龍小鳳,劉志豪
城市醫療廢棄物回收轉運模式分析及選址
龍小鳳,劉志豪
(湖南財政經濟學院 工商管理學院,湖南 長沙 410205)
隨著我國經濟發展與疫情防控工作的有序開展,醫療廢棄物處理所帶來的環境問題受到廣泛關注.針對醫療廢棄物處理存在回收模式落后、應急調控處理能力不足的問題,初步構建醫療廢棄物回收處理體系,在綜合考慮社會、政治、環境、經濟等影響因素的基礎上,利用模糊德爾菲法篩選出主要影響因子,進一步構建分形模型,計算出分形維數進行綜合排名,確定最優選址決策方案,為城市醫療廢棄物回收模式優化及轉運站選址提供科學依據.
轉運站選址;回收處理模式;模糊德爾菲法;分形模型
隨著我國醫療技術水平的不斷提高,醫療物資消耗量逐年增長,從而產生大量醫療廢棄物.我國對于醫療廢棄物回收做出一系列規范要求,國家衛健委發布了《醫療機構廢棄物綜合治理工作方案》等一系列文件,但醫療廢棄物處理仍存在資源浪費、處理成本高、轉運能力不足等一系列經濟、社會與環境問題.城市廢棄物回收處理過程中也面臨車輛回收效率較低,資源浪費嚴重,轉運周期長等情況.根據長沙市醫療廢棄物處理相關統計調查,2020年2月,長沙市唯一一家30 t/d處理能力的醫療廢棄物處理中心每天需要處理大約25 t的醫療廢棄物,位于城郊的醫療廢棄物處理中心每日需要派28輛醫療專用廢物運輸車到市區進行醫療廢棄物的收集,因此如何完善處理醫療廢棄物,改進醫療廢棄物回收轉運模式是目前湖南省醫療衛生領域的重點所在.
公共設施的選址是一種綜合決策問題,需要考慮眾多因素[1-3].對于各類廢棄物轉運站處理模式以及選址問題,肖鴻[4]等設計出新型醫療廢棄物回收模式與回收流程,通過LINGO軟件運算,對回收節點做出選址決策;衡婷[5]等運用模糊德爾菲法,對城市生活垃圾分類轉運站選址指標體系進行選擇并提出相應建議.
本文通過運用模糊德爾菲法,建立分形模型[6-10],優化醫療廢棄物回收模式并提供醫療廢棄物回收轉運站選址參考.在實際情況中,大多數選址決策都是基于指標體系已經選定的前提下,再對轉運站選址進行研究.本文將指標體系的選擇與分形模型相結合,涉及指標定性選擇的同時,又通過綜合分形維數的定量計算,將定性分析與定量計算有機結合,使得醫療廢棄物回收轉運站的選址兼具科學性與可行性.
目前城市醫療廢棄物回收的處理方式主要為點-面處理模式,即各醫療機構負責將自身的醫療廢棄物進行分類暫存,醫療廢棄物處理中心發車將分好類的醫療廢棄物統一收回.但由于疫情以及其他因素導致醫療廢棄物產出的不穩定性,處理中心派車收取醫療廢棄物往往會出現運輸能力短缺或者溢出的情況,造成了運輸資源的浪費.此外,派車沿途收集醫療廢棄物受時間限制,早出晚歸,容易受市區交通擁堵期影響,降低了回收的效率.利用點-點-面的處理模式能有效地解決這些問題,即在每個片區(行政區劃)設置一個第三方的醫療廢棄物回收轉運站,該中心負責片區數家醫療機構醫療廢棄物的統一收集、儲存、管理及運輸.轉運站根據該地區實際情況配備運輸車輛,在非車輛高峰期進行零星收集并發揮儲存職能,當集中足夠量的廢棄物后可進行連續性運輸.該站點具有監督的機制,對醫院廢棄物的處理量進行統計,將異常處理量進行記錄,保障信息的透明度,形成監管合力,有效提高聯合應對突發性危險廢棄物污染事故的快速處置能力.具體運作模式見圖1.

圖1 回收轉運模式對比
多準則決策法是城市規劃建設評估中主要使用的方式,但是要完成醫療廢棄物回收轉運站選址指標的建設,評估矩陣將會發展為眾多的指標,這樣導致問題較為繁雜,同時會制約評估系統的科學化和合理化.所以,本文將通過模糊德爾菲法調整醫療廢棄物回收轉運站選址的指標框架,根據對醫療廢棄物特點綜合考慮,深入分析其評估內涵與評判指標,甄除出了大部分的評判指標,以此減少醫療廢棄物回收轉運站選址評估標準的冗余度,增強了評估指標的科學性、可行性與穩定性;同時也可以有效減少評估標準中信息缺失帶來影響.
由于決策團隊人員數量和所產生的決策的質量之間并沒有很強的關系,所以相關決策團隊人數適量即可.本研究選擇的決策團隊成員具備以下條件之一:(1)具有醫療廢棄物管理的實際經驗或有興趣從事此工作的管理人員;(2)在醫療機構負責相關分類的工作人員;(3)具備良好知識儲備并從事醫療廢棄物管理相關研究的學者專家;(4)經常組織環保活動的志愿者;(5)有著3年以上的相關領域從業經驗的部門主管.決策者中有2名是來自城市管理局的政府官員,2名是城市管理領域的專家學者,1名是醫療機構從事分類的工作人員,1名是企業管理人員.他們能夠對醫療廢棄物回收轉運站選址做出可靠的判斷.
醫療廢棄物回收轉運站選址決策評價需要確定與實際情況相符的評價指標,同時各評價指標所占的權重也應有所差異.通過查閱相關文獻,并且結合相應的問卷調查,確定了4類主準則:(1)社會因素,社會上的各種不同的影響要素,包括社會制度、道德規范、風俗習慣等;(2)政治因素,包括了政局與政策2個方面的因素;(3)環境因素,一切由非人類所創造的直接或間接地影響著人們生活與生產環境的,大自然中所有獨特的、性質不同的要素;(4)經濟因素,影響醫療廢棄物回收轉運站選址的有關地區經濟狀況的要素.在確定4個主準則后,從微觀層面確定了40個次準則作為評價的微觀指標.
具體主準則與子準則見表1.

表1 主準則與子準則


根據模糊德爾菲法的語言量表(見表2)進行指標評價匯總,匯總模糊數結果見表3.
利用重心法去模糊化,具體公式為


表2 模糊德爾菲法的語言量表

表3 指標評價



表4 最終篩選項目
本文通過改進的CRITIC法對評價指標體系加以客觀賦權,克服了傳統主觀賦權法的缺點,并綜合考察了指標體系的變異程度以及指標體系之間的沖突程度.一般用標準差來表示指標的變異程度,而標準差越大則說明了各指標體間的變異程度越高;以關聯度來表示指標間的沖突程度,如果2種指標間出現了很大的正相關性,則說明了這2種指標的沖突程度相對較低.但因為標準差受指標量綱的影響,所以各種類型指標之間不存在相似性,本文采用標準差系數來替代標準差,組成改進的CRITIC賦權法,其具體過程為:


經計算,所得出的醫療廢棄物回收轉運站能力評價指標體系見表5.

表5 醫療廢棄物回收轉運站能力評價指標體系
分形最初主要是用來描繪自然界和非線性體系中的無規則和不光滑幾何體.而分形眾多特性中之一的自相似性,則是非常關鍵的特性,它是指在特定尺度內,將分形對象部分擴大后仍與總體相似的一種性質.分形法利用系統的分布特性和結構特征進行評估,已經成為一種高效的評估方式.現階段,分形的自相似特性,不僅普遍運用于結構、分布上,還拓展到了信息以及功能上.
采用分形評價模型的優勢在于:(1)醫療廢棄物回收轉運站選址決策受多方面多因素的影響,具有非線性、無規律的特征,利用分形評價模型則可以有效解決該問題;(2)用分形方式研究復雜事物,可以更加精確、全面地表達系統內的構造特征和分布特點.
分形模型評價過程的具體步驟為:





(10)

以長沙市為例,在交通線路圖及大型醫療機構實際地址的基礎上,結合醫療廢棄物處理中心的位置(黑麋峰)選取了3個備選點,這3個點均滿足:(1)臨近公路與高速路段,交通便利;(2)距離醫療廢棄物處理中心較近;(3)距離大型醫療機構較近;(4)人口相對較少.符合醫療廢棄物回收轉運站選址的基本要求.在圖中標記為備選點1、備選點2、備選點3,具體見圖2.

圖2 備選點分布
通過實際的走訪調查,得到這3個備選點的實際數據,并記入計算.按照分形模型的評價過程,依次求出各備選點能力的分形維數及排名,然后計算各備選點的綜合分形維數及排名,從而得出分形評價結果(見表6).

表6 備選點綜合能力分形維數及評價排名
在對40種影響因素進行深入分析的基礎上進行篩選,建立了涉及社會、政治、環境、經濟因素等4個方面的備選點綜合能力評價指標體系,運用改進的CRITIC法對各指標體系進行賦權,并結合分形模型對備選點的綜合能力進行評估.實驗結果表明,實驗結果表明,在醫療廢棄物回收體系的構建中,通過模糊德爾菲法篩選出的指標分別為人口分布密度,供電、供水、排污等基礎條件,交通便捷度,法律法規,地區總體規劃,風向,當地氣候,收運系統成本最小化,勞動力條件.其中,交通便捷度指標對醫療廢棄物轉運站選址的影響程度最大,同時其他指標對選址的制約也不容忽視.
圍繞政府、第三方回收企業以及醫療機構提出與社會、經濟、環境、政治因素相關的建議:
首先,政府要發揮主導作用,加快完善相關規章制度,大力支持醫療廢棄物回收體系的建立,為第三方處理機構提供優惠的扶持政策;應繼續堅持嚴格的分類回收準則來保持醫療廢棄物回收分類的嚴謹性與安全性;醫療廢棄物回收轉運站的建設是一個系統性的工程,它包含了各個領域的知識,需要多方面、多部門的聯合運作才能使之順利發展,因此也離不開強有力的政策支持.
其次,第三方回收企業是回收體系的重要組成部分,決策必須具備科學性與可行性;企業要具備社會責任意識,進一步提高危險防范意識,制定應對二次污染的方案,保證回收處理過程的規范化、標準化、組織化、集約化;第三方回收企業還應嚴格遵守法律,在法律許可范圍內進行相關經營活動.
最后,醫療機構要理解新回收體系的重要性,積極配合相關工作,加強制度管理,切實處理好醫療廢棄物的分類與暫存問題;加強監督管理,設置專人定期對醫療廢棄物的分類、收集、運輸、貯存和處理程序進行監控;定期對處理信息進行反饋,對處理效果進行評價,督促相關部門以及回收處理企業,為處理好醫療廢棄物提供保障.
[1] 王兵,劉朋帥,鄧凱磊.基于模糊多準則決策模型的廢棄礦井抽水蓄能電站選址研究[J].礦業科學學報,2021,6(6):667-677.
[2] 張長澤,裴驍. 改進模糊TOPSIS群決策法在應急設施選址中的應用[J].新疆大學學報(自然科學版),2020,37(1):109-117.
[3] 王雪梅,胡思濤,冷帥,等.基于集對分析的物流園區選址方案綜合評價[J]. 物流工程與管理,2021,43(6):30-32,61.
[4] 肖鴻,陳麗因.三明城市醫療廢棄物回收物流網絡規劃[J].三明學院學報,2019,36(6):65-72.
[5] 衡婷,韓世蓮.城市生活垃圾分類轉運站選址指標體系分析[J].市場周刊,2020,33(12):130-134.
[6] 王宏起,武川,李玥.基于分形模型的城市群科技創新服務平臺績效評價[J].系統工程,2020,38(6):129-138.
[7] 宋博通,宋晶晶,梁德情.基于分形分析方法的城市空間評價研究[J].工程經濟,2018,28(3):60-63.
[8] 施建剛,張永剛,吳光東.基于競爭生態位的城市群進化成長分形評價:以長三角地區1985—2015年數據為例[J].經濟問題探索,2018(11):58-65.
[9] 葉臻,賀明光,梁科科.基于服務需求的出租汽車服務站選址方法[J].重慶交通大學學報(自然科學版),2019,38(3):75-83.
[10] 強淼,于慧.基于分形理論的川西南山區河流與農村居民點分布關系研究[J].江蘇農業科學,2019,47(2):337-341.
[11] 賈騰飛,王猛,高星月,等.低階煤儲層孔隙結構特征及分形模型評價[J].天然氣地球科學,2021,32(3):277-288.
[12] Wu B,Liu C,Zhang J,et al.The multifractal evaluation of PM2.5-O3 coordinated control capability in China[J].Ecological Indicators,2021,129(1):107877.
Mode analysis and site selection of urban medical waste recycling and transportation
LONG Xiaofeng,LIU Zhihao
(School of business Administration,Hunan University of Finance and Economics,Changsha 410205,China)
With the orderly development of Chinese economic development and epidemic prevention and control,the treatment of medical waste has brought about several environmental problems and attracts widespread attention. Aiming at the case of backward recycling mode and insufficient emergency regulation and treatment capacity in medical waste treatment, a medical waste recovery and treatment system are preliminarily established.On the basis of comprehensive consideration of social,political,environmental and economic factors,the fuzzy Delphi method is used to select the main influencing factors,then a fractal model is constructed to calculate the fractal dimension for comprehensive ranking,and determines the optimal site selection decision-making plan,so as to provide a scientific basis for optimizing the urban medical waste recycling model and the location of transfer stations.
transfer station location;recovery treatment mode;fuzzy Delphi method;fractal model
A
10.3969/j.issn.1007-9831.2022.06.005
1007-9831(2022)06-0023-07
2021-12-17
湖南省自然科學基金青年項目(2020JJ5011)——需求牽引與技術創新雙輪驅動下的綠色供應鏈生產與協同優化;湖南省普通高等學校教學改革研究重點項目(HNJG-2021-0240)——基于自主學習模型的混合式教學模式改革研究:以運營管理為例;湖南省大學生創新創業訓練計劃項目(S202111532021)——城市醫療固廢回收預測及網絡規劃研究
龍小鳳(1982-),女,湖南雙峰人,副教授,博士,從事可持續供應鏈管理、環境經濟學研究.e-mail:47387681@qq.com