數智時代呼喚精財會懂技術的多元人才

數智時代的顯著特征是信息化、智能化技術的廣泛應用，對基礎財會工作，逐漸由人工智能來代替。由此，精財會、懂技術的中高端復合型財會人才成為業界新寵。但當前財會專業人才供給與需求不匹配問題突出，低端人才過多，就業難形勢加劇，中高端人才供給不足，行業需求缺口大。為此，必須要變革傳統財會人才培養模式，深入推進產學研用合作育人，拓寬數智型財會人才的培養渠道，以化解財會人才供需錯配難題。

“十四五”規劃將數字經濟作為未來發展任務，“大智移云物”將逐步普及和應用。在這一背景下，各行業對財會人才的需求也將趨向數智化。據相關部門統計，當前全國財會類從業人員達2000萬人，但60%的為初級財會人員。數智時代下，賦予了財會崗位更多“數智化”內涵，如“智能財務”“云會計”“大數據分析”“人工智能”等等。顯然，對于廣大初級財會人員而言，只懂財會核算知識是遠遠不能勝任未來財會崗位的，“數智經濟”倒逼數智化復合型財會人員的轉型。高職院校要主動順應“數智經濟”發展趨勢，加強數智化財會人才培養模式的變革，從培養目標、人才方案、課程改革、校企合作、師資建設等方面，推進產學研用多維化合作育人渠道建設，解決好人才錯配難題。

一、數智時代財會人才供需錯配現象分析

數智時代，以互聯網、大數據、云技術等為支撐的智能化財務管理手段對傳統財會人才培養模式提出新的挑戰。

（一）財會崗位職業能力需要轉變

“數智經濟”對財會行業的沖擊是很大的，也將引發財會崗位職業能力的轉變。財會崗位對于傳統以會計核算為主的業務已經被更多的大數據、人工智能等技術逐步取代，特別是在最基礎、重復性、耗費人力的會計核算崗位，網絡會計、云會計應運而生，不僅快速、準確，還能為后續會計核算、賬務統計提供便捷。據世界經濟論壇發布的《2020年未來就業報告》顯示，傳統會計崗位、傳統審計等崗位，將在未來五年出現大幅度減少趨勢，基礎財會崗位將越來越少，就業越來越難，甚至將被淘汰。相比而言，智聯招聘最新公布的會計崗位招聘大數據分析顯示，數智化復合型財會崗位需求猛增，各行業對財會崗位職業能力提出更多要求，除了具備扎實的會計專業知識外，更要具備懂大數據、精于數據分析的智能化財務管理能力。也就是說，財會崗位不再是單一的記賬、核算等工作，還需要能夠立足企業財務狀況，具備財務數據分析、財務數據挖掘，能夠利用人工智能來為企業戰略決策提供財務支撐。由此，財會崗位職業能力的轉變，需要將會計業務、財務管理、數字化技術進行全面融合，財務機器人將代替最基礎、最繁重的工作，而智能財會分析師、智能財會核算師、智能財會規劃師、智能財會審計師等崗位將成為新寵。

（二）財會人才培養模式亟待轉型

據統計，財會領域人才分布呈現金字塔形態，核算型基礎崗位人才數量龐大，占據底層，而中高層“業財融合”型財會人才呈遞減趨勢，而數智化復合型財會人才處于金字塔塔尖。通過對財會行業人才需求的調研發現，有80%的企業用戶表示數智化復合型財會人才缺口更大。高等教育在人才供給層面，一些院校培養的財會專業畢業生出現“畢業即失業”的尷尬，財會人才數量過剩，而在企業層面出現用工慌問題，導致人才培養模式供需錯位突出。很多院校在財會專業課程結構與育人模式上，還以傳統初級、中級、高級會計為主，實踐課時少，跨學科課程不足，特別是缺失大數據、人工智能等新技術課程，財會人員缺乏信息技術知識、不懂數據分析、數據挖掘，在財務軟件、財會智能化分析領域更是短板。在師資方面，財會專業資深教師年齡偏大，計算機、網絡知識、數據挖掘等能力欠缺，中青年教師缺乏經驗，骨干教師熟悉軟件，但難以將其與財會課程進行深度融合。

二、數智時代高職院校財會人才培養中的突出問題

中國人民大學王化成教授認為，“數智時代”是在互聯網、大數據等技術支持下，將信息化技術、數據分析、挖掘方法等融入到財會技能和財務管理工作中，以提高財務管理智能化水平。當下，高職院校對財會專業智能化教學與改革工作重視不足，問題集中在以下幾個方面。

（一）人才培養目標未能對接智能化需求

“大智移云物區”成為數智時代的特色，財務共享服務將成為未來趨勢。大數據、云計算、區塊鏈等技術，為企業展開財會數據挖掘與分析提供了條件。但高職財會專業在人才培養目標上，對智能財務、數智技術接觸少，缺乏完善的數智化財會人才培養方案。傳統財會育人不能滿足企業財務戰略決策的需要。很多企業的財務數據越來越多，財會人員需要通過數據分析、數據挖掘來提取有價值的財務信息。很多財會畢業生不會運用數據挖掘技術，對原始數據進行采集、分析、清洗、挖掘建模等操作。會計機器人等人工智能技術已經能夠完全勝任基礎會計、基本核算等業務，高校應該將具備大數據分析、智能財會管理能力的人才作為培養重點。

（二）現有課程結構與數智化財會崗位缺乏融合

從現有財會專業課程設置來看，課程內容有財務專業理論和實踐課程兩部分。如財務管理、財務會計與報告、成本會計、審計、財務沙盤演練等。這些課程側重于對企業財務報表、財務運營、盈利、償債等方面的管理，但缺失與數智技術相關的課程?，F在的很多企業，財務數據出現海量增長，傳統的財會課程及財會技能無法滿足數智財會發展需要。面對龐大的財務數據信息，如何從中挖掘有價值的財務決策依據，需要財會人員能夠運用新技術，對這些數據進行“加工”，實現“數據增值”。除了掌握傳統財會管理技能外，要拓展數據庫課程、數據挖掘、數據倉庫等技術，讓學生學習和掌握與大數據相關的其他學科知識和技能。通過融入云計算、大數據等課程，為學生適應數智化財會崗位奠定基礎。

（三）現有師資缺乏大數據知識和管理能力

數智化財會人才培養，教師團隊建設要加強智能會計、數據分析等能力的提升。現有的很多教師都擁有財會類專業背景，但對信息技術、網絡知識、數據庫應用技術等不熟悉。面對現代商業環境、先進制造業、大數據管理、人工智能等技術，財會專業教師要加強學習，特別是要豐富和拓寬知識結構，要堅持以職業能力為導向、以市場需求為導向，不斷更新知識體系。會計專業師資隊伍建設要將數智化技術作為重點，加大跨學科人才引入，發揮師資團隊優勢，滿足高端會計人才的培養需要。6029DA17-CD8D-4566-801E-341BB7DFD02E

（四）校企、產教融合淺層化

高職財會專業人才培養模式中，校企合作、產教融合深度不足，企業積極性難以調動和激發，很多企業基于財務保密性需要，在合作中多以仿真、模擬為主。在專業實訓領域，高校、企業職業共享不足，缺乏整體思維。高校理論課程占比多，對數智時代財務發展趨向把脈不準，對人工智能、智能化財會崗位缺乏調研，停留于知識性講授、單純性考試等評價階段。校外實習、實踐淺層化，難以滿足數智化復合型財會人才培養需要。

三、高職財會專業數智化復合型人才培養的發展建議

（一）順應數智時代需求，優化人才培養目標

“數智經濟”背景下，對于財會人才需求也發生了變化，具備大數據財務分析能力的復合型人才更加受到歡迎。為此，高職院校要重新設定財會人才培養目標，特別是對實訓、實踐課程，要增加數智化課程，要結合人才市場要求，完善校內職業等級考試認證與課程體系結構。建議在第一年增加“會計信息系統”“大數據通識課程”等內容，讓學生提前積累與智能化會計相關的知識，具備數智化財會操作能力。在第二年，建議在“中級財會綜合實例課程”“分崗位競賽課程”等實訓課程中嵌入“大數據思維”“財務大數據分析”“數據挖掘”等課程，讓學生能夠結合課例展開數據挖掘與分析，提升大數據能力。在第三年，要與企業、行業對接，特別是與用友、金蝶、方宇等財務軟件企業展開實訓教學，引入行業數據，鼓勵學生參加大數據財務分析職業等級考試，全面強化學生的綜合數據處理能力。

（二）突出課程重構，優化人才培養方案

數智時代，要基于行業需求，確立能力、成果導向育人目標，高職院校要從課程結構、教學軟硬件建設、師資整合、教法創新、實訓實踐教學、學科評估等方面，對財會專業人才培養方案進行重構。首先，深入行業財會崗位，了解和分析職業能力需求。通過走訪代表性企業，與會計師事務所及其他院校展開交流，收集數智化財會專業人才培養經驗和教訓。與人才招聘網站展開合作，了解數智化復合型財會專業相關崗位職業能力及人才需求，匯總成專業人才改革的基礎數據。結合調研數據，提煉相關職業能力，細化財會崗位知識儲備和崗位具體要求。其次，借鑒國內外財會專業相關課程體系，利用比較分析法，梳理數智化復合型財會人才必備知識和職業技能，并由此來構建相應的專業課程體系。接下來，對現有師資結構、教學軟硬件設備資源進行配置，以推進大數據財務分析等課程的有序落實。最后，對課程教學成效進行評估，引入大數據分析工具，對各課程進行評價和考核，確保育人方案的科學性、可行性、實效性。

（三）嵌入數據分析類課程，完善專業課程體系

數智化復合型財會人才的培養，對專業課程要進行重構，嵌入大數據、數據分析、人工智能等課程，拓展學生的智能會計職業能力。比如在會計準則、做賬方法學習中，引入大數據會計系統平臺，讓學生能夠運用財務會計軟件，完成財務數據處理與分析。增加互聯網、云計算、數據挖掘等課程，指導學生掌握數據收集、數據篩選、數據清洗、數據挖掘等方法。借助于證券交易所、東方財富等財經網站，了解行業財務相關數據，利用蘿卜投研、Choice數據等APP，配合Excel等軟件工具，來開展數據整理、回歸分析等實踐應用。在財會專業必修課程方面，通過合并、重組，合理分配課時、學分，融入數據庫技術原理、大數據采集與分析，非結構化數據挖掘等課程。在專業實訓方面，引入大數據專題實訓、成熟大數據理論課程、大數據真實案例分析課程，依托大數據可視化管理、大數據專題實訓課程，增強學生數智化綜合實踐能力。在財務共享方面，引入財務共享理論、財務共享流程設計、財務共享軟件教學，讓學生能夠運用財會知識，操練數據分析，對財務數據進行挖掘、預測，增強實務能力。

（四）搭建校企合作平臺，優化師資隊伍

高職院校財會專業復合型人才的培養要加大、拓深產教融合。與企業合作開發課程、優化教材，引入真實的項目化大數據財務分析案例，提升人才實踐能力和職業素養。建議引入“1+X”大數據財務分析職業認證項目，通過校企合作，加強學生大數據分析能力的培養，讓學生能夠快速適應數智化財務行業需求。在校外實習環節，要充分整合校內外資源，為學生提供深入一線的機會，促進學以致用，在實踐中積累經驗和能力。校內師資與企業師資的整合，在校內，要通過引進大數據專業人才，充實校內師資團隊，實現核心會計學課程與智能化相關數據技術的融合。在校外，外聘企業、會計師事務所等優秀師資團隊，以“實務講座”“財務共享服務”“理論與應用”等為主題，邀請名師參與授課。另外，與校企企業共建實習實踐基地，在真實企業環境、財務運營中開展實景教學，拓寬學生學科視野，發展學生數據思維。

四、結語

高職院校要主動順應數智時代發展需要，特別是在財會人才培養模式改革中，要重視學生數據思維、大數據能力的培養，將數智化課程嵌入到財會專業課程體系，拓寬校企合作、深化產學研用，提升人才培養質量。

（楊曉鳳，碩士，講師，研究方向：會計信息化。）6029DA17-CD8D-4566-801E-341BB7DFD02E