基于DEA 模型的縣級婦幼保健機構服務效率評價

提慧慧，李松強，張艷紅，任陽，馬智杰

濰坊市婦幼保健院科教科，山東濰坊 261011

婦幼保健服務水平是衡量國家衛生服務水平的重要指標[1]，其資源配置狀況關系到婦幼保健服務的質量和可及性，對改善婦幼健康狀況起至關重要的作用[2]。縣級婦幼保健院作為基層醫療衛生機構，對保障縣域內婦女兒童健康發揮重要作用。隨著婦女兒童健康需求的不斷提高，如何有效利用基層婦幼衛生服務資源、提高基層婦幼衛生服務效率，成為社會關注的焦點。該文采用數據包絡分析方法對2011 年1 月—2020 年12 月共10年間的縣級婦幼保健機構及2020 年我國29 省縣級婦幼保健機構的服務效率進行評價，從時間序列和橫截面兩個維度系統分析我國縣級婦幼保健機構面臨的問題，了解省域范圍內縣級婦幼資源配置效率的差異，探討提高縣級婦幼保健機構服務效率的方法，為下一步政策調整提供科學參考。現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

研究數據來源于2012—2021 年《中國衛生健康統計年鑒》中2011 年1 月—2020 年12 月的相關數據，研究對象為縣級婦幼保健機構，由于北京、天津、上海3 個地區無相關數據，該研究以全國28 個省市自治區縣級婦幼保健機構的數據進行研究。

1.2 方法

數據包絡分析（data envelopment analysis，DEA）是一種“面向數據”的方法，用于評價決策單元（DMU）間相對效率的方法[3]，具有可計算多輸入多輸出決策單元相對效率、自動計算權重、不受量綱統一化影響等優點[4]。分析醫療保健提供者效率的首選工具包括數據包絡分析（DEA）和其他密切相關的工具[5]。該研究使用DEAP 2.1 軟件，運用BBC 模型計算縣級婦幼保健機構的綜合效率、技術效率和規模效率等。指標選取原則：DEA 投入產出指標選取直接影響運行效率分析的可信性、真實性和科學性[6]，指標需具有準確性、可比性、重要性、可度量性等[7]。該文在對國內外相關文獻進行計量分析的基礎上，結合數據的可及性和DEA 方法指標選取的標準[7]，指標能夠反映婦幼保健機構運行效率的投入產出指標，以縣級婦幼保健機構數、床位數和衛生技術人員數作為投入指標，以診療人次和入院人數作為產出指標。

1.3 觀察指標

統計2011—2020 年我國縣級婦幼保健機構投入、產出指標，并分析資源配置效率。

1.4 統計方法

使用Excel 進行數據整理，并建立數據庫，運用DEAP2.1 進行數據包絡分析。

2 結果

2.1 2011—2020 年我國縣級婦幼保健機構投入、產出指標分析

我國縣級婦幼保健機構數量總體呈先上升后下降的波動式變化，整體呈下降趨勢，在2013 年機構數最多；床位數和人員數呈現遞增趨勢；診療、人員人數呈波動上升，2020 年略有下降。見表1。

表1 2011—2020 年縣級婦幼保健機構投入產出情況

2.2 資源配置效率分析

2.2.1 近10 年機構效率分析 縣級婦幼保健衛生資源配置DEA 有效占40.00%，平均綜合效率值為0.981。技術效率基本達到DEA 強有效，2013、2015 年技術效益＜1，要素技術效率還有提升空間；規模效率存在波動，2012、

2014、2017、2019 年為DEA 有效，婦幼保健相關衛生資源得到充分利用。其他年份非DEA 有效，規模報酬均處于遞增態勢，資源配置效率偏低的主要原因是受規模效率影響。見表2。

表2 2011—2020 年縣級婦幼保健機構DEA 分析

2.2.2 不同地區機構效率分析 2020 年各縣域達到DEA 有效占7.14%，平均綜合效率值為0.658。四川省擁有縣級婦幼保健機構最多為111 個，海南省最少為10個；河南床位數和專業技術人員數均最多，分別為11 892 張、18 079名，西藏床位數和專業技術人員數均最少，分別為79 張、65 人。產出方面，診療人次和入院人數方面最多的省份為河南，分別為8 180 745 人、390 326 人；西藏的診療人次數最少為13 688，海南的入院人數最少為644。見表3。

表3 2020 年我國各省份縣級婦幼保健機構DEA 分析

3 討論

3.1 在保障技術效率的基礎上，關注規模效率，合理優化資源配置

通過對2011—2020 年我國縣級婦幼保健機構投入產出效率的分析可知，技術效率基本達到DEA 強有效，僅2013、2015 年技術效益＜1，整體上大部分縣級婦幼保健機構在技術發揮和保健服務質量上較為合理，技術水平在近年來已基本達到穩定狀態。規模效率在2012 年、2014 年、2017 年和2019 年達到強有效狀態，大部分規模報酬處于遞增狀態，意味著現有規模未能使衛生資源得到充分利用。當規模過小時適當擴大規模，可更大程度增加產出，結合上述年份的現有規模可知，盲目擴大機構規模或資源總量是不可取的，需要通過在一定基礎上調整人、財、物等關鍵投入結構，使投入產出達到最優組合狀態。從綜合效率結果可知，總體綜合效率是否有效主要受規模效率高低的影響，規模效率成為影響總體規模是否有效的關鍵因素[8]。在配置過程中應關注投入與產出的關系，不斷優化資源配置，提高規模效率及配置資源的利用率。

2020 年我國縣級婦幼保健機構資源配置的效率值為0.919，技術效率值為1，規模效率值為0.919，規模報酬遞增，提示縣級婦幼保健機構衛生資源配置效率為非DEA 有效，投入增幅大于產出增幅，衛生資源未充分利用。

3.2 調整投入產出方式，縮小省域配置效率差異

技術效率達到高效的為浙江、河南、廣西、海南、重慶、西藏、寧夏等6 個地區，占21.43%。技術效率最低的是黑龍江，僅為0.287，其次為山西、內蒙古，均低于0.500，技術效率整體差距較大。但影響技術效率的因素較多，包括撥款方式、收入機構、衛生技術人員素質、醫護人員構成和經濟發展與服務人口因素等均是重要影響因素[9]。關注各個省份自身投入量、產出量及相應效率值，結合相關因素的影響，解決資源配置與服務供給存在的突出矛盾，逐步調整省域內婦幼資源配置，以縮小省域間的技術效率。

通過分析發現僅浙江、廣西兩地技術效率、綜合效率、規模效率均為1，為DEA 有效，達到了相對最佳產出。其余省份均＜1，為非DEA 有效，規模報酬呈遞增狀態，占總體的92.86%，說明26 個省份衛生資源未得到充分利用，投入產出結構不合理。其中，大多數省份技術效率＜1，且差異較大，規模效率總體差距不大，但部分省份存在的差距較為明顯，特別是吉林、遼寧等地。

除浙江、廣西兩地區外，其余省份均處于規模報酬遞增狀態，當前的婦幼保健資源配置規模未能滿足配置需求，需著力調整配置結構，進一步增加相應投入，提高規模效率。受規模效率影響，僅上述浙江、廣西兩地區的資源配置達到高效，綜合效率為1，其余省份的婦幼保健資源配置均處于低效狀態。例如吉林省的綜合效率僅為0.137，即該省份縣級婦幼保健資源配置僅發揮了小部分的效能，配置效率有待進一步提高。為縮小省域之間縣級婦幼保健資源配置效率的差異，更需進一步優化婦幼保健資源投入產出方式。當然，不同地區影響配置效率低下的原因各有不同，應結合技術效率、規模效率和規模報酬綜合考慮，逐步協調省域間的效率性[10-11]，多方式解決縣級婦幼資源配置不足，不斷優化各省份縣級婦幼保健資源投入產出方式，已達到資源配置效率最高。

3.3 關注生育政策，適時調整資源配置和服務供給

合理的資源配置和充足的服務供給是婦女兒童健康的重要保障[9]。隨著生育政策的不斷開放，居民對婦幼保健服務的需求日益增長[12]，婦幼保健服務資源也將面臨新的調整，需適時調整以提高服務效率。自2021 年我國進一步優化生育政策，實施一對夫妻可以生育3 個子女政策及配套支持措施[13]。隨著“二孩”效應逐步減弱，新的生育政策應運而生，在一定時期內婦幼保健服務將面臨新的挑戰。婦幼保健資源配置與服務供給受很多因素制約，同時經產婦及高齡、高危孕產婦數量的不斷增加，高質量醫療服務需求將進一步擴大，將對婦幼保健資源配置與服務供給產生重要影響，也將為婦幼保健資源管理帶來更大的壓力。逐步豐富婦幼保健資源，增強婦幼保健服務供給能力。只有這樣才能促進婦幼保健事業的健康發展，最后實現保障婦女兒童健康的整體目標，使基層婦幼保健事業得到穩定、長期和可持續發展。