視角來看，資源拼湊貫穿于知識獲得、甄選、內化等模塊中，促進組織實現外部知識的內部化過程［7］；從供應鏈視角來看，資源拼湊有助于代工企業利用知識溢出效應，實現由制造能力向創新能力的有效轉化，從而突破技術約束實現價值鏈中的位置躍遷［8］。可見，資源拼湊在協調搜尋策略與技術能力關系中作用顯著，但是其對雙元創新能力平衡的作用機制需要進一步驗證。

針對“跨界搜尋策略如何影響企業雙元創新能力平衡關系”這一關鍵問題，本文選擇位于廣東、浙江和山東的制造業企業，構建了跨界搜尋策略、雙元創新能力平衡和資源拼湊的理論模型，探索不同類型知識的搜尋廣度/深度對雙元創新能力平衡關系的影響機制，刻畫資源拼湊在二者關系中的調節效應。研究結論不僅揭示了企業雙元創新能力平衡的實現路徑，同時剖析了跨界搜尋策略的目標定位與組合方式，為企業開放式創新戰略制定提供了參考依據。

2 理論基礎與研究假設

2.1 理論基礎

開放式創新為企業提供了稀缺、互補的科技資源，突破了傳統封閉式創新桎梏，為組織獲取持續競爭優勢提供了重要保障［9］。市場知識跨界搜尋強調企業積極關注外界環境變化，及時掌握市場發展動向、顧客以及競爭對手的信息，洞悉客戶潛在需要，提升企業的危機意識和適應環境變化的能力［10］。Phene 等［11］認為，企業通過技術知識跨界搜尋可以吸納外部異質性知識，擴展企業技術認知邊界，促進企業技術發展軌跡的新突破，激發企業的探索能力和創新能力，實現技術創新成果的產出。同時，企業在技術知識跨界搜尋中學習的市場前沿技術，增加了將不同類別知識元素進行重構的機會，有助于解決企業基礎研發中遇到的技術問題，為企業改善技術能力結構奠定基礎。

與此同時，資源拼湊可以實現對外部異質性資源的整合和利用，解決探索與開發之間的資源瓶頸，促進企業雙元創新能力的平衡狀態。企業通過廣泛的市場知識搜尋，將外界的知識擴充至企業知識基，為企業資源拼湊提供新思路。新思路形成可以有效克服“核心剛性”問題，有利于企業提升探索能力，為企業優化產品方案和實現創新產出奠定基礎。在技術知識跨界搜尋方面，企業與外部知識源展開深入的技術知識交換與共享，通過對外界前沿技術的篩選、評估和利用獲得創新知識，在特定領域對重復性技術知識的深入挖掘增加了搜尋經驗，降低了資源拼湊發生失誤的可能性［12］，提高了企業識別有價值知識元素的能力，進而有利于組織內外部資源耦合以實現雙元創新能力平衡。

2.2 跨界搜尋策略與資源拼湊

市場知識跨界搜尋廣度是指企業為了解客戶需求、細分市場、分銷渠道以及商業模式等市場知識，而與外部知識源建立多樣且廣泛的聯系渠道［13］。針對市場知識的跨界搜尋本質上是一種主動求變的適應性學習，具有較高搜尋能力的企業往往具有持續收集目標客戶需求的能力，利用獲取的信息創造持續卓越的客戶價值［14］。市場知識搜尋水平決定了企業獲取有價值市場知識的能力，基于企業現有知識資產和發展戰略等資源保障，不斷完善產品、服務和流程，有助于通過拼湊產生新的問題解決路徑［15］。隨著搜尋范圍的不斷延展，市場知識來源可以遍布整個企業網絡的任何利益相關者，資源拼湊可以依據市場變化對組織內外部資源進行充分耦合，實現資源動態整合優化，提升企業應對市場變化的柔性。基于此，提出如下假設：

H1a：市場知識跨界搜尋廣度對資源拼湊具有顯著的正向影響。

技術知識跨界搜尋深度是指企業搜尋并識別外部知識源的產品、生產工藝和方法等技術知識，進行知識提取并加以利用的深入程度［13］。企業針對異質性知識源進行深入挖掘獲取多元技術知識，補充企業知識庫、優化生產流程、提升技術水平并及時更新產品，增加了企業實施拼湊行為的可能性。企業為解決研發水平和技術能力薄弱問題，嘗試與高校、科研院所、商業實驗室等異質性機構合作獲取資源。在產學研合作模式下，企業較高校和科研院所相比，具有對競爭前技術進行分辨、整合、吸收、最終將產品或技術推向市場的優勢，穩定的技術學習路徑降低了探索技術渠道的時間成本，有利于企業對現有內外部資源的高效創新利用，符合資源拼湊強調的湊合利用理念。另外，對技術知識的深度搜尋強化了企業對特定技術的理解，避免了技術依賴陷阱［16］，推動企業在既有體系中探索潛在技術增長點，進而為企業營造技術創新軌道提供有力支撐，增加了資源拼湊的可靠性。基于此，提出如下假設：

H1b：技術知識跨界搜尋深度對資源拼湊具有顯著的正向影響。

2.3 跨界搜尋策略與雙元創新能力平衡

市場知識搜尋可以為企業吸納不同領域的異質性資源，獲取的多元知識會使企業在知識儲備類型和數量上領先于競爭對手。基于組織內部的創新環境和創新資源，企業可以有效平衡探索活動與開發活動的資源分配。Henttonen 等［17］發現，隨著搜尋邊界擴大，企業與更多外部知識源建立聯系，建立吸收外部異質性市場知識的知識擴充路徑，有效緩解組織內部因資源競爭而產生的二元張力。同時，企業可以通過分析競爭對手的營銷策略和產品定位，意識到企業自身存在的劣勢和不足，明確企業市場定位，抓住新細分市場價值。當企業探索和開發活動處于平衡狀態時，可以調整商業模式有效滿足市場需求的動態變化，并及時制定與之匹配的研發策略，從而實現雙元創新能力的平衡。基于此，提出如下假設：

H2a：市場知識跨界搜尋廣度對雙元創新能力平衡具有顯著的正向影響。

技術知識深度搜尋是實現企業技術創新的有效資源補充渠道，深度的技術知識搜尋有助于企業及時識別行業技術動態，從而突破固化的技術軌道。當企業與不同知識源建立長期合作關系，可以及時掌握前沿高端知識，為企業內部技術研發提供有力支撐，對企業進行探索式創新注入活力。企業利用產品生產、制造與銷售環節涉及的各類信息，著眼于目標市場信息和顧客需求變化，適時調整產品設計與工藝，將有效促進雙元創新能力平衡。Dyer 等［18］認為提升技術知識跨界搜尋深度有助于企業理解運用舊知識，對新舊知識進行充分整合，增強探索新知識的能力，進而營造持續提升技術水平的良性循環。可見，企業針對特定領域進行技術知識挖掘，往往更容易實現雙元創新能力平衡，使企業在激烈的市場競爭中獲得持續競爭優勢。基于此，提出如下假設：

H2b：技術知識跨界搜尋深度對雙元創新能力平衡具有顯著的正向影響。

2.4 資源拼湊與雙元創新能力平衡

資源拼湊的實質是面對組織內外的各類資源，采取適合組織的意圖和方式，對資源進行積極地組合和創新，實現既有資源的重構［19］。企業通過資源拼湊進行試錯學習，創造性地形成新的戰略性資源供給，從而顯著降低企業雙元創新能力在資源配置中的沖突問題。在此基礎之上，資源拼湊的重要價值還體現在讓企業形成更加異質性的知識集，賦予創新資源新價值、新用途，使企業能夠識別更多的異質性機會，緩解知識結構固化的剛性。通過資源拼湊過程，推動企業整合優化內部創新資源，使企業在研發策略、運營流程、商業模式等方面產生較大創新，有效維系雙元創新活動的平衡狀態，為提升企業技術創新水平奠定堅實基礎。基于此，提出如下假設：

H3:資源拼湊對雙元創新能力平衡具有顯著的正向影響。

2.5 環境動態性的調節效應

環境動態性是指企業所處環境的變化速率和不可預測程度，包括顧客、競爭者、市場以及行業創新的難以預測性［20］。環境動態性會改變企業資源拼湊的方式與效率，從而影響其雙元創新能力的平衡或互動效果。當處于不可預測環境中時，隨著感知環境壓力的增加，企業傾向于選擇快速、連續的創新以維持生存。為了適應環境不確定性，企業會提高資源拼湊的效率，根據市場需求改善原有產品、工藝和服務，將生產要素進行更多的拼湊組合，拼湊產生的新資源可以豐富創新資源的供給類別，從而支撐不同層次的技術創新活動，有效改善企業創新能力水平與結構。在高動態性環境下，企業會提升對既有知識的探索與利用水平，降低組織能力剛性和組織惰性，將探索式創新與開發式創新維持在相對平衡的狀態，保留調整研發策略的柔性空間，從而促進其技術能力水平與結構的持續優化。基于此，提出如下假設：

H4:環境動態性正向調節資源拼湊對雙元創新能力平衡的關系。

基于上述分析，本文提出理論模型,見圖1 所示。

圖1 研究理論模型

3 研究設計

3.1 研究樣本

本文以典型案例訪談為基礎，通過調查問卷方式采集數據。訪談階段在2018 年9 月進行，課題組對山東、廣東等地區的6 家制造業企業（以下簡稱“樣本”）進行深入調研，了解企業搜尋外部創新資源的基本情況，凝練科學問題與關鍵概念內涵。2019 年6～7 月開展問卷調查階段，課題組選擇了制造產業基礎良好、技術創新活躍的廣東、山東、浙江等地區收集數據，采用隨機抽樣對具有省級以上技術中心的企業進行問卷調查，涉及機械、電子、醫藥等制造業門類。

問卷調查過程如下：首先，借鑒相關領域的成熟量表進行互譯，通過課題組成員與調研企業管理人員反復閱讀修正，確定初始調查問卷；其次，隨機選取部分樣本企業，面向企業研發或設計人員進行預測試，根據反饋意見修正題項的表達歧義等問題，形成成熟的調查問卷；再次，課題組一方面通過現場調研或企業家座談會等方式現場收集問卷，另一方面通過商會、行業協會聯系企業，通過郵寄或電子郵件等方式收集問卷，問卷采用企業記名、填答人不記名的方式，有效保證了問卷質量與回收率；最后，對兩種方式回收的問卷進行統計，現場發放問卷286 份，回收272 份；郵寄和電子郵件發放408 份，回收216 份，剔除回答具有明顯規律性、前后作答矛盾以及數據缺失嚴重的無效問卷后，最終剩余有效問卷296 份，問卷有效回收率為42.65%。

3.2 變量測量

（1）雙元創新能力平衡。雙元性涉及組織學習、領導、戰略等多個領域，本文側重于企業技術創新能力的雙元性特征，故借鑒Jansen 等［20］的研究設計，采用“公司開拓新市場中的潛在客戶”等6 個題項來測度探索能力，采用“聽取產品或服務的改進意見”等6 個題項來測量開發能力。后續借鑒Cao 等［21］對雙元能力結構的衡量方式，取探索能力和開發能力的絕對差值刻畫雙元創新能力平衡水平，數值越小代表平衡狀態越好。

（2）跨界搜尋策略。基于組織類別、時間等不同維度，可以組合出多種跨界搜尋策略，本文更加關注知識屬性與搜尋特征的匹配關系，根據Laursen［6］的研究設計，分別采用“公司迎合客戶偏好進行產品設計”“公司對同行企業市場銷售情況的了解程度”等6 個題項來測量市場知識跨界搜尋廣度，以及“公司經常收集同行業的信息”“公司對相關行業的關注程度”等6 個題項來測量技術知識跨界搜尋深度。

（3）資源拼湊。根據Senyard 等［22］的研究設計，采用“公司有能力利用現有資源找到解決新挑戰的方法”“公司通過對現有資源的結合以應對新的挑戰”等4 個題項測度資源拼湊，從而刻畫企業對內外部創新資源的配置情況。

（4）環境動態性。環境動態性包括經濟環境、產業環境、政策環境等多個方面，本文重點關注市場和技術層面的影響效果，故借鑒Kohli 等［23］的研究設計，采用“客戶需求變化很快”“所在行業的產品和服務的淘汰率很高”“行業突破性技術產生了大量新產品”等6 個題項來測量環境動態性。

3.3 信度與效度

為了檢驗問卷信度，采用Cronbach's α 系數和CITC 系數進行測度。經檢驗整體信度為0.745，其中，市場知識跨界搜尋廣度為0.770，技術知識跨界搜尋深度為0.814，雙元創新能力平衡為0.835，資源拼湊為0.782，環境動態性為0.743，均大于基準值0.70，CITC 系數也均大于0.35，表明問卷信度較高。同時，問卷正式發放前經過了中英互譯、專家咨詢、企業管理者推敲等預測試環節，具備一定的內容效度。樣本檢驗發現，其KMO 值為0.763，Bartlett 球形檢驗的卡方值達到了0.05 的顯著性水平，因子分析的累計方差貢獻率為82.7%，各個變量的因子載荷均大于0.75，本研究問卷具有良好的結構效度。

4 數據結果與分析

4.1 描述性統計

本文運用SPSS 對各個變量數據進行了描述性統計分析，從而得到各個變量的平均值、標準差及相關系數，見表1 所示。

表1 樣本描述性統計與相關系數矩陣

4.2 回歸分析

借鑒吳明隆［24］的數據處理方法，對樣本數據進行了分層回歸分析，見表2 所示。首先，以資源拼湊為因變量，以控制變量和跨界搜尋策略為自變量進行回歸分析，結果見模型2，市場知識跨界搜尋廣度、技術知識跨界搜尋深度對資源拼湊的路徑系數分別為0.247 和0.134，顯著性水平較高（P＜0.01），且R2=0.654，支持假設H1a、H1b。其次，以雙元創新能力平衡為因變量，以控制變量和跨界搜尋策略為自變量進行回歸分析，結果見模型4，市場知識跨界搜尋廣度、技術知識跨界搜尋深度對雙元創新能力平衡的路徑系數分別為0.279 和0.122，且在P＜0.01 的水平下顯著，H2a、H2b獲得支持。再次，把控制變量、跨界搜尋策略和資源拼湊同時對雙元創新能力平衡進行回歸，結果見模型5，市場知識跨界搜尋廣度、技術知識跨界搜尋深度對雙元創新能力平衡的路徑系數分別由0.279、0.122 下降為0.263、0.105，且依然在P＜0.01 的水平下顯著，資源拼湊對雙元創新能力平衡的路徑系數為0.227，并且達到了1%的顯著水平，假設H3成立。由此可知，資源拼湊在市場知識跨界搜尋廣度、技術知識跨界搜尋深度和雙元創新能力平衡之間起到了部分中介作用。

表2 樣本變量分層回歸分析結果

4.3 調節效應檢驗

環境動態性調節效應的檢驗同樣采取層級回歸形式，將自變量市場知識跨界搜尋廣度和技術知識跨界搜尋深度、中介變量資源拼湊和因變量雙元創新能力平進行中心化處理，并構建資源拼湊和環境動態性的交互項。在模型6 中，環境動態性對雙元創新能力平衡存在顯著的正向影響（β=0.116，P＜0.05），并且環境動態性與資源拼湊的乘積項加入回歸方程后，其回歸系數為0.137，且R2改變量ΔR2為0.005（P＜0.01），因此，環境動態性對資源拼湊與雙元創新能力平衡之間的關系具有顯著的調節效應，支持假設H4。

為直觀展示環境動態性對資源拼湊與雙元創新能力平衡關系的調節效果，本文參考Edwards 等［25］的研究設計繪制調節效應圖，如圖2 所示。由圖2可知，環境動態性對資源拼湊與雙元創新能力平衡關系具有顯著的調節效應，當資源拼湊水平較低時，環境動態性高低對雙元創新能力平衡的影響差別不大，當資源拼湊水平較高時，較高的環境動態性更能維持雙元創新能力的平衡狀態，而較低的環境動態性情況下雙元創新能力平衡水平上升緩慢，即資源拼湊與雙元創新能力平衡的關系受到環境動態性的正向調節，當環境動態性的總體均值較高時，這種正向調節效果逐漸增強。

圖2 樣本環境動態性的調節效應

5 研究結論

5.1 結論與啟示

本文以廣東、山東和浙江的制造業企業為樣本，分析了跨界搜尋策略、資源拼湊與雙元創新能力平衡之間的影響關系，并探討了環境動態性的調節效果，研究結論如下：

（1）跨界搜尋策略能夠有效協調企業雙元創新能力平衡。Cao 等［21］解構了雙元平衡關系的內涵，后續學者大多關注雙元能力平衡的作用效果，忽視了對雙元能力結構的前因探索。在前期研究基礎上［3,5］，本文將雙元能力聚焦到技術創新層面，檢驗了市場知識跨界搜尋廣度與技術知識跨界搜尋深度對雙元創新能力平衡的影響效果，發現二者對雙元創新能力平衡均具有顯著的促進作用。從外部獲取異質性創新資源，可以有效緩解組織內部資源競爭壓力，在外部資源嵌入下實現探索與開發活動的良好互動，避免企業陷入能力陷阱，縮短企業從搜尋異質性知識到實現商業化的轉化周期，有效促進企業雙元創新能力平衡。

（2）資源拼湊在跨界搜尋策略與雙元創新能力平衡之間起到了部分中介作用。與周飛等［19］關注對商業模式創新的影響不同，本文側重于資源拼湊對企業雙元創新能力結構的作用效果，拓展了資源拼湊在跨界搜尋策略與雙元創新能力關系中的作用路徑。跨界搜尋是企業與外部機構進行創新資源交換的重要方式，可以有效篩選、評估、利用外界前沿技術，有助于提升企業應對市場變化的柔性。跨界搜尋不僅為企業資源拼湊提供資源，同時也拓展了企業進行資源拼湊的創意思路，推動企業根據市場需求“即興發揮”，通過對既有資源的有效整合解決資源匱乏的困境，協調創新資源在雙元創新能力之間的分配機制，避免兩類創新活動對資源的過度競爭，降低了組織陷入能力陷阱的可能性。

（3）環境動態性在資源拼湊與雙元創新能力平衡關系中起調節作用。開放式創新背景下，越來越多中小微企業傾向于利用新一代信息技術尋求外部資源，在產品、技術和運營等方面進行數字化創新。尤其是環境動態性與競爭性加劇的情況下，企業更需要深化對行業政策、技術趨勢與客戶體驗的了解，從而更及時地響應消費者的多樣化需求。在Jansen等［20］基礎上，進一步發現企業對市場變化的高敏感度能夠提升資源拼湊的產出效率，促進企業內部技術能力結構的優化，處于平衡狀態的雙元創新能力能夠更好地匹配消費者需求，滿足顧客對產品功能、外觀設計等個性化需要，從而提升對動態環境的適應性。

針對企業開放式創新戰略，本研究的管理啟示在于：首先，跨界搜尋是優化技術能力結構的外部補償機制，應積極推動企業與不同屬性主體的深度合作，深入學習各類市場知識和技術知識，有效整合創新網絡中的異質性資源；其次，企業應該重視資源拼湊，通過不斷調整拼湊方案深化企業對內外部資源的認知，積極思考資源拼湊產生的異質價值和實踐經驗，提升企業的學習能力、應變水平和創新意識，實現雙元創新能力平衡；最后，環境動態性能夠激發企業積極探索既有資源的新用途，企業應當把握環境變化帶來的機遇和挑戰，適當提升基礎研究和應用研究投入力度，規避功利主義導向的“偽投入”行為，從根本上提升創新資源的再配置能力。

5.2 研究局限

本研究存在以下研究不足：（1）本文從市場知識跨界搜尋廣度、技術知識搜尋深度兩個維度探究跨界搜尋策略對雙元創新能力平衡的影響，并未考慮基于認知、時間、組織聯盟邊界等維度的搜尋策略。（2）本文采用問卷調查對制造業企業進行實證分析，行業類別限制可能會對研究結果產生一定的偏差。（3）研究樣本數據僅涉及廣東、山東和浙江，而不同地區的行業政策和市場需求可能會有所區別，需要更加廣泛的數據驗證理論模型。