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基于人才畫像技術的創新型科技人才分類評價研究

2022-07-20 13:49:28雷亞萍
中國管理信息化 2022年9期
關鍵詞:創新型素質科技

雷亞萍,楊 倩,焦 特

(1.西安工業大學 經濟管理學院,西安 710021;2.陜西省兵工科技創新發展軟科學研究基地,西安 710021;3.陜西省兵器工業管理決策協同創新中心,西安 710021)

0 引言

人才評價是人才發展的重要組成部分,是促進人才資源全面開發及有效管理的前提。《關于分類推進人才評價機制改革的指導意見》 文件明確指出:“要在科學分類的基礎上,以激發人才創新創業活力為目標,加快形成具有明確指導、規范有序、科學精確、競爭擇優的科學化、社會化人才評價機制。”加快建立科學的人才分類評價體制,對于牢固樹立正確選人用人導向、調動人才創新創業積極性、加快建設現代人才培養體系具有重要指導作用。本文聚焦陜西省兵工類研究所中的創新型科技人才,通過多渠道搜集部分員工的基礎信息、技術研發信息、業績信息及社會活動信息,構建科技人才數據庫;同時引入人才畫像技術,通過文本挖掘生成各類創新型科技人才標簽庫,以期為創新型科技人才分類評價的工作實踐提供可借鑒思路。

1 創新型科技人才界定

國內大多數學者認為,創新型科技人才是具有高度創新創業意識、創新創業精神、創新能力、能創造性解決問題并取得巨大成就的人才。胡錦濤2006 年在兩院院士會議上的講話中指出,創新型科技人才是新一代知識的創造者、新一代技術的發明者及新興學科的創始人。俞世峰(2015)認為科技創新型人才是一個面向立體化、多層次的人才概念,該類人才的科技創新行為依托創新這一過程,其主體才能被稱為科技創新型人才。

通常高層次創新人才主要包括兩院院士、對國家有突出貢獻的中青年科技帶頭人、各類技術拔尖人才、具有較深厚學術技術造詣的博士生以及高級技術管理人才等。創新型科技人才通常要求具備敏銳的科學洞察力,了解科技研究領域的前沿以及發展趨勢,具有嚴謹的科學思維和準確的科學判斷力,表現出開放、靈活、好奇的個體性格特征,具有堅持不懈、注意力充分集中、想象力豐富、有探索精神等性格特征。

借鑒已有研究,本研究認為創新型科技人才屬于創新能力強、知識層次高、社會效益貢獻大的群體,并將其界定為:具有創新精神和創新能力,有較強的團隊合作意識,能在實踐過程中將科學研究轉化為科研成果,促進產業和社會經濟高質量發展的杰出人才。有學者按研究任務性質將創新型科技人才劃分為基礎研究型、應用研究型、技術研發型和科技管理服務人才,基礎研究型人才從事工作為針對理論知識和關鍵核心技術進行深入挖掘與研究,是推進原始創新的主力軍;應用研究型人才不僅熟練掌握科研生產的基礎知識和技能,而且能將專業知識和技能應用于所從事的科研實踐,主要從事一線科研生產開發和實踐;技術研發型人才既掌握扎實的技術基礎知識,又能在多學科間進行轉移,能將新技術綜合運用于生產實踐過程中,使之轉化為技術生產力;科技管理服務人才則主要是在組織內建立起良好的人際關系,提高科研人員的工作積極性及技術創造性,有效實現科研組織的發展目標。

2 創新型科技人才數據庫構建

在查閱政策性文件及調研訪談的基礎上,本研究引入人才畫像技術,將各類創新型科技人才有關信息進行標簽化處理與組合,搭建陜西省兵工類研究所創新型科技人才數據庫,企業可根據標準畫像建立創新型科技人才分類評價體系,為選、用、育高層次人才提供參考,也為人才培養提供樣本。此外本研究所構建的人才數據庫并非靜態的,而是可實時更新的。

數據構建的具體流程分為三步,如圖1 所示。第一步為搜集各類創新型科技人才多源、多維度的數據,包括各類創新型科技人才的基礎信息,如姓名、性別、教育背景及研究方向等;技術研發信息,如專利名稱、類型及引用情況等;業績信息,如績效評估、論文數量及項目成果等;社會活動信息,如參與學術會議及國外訪學情況等;第二步將搜集到的海量信息通過數據過濾及數據轉換,進行創新型科技人才信息特征建模;第三步則為構建各類創新型科技人才標簽庫,引入大數據等技術方法將搜集到的數據抽取生成多維尺度、涵蓋面廣的科技人才畫像標簽,繪制人才畫像。

圖1 各類創新型科技人才標簽庫生成

3 創新型科技人才畫像生成

人才畫像是依據某個崗位上某類人才在工作過程中所攜帶的信息,用抽象圖像或標簽來定義人才所屬的類型并進行可視化呈現。人才畫像主要有狀態圖、標簽圖和雷達圖三種描繪方式。其中狀態圖常用于對員工當前狀態進行展現,標簽圖常用于對頂尖人才和關鍵人才進行精準刻畫,雷達圖常用于從整體角度對畫像進行差異化的呈現,本研究選取標簽圖繪制標準畫像與現實畫像。

人才標準畫像是以人才素質模型為藍本進行勾勒的。本文首先參考《關于分類推進人才評價機制改革的指導意見》,堅持總體性與個體性相結合的評價原則,根據不同類型科技人才的性格特點和工作職責,建立健全涵蓋品德、知識、能力和業績等要素,科學合理且各有側重的人才標簽庫;其次以陜西省兵工類研究所的創新型科技人才為樣本,就人才素質標簽進行問卷調查,通過對388 份有效調查問卷的數據整理,綜合得出最終的創新型科技人才標簽庫,形成各類創新型科技人才標準畫像。

人才現實畫像則主要是對員工一段周期內留下的種種工作數據及痕跡進行捕捉清洗得到的。本研究從陜西省兵工類研究所中選取了30 余名有代表性的訪談對象,對其進行數據搜集、信息整理及脫密處理后形成科技人才標簽數據庫,試圖借助具象化的標簽探索創新科技人才的特質,下文僅呈現了部分代表性員工的現實畫像。

3.1 基礎研究型科技人才畫像

3.1.1 標準畫像

問卷數據結果顯示:有67.9%的科技人員同意從職業道德、能力素質和業績貢獻三方面對基礎研究型科技人才進行評價。本研究選取了比重在50%以上的人才素質,其中職業道德評價的關鍵要素有社會責任、職業操守、學術規范、價值觀念、創新思維和創新品質等;能力素質評價的關鍵要素有把握基礎科學領域創新方向、解決重大科學問題、優秀創新隊伍建設及學科水平提升等;業績貢獻評價的關鍵要素有觀點被同行關注及認可程度、主要學術思想等,如圖2 所示。

圖2 基礎研究型科技人才標準畫像

3.1.2 現實畫像

通過多渠道數據采集,得到從事基礎研究的某位兵器科技帶頭人有關職業道德、能力素質和業績貢獻三方面的信息,通過標簽化處理及數據轉換形成可視化的人才現實畫像。如圖3 所示,此基礎研究型科技人才博士畢業,從業30 余年,目前是項目總設計師,人格特質有執著、始終如一、不作假等。

圖3 某基礎研究型人才現實畫像

3.2 應用研究型科技人才畫像

3.2.1 標準畫像

問卷數據結果顯示:有76.6%的科技人員同意從職業道德、能力素質和業績貢獻三方面對應用研究型科技人才進行評價。本研究選取比重在50%以上的人才素質,其中職業道德評價的關鍵要素有誠信承諾、職業操守、學術規范等;能力素質評價的關鍵指標有產業轉型升級帶動能力和創新成果產業化等;業績貢獻評價的關鍵要素有成果的技術創新性和成熟完備性、技術難度和復雜程度和有效發明專利等,如圖4 所示。

圖4 應用研究型科技人才標準畫像

3.2.2 現實畫像

首先應用大數據技術對從事應用研究的某位青年科技帶頭人關于職業道德、能力素質和業績貢獻三方面的信息進行匯聚,其次再由其本人及同事進行主觀糾正與豐富,通過標簽化處理等技術形成人才畫像。如圖5 所示,此應用研究型科技人才博士畢業,從業10余年,擁有40~50 項專利,具有吃苦耐勞、不計較、眼明手快等人格特質。

圖5 某應用研究型人才現實畫像

3.3 技術研發型科技人才畫像

3.3.1 標準畫像

問卷數據結果顯示:有72.0%的科技人員同意從職業道德、能力素質和業績貢獻三方面對技術研發型科技人才進行評價。選取比重在50%以上的人才素質,其中職業道德評價的關鍵要素有社會責任、誠信承諾、職業操守、從業行為、科學精神和創新思維等;能力素質評價的關鍵要素有意志力、知識技能特征、創新成果產業化能力及產業轉型升級帶動能力;業績貢獻評價的關鍵要素有關鍵技術推廣率、自主知識產權轉化、社會效益和生態效益等,如圖6 所示。

圖6 技術研發型科技人才標準畫像

3.3.2 現實畫像

同理得到某位從事技術研發的青年科技帶頭人的現實畫像。如圖7 所示,此技術研發型科技人才是博士后,就讀專業為計算機科學與工程,從業10 余年,有主線任務,但也是身兼重任的全能型復合型人才,具有嚴謹的學術態度,喜歡啃硬骨頭等。

圖7 某技術研發型人才現實畫像

3.4 科技管理服務人才畫像

3.4.1 標準畫像

問卷數據結果顯示:有66.1%的科技人員同意從職業道德、能力素質和業績貢獻三方面對科技管理服務人才進行評價。選取比重在50%以上的人才素質,其中職業道德評價的關鍵要素有職業操守、從業行為、價值觀念和科學精神等;能力素質評價的關鍵要素有提供決策參考、強化服務保障、管理服務方式創新及項目執行質量等;業績貢獻評價的關鍵要素有服務對象滿意度、業內認可度、社會認可度、促進決策科學化的實際效果等,如圖8 所示。

圖8 科技管理服務人才標準畫像

3.4.2 現實畫像

同樣抽取了某位科技管理服務人才,將多渠道搜集到的數據進行清洗、整合、可視化后得到了圖9 的畫像,可看出此科技管理服務人才是集團的青年科技帶頭人,目前是總體部的副主任,不僅專業基礎好,而且有較強的執行力和持續學習的動力,工作中傾向于站在領導位置上思考問題,勇于承擔責任。

圖9 某科技管理服務人才現實畫像

4 結語

中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《關于分類推進人才評價機制改革的指導意見》中指出,要“嚴格遵循人才發展規律,突出品德、能力和業績評價導向,分類建立健全體現不同崗位、不同層次人才特點的評價機制,客觀公正地評價人才,讓各類人才價值得到充分尊重和有效體現”。本研究在廣泛調研的基礎上,提出了一套可視化的且具有一定普適性的創新型科技人才標準畫像,并繪制了四位有代表性的創新型科技人才現實畫像,不僅能夠為創新型科技人才分類評價提供優化策略,也能夠為各類創新型科技人才成長發展提供支持,從而實現明確榜樣目標、進行精準培養。

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