蘇潔惠,林文瀟,盧毅,吳愛琴
近年來,隨著社會大眾對矮小癥的認(rèn)知逐步加深,家長對兒童的身高愈加重視,身材矮小的治療需求隨著重組人生長激素(rhGH)作為一線治療藥物的廣泛應(yīng)用正在日益增加[1]。生長激素缺乏癥(GHD)是導(dǎo)致兒童矮小癥少見但重要的原因,rhGH 對于單純性GHD 患者是非常有效的,漏診會導(dǎo)致預(yù)后不良;同樣,誤診會導(dǎo)致多年的每日皮下注射,大量的開支浪費(fèi),以及不必要的潛在不良影響[2]。rhGH 和胰島素樣生長因子-1均能影響兒童和青春期的骨骼轉(zhuǎn)換、大小和骨密度(BMD)[3]。影像組學(xué)已被發(fā)現(xiàn)能夠用于骨小梁結(jié)構(gòu)和BMD 變化的評估[4-6]。因此,推測GHD 與其他原因所致矮小癥患兒的骨小梁異質(zhì)性可能存在一定差異,而這種差異或能被影像組學(xué)特征所捕捉,并有助于兒童GHD 的診斷。本研究探討左手X線片影像學(xué)組在GHD診斷中的應(yīng)用效果,現(xiàn)報(bào)道如下。
1.1 一般資料 收集2016 年6 月至2019 年9 月溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院收治的9 ~12 歲身材矮小兒童206例作為研究對象。所有兒童均進(jìn)行兩項(xiàng)生長激素激發(fā)試驗(yàn)及左手X 線片拍攝。排除左腕骨折、畸形或骨發(fā)育異常,或X線片中存在遮擋物、偽影的病例。對納入的病例進(jìn)行2 次分組:(1)以診斷GHD為目的,將兩項(xiàng)生長激素藥物激發(fā)試驗(yàn)GH 峰值均<10 g/L 的患兒劃分至GHD 組,余患兒劃分至非GHD 組;(2)以診斷完全性GHD(CGHD)為目的,將兩項(xiàng)生長激素藥物激發(fā)試驗(yàn)生長激素峰值均<5 g/L 的患兒劃分至CGHD 組,余兒童劃分至非CGHD 組。
1.2 方法
1.2.1 左手X 線片拍攝 采用Philips Digital Diagnost DR 和Siemens Multix Fusion Max DR,按下列要求拍攝左手X線片:(1)左手掌面緊貼暗盒,拇指與食指呈30°,其余4 指自然分開,中指與前臂中軸在一條直線上;(2)除手部完全顯示外,橈、尺骨遠(yuǎn)端應(yīng)顯示3 ~4 cm;(3)球管中心正對第三掌骨頭,管片距70 ~90 cm。左手X線片以DICOM格式存儲。
1.2.2 感興趣區(qū)域(ROI)分割 由1 名具有6 年工作經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)師在不知道患者臨床信息的情況下,使用3D-slicer(版本4.10.02,https://www.slicer.org/)在左腕橈骨遠(yuǎn)端作一邊緣與橈骨遠(yuǎn)端干骺端骨皮質(zhì)內(nèi)側(cè)緣相切的圓形,并在骨髓腔作最大面積ROI。隨機(jī)選取30 例,由同一名醫(yī)師以及另一名具有8 年工作經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)師在1個(gè)月后再次勾畫,分別用于組內(nèi)和組間一致性分析。觀察者內(nèi)和觀察者間的一致性采用組內(nèi)和組間相關(guān)系數(shù)(ICC)評估,ICC值>0.75 的影像組學(xué)特征將用于進(jìn)一步特征降維。
1.2.3 特征提取與選擇 采用AK軟件(GE Healthcare,美國)中的PyRadiomics模塊從ROI 中提取影像組學(xué)特征。本研究共提取1 130 個(gè)特征,這些特征可大致分為以下幾類:一階特征、形狀特征、灰度共生矩陣(GLCM)、灰度尺寸區(qū)域矩陣(GLSZM)、灰度游程長度矩陣(GLRLM)、鄰域灰度差矩陣(NGTD)及灰度相關(guān)矩陣(GLDM)。詳細(xì)的特征信息參見 PyRadiomics 文檔(pyradiomics.readthedocs.io)。根據(jù)分組標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分層抽樣,將所有病例以7∶3 分成訓(xùn)練集和測試集。對一致性符合要求的特征數(shù)據(jù)使用中位數(shù)替換異常值及缺失值,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以消除量綱影響。使用最大相關(guān)性最小冗余度(mRMR)算法對消除冗余和不相關(guān)的特征,本研究保留10 個(gè)特征。采用最小絕對收縮和選擇算子(LASSO)Logistic 回歸算法從保留的特征中選取出與診斷對象最相關(guān)的非零系數(shù)特征,并對所選特征相應(yīng)的加權(quán)系數(shù)進(jìn)行線性組合,以計(jì)算每個(gè)患兒的影像組學(xué)評分(Rad-score)。
1.3 統(tǒng)計(jì)方法 采用SPSS 25.0 及R軟件(版本4.0.4)完成。對連續(xù)變量進(jìn)行獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)或Mann-Whitney U 檢驗(yàn),對分類變量進(jìn)行2檢驗(yàn)。使用Wilcoxon 秩和檢驗(yàn)進(jìn)行Rad-score 的組間比較。繪制各影像組學(xué)模型ROC 曲線,并采用ROC 曲線下面積(AUC)、準(zhǔn)確性、靈敏度及特異度評估影像組學(xué)模型的診斷性能。采用Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)評價(jià)模型是否存在過擬合。P <0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.1 一般資料 GHD 組83 例,其中男46 例,女37 例;年齡9 ~12 歲,平均(10.3±1.1)歲;體質(zhì)量17 ~47 kg,平均(26.2±5.7)kg;身高113 ~144 cm,平均(127.0±6.9)cm;體質(zhì)量指數(shù)(BMI)11.2~28.2 kg/m2,平均(16.1±2.8)kg/m2;非GHD組123 例,其中男54 例,女69 例;年齡9 ~12 歲,平均(10.4±1.1)歲;體質(zhì)量15 ~38 kg,平均(24.4±3.7)kg;身高111 ~140 cm,平均(127.0±6.4)cm;BMI 10.4 ~22.1 kg/m2,平均(15.0±1.6)kg/m2。GHD 組體質(zhì)量、BMI 均高于非GHD 組(t=3.54、2.74,均P <0.05);兩組年齡和身高差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=0.52、0.08,均P >0.05)。
CGHD 組19 例,其中男11 例,女8例;年齡9 ~12 歲,平均(10.2±1.0)歲;體質(zhì)量21~47kg,平均(28.2±7.2)kg;身高114~143 cm,平均(126.4±6.5)cm;BMI 16.9 ~23.0kg/m2,平均(17.5±3.7)kg/m2。非CGHD組187例,其中男89例,女98例;年齡9~12歲,平均(10.4±1.1)歲;體質(zhì)量15~38kg,平均(24.8±4.2)kg;身高111~144cm,平均(127.1±6.6)cm;BMI 10.4 ~25.7 kg/m2,平均(15.3±1.9)kg/m2。CGHD 組BMI 高于非CGHD 組(t=3.07、4.35,均P <0.05);兩組體質(zhì)量、年齡和身高差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t≤0.68,均P >0.05)。
2.2 影像組學(xué)模型構(gòu)建 在提取的1 130 個(gè)影像組學(xué)特征中,組內(nèi)和組間ICC值均>0.75 的特征共計(jì)647 個(gè)。經(jīng)過特征篩選后,構(gòu)建GHD 和CGHD 影像組學(xué)診斷模型的特征數(shù)量均是8 個(gè),見封三彩圖3。在訓(xùn)練集和測試集中,GHD組和CGHD 組的Rad-score 分別高于非GHD 組和非CGHD 組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P <0.05)。
2.3 模型的診斷效能 GHD 影像組學(xué)診斷模型在訓(xùn)練集和測試集的AUC分別為0.64 和0.65;CGHD影像組學(xué)診斷模型在訓(xùn)練集和測試集的AUC 值分別為0.76和0.78,見表1、封三彩圖4。在訓(xùn)練集和測試集中,Hosmer-Lemeshow 檢驗(yàn)結(jié)果表明所有模型的擬合度均較好(>0.05)。

表1 不同影像組學(xué)模型的診斷效能
本研究從兒童左手X 線片中提取橈骨遠(yuǎn)端潛在的骨小梁異質(zhì)性特征,并通過影像組學(xué)方法進(jìn)行定量分析,分別建立了GHD 及CGHD 影像組學(xué)診斷模型。結(jié)果表明,基于左手X 線片的影像組學(xué)模型在CGHD 的診斷中具有較好的應(yīng)用價(jià)值,但是在GHD的診斷中效能較低。
rhGH 最初是在兒童期和青春期分離出來的一種促進(jìn)幼年動(dòng)物和人類線性生長的物質(zhì),隨后被證明對成熟狗骨骼的鈣平衡有積極的作用[7-8]。患有GHD 的兒童和青少年的骨轉(zhuǎn)換和骨量均減少[9],在不接受生長激素治療的情況下GHD患者骨折風(fēng)險(xiǎn)高[10-12]。rhGH 的適當(dāng)應(yīng)用可以改善部分GHD患者的身高[2,13-14],同時(shí)能夠減輕這部分患兒家長的心理負(fù)擔(dān)[15]。目前國內(nèi)GHD的診斷缺乏“金標(biāo)準(zhǔn)”[16],需對患兒的生長發(fā)育指標(biāo)及生活檢查結(jié)果進(jìn)行全面分析方可確診,生長激素激發(fā)試驗(yàn)通常需住院進(jìn)行,需在一天內(nèi)對兒童進(jìn)行多次抽血檢測。因此,在原有的診斷基礎(chǔ)上增加一種無創(chuàng)、便捷的診斷技術(shù)具備可期的臨床前景。由于左手X 線片常應(yīng)用于兒童骨齡評估中,故本研究所建立的影像組學(xué)模型同樣具有臨床泛用性。此外,該方法不增加患者的檢查時(shí)間和費(fèi)用。
影像組學(xué)特征能夠捕捉組織和病變特征,如形狀和異質(zhì)性,可單獨(dú)或結(jié)合人口學(xué)、組織學(xué)、基因組學(xué)或蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù),以解決臨床問題[17-18]。近年來,影像組學(xué)在骨科領(lǐng)域的應(yīng)用日益增長[19-21]。研究顯示,利用影像組學(xué)方法可對骨密度及骨小梁紋理進(jìn)行分析[6,22]。GHD 患兒的骨骼在生長激素缺乏下也會發(fā)生不同于正常人的改變[7],這種改變可能會導(dǎo)致GHD 與其他病因所致矮小癥兒童的骨骼有一定程度的差異。這種差異在X線片上無法被肉眼捕捉,但或許能被影像組學(xué)特征捕捉。本研究結(jié)果表明,部分生長激素缺乏不能使骨小梁異質(zhì)性產(chǎn)生有助于GHD 鑒別診斷改變,部分性GHD與非GHD患兒的骨小梁異質(zhì)性可能存在一定程度重疊。然而,基于生長激素完全缺乏的患兒骨齡片影像所建立的影組學(xué)模型能相對較好地區(qū)分CGHD與非CGHD 患兒。因此,筆者認(rèn)為生長激素缺乏到一定閾值會使兒童骨小梁異質(zhì)性產(chǎn)生特征性改變,而該閾值的具體數(shù)值有待進(jìn)一步研究。
本研究尚有一些不足之處。首先,本研究是一項(xiàng)單中心的回顧性研究,樣本量較小,需要多中心、大樣本研究對模型的診斷效能進(jìn)一步驗(yàn)證。其次,由于CGHD 發(fā)病率低,導(dǎo)致樣本量偏低。同時(shí),ROI的勾畫受主觀影響較大,不符合組內(nèi)和組間一致性要求的特征較多,在今后的研究中需要考慮更利于穩(wěn)定特征提取的ROI。
綜上所述,基于左手X 線片的影像組學(xué)模型能夠較好地診斷兒童CGHD,為臨床提供了一種無創(chuàng)、便捷的診斷工具。然而,部分性GHD 和非GHD 患兒的骨小梁異質(zhì)性可能存在一定程度重疊,致使GHD 影像組學(xué)模型的診斷效能較差。