數字經濟發展提升了區域創新能力嗎
——基于長江經濟帶的空間計量分析

徐 輝，邱晨光

(1.長江大學 經濟與管理學院; 2.長江大學 湖北農村發展研究中心，湖北 荊州 434023)

0 引言

數字化與信息化的跨境合作以及創新發展使全球進入信息驅動時代，數字經濟作為推動世界經濟持續健康發展的新引擎，發揮了重要作用。2019年，全球數字經濟規模達到31.8萬億美元，占GDP的比重超過40%。在當前全球經濟整體下行壓力加劇的背景下，數字經濟逆勢上揚，成為各國穩定經濟增長、實現經濟復蘇的關鍵抓手[1]。

數字經濟是將現代信息網絡作為載體，運用數字化知識和信息，融合數字技術與實體經濟以提高數字化、網絡化、智能化水平，優化經濟結構的新型經濟形態[2]。自2017年我國在政府工作報告中提出“數字經濟”到2021年“加快數字化發展，打造數字經濟新優勢，建設數字中國”，“數字經濟”被4次寫入政府工作報告。數字經濟依托大數據、云計算、物聯網、區塊鏈等新興技術，催生出各種新模式、新業態，成為推動經濟發展的新動力。同時，數字經濟與傳統產業融合滲透，突破原有發展模式，加快產業結構優化升級，為產業轉型注入新力量。數字經濟作為快速崛起的新動能，在重塑經濟增長格局、改變生產生活方式、促進我國創新發展上發揮了重要作用。

在我國實施創新驅動發展戰略背景下，數字經濟對促進工業化、信息化深度融合，推進各領域新興技術創新以及優化區域創新布局具有重要戰略意義。在我國重大區域戰略中，長江經濟帶橫向覆蓋從沿海到內陸11省市，從一定程度上可視為我國東中西三大區域的一個縮影，因此建設長江經濟帶有利于構建沿海與中西部相互支持、良性互動的新格局。在區域發展戰略規劃引導下，長江經濟帶建設能夠更好地發揮區位和政策優勢，有助于加強省域交流與合作，既能促進經濟帶內的省市快速發展，也可為我國區域一體化發展提供經驗借鑒。因此，本文以長江經濟帶為研究區域，探討數字經濟發展對區域創新能力提升的影響機制并進行實證檢驗，旨在推動長江經濟帶協同創新發展，優化區域創新布局，建設創新型經濟帶。

1 文獻綜述

1996年，Tapscott[3]在《數字經濟：智力互聯時代的希望與風險》一書中首次提出“數字經濟”。1998年，美國商務部發布《新興的數字經濟》報告，標志著數字經濟正式成型。數字經濟不能僅限于互聯網經濟，更是指信息化的經濟。自21世紀全球進入信息時代以來，以互聯網、大數據、云計算、人工智能等為代表的新一代信息技術飛躍發展，加速了社會生產生活方式的顛覆性改變，數字經濟成為一種新的經濟發展形態。Simon等[4]認為，數字經濟包括傳統的信息通信技術產業和互聯網經濟。中國信通院根據數字經濟構成，將其分為數字產業化和產業數字化兩部分。其中，數字產業化是指信息通信產業，包含電子通信設備制造業、計算機和其它電子設備制造業以及軟件、信息技術服務業等ICT產業；產業數字化則是指數字技術與其它產業的融合應用，是網絡化、數字化、智能化在傳統產業的滲透與發展。數字產業化是產業數字化的支撐，而產業數字化的深化則有助于加快數字產業進步，二者耦合協調，推動數字經濟蓬勃發展[5]。

數字經濟作為一項新興的信息技術，具有可再生性、開放性、滲透性、多樣性等優點[6-7]，從根本上改變了產品本質以及價值創造過程[8]，并以前所未有的創新和傳播速度逐漸成為經濟體中最具顛覆性、變革性的力量[9]。數字經濟是驅動經濟增長的核心動力，更是新常態下我國經濟發展的新動能[10]。數字技術能夠降低通信成本，增強創新網絡協調性和連通性[11-12]，對提高生產效率[13]、優化勞動力資源配置[14]、促進產業結構轉型升級[15-16]、推動經濟高質量發展[17]等具有重要戰略意義。

在數字經濟與區域創新發展上，曹玉娟[18]認為，數字化與區域創新有高度的耦合性，數字化環境與技術應用改變了區域創新邊界，創新過程數字化成為常態；趙濱元[19]、李雪等[20]通過實證研究得出，數字經濟能夠顯著帶動區域創新績效提升，且對東部地區的積極影響強于中西部地區；溫珺等[21]通過OLS模型驗證數字經濟能夠增強區域創新能力，二者呈現非線性關系，東部地區的創新發展呈遞減趨勢，而東北地區的邊際效應更顯著；韓先鋒等[22]實證發現，互聯網能夠提升區域創新效率，中西部地區在區域創新中獲得的數字紅利大于東部地區，有助于引導區域創新平衡發展。

目前，學者們對數字經濟的研究主要集中在發展過程、特性、影響因素、理論機制及發展路徑等方面，且多為定性分析。在數字經濟與區域創新發展上，有少量學者驗證了空間分析的重要性，但鮮少應用空間計量模型對長江經濟帶進行實證分析。因此，本文擬從空間層面構建3種矩陣，以長江經濟帶11省市的中觀數據為研究對象，運用空間計量模型驗證數字經濟發展對區域創新的影響及溢出效應，為我國長江經濟帶一體化發展、打造區域創新共同體提出建議。

2 理論分析與研究假設

創新是提高社會生產力和綜合國力的戰略支撐，是提升國際競爭力的根本途徑。在數字經濟時代，創新顯得尤為重要。余永澤等[23]從價值鏈角度，認為創新過程是一個從知識創新、科研創新到產品創新的價值鏈，每個階段的產出同時又是下一階段的投入，最大程度地反映了各創新環節。技術創新和產品創新是最普遍、最直接的兩種創新方式[24]。

2.1 數字經濟與技術創新

數字經濟對技術創新的影響體現在3個方面。首先，數字經濟加速了以信息網絡為基礎的新型基礎設施建設，為創新發展打造了數字化、智能化、高速化的智慧平臺?；A設施是創新發展的基石，5G基站、大數據中心、人工智能、工業互聯網等新基建與傳統基礎設施的融合發展順應了我國經濟轉型升級需求，符合信息化前進方向，為技術創新提供了重要支撐。各地區通過營造數字化、信息化發展環境為創新發展奠定良好基礎，有助于促進技術創新。其次，現代信息網絡和通信技術應用加強了省際互聯互通。數字經濟使區際技術、資金、人力資本等要素流動更便捷，資源配置結構更合理，加深了創新主體間的交流學習，降低了合作溝通成本，產生知識溢出和信息共享效應，從而發揮創新在地區間的輻射作用，推動技術創新協同發展。此外，區域間的緊密聯系能夠帶動區際良性競爭，激發創新主體的積極性、創造性與活力，使技術水平不斷提升，從而提高區域創新能力，體現出數字經濟對區域創新的溢出效應。最后，數字經濟作為信息技術革命的產物，變革了生產經營和管理模式。數字經濟本身就是技術創新的一種綜合性產品，是技術創新水平和能力提升的反映[25]。無論是生產生活還是管理服務領域，都體現了數字信息技術的創新性應用。增材制造、網絡協同、社交媒體、云智慧城市、數字政務等不僅是數字經濟的發明創造和技術應用，同時，又推動著數字化進步。信息技術領域以及互聯網平臺的服務創新，已經成為數字經濟未來發展的關鍵[26]。因此，本文提出以下假設：

H1a：數字經濟發展對本省域技術創新有正向促進作用；

H1b：數字經濟發展對區域技術創新有正向空間溢出效應。

2.2 數字經濟與產品創新

產品創新是創新成果的最終體現，本文主要從供給和需求兩方面探討數字經濟對產品創新的作用機制。從供給方面看，數字經濟發展有利于促進產業轉型升級，助力產品創新。數字化與產業的結合催生出產業發展新業態、新模式，通過大數據分析為用戶提供精準服務，使產品向多元化、個性化、智能化方向發展，也使大規模個性化定制成為可能，豐富供給市場上產品與服務的種類和形式。傳統產業依托數字信息技術改造原有生產、銷售模式，提高生產和資源利用率，加速產品創新，優化產業結構，淘汰低端產能，通過高質量產品產出推動供給側結構性改革，促進經濟發展。從需求方面看，數字經濟發展能夠激發消費者對產品的多樣化需求，推動產品創新。數字經濟的出現使消費者能夠參與生產的方方面面，使其在生產過程中的作用越來越凸顯[27]。產品和服務智能化為企業與消費者搭建起溝通的橋梁，雙向互動機制使消費者能夠直接參與產品設計、開發、生產和銷售過程，對產品和服務提出更高要求；產品追蹤與反饋機制便于消費者監督產品生產過程，促進企業不斷優化生產，最終生產出令消費者滿意的產品。

數字技術對區域間產品創新的溢出效應通過合作競爭體現。在需求端，企業合作不僅降低了信息搜尋成本，也降低了企業間的溝通成本，有助于整合資源要素，引導上中下游產業合理布局，發揮各省市區位優勢和資源優勢，分擔企業創新成本、降低創新風險。企業間通過信息共享，根據各自具備的資源優勢，針對不同客戶需求進行分配管理，提高資源利用率。在供給端，區域間的互聯互通強化了企業競爭。企業為更好地搶占市場，不斷自我革新，加快產品創新，促進區域創新發展。 在信息化時代，資源獲取的低成本、高效率縮小了供給端與需求端間的距離，企業更加重視消費者意愿和需求，有助于形成需求牽引供給、供給創造需求的平衡發展模式，從而加快創新成果轉化，提升產品適配性，提高產品創新水平。因此，本文提出以下假設：

H2a：數字經濟發展對本省域產品創新有正向促進作用；

H2b：數字經濟發展對區域產品創新有正向空間溢出效應。

3 研究設計與變量選取

3.1 模型設定

空間計量模型可衡量空間上的影響，即考慮各單元的空間依賴性，常見的有空間誤差模型、空間滯后模型以及空間杜賓模型。空間杜賓模型用于衡量自變量滯后項與因變量之間的相關性，擬合效果較好。因此，本文采用空間杜賓模型進行實證分析，模型的一般形式如下：

y=ρWy+βX+λWX+ε

(1)

式(1)中，y是被解釋變量，ρ是空間自回歸系數，W為空間權重矩陣，X為解釋變量，β為解釋變量參數，WX表示解釋變量的空間滯后項，λ為解釋變量的空間滯后系數，ε為隨機擾動項。

3.2 空間權重矩陣設定

3.2.1 鄰接矩陣(W1)

3.2.2 地理距離矩陣(W2)

設區域i與區域j間的距離為dij，以各省(市)會城市(直轄市)間直線地理距離的倒數衡量。

3.2.3 經濟距離矩陣(W3)

設區域i與區域j的人均GDP分別為Yi、Yj，以其差值的倒數衡量區域經濟距離。

3.3 變量選取

(1)被解釋變量。本文采用技術創新(TI)和產品創新(lnPI)反映區域創新能力。專利包含技術發明等信息，是研發創新和知識創造的產物，廣泛用于衡量區域創新活動產出水平；新產品銷售收入能夠反映創新成果應用和商業化水平[28]。因此，本文用每萬人專利申請授權數和高技術產業新產品銷售收入(億元)分別代表技術創新與產品創新，且對高技術產業新產品銷售收入進行對數化處理。

(2)核心解釋變量：數字經濟發展水平(DE)。學者們在衡量及測算數字經濟水平時，大多認為數字經濟與區域經濟發展水平、基礎設施建設、網絡接入及使用率、區域開放性、數字人口、數字業務規模等相關[29-35]。本文參考學者們對數字經濟發展水平的衡量及計算方法，根據數據的代表性、可得性等，從數字經濟基礎環境和應用兩方面選取8個指標，即固定電話普及率、移動電話普及率、互聯網寬帶接入端口、長途光纜線路長度、每十萬人口高等學校平均在校生數、電信業務總量、軟件業務收入、快遞件數反映數字經濟發展情況，并通過因子分析得出綜合得分，以反映數字經濟發展水平。

(3)控制變量。借鑒熊勵等[24]、吳曉波等[36]對創新能力影響因素的分析，本文選取以下控制變量：①經濟發展水平(GDP)，其在一定程度上反映地區發展環境與綜合水平，是支撐創新活動開展及創新成果應用的外部環境，而人均GDP是直觀反映經濟發展水平的數據，因此本文采用人均地區生產總值(元)表示經濟發展水平；②科研投入。研發與試驗活動是創新發展的基礎，而資金和人才則是研發與試驗的重要支撐，因此本文分別從科研經費投入(INPUT)與人才投入(HR)兩方面選取指標，即采用R&D經費內部支出占GDP比重衡量經費投入水平，采用R&D人員全時當量(萬人/年)測度人才投入；③外商投資(FDI)：外商投資是影響創新發展的外部環境因素，從資金、技術、專利等多方面支持國內創新主體開展創新活動，同時，作為創新發展的資本存量，可反映國際市場對國內創新前景的認可程度，因此本文采用外商直接投資實際利用額(億美元)測度。

3.4 數據來源及描述性統計

本文數據來源于2009-2019年《中國統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》、《中國高技術產業統計年鑒》、長江經濟帶各省市統計年鑒以及EPS科技數據庫等。對變量進行LLC平穩性檢驗，除GDP外的變量均通過5%的顯著性檢驗，GDP一階滯后項也通過顯著性檢驗，偏差校正統計量為負值，拒絕面板包含單位根的原假設，表明數據是平穩的。變量描述性統計結果見表1。

表1 變量描述性統計結果Tab.1 Varibale descriptive statistics

4 實證分析

4.1 莫蘭檢驗

(1)全局莫蘭檢驗。本文采用STATA15.0對技術創新、產品創新以及數字經濟發展水平進行全局莫蘭檢驗，以檢測變量間是否具有空間相關性，結果如表2所示。可以發現，絕大部分觀測值通過了顯著性水平檢驗且系數為正，說明技術創新、產品創新、數字經濟發展均具有顯著的空間自相關性，省域創新發展會受到關聯省份的影響。2008-2018年區域創新的Moran′s I指數有所提高，表明區域創新活動的空間聯系趨于明顯，在研究區域創新活動時應考慮空間效應。

表2 技術創新、產品創新、數字經濟發展水平的全局莫蘭值Tab.2 Global Moran value of technological innovation, product innovation and digital economy development level

(2)局部莫蘭檢驗。為進一步驗證被解釋變量及核心解釋變量的空間相關性，分別對長江經濟帶11省市進行編號(1為上海，2為江蘇，3為浙江，4為安徽，5為江西，6為湖北，7為湖南，8為重慶，9為四川，10為貴州，11為云南)，再對技術創新、產品創新和數字經濟發展水平進行局部莫蘭檢驗。2008-2018年長江經濟帶11省市的技術創新、產品創新和數字經濟發展在各象限的分布大致相同，受篇幅限制，僅展示2018年鄰接矩陣下的局部莫蘭檢驗結果，如圖1所示?？梢园l現，上海、浙江、江蘇在創新發展和數字經濟發展水平上呈現高-高集聚現象(觀測值均落在第一象限)，而貴州、云南則呈現創新發展與數字經濟水平低-低集聚現象，說明長江經濟帶省市創新水平與數字經濟發展存在不平衡現象。局部莫蘭檢驗再次印證了創新水平在空間上具有正相關性，因此應采用空間計量模型研究區域創新的空間影響。

4.2 空間回歸結果

本文基于鄰接矩陣W1、地理距離矩陣W2和經濟距離矩陣W3，將技術創新、產品創新分別作為因變量，在其與數字經濟發展水平、4個控制變量之間建立空間杜賓模型。

TIit=ρWiTI+β1DEit+β2GDPit+β3INPUTit+β4HRit+β5FDIit+λ1WiDE+λ2WiGDPit+λ3INPUTit+λ4HRit+λ5FDIit+εit

(2)

lnPIit=ρWilnPI+β1DEit+β2GDPit+β3INPUTit+β4HRit+β5FDIit+λ1WiDE+λ2WiGDPit+λ3INPUTit+λ4HRit+λ5FDIit+εit

(3)

通過豪斯曼檢驗判斷模型是采用固定效應還是隨機效應，模型(2)的結果為21.45，p值為0.000 7，通過1%的顯著性檢驗；模型(3)的結果為8.61，p值為0.215 7，未通過檢驗，拒絕了原假設。因此，模型(2)應采用固定效應，模型(3)采用隨機效應。Wald和LR檢驗結果表明，空間杜賓模型不能退化為空間誤差或空間滯后模型，實證結果見表3。

圖1 2018年基于鄰接矩陣的技術創新、產品創新、數字經濟發展水平的局部莫蘭檢驗結果Fig.1 Partial Moran test results of technology innovation, product innovation and digital economy development level based on adjacency matrix in 2018

4.2.1 技術創新

模型(2)中，長江經濟帶省域的技術創新在3個矩陣下均通過1%的顯著性水平檢驗，系數分別為0.411，0.482和0.478，說明省域技術創新存在顯著的空間正向溢出效應，且對地理位置鄰近省域的溢出效應更顯著。無論是地理位置相鄰或是經濟距離相近，創新要素、人力資本、物質資本等在關聯省域間的流動均更便捷，技術交流也更暢通，有助于增強省域間技術合作，搭建創新協同發展平臺，放大技術創新的空間輻射效應，實現該省域及周邊共同發展。例如長三角區域在國家推進科技創新共同體建設的規劃下，以上海為創新龍頭，發揮帶動作用，依托江蘇、浙江、安徽的廣闊腹地及創新優勢，優化區域創新布局，加強創新開放合作，提升區域創新協同能力，推動長三角區域創新一體化發展。

核心解釋變量數字經濟發展水平均通過1%的顯著性檢驗且系數在解釋變量中最大，證明其對技術創新具有支撐作用，驗證了假設H1a。數字經濟為創新提供廣闊的發展平臺、營造濃厚的創新氛圍。數字經濟既是技術創新的產物，反過來又推動技術創新發展。隨著數字經濟的迅猛發展，在技術層面上對高端設備、精密設施等各種軟、硬件提出了更高要求，促進了技術改進與創新。在溢出效應上，僅鄰接矩陣通過了顯著性檢驗且系數為負，說明某省域的數字經濟發展對鄰近省域的技術創新有阻礙作用，這與假設H1b不符。這是因為，首先，數字經濟作為推動技術創新的核心要素，會在省域間形成一定壁壘，阻礙省域間的技術與成果交流；其次，本文以專利申請授權量測度技術創新，由于地區對知識產權的保護會造成創新成果難以在省域間共享，使得數字經濟發展對本省技術創新有較顯著的推動作用，而對周圍省域起阻礙作用。

表3 技術創新、產品創新與數字經濟發展水平關系檢驗結果Tab.3 Test results of the relationship between technological innovation, product innovation and digital economy development level

控制變量中，經濟發展水平對省域內技術創新有正向影響，對省域間技術創新產生負向影響，但影響程度均不顯著。這說明經濟環境較優越的省份對創新發展更有利，創新能驅動經濟發展，經濟發展又為創新營造良好環境，并實現良性循環。由于省域經濟發展存在一定競爭關系，導致某省份經濟發展的同時，會搶占周邊資源，對周邊省域創新發展產生抑制作用。人才投入對省域內的技術創新起推動作用，在鄰接矩陣和經濟距離矩陣下對省域間技術創新也產生正向影響。省域內的人才匯集能夠發揮集聚效應、規模效應，這是因為人才作為技術創新的主體，對創新有正向影響。而省域間通過人才流動促進資源共享，也能從人才布局與調整中帶動技術創新。科研經費投入和外商投資只在經濟距離矩陣下通過檢驗且在省域內系數均為正，而省域間系數均為負，說明科研經費投入和外商投資對本省域技術創新有促進作用，而對經濟關聯省域有阻礙作用。科研經費投入是影響技術創新產出的直接因素，除數字經濟外，其對技術創新的影響最顯著；外商投資有助于提升區域整體技術水平，對創新有正向影響。由于科研經費投入和外商投資是對某省域技術創新的直接資金或資源支持，具有排他性，因此對關聯省域技術創新的影響為負。

4.2.2 產品創新

在模型(3)中，產品創新僅在鄰接矩陣通過檢驗，系數為0.126，說明某省域的產品創新對鄰近省域有正向溢出效應。鄰近省域在地理上更接近，有助于產業發揮集群效應，而規模化發展促進了省域間創新聯動。

核心解釋變量數字經濟發展水平在3個矩陣下均通過檢驗且系數為正，說明數字經濟發展能夠推動本省域產品創新，驗證了假設H2a。數字經濟在產品生產、銷售等環節能夠提供精細化操作、標準化生產、精準化服務，從而提高產品與服務質量，促進創新。在溢出方面，數字經濟發展對省域間產品創新產生負向溢出效應且在鄰接和地理距離矩陣下顯著，與假設H2b不符。這是因為數字經濟在某省份發展較好，代表其人才、技術等要素集中，會在一定程度上擠占周邊省域資源，因此對周邊創新發展起抑制作用。對比模型(2)與模型(3)，無論是對本省域的促進作用還是對關聯省域的抑制作用，數字經濟發展水平對技術創新的影響總是強于產品創新。數字經濟作為新興產物，對專利發明產出有直接促進作用，而創新產品從生產到投放市場是一個反復試錯并不斷改進、完善的過程，較研發而言，其需要更長周期且受市場波動的影響較大，因此數字經濟發展在初期階段對技術創新的影響大于產品創新。

控制變量中，經濟發展水平僅在鄰接矩陣下對本省域產品創新有顯著負向影響，而在3種矩陣下均對周邊省域有正向空間溢出效應。隨著經濟發展，產業集聚水平逐步提高，對于經濟發達地區，產業可能過度集聚，形成低效生產模式，不利于創新發展。由于本省域產業過度集聚，使得產業需向周邊省域轉移，因此促進周邊省域創新發展?？蒲薪涃M投入對本省域產品創新的影響為正，僅在鄰接矩陣通過檢驗，在經濟距離矩陣下對省域間有正向溢出效應?？蒲薪涃M投入是創新發展的動力源泉，為創新活動提供堅實的物質基礎，也為經濟聯系密切的省域產業發展營造了良好創新環境，從而帶動本省及省域間產品創新。人才投入在經濟距離矩陣下對產品創新起促進作用，而在鄰接矩陣和經濟距離矩陣下對省域間產品創新有負向溢出效應。在產品創新階段，所需人力資源不僅包括從事產品研發和技術創造的科研人員，還側重于熟練使用技術、懂得生產經營的人才，由于該階段的人才資源在省域間存在較強競爭關系，因此本省域的人才資源投入會抑制關聯省域的產品創新發展。在產品創新階段，外商投資對本省域創新發展起正向推動作用，并在鄰接和經濟距離矩陣下對省域間創新發展起促進作用。這是因為外商投資不僅能優化投資環境，而且通過引進國外先進技術，促進產品生產，加強省域間交流合作，共同提高創新水平。

4.3 空間溢出效應分解

進一步對空間杜賓模型進行偏微分分解，將技術創新與產品創新的溢出效應分為直接效應、間接效應和總效應，結果見表4。

表4 空間杜賓模型溢出效應分解結果Tab.4 Spillover effect decomposition results of Spatial Durbin Model

4.3.1 技術創新

模型(2)中，核心解釋變量數字經濟發展水平在3種矩陣下均對技術創新有正向直接影響效應，且通過1%的顯著性檢驗，系數分別為13.802、9.901、18.856。間接效應系數分別為-10.464、-34.955、27.201，均未通過檢驗，因此不具有統計意義。這與假設不符，原因可能是在數字經濟發展初期階段，各省域為支持本地發展而限制創新資源在區域間流動，且專利制度也使技術創新成果難以在短期內實現共享，因此導致技術創新對區域間創新發展產生負向溢出效應?？傂诮洕嚯x矩陣下通過10%的顯著性檢驗，系數達到46.057，說明數字經濟是本省域技術創新的核心動力，并最終影響區域創新發展。

經濟發展水平對技術創新具有直接的正向影響效應，并在鄰接和地理距離矩陣下具有顯著性；間接效應為負但均未通過檢驗，說明良好的經濟環境對本省域創新有促進作用但對省外創新發展的影響不顯著?？蒲薪涃M投入的直接效應為正但未通過檢驗，可能是研發經費過高或在某領域過度集中導致科研資源分配不合理，降低了科研效率，抵消了科研經費投入帶來的正向效應，使其對創新發展的影響不顯著。科研經費投入的間接影響效應在經濟距離矩陣下通過 10%的顯著性檢驗，系數為-10.269，說明本省域科研環境優化會弱化經濟關聯省域對人才、資金等創新要素的吸引力，導致科研經費投入產生負向空間溢出效應。人才投入在3種矩陣下的直接效應以及在鄰接和經濟距離矩陣下的間接與總效應均為正且通過1%的顯著性檢驗，同時，間接效應大于直接效應，說明人力資本集聚具有更強的溢出效應。人才集聚效應使本省域及周邊地區匯集大量知識、信息，而人才間相互學習、共享資源有助于研發創新，推動創新發展，因此加大科研人才投入是提高技術創新水平的重要途徑。外商投資的直接、間接和總效應均未通過檢驗，說明在技術創新階段外商投資的影響不顯著。

4.3.2 產品創新

在模型(3)中，數字經濟發展水平在3種矩陣下的直接影響效應系數分別為1.000、1.558、0.722，均通過檢驗；間接效應分別為-0.758、-1.565、-0.467，且地理位置相近省域的負向影響最顯著。實證結果與假設不完全一致，可能是因為地區保護政策使得地區資源在使用上具有排他性，甚至擠占周邊地區資源，導致產品創新對區域間創新發展有負向效應?？傂m不顯著，但系數基本與直接、間接效應之和保持一致，說明要提高整體的產品創新水平，不僅依賴于數字經濟發展對本省的推動作用，還要關注省域間負向溢出的阻礙作用。

科研經費投入在鄰接矩陣下對產品創新有正向的直接影響效應，在經濟距離矩陣下有正向的間接效應和總效應。在產品生產階段，由科研經費投入形成的良好創新環境有利于本省域與經濟聯系緊密的省域共享物質資源，推動產業合作與創新。人才投入對產品創新的直接效應未通過顯著性檢驗，而在鄰接和經濟距離矩陣下對產品創新有負向的間接效應和總效應，且均通過1%的顯著性檢驗。本文采用研發與試驗人員數測度人才投入，由于研發人才在省域間發揮知識溢出效應主要是通過知識與信息交流實現創新的共同進步，因此在技術研發階段對創新作用明顯，而生產階段的技術人才在省域間流動有限，某省域人才增加會導致周邊省域人才減少，進而抑制周邊省域創新發展。由于技術研發階段與產品生產階段對人才的需求不盡相同，因此在產品生產階段要注重人才在省域間的合理布局，加強交流合作，促進區域創新發展。外商投資在地理距離矩陣下通過檢驗，表明其對省內產品創新有正向的直接影響效應。外商投資作為本省域的資本存量，其主要針對本省域產品生產環節，因此對產品創新起促進作用。經濟發展水平在直接、間接和總效應中均未通過顯著性檢驗，說明其對產品創新的影響不明顯。

4.4 穩健性檢驗

為檢驗上述結果的可靠性，本文采用替換變量方法進行穩健性檢驗：被解釋變量中技術創新用專利申請受理量替換專利申請授權量，產品創新用高技術產業新產品開發經費替換高技術產業新產品銷售收入，控制變量中科研經費投入用R&D經費投入強度替換R&D經費內部支出占GDP比重的測度方法。實證結果如表5所示，可見，數字經濟對創新發展的影響程度及方向未發生較大變化，控制變量結果與前文基本保持一致，回歸結果也與前文結論大致相符。

5 結論與政策建議

5.1 結論

本文利用我國長江經濟帶2008-2018年省級面板數據，基于鄰接矩陣、地理距離矩陣、經濟距離矩陣，運用空間杜賓模型就長江經濟帶各省市數字經濟發展水平對區域創新能力的影響效應進行分析，得出以下結論：①數字經濟發展能夠顯著提高本省域技術創新與產品創新水平，是促進區域創新發展的核心動力，但受數字經濟發展的階段性影響，其對省域間創新發展的影響并不顯著，且在部分矩陣下呈顯著負向影響；②人才投入能夠直接促進省內及省域間技術創新發展，而科研經費投入對創新能力的提升更多體現在產品創新層面，表明資金和人才在創新發展的不同階段對其貢獻不同；③數字經濟發展對技術創新的溢出效應大于產品創新，說明數字經濟在技術創新層面的輻射帶動能力更強，注重技術研發過程中的知識溢出、加強技術合作對區域創新協同發展有重要意義。

表5 穩健性檢驗結果Tab.5 Robustness test results

5.2 政策建議

(1)加強區域技術聯系與資源共享，破解數字經濟在區域間創新發展中面臨的難題。我國數字經濟起步較晚，目前正處于快速發展階段，發展不平衡現象仍然較突出。在發展初期，數字經濟對資源環境的依賴性較強，各地為保障自身發展而在信息、知識、技術、創新要素等方面形成一定壁壘，阻礙資源共享，最終不利于區域整體協調發展。在數字化時代，合作是區域發展的必然選擇，為此，應當打破省域間信息技術壁壘，消除體制機制障礙，暢通創新要素流動渠道，優化資源在區域內的合理布局，加強數字資源共享與人才交流，加快技術傳播與信息交換，充分發揮數字經濟帶來的發展“紅利”。通過資源共享與技術合作實現外部經濟效應，促進長江經濟帶區域創新均衡發展，打造長江經濟帶創新共同體，從而發揮其在國家創新驅動和協調發展中的引領示范作用。

(2)優化創新資源配置，針對不同創新需求實施精準要素投入。創新在研發和生產環節對資源、內外部環境的要求不盡相同，應在不同創新階段對研發人才、資金投入、外商投資等要素進行合理配置。在研發階段注重人才導向，激發人才創新、創造活力；在產品生產階段注重資金投入與外部環境支撐，以提高資源利用率和產出水平。針對數字經濟對技術創新的影響強于產品創新的問題，應加強技術研發的市場針對性，滿足個性化、多元化產品與服務需求；提高專利成果轉化率與應用率，加強技術創新與產品創新融合發展。通過數字經濟對技術創新、產品創新的雙向推動，提升區域創新能力。

(3)加強新型基礎設施建設，提升數字經濟應用水平。數字經濟是新時代創新發展的有力武器和必然要求。要大力發展新一代信息網絡，全面推進5G基站、大數據中心、工業互聯網等平臺建設，發揮數字信息對資源流動的引導作用，打造數字經濟新優勢。加快數字產業化和產業數字化進程，促進數字技術與實體經濟深度融合，依托數字信息實現傳統產業智能升級、新興產業結構調整優化，延長現代化產業鏈、發展壯大產業集群規模、提升企業競爭力；加強新基建跨區域合作，整合信息資源，發揮技術優勢，完善信息資源保障建設，形成數據信息一體化平臺，推進數字化多場景應用，構造高效、經濟、智能、安全的現代基礎設施體系，使數字經濟成為驅動區域創新發展的新引擎。

5.3 不足與展望

本文研究尚存在一些不足：①受數據可獲得性影響，在數字經濟指標選取上仍有局限，除反映數字經濟基礎建設方面的成果外，未來還可以增加數字經濟在應用上取得的經濟效益指標，評價指標體系與測度方法有待進一步創新；②本文采用空間計量方法，結合長江經濟帶省域的中觀數據進行研究，未來研究范圍可以擴展到全國或精確到縣市，使結果的覆蓋面更廣。