基于互聯網醫療的企業健康管理服務應用場景

周紅波

（上海全程玖玖健康服務有限公司 上海 200010）

0 引言

隨著經濟的高速發展、市場的全面競爭，職業人群的健康狀況日趨嚴峻。由于長期快節奏、高強度、高負荷工作，引起的體力不支、營養失衡、身體疲勞、睡眠困擾、情緒失控、體重超重等亞健康問題日趨突出，甚至發生“過勞死”悲劇，另有“就醫難”問題潛在因擾，這些現實問題已經嚴重影響了企業的生產和經營效率，深度困擾著企業管理者。因此，如何做好對職業人群的健康管理就顯得尤為重要[1]。

伴隨著移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術的推動，及現代互聯網醫院的規范化發展和運營，基于現代信息技術的醫療健康管理模式實現了遠程醫療健康服務和自我健康管理服務的有效融合[2]。突破了傳統的被動醫療服務方式，以現代信息技術為支撐，覆蓋企業員工健康生活方式改善、疾病預防、篩查、診斷、治療到家庭照護、持續跟蹤、就醫便捷支付的全過程、全流程，構建、整合、創新全程一站式企業醫療服務解決方案。

1 平臺應用架構設計

基于互聯網醫療的企業健康管理信息平臺（見圖1）是以互聯網醫院應用為核心，基于云計算、大數據提供個人自助健康管理、互聯網診療服務。整合全程健康管家App、全程健康微信服務號、健康信息采集儀、可穿戴健康設備、呼叫中心、短信平臺等，支撐企業員工日常的自我健康管理、健康宣教、健康評估、飲食和運動建議等；不舒適時的遠程醫療咨詢、基于可穿戴設備的遠程健康監護等；就醫過程中的醫院/醫生推薦、預約掛號、院內導診、一站式付費、協同診療等；就醫后的康復指導、療效跟蹤、家庭護理等，實現企業員工健康管理服務的全場景應用[3]。

1.1 服務對象

企業員工依托基于互聯網醫療的企業健康管理信息平臺，通過互聯網/物聯網設備，可以享受到就醫前的遠程健康監護、導醫咨詢、預約服務；網絡預約檢驗/檢查、網絡處方/配藥、院內導診和一站式付費等服務；就醫后的治療跟蹤服務。

醫生依托基于互聯網醫療的企業健康管理信息平臺，通過調閱企業員工的一體化健康檔案UHR信息，提供個體化的早期篩查、早期診斷、早期干預、早期康復的全程醫療健康干預方案和健康跟蹤管理。

1.2 服務團隊和服務機構

線上服務團隊：以全科醫生為主。

線下服務團隊：以全科醫生、專科醫生為主。

線下服務機構：以互聯網醫院應用為基礎，鏈接檢驗/檢查機構、醫院藥房、藥店、商業保險等機構。其中檢驗/檢查機構來源是：有檢驗/檢查能力和資質的醫療機構，通過互聯網醫院的審核，在互聯網醫院注冊。醫院藥房、藥店來源是：主要是具有藥品銷售資質的機構，通過互聯網醫院的審核，在互聯網醫院注冊[4]。

2 關鍵技術整合

平臺以J2EE（Java 2 Platform Enterprise Edition）為核心技術路線，采用面向服務SOA（Service-Oriented Architecture）體系架構集成開發環境，結合Web Service、Java Servlets API、Enterprise JavaBeans、Java Database Connectivity、Extensible Markup Language等分布式多層應用系統開發技術，實現松耦合、組件化、可視化系統開發，保證系統功能和應用流程實現的靈活性和擴展性。滿足對醫療健康信息的分布式存儲、處理、分析、查詢、管理需求，并預留接口可與其他醫療健康公共服務平臺對接[5-6]。

主要技術設計方案如下。

2.1 建立醫療健康大數據庫基礎模型

平臺遵循衛生信息數據元設置規范和技術規范，進行醫療健康大數據庫建模，完善分布式數據采集和統一管理維護，實現醫療健康數據共享、應用、分析基礎。包括個人及家族基礎信息存儲庫、既往史和現病史存儲庫、各類檢驗檢查報告存儲庫、影像源數據存儲庫、醫療健康服務存儲庫。綜合影像類數據和非影像類數據的存儲特征，結合業務協同服務需求，平臺數據分別存儲在分別存在文檔庫、ODS庫和數據倉庫中。

平臺采用IHE ITI XDS技術規范，以保證與其它系統的良好對接。

2.2 健康檔案全程索引調閱服務

平臺通過采用分布式多層應用開發技術，實現了跨平臺醫療健康服務系統相關應用整合與協同。平臺采用IHE ITI XDS Registry技術規范，通過全程健康檔案索引服務實現對平臺整合后業務數據的調閱和訪問，以個人基本信息數據為入口，分組、分類展現個人健康檔案，輔助醫生提供臨床參考服務，支持個人開展日常健康管理。

2.3 隱私保護與信息安全服務

平臺在數據的使用上，為了解決醫療健康數據的安全訪問、隱私保護問題。一方面建立數據庫的容災備份機制，確保數據的安全管理；另一方面在網絡環境鏈路接入方面，建立網閘開關實現了內外網之間數據接入的網絡安全管理；再者，從用戶賬號的建立、權限設定、服務開通、密碼找回、系統登錄認證、系統版本更新、系統日志跟蹤回溯等多個應用場景下，提供不同的解決方案，實現數據提供方和數據加工利用方兩個角度對數據安全保證和合理利用。

2.4 統一數據共享交換服務系統

統一數據共享交換服務系統通過建立數據交換引擎核心中間件，結合 Web Service、XML 為等系統接口技術，完成了醫療健康服務跨平臺數據交換和數據存儲、接口調用。一方面，平臺基于云服務模式進行構建，根據區域醫療平臺、醫療機構、第三方檢驗/影像、醫保等數據和醫療健康服務業務模型調用特點，通過在平臺端建立多源異構健康數據交叉利用模型，使得在物理存儲上分散的數據間有了共享服務的可能[7]。

另一方面，平臺進行數據規范化、應用標準化定義，融合健康物聯網設備數據接口、門診處方接口、醫保支付接口、電子支付接口、健康檔案接口、第三方系統接口等，進行接口模塊化調用封裝[8]。

2.5 面向私人醫生健康管理系統

面向私人醫生健康管理系統是私人醫生提供健康管理的抓手和信息化工具，綜合評估企業員工的健康狀況，調閱健康檔案，提供全程醫療健康服務。

2.6 面向個人自助健康服務系統

面向個人的自助醫療健康服務系統是面向個人提供健康服務的入口，融合了多樣化的醫療健康服務應用。同時，平臺構建充分運用了移動互聯網和物聯網的技術，填補了主動醫療服務模式下就醫前、就醫后醫療健康服務活動記錄的空缺。面向員工提供自助式移動健康服務應用（微信、App）、數字化健康監護設備、遠程醫療健康咨詢、就醫協調支持等移動健康服務。

2.7 健康大數據輔助分析系統

健康大數據輔助分析系統基于數據倉庫技術，在融合醫療健康大數據的基礎上，提供多維度不同主題的數據分析報告。從而面向職業人群提供健康風險預警提醒、綜合健康評估、個性化診療支撐、醫療健康資源推薦等智能健康服務。還可以通過數據分析來優化管理流程與服務流程，來實現提供高效醫療健康服務。

3 健康服務應用場景及分析

3.1 應用場景

3.1.1 企業人群健康管理服務方案

為了讓企業職工能夠就近體驗現代企業健康管理服務應用，通過在企業職工之家、閱覽室、會客室等公共服務環境作為健康服務點，安裝物聯網健康小屋，配備便攜式自助健康管理設備，部署遠程健康管理服務系統，對接基于互聯網醫療的企業健康管理信息平臺。根據企業需求，提供現場健康咨詢、完善健康檔案、日常健康教育、運動康復訓練指導等線下健康服務。通過互聯網醫院及遠程視頻終端、基礎體征健康監測終端，為企業員工提供日常問題遠程健康咨詢、重大健康問題遠程隨訪跟蹤、互聯網醫院在線診療、日常就醫協調支持、電子處方及藥品配送等互聯網診療服務。

3.1.2 個人健康管理服務方案

專屬的私人醫生團隊以基于互聯網醫療的企業健康管理信息平臺為依托，面向企業高管及健康重點關注人群，圍繞既往健康史、日常體征監測、健康體檢、日常生活等四組數據，融合營養、運動、睡眠、生活方式等多個方面，為客戶提供綜合健康風險評估，并制定個性化健康管理方案，私人醫生團隊提供持續的健康跟蹤指導。并將整體健康服務數據對接市、區兩級衛生信息平臺，自動補充完善個人的健康檔案[9]。

3.2 場景設計

3.2.1 健康物聯網設備自助監測服務場景

通過居家便攜式健康物聯網體征感知終端設備，實現對血壓、血糖、脈率、血氧、BMI、腰臀比、膽固醇、尿酸等基本健康指標數據的采集，通過無線通訊模塊，自動上傳至基于互聯網醫療的企業健康管理信息平臺，并推送至醫生工作桌面，提供基本健康體征遠程監測服務[10]。

3.2.2 個人健康日記服務場景

通過人工采集、語音錄入、物聯網設備數據采集等方式，記錄個人日常健康狀況。包括但不限于飲食、運動、生活習慣、心理、睡眠、中醫體質類型、體征、用藥信息等各個方面，以完善個人的健康信息數據，同時支持基本生理指標的采集可以通過健康物聯網終端設備自動完成采集、記錄、上傳。

健康日記應具備個人健康日記的歷史回顧及基本健康生理體征指標的變化趨勢查閱。

3.2.3 個人健康檔案查閱與提醒服務場景

分類查閱個人的醫療健康信息數據，其整合了個人病史記錄，檢驗報告、檢查報告、健康評估報告、及健康日記數據，并進行集成展示，支持報告原型調閱。同時，基于互聯網醫療的企業健康管理信息平臺根據健康行為、通過大數據分析與比對，自動推送個性化的健康資訊、訓練計劃、就醫提醒等。

3.2.4 就醫協調支持服務場景

企業員工可以登陸互聯網醫院，向專家遠程咨詢日常健康問題。醫生根據員工自身健康需求，結合健康檔案，提供分診掛號、預約檢查、預約檢驗、就醫陪護等多項服務內容，并結合健康服務需要，設計專屬《就醫協調服務方案》，推送至員工個人移動終端。

3.2.5 在線復診及處方配送服務場景

針對已經完成首診建檔的企業員工登陸互聯網醫院，完成預約專家、在線掛號、線上診療、醫保在線支付等流程后，醫藥公司安排物流送藥上門，實現互聯網醫院在線復診、處方配送及在線結算服務。

3.2.6 日常評估及健康教育服務場景

平臺提供在線健康自評估功能，通過分析歷史健康記錄的方式或者通過健康問卷表的方式，企業員工在線自我健康評估某方面的健康狀況，平臺針對性地給出自我健康管理建議。

平臺通過信息推送的方式為企業員工提供疾病預防保健、康復訓練等健康資訊，企業員工可根據自身健康需求，訂閱相關健康資訊。

3.2.7 遠程隨訪服務應用場景

面向部分居家健康管理的企業高管或健康重點關懷人群，私人醫生設置專屬的體征預警方案，日常健康管理方案。通過配置數字化血壓計、血糖儀實時動態監測基礎健康體征，并實現與平臺的自動連接和數據上傳。

遇到異常監護體征，私人醫生給予遠程隨訪，提供健康跟蹤干預服務。

3.2.8 跨院協同服務應用場景

平臺運用互聯網醫療技術，實現遠程醫學影像（或檢驗檢查報告）對接市級三甲醫院信息平臺，市級三甲醫院優質醫療服務資源為全程健康私人醫生服務團隊提供了強有力的專家支撐。

結合企業員工的病案記錄和醫療需求，開展信息技術應用、健康大數據科研（數據脫敏后）、分診協同治療、疑難雜癥會診、出院康復隨訪等區域大健康信息平臺下的多級協同診療。

4 價值與創新

4.1 業務創新

一方面運用衛生信息化高效整合了醫療健康服務資源，創新了企業健康管理服務模式，提升了企業員工健康管理的可靠性、可及性，助力企業提高生產和經營效率，增強企業核心競爭力[11]。

另一方面，依托現代信息技術，實現健康服務相關產業多元化發展和跨界、跨行業深度融合，改善人群健康行為，提高個體健康水平，創新醫療服務模式、優化就醫流程。

4.2 技術創新

4.2.1 多源異構一體化健康檔案建模與集成技術

平臺整合了個人健康采集信息PHR、區域衛生健康檔案信息EHR、健康體檢、第三方檢驗、第三方影像中心及醫藥物流等數據。采用一體化健康檔案建模UHR技術，整合不同來源、不同采集頻度、不同粒度、不同模型、不同可信度的醫療健康數據。

4.2.2 醫療健康大數據高效搜索和挖掘

大數據環境下，醫療健康數據不斷顯現新的特征，如醫療影像等非結構化數據、健康物聯設備采集到的實時數據等，數據的多樣性、復雜性、及及時分析需求為研究新的醫療健康數據挖掘技術帶來機遇和挑戰。在醫療健康大數據高效搜索和挖掘方面創新方面，平臺整合了基于疾病特征相似度快速匹配智能算法、基于檢驗/檢查報告診療方案聚類分析、挖掘算法在大數據平臺上的并行化改造技術等。

4.2.3 基于大數據的個體化健康評估及診療技術

通過臨床大數據挖掘技術建立健康指標體系及群體疾病預測模型；對于平臺服務的個體，結合基于本體的醫療健康語義知識庫，利用健康指標體系及疾病預測模型，從健康大數據分析得到的健康問題并預測疾病風險，評估患者健康程度，可更精確地評估企業人群健康狀況。結合醫療數據、健康數據、日常生活數據幫助醫生選擇最適合患者的個性化健康管理方案。

5 結語

基于互聯網醫療的企業健康管理信息平臺借助云計算、移動互聯網、物聯網、大數據等現代信息技術手段[12]，企業人群醫療健康服務關口前移，融合線上、線下互動醫療健康服務應用，實現企業人群主動健康管理和個性化的診療服務相結合，解決了就醫難問題，滿足了企業職工醫療健康服務現實需求，創新了新型企業員工健康關愛方式。提升企業經營效率同時，還能夠有效帶動相關醫療健康管理設備、醫療健康應用系統、醫療健康服務產業發展，促進相關技術進步，具備深遠應用價值。