地方高校人工智能專業人才培養模式分析

周文科

摘 要：在新的時代環境下，人工智能專業人才培養已經成為學校教育體系中備受關注的一個重點問題。從我國教育事業發展的現實狀況來看，地方高校應把握人工智能專業人才培養過程中存在的問題及困惑，并通過改變人工智能專業人才培養方式和推動產教融合、創新性發展等途徑，打造以教學目標為引領、以校企合作為基本形式、以市場需求為實際導向的人才培養模式，讓學生在學習的過程中可以獲得學習能力的提升，在完善我國人工智能專業人才培養體系的基礎上，實現學生綜合素質的提升，為社會培養高素質人工智能專業人才。

關鍵詞：高校;人工智能專業;人才培養模式

中圖分類號：G648.4 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2022）18-0149-03

在信息技術突飛猛進的今天，人工智能的發展逐漸成了社會各界所關注的焦點。人工智能在給生產生活帶來諸多方便的同時，也推動了我國人才培養的創新性發展。作為高校管理者，在推動人工智能領域專業人才培養的同時也要積極地推動教師教育教學能力的提升和地方高校人才培養模式的優化，使學生在學習的過程中能獲得更大的進步，在教師的指導和幫助下感受到人工智能對我國社會發展和經濟進步的重要影響，并以自身的實際行動促進人工智能專業的發展完善。同時，隨著產教融合理念的發展，加強校企合作已成為當前高校人工智能專業發展的重要方向。地方高校教師也要推動校企合作的深入發展，為我國人工智能專業人才的培養奠定堅實的基礎。

一、人工智能專業人才培養的基本理念

實現地方高校人工智能專業人才培養模式的優化并不是一朝一夕就能完成的事情，高校管理者和教師都應當落實主體責任，并推動人工智能專業人才培養的高水平發展。在產教融合的背景下，通過高校、企業和政府共同參與到人才培養過程中，學校可以培養出更符合市場需求的專業人才。當然，這需要企業高校以及政府三者之間相互配合，并推動人才培養系統穩定的協同發展，在符合市場需求的基礎上實現人工智能專業人才的有效培養。

（一）產教融合理念

產教融合理念是實現新時期人工智能專業人才培養模式高校化的必然要求。作為一種通過學校和企業之間教育共享和資源共享的模式，產教融合理念可以推動職業與教育的高水平發展，在滿足市場需求的基礎上創新高校人才培養的方式，也能確保高校為企業輸送源源不斷的創新型人才。產教融合理念要求高校以雄厚的科研實力和教育資源為支撐，同時成為推動企業生產發展的技術力量，這在促進企業各方面發展的同時，也給高校教育教學水的提升帶來了幫助。

（二）校企合作原則

校企合作原則要求高校在人才培養的過程中，要關注到人才培養的最終目標是提高學生的專業素養，進而為社會主義現代化培養人才，使學生能滿足社會生產發展的需要。而市場作為檢驗人才優秀與否的重要試金石，要想提高高校的人才培養質量，就必須制定相關的行業人才標準，學校依靠這一標準進行人才培養，讓學生在學習的過程中能獲得更大的進步，只有以行業標準為依托，學生才能在學校里獲得市場所需的職業資格及技術技能。因此，高校在專業設置和課程內容的選擇上都應考慮人才培養模式的優化要求，相關的行業標準為依托培養學生。在校企合作穩步推進的背景下，高校應發揮人才培養主體的作用，高校的教育教學質量直接影響學生的學習能力和綜合水平。因此，高校要嚴格貫徹落實基于市場發展形勢制定的教學標準，在抓住人工智能市場發展主流趨勢的基礎上調整教育教學內容，適應企業轉型和升級的基本要求，以創新驅動為重點，實現創新性人工智能專業人才的培養要求[1]。同時，高校要最大限度地滿足社會對創新型人才的需求，應以政府制定的行業標準為著力點，關注人才在未來工作中的價值及作用，提高人才培養的科學性和合理性，并為學生的就業以及創新能力的提升提供更優質的保障。

二、地方高校人工智能專業人才培養模式現狀

在當前階段，許多高校已經關注到了人工智能專業人才培養模式高水平發展的意義，也在以市場需求和政策導向為依托，推動高校人工智能專業人才培養模式的優化。但是從地方高校人工智能專業人才培養模式的現實狀況來看，許多學校的人才培養模式依舊存在問題。

（一）校企合作模式的意義不明顯

在學校和企業對接水平日益提升的基礎上，許多學校致力于通過推動校企合作模式的發展，實現學校和企業的共同育人及資源共享。這一系列的合作活動給學生的人工智能專業學習帶來了許多的正面影響，學校也可以圍繞企業的生產需求和發展需要開展相關的教育教學活動，這種人才培養模式在發揮學校的人才優勢和企業資金技術優勢的同時，實現了學生學習能力的提升[2]。同時，一些學校也通過校企合作的模式，讓學生親身參與企業生產的全過程，感受到人工智能在現代經濟體制發展過程中的重要意義，從而實現專業素養的提升。但是一些學校對人工智能專業校企合作人才培養模式的認知不清，沒有關注到學生的職業素質與實習之間的關系，這就導致了校企合作流于形式，沒有將其深入到課堂，教師和企業管理者之間的交流相對較少，無法掌握行業前沿理論，這也影響了學生綜合素養的提升。

（二）訂單式人才培養模式尚未形成體系

訂單化的人才培養模式是指企業根據自身的發展需求和生產需要與高校簽訂培養協議，而高校則根據企業的實際需求為其培養具有高水平且能力對口的專業型人才。在訂單式人才培養模式的引導下，高校學生可以參與到企業的招工過程之中，在畢業之后也解決了就業問題，可直接進入企業工作。這種教育模式和人才培養方案，提高了地方高校人工智能教育的針對性。但是許多學校盡管實施了訂單式的人才培養模式，但關于人工智能專業與企業之間的聯系并沒有比較深入的探索，這就導致教學內容仍然存在盲目性，在簽訂訂單之后，學生往往對自己的未來充滿希望，而在接觸人工智能這一領域之后，卻會對訂單式的人才培養模式存在不滿，這就影響了學生的就業和企業的人才吸引工作[3]。

（三）實習基地建設不夠完善

完善的實習基地建設是提高人工智能專業學生綜合素養的必然要求。對于人工智能專業的學生而言，校園內學習到的知識是具有較強理論性特征的，而在新的時代環境下，學生參與企業實習的形式應當進行創新，要通過完善實習基地建設形成以高校教學為主以企業實習為輔的學工交替教學模式，強化學生的實踐能力。從現階段企業人才培養的實際情況來看，許多學校盡管在推動實習基地建設，但是學生在實習基地內往往不能獲得能力的全方面提升。此外，實習基地的建設也存在著實踐性不強的問題，這需要高校在未來的工作中給學生更多的自主權，按照學生的人生規劃制定科學的人才培養方案并合理分配實習基地。

三、推動地方高校人工智能專業人才培養模式完善的策略

推動地方高校人工智能專業人才培養模式的完善，需要學校、管理者和教師加強與企業之間的溝通交流，在創新人工智能理論課程設計模式的基礎上，為學生提供更多的實踐空間，讓學生在學校既能學到理論知識，也能提高實踐技能，為日后的工作奠定堅實的基礎。具體而言，學校管理者和教師可以從以下幾個方面展開研究。

（一）加強人工智能專業建設

學校和管理者要關注到新一輪產業變革的核心驅動力量正是人工智能，而人工智能作為一門新興的信息技術，在新時代環境下正處于高水平發展的態勢，人工智能必將引領行業未來的發展。為此，學校管理者和教師要認識到，人工智能在新材料等新興產業集群中的應用，在深化校企合作模式的基礎上，實現人工智能專業人才培養和企業發展之間的有效對接，構建學校教育和企業人才需求相匹配的專業課程體系。從當前階段人工智能專業課程設置的現實狀況來看，一些學校并沒有關注到學生理論知識、學習和實踐技能提高之間的關系。而作為新時期的教師，應在對人工智能專業人才培養模式有深入認識的基礎上，填補人工智能專業建設方面的空白，完善人工智能專業人才培養體系并通過核心技術的交流，制定相關的教學標準，通過搭建技術創新平臺等方式，加強高校人工智能專業建設[4]。當高校人工智能專業建設得以完善之后，學生的學習能力必然會獲得提升。

（二）明確人工智能專業人才培養目標

明確人工智能專業人才培養目標是實現地方高校人工智能專業人才培養高水平發展的必然要求。在產教融合的背景下，提高人工智能專業人才培養的質量，并不是一朝一夕就能完成的事情，教師和相關管理者要制定科學明確的專業人才培養目標，構建起理論實踐一體化的應用型課程體系，將學生的知識性內容學習和實踐技能的提升相結合，為我國制造業的智能化發展提供源源不斷的動力[5]。首先，學校要推動人工智能專業特色的打造，在改變傳統人工智能專業人才培養體系的過程中，對人工智能專業課程進行精準定位與設計，以市場為導向制定教學目標，設計教學內容，并將市場需求貫穿于人工智能專業人才培養全過程。學校要保證課程設置的靈活性，對人工智能專業課程進行模塊化的處理，在挖掘學生個性優勢的同時采取專業基礎課程加特色選修課程的模式形成以專業課程為基礎，以拓展性內容為重點的人工智能專業人才培養方案，引導學生在學習的過程中發揮個性優勢，最終實現人工智能專業人才的有效培養。

（三）推動校企合作深入發展

學校在完善人工智能專業課程設計的過程中也應當推動校企合作的深入發展。首先，學校要與政府各個部門進行溝通，盡快完善相關政策法規，落實產教融合和校企合作的具體政策，明確高校和企業在此過程中應承擔的責任與義務，從而形成高校和企業相互促進的人才培養模式[6]。其次，高校應積極地與其交流，構建起高校和企業協同育人的長效機制，通過完善相關政策和行業標準，并將其落實到具體的教學工作中，拓寬校企合作的深度及廣度，這有助于高校人才培養模式的優化，也能為企業吸納更多技術性人才，從而為我國人工智能事業的發展奠定基礎。最后，高校要在產教融合和校企合作模式深入發展的背景下努力形成協同育人、全方位育人的新格局。學校通過科研立項等方式，為學生提供創新途徑，并鼓勵學生發揮專業優勢，幫助企業解決技術難題。企業也可以在學校里選拔優秀人才進行重點培養，作為其未來的技術骨干和管理精英。

（四）創新高校人才培養體系

創新高校人才培養體系是實現新時期高校人工智能專業學生高水平發展的必然要求。在21世紀，我國需要同時具備創新性和專業性的人才，而對于人工智能專業的學生而言更是如此，人工智能專業的人才培養，應著眼于創新性的目標，在結合學生心理發展規律的同時，以提高實踐能力和認識水平為重點整合現有資源并與企業溝通、交換意見，共同制定高校人工智能專業人才培養的模式。學校要整合現有資源并與企業合作，共同開發課程，實現教學內容的豐富性，拓寬教學實踐訓練和理論教學的內涵及外延，高校也要完善校內人工智能專業的實驗環境，建設學生實踐平臺，為學生提供大量的實踐機會，促進人工智能專業實用型人才的高水平培養。

學校要認識到，推動人工智能專業人才的發展需要師資力量的支撐。通過定期組織教師參與人工智能專業培訓的方式，引導教師了解人工智能專業的新成果和前沿知識，學習人工智能先進理論，使學生在學習的過程中能感受到人工智能領域創新性發展的意義，也可以讓學生接觸到最前沿的專業知識和實踐技能，強化學生的創新能力，最大限度地挖掘學生的發展潛力，打造課堂教學的新生態。這不僅是創新高校人工智能專業人才培養的方式，也是推動我國高校人才培養體系創新性發展的必然要求。

結語

總而言之，實現高校人工智能專業建設的高水平發展并不是一朝一夕就能完成的事情，學校管理者和教師要認識到校企合作模式的重要意義，讓學生在校園里能學到足夠多的理論知識，同時通過實踐鍛煉提高學校人才培養的質量，以產教融合理念為重點推動學生學習能力的提升同時，加強同人工智能相關企業的交流合作，在提高學生綜合素質的基礎上為我國人工智能產業的發展提供優質的人才，實現人才培養體系的優化，讓學生在學習的過程中有更大的收獲。

參考文獻：

[1] ?劉永，胡欽曉.論人工智能教育的未來發展：基于學科建設的視角[J].中國電化教育，2020，（2）：37-42.

[2] ?尹睿，黃甫全，曾文婕，等.人工智能與學科教學深度融合創生智能課程[J].教育科學文摘，2019，（1）：71-72.

[3] ?姚玲.人工智能時代職業教育人才培養的升級表征與發展路徑[J].職教論壇，2019，（2）：22-27.

[4] ?張茂聰，張圳.我國人工智能人才狀況及其培養途徑[J].現代教育技術，2018，（8）：19-25.

[5] ?黃河燕.新工科背景下人工智能專業人才培養的認識與思考[J].中國大學教學，2019，（2）：20-25.

[6] ?方華，張惠.人才培養視角下人工智能專業建設的探析：以北京航空航天大學為例[J].教育進展，2019，（5）：534-539.