國內泛在學習研究現狀及未來展望

李曉晨

（河北師范大學 教育學院，河北 石家莊 050024）

一、引言

信息技術的快速發展推動現代教育教學理念、教學環境、學習方式等產生變革，我國充分認識到信息技術在教育發展與變革中的重要作用，在國家教育部制訂的《教育信息化2.0 行動計劃》中，強調要適應5G 技術發展，形成泛在化學習體系。泛在學習是指任何人（Anyone）可以在任何地方（Anywhere）、任何時刻（Anytime）獲取所需的任何信息（Anything）的一種學習方式[1]。近年來，我國對泛在學習的研究從未停止，但鮮有文獻對我國泛在學習的研究發展情況進行梳理和分析。本文對中國知網上的期刊文獻進行梳理和分析，呈現國內泛在學習研究總體情況與研究熱點，并進行研究展望，以幫助更多研究者了解泛在學習的發展現狀與未來發展趨勢。

二、研究設計

（一）數據來源

筆者在中國知網上采用“高級檢索”方式，設置關鍵詞為“泛在學習”，匹配“精確”搜索，設置時間范圍為2003年1月1日到2021年8月1日，對期刊文獻進行檢索，共檢索到1426 條結果。經過初步閱讀每篇文獻的題目和摘要內容，剔除與本研究無關的投稿及會議通知、期刊目錄等內容共獲得1253 篇有效文獻，以此作為研究數據。

（二）研究方法與工具

采用文獻計量法和聚類分析法，以Bicomb2.0 和Ucinet6.0 軟件作為數據分析工具，對泛在學習相關文獻的年度發文量、期刊類型進行分析，以了解泛在學習研究總體情況；對關鍵詞進行詞頻分析，并在生成關鍵詞共現矩陣的基礎上進行聚類分析，結合文獻閱讀情況，總結呈現泛在學習研究領域熱點。

三、泛在學習研究數據統計分析

（一）文獻發表年度

利用Bicomb2.0 軟件，選擇“年代”為關鍵字段進行統計，整理形成文獻年度數量分布圖，從一定程度上能夠反映出泛在學習研究領域發展歷史，并預測未來發展趨勢，如圖1 所示。我國第一篇關于“泛在學習”的研究出現在期刊上的時間是2003年，白娟、鬲淑芳從教育技術發展的角度闡述了泛在學習的內涵與特征[2]。從此，我國泛在學習研究進入起步階段。自2009年始，隨著國家對教育信息化發展的逐漸重視，一系列相關政策文件的推行使得教育信息基礎設施得到廣泛建設，研究者們開始加強對信息化教育資源的開發與應用，推動著泛在學習研究領域快速發展。在2015年文獻數量稍有回落后，智能技術在教育領域中的應用使得2016年期刊論文文獻量達到頂峰。2017年至今，我國泛在學習研究呈穩定發展趨勢，截至2021年8月1日已有39 篇相關文獻，并且通過中國知網預測，2021年文獻研究數量仍會超過百篇。

圖1 文獻年度數量分布圖

（二）期刊來源分析

通過統計期刊來源，可以反映泛在學習研究的生命力與影響力，如表1 所示。泛在學習相關研究集中體現在教育技術類期刊中，且在發文量前十中教育技術類CSSCI 期刊占比為50%。結合文獻年度數量分析，在2009—2016年泛在學習研究快速發展的同時，CSSCI 來源期刊中相關文獻數量也呈上升趨勢，說明泛在學習研究在教育專業領域得到認可，在近20年的發展過程中保有了生命力，擴大了影響范圍。

表1 期刊來源分布表

（三）關鍵詞詞頻統計與分析

對關鍵詞進行詞頻分析可以在一定程度上反映泛在學習研究領域的主題方向與熱點。利用Bicomb2.0 軟件，以“關鍵詞”為關鍵字段提取，并通過分析篩選對相同類型的關鍵詞進行調整修改，例如“微課程”改為“微課”，刪除無關詞匯如“集合”“活動”等，提取出頻次在14 次及以上的28 個關鍵詞，如表2 所示。

表2 高頻關鍵詞統計表

利用Bicomb2.0 軟件進一步對關鍵詞進行分析得到關鍵詞共現矩陣，在此基礎上通過Ucinet6.0 軟件對共現矩陣進行可視化處理，生成關鍵詞共現網絡圖譜，如圖2 所示。關鍵詞共現圖譜可以呈現關鍵詞之間的聯系和泛在學習的研究范圍，關鍵詞節點的大小和位置表示其在該研究領域的影響度，每兩個節點間連線的多少表示關鍵詞之間的聯系程度。結合高頻關鍵詞統計及關鍵詞共現網絡圖譜，可以看出除檢索詞“泛在學習”外，泛在學習環境、移動學習、微課關鍵詞處于圖譜中心位置，并與其他關鍵詞聯系密切，是泛在學習研究領域的核心內容。自主學習、大學英語、“互聯網+”、教學模式、學習模式、終身學習等關鍵詞與其他關鍵詞聯系較為密切，體現了泛在學習研究的多元性和內在相關性。

圖2 高頻關鍵詞網絡共現圖譜

（四）聚類分析

在 Ucinet6.0 軟件中將以上關鍵詞進行凝聚子群分析，以樹狀圖的形式清晰呈現高頻關鍵詞中體現的研究分類，如圖3 所示。根據上述統計分析及圖中分析結果，泛在學習研究可分為泛在學習資源研究、泛在學習模式研究、泛在學習環境研究以及泛在學習與相關研究領域的融合研究四類。

圖3 高頻關鍵詞聚類分析圖

四、我國泛在學習研究熱點分析

（一）泛在學習資源研究

泛在學習提倡通過獲取任何所需的信息進行學習，數字化、多樣化、個性化的學習資源是泛在學習展開的基礎。而由于學習者的認知基礎水平不同，獲取和篩選信息的能力參差不齊，為保證學生的泛在學習質量，學校、教師、研究者和資源開發者一直在為提供符合學習主題、滿足學習者需求的學習資源而努力。由此，泛在學習資源成為泛在學習研究領域熱點之一，包括“泛在學習”“學習資源”“學習元”“普適計算”等關鍵詞，目前主要體現在對泛在學習資源設計理念與原則的研究。

余勝泉教授是泛在學習研究領域的領軍人物，由他領銜的團隊為泛在學習資源的設計提出“學習元”共享理念，并在此基礎上一直不斷完善和豐富相關研究，提出了支持泛在學習情境性、社會性、進化性、適應性的泛在學習資源組織與描述框架暨學習元的國際標準化研究，進一步推動了全球化泛在學習資源的設計與應用[3]。此外還有眾多學者嘗試從不同角度進行研究，李彥忠等學者對現有數字化資源技術標準與泛在學習所需的技術標準進行了差距分析，提出支持泛在學習的數字化資源未來技術標準的設計原則[4]。劉建華探討和分析了泛在學習環境下高校教育資源庫的創建理念、設計方案以及具體的實踐研究策略[5]。李青、侯忠霞學者從學習體驗的角度出發，通過文獻研究與案例分析，總結了多屏幕的泛在資源設計要素和設計原則[6]。

（二）泛在學習模式研究

泛在學習模式區別于傳統的學習模式，具有目標個性化、內容碎片化、活動智能化、資源數字化、評價即時化等特點。泛在學習模式研究主要圍繞“泛在學習模式”“混合式教學”“大學生”“云計算”等關鍵詞，開展泛在學習模式分類研究、泛在學習模式構建與應用研究。

依據不同分類標準，可將泛在學習模式進行分類。基于學習資源與課程類型，泛在學習模式可分為正式資源學習、準正式主題學習和正式的課程學習[7]。基于學習工具，泛在學習模式包括基于微信的泛在學習模式、基于微博的泛在學習模式、基于微課的泛在學習模式、基于教學資源平臺的泛在學習模式[8]。隨著信息技術與智能技術的發展，基于情境感知技術的泛在學習模式研究也應受到重視。唐國純基于理論基礎和現有技術，探討了智能適應服務導向的泛在學習概念模型和自適應性模型, 提出了智能適應服務導向的泛在學習用戶模型的要素屬性結構和體系結構[9]。此外，模式構建與應用實踐相結合，能夠在一定程度上驗證模式的有效性。薛麗敏等學者面向成人教育，基于學生需求提供個性化學習指導的面網結合泛在學習模式，并驗證其在實際教學過程中應用效果[10]。張艷以“產出導向”為理論基礎，構建了包括驅動階段、促成階段和評估階段的泛在學習模式，并在具體課程中進行教學實踐，達到預期效果[11]。

（三）泛在學習環境研究

泛在學習環境的開發與應用是實現泛在學習的必要條件。國家教育部在2010年提出的《教育信息化2.0行動計劃》中提出要探索構建泛在、靈活、智能的教育教學新環境建設與應用模式。泛在學習環境研究也一直在拓寬其深度與廣度，該類別關鍵詞主要包括“泛在學習環境”“教育信息化”“大數據”“情境感知”等。

在概念模型研究方面，國內學者一致認為泛在學習環境不只是搭建學習平臺、配備智能終端，還應具備相應的軟件支持系統，包括學習資源、學習策略、認知工具以及學習支持服務等。趙蘭認為實現泛在學習環境的關鍵技術包括教育資源、電腦圖像、虛擬現實、移動三維資源、學習終端設備及網絡化[12]。趙慧勤等學者構建了泛在學習環境下基于情境感知的個人學習空間五層框架[13]。在應用研究方面，肖君等學者構建了包括U-學習平臺、U-教育資源、U-網絡、U-學習終端及U-學習服務的U-learning 技術環境，得到學習者的廣泛應用[14]。馬靜、邱國華設計和實現了基于RSS 技術的英語信息共享平臺，并通過實驗證明其優勢[15]。

（四）泛在學習與相關研究領域的融合研究

泛在學習作為一種新型學習方式，為新時代的教育教學提供了新穎的學習理念、豐富的學習資源、靈活的學習環境、高效的學習模式等，深刻影響了教育教學的發展。泛在學習與相關研究領域的融合研究體現在“移動學習”“終身學習”“開放教育”“微課”“個性化學習”“翻轉課堂”等關鍵詞。

以泛在學習為指導理念，陳路萍積極探索開放教育實踐教學體系，促使學校在教學理念、課程實施、師資力量、教學評價等方面進行改革創新[16]。牛麗、殷凡提出泛在學習環境下促進大學生自主學習的策略[17]。張莉探索泛在學習環境下英語微課的線上線下學習模式[18]。劉珊探討融合泛在移動學習的翻轉課堂教學模式[19]。此外，近年來還有學者積極探索泛在學習與深度學習、項目學習、對分課堂等的融合研究。

五、我國泛在學習研究未來展望

我國泛在學習研究初期階段重在對泛在學習概念、特征等的普及，大部分研究者對泛在學習的理解還不夠深入。2009年至2016年開始快速發展，在加深理論研究的同時也開始注重應用研究，研究熱點集中在學習模式、學習資源、學習環境方面。2017年至今，泛在學習研究發展趨于平穩，在加強研究深度的同時擴散研究范圍，并注重與相關領域的融合研究。基于上述分析，筆者對我國泛在學習研究提出以下研究展望。

（一）拓寬泛在學習研究領域

通過分析泛在學習研究熱點，發現泛在學習的研究領域主要集中在高等教育與職業教育領域，研究者探索泛在學習環境下的學習模式、構建泛在學習平臺與資源、結合具體課程進行泛在學習理念下的課程改革等，涉及的課程主要集中在理論類課程，尤其是大學英語課程。由此可知，泛在學習的研究領域尚未真正鋪開，其研究領域與范圍還須繼續拓寬，具體體現在高等教育與職業教育領域中繼續深入研究，并加強泛在學習在計算機、醫學、經濟等多種專業課程的應用研究；在基礎教育領域，選擇合適的教學內容，積極主動探索泛在學習在具體學科課程的應用模式，提高教學質量。未來泛在學習研究會繼續朝著跨學科、多元化、綜合化的方向發展。

（二）深化智能技術應用策略研究

泛在學習研究與智能技術發展相輔相成，智能技術為泛在學習提供學習資源、配備合適的學習環境，為其實現提供更多可能，泛在學習的需求也為智能技術發展創新提供方向與動力。現有研究在泛在學習與智能技術的結合方面研究較淺，或者浮于表面，未能將兩者本質內容融合。泛在學習若要長足發展，既不能忽視智能技術對泛在學習的促進作用，也不能唯“技術論”，需要把泛在學習理念與智能技術功能有機結合，通過深度挖掘兩者之間的聯系，構建智能技術在泛在學習資源、學習環境、學習模式等方面的應用策略體系。在泛在學習中，須重視完善個性化學習服務支持，發揮普適計算與情境感知等技術優勢，提升泛在學習效果。研究者應對智能科學與技術的發展抱有敏銳感知，積極探索新型技術對泛在學習的影響，勇于進行創新型研究。

（三）關注泛在學習成效研究

我國泛在學習研究在持續發展，但鮮少涉及泛在學習成效研究。學習成效研究能夠驗證泛在學習模式應用效果如何、學習者學習質量是否得到保證和提升。筆者認為未來開展泛在學習成效研究，需要在科學理論的指導下構建完整的評價體系，建立科學的質量標準，運用合適的技術手段，設計多元的評價方式；在此基礎上還須積極采用實證研究方法檢驗泛在學習成效，并在實踐應用中探索發現泛在學習資源、環境、模式等方面的問題，總結實踐經驗后再與科學理論相結合，可進一步改進和完善現在的泛在學習研究，形成良性循環發展體系。