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高校突發事件網絡輿情傳播博弈分析

2022-07-21 06:55:34周生超
合作經濟與科技 2022年15期
關鍵詞:策略大學生

□文/ 周生超

(濰坊科技學院經濟管理學院 山東·壽光)

[提要] 高校突發事件網絡輿情傳播不僅影響高校的正常教學秩序,也不利于社會的和諧穩定。本文以演化博弈理論為基礎,通過構建高校突發事件網絡輿情演化模型,對各方博弈演化穩定點進行分析,并通過系統動力學軟件對系統穩定狀態進行仿真。結果表明:網媒的行為選擇是高校突發事件網絡輿情傳播的關鍵,降低網媒的信息審查成本,提高網媒對媒體權威性的重視程度,有利于營造良好的網絡環境。

一、緒論

近幾年,高校突發事件成為網絡輿論關注的熱點,高校暴力、性騷擾、師生戀、冒名頂替上大學等事件時有發生。這些事件經過網絡的擴散、傳播,尤其是部分大學生網民的煽風點火、惡意中傷和造謠等,使得事件本身性質發生變異,后果更加嚴重,在社會上造成極其惡劣的影響。因此,提高大學生的上網素質,嚴格把控網絡信息傳播質量,有利于降低高校網絡輿情的傳播風險,減少網絡輿情給高校帶來的負面影響,同時有利于營造生態健康的網絡環境。

高校突發事件是指高校內突然發生,造成或可能造成嚴重社會危害,需要應急處置的事件。高校突發事件主要以學生為主體,主要由政治事件、自然災害或重大事故等不可預知的因素造成,具有破壞性、突發性、敏感性、不確定性等特點。由于高校是年輕人高度集中的地方,他們一旦遇到突發事件,容易情緒激動,做出過激行為,尤其是借助現代網絡媒體的作用,其影響范圍更加深遠。高校網絡輿情一般指高校師生通過網絡對校園出現的某些現象及其所關心的其他社會問題、現象所表達的意愿、情緒和態度的總和。高校網絡輿情除了具有一般網絡輿情的共性外,還具有便捷性、直接性、偏差性、可控性等特征。

高校網絡輿情一般形成于學生日常學習、生活相關的網絡平臺,這些輿情主要受眾為學生群體,該群體的高活躍度,使得信息傳播過程加快、影響擴大。尤其是自媒體時代,普通大眾可通過網絡等途徑自由發布事件的信息,并且由于手機的普及,進一步為大學生提供了自由發表的可能性和方便性。此外,大學生社會經驗缺乏,責任意識和危機意識不足,對問題的看法比較片面,使得高校網絡輿情的傳播呈現漣漪效應的同時,導致信息內容失真。

關于高校突發事件網絡輿情的研究方法,一些學者通過構建傳染病模型、突發事件輿情態勢計量模型、系統動力學模型、解釋結構模型等進行了事件演化過程的分析,探究輿情事件的演化規律,并通過實證分析為管理者進行輿情的治理提供了決策支持。高校網絡輿情不僅要治理,更要重視預防,通過建立預警評估指標集,對高校網絡輿情的預警進行研究,可以有效降低治理成本,防止突發事件對高校和社會造成負面影響。

基于以上分析可以看出高校突發事件網絡輿情已經成為學者研究和關注的重點。眾多學者分別從不同的角度對高校突發事件的起因、傳播過程和對策等方面進行了分析,為本文的研究提供了豐富的文獻支持。但現有研究主要從輿情事件本身進行分析,忽視了網絡媒體與大學生網民的互動影響,即大學生網民會根據網媒的行為選擇自身傳播信息的方式與行為,雙方是一個不斷調整自身策略以獲取收益最大化的過程。基于此,本文以演化博弈為基礎,通過構建博弈矩陣,分析雙方的策略選擇過程并進行系統動力學仿真,對各方行為選擇的影響因素進行研究,并提出相應治理策略,為高校突發事件輿情治理提供科學依據。

二、基本假設與模型構建

根據突發事件的特征可知,一般情況下高校較難控制突發事件的產生和發展,而突發事件一旦產生,會在大學生之間迅速傳播,并借助網絡效應進一步擴大,帶來許多負面問題。因此,在高校突發事件網絡輿情的傳播過程中,大學生群體與網絡媒體起到了非常重要的作用。大學生群體由于年輕易沖動,往往心理因素對其行為影響比較大。而網媒一方面作為經濟主體,需要考慮其行為本身可能帶來的經濟效益;另一方面作為社會主義良好風氣的引領者,有責任確保發送信息的準確性和真實性,以維護良好的網絡環境。本文在不考慮高校行為,即只考慮網媒和大學生網民的情況下,研究高校網絡輿情的路徑演化情況。

根據實際情況和上述分析,可對研究問題做如下假設:

假設1:模型中的參與主體為網媒和大學生網民。網媒的策略空間為把控和不把控,大學生網民的策略空間為造謠與不造謠。由于雙方利益訴求存在差異,網媒和大學生網民會在博弈過程中不斷調整自身行為策略以達到收益最優。

假設2:網媒與大學生網民博弈過程中,網媒在初始狀態下管控的概率為y,不管控的概率為1-y(0≤y≤1);大學生網民在初始狀態下采取造謠的策略為z,不造謠的策略為1-z(0≤z≤1)。網媒在采取管控策略時,一定能夠發現大學生網民的造謠行為。

假設3:研究中,把能夠為網媒和大學生網民帶來利益和滿足的正向效用作為收益,把付出的成本、權威性的降低以及大學生網民被禁言、封殺等負向效用作為損失。網媒因對大學生網民進行懲罰而帶來的自身損失忽略不計。策略過程中的符號定義分別表述為:R21網媒正常運營收入;C21網媒采取管控策略時,對大學生網民所發信息進行調查核實等付出的成本;R23網媒采取管控策略后,由于所發送信息的真實性和客觀性,網媒的權威性得到提高;R22網媒采取不管控策略時,謠言造成的媒體點擊量或廣告收入等的提高;C23網媒采取不管控策略時帶來的形象降低和權威性損失;R31大學生網民制造的謠言受到圍觀后,獲得的心理滿足;C31大學生網民造謠付出的時間和精力等成本;C32大學生網民由于造謠被網媒禁言、封殺等造成的損失。

根據以上假設,網媒和大學生網民之間的博弈矩陣如表1所示。(表1)

表1 網媒和大學生網民演化博弈收益矩陣一覽表

三、網媒和大學生網民的演化穩定均衡分析

(一)復制動態演化博弈分析。根據上述假設,網媒選擇管控策略(U21)與選擇不管控策略(U22)的期望收益以及平均期望收益(U2)分別為:

同理,大學生網民選擇造謠策略(U31)與選擇不造謠策略(U32)的期望收益以及平均期望收益(U3)分別為:

根據Malthusian 方程,即策略的增長率等于它的相對適應度,若某一策略收益高于群體平均收益,則更傾向于選擇該策略。因此,可以得到網媒策略的復制動態方程為:

大學生網民策略的復制動態方程為:

求由(7)式和(8)式構成的關于x,y 的微分方程組,并令其等于0,如(9)式所示,即可得到系統的局部均衡點:

A1(0,0),A2(0,1),A3(1,0),A4(1,1),A5其中A1、A2、A3、A4為純策略均衡點,A5為混合策略均衡點,當且僅當<1 時成立。

復制動態方程的局部均衡點不一定是系統的演化穩定策略(ESS),演化均衡點的穩定性可以根據Friedman 提出的方法,通過分析該系統的Jacobian 矩陣的局部穩定性求解。本系統中由(7)式和(8)式構成的網媒與大學生網民博弈動態系統的Jacobian 矩陣為:

計算Jacobian 矩陣的行列式和跡如下:

該系統的5 個局部均衡點處a11、a12、a21、a22的具體取值如表2 所示。(表2)

表2 局部均衡點處a11、a12、a21、a22 的具體取值一覽表

當Jacobian 矩陣的行列式Det(J)>0,跡Tr(J)<0 時,系統局部均衡點將成為演化穩定策略(ESS),將5 個均衡點的值帶入,得出各個均衡點的雅可比矩陣值和跡的值。(表3)

表3 不同條件下的Det(J)和Tr(J)值一覽表

(二)平衡點穩定性分析

1、點(0,0)穩定性分析。點(0,0)的含義為{網媒不管控,大學生網民不造謠},當R23-C21<-C23,R31<C31時,點(0,0)是唯一的穩定點。一方面網媒在采取管控措施時,所付出的成本較高,雖然會帶來權威性的提高等正向收益,但仍大于權威性降低帶來的損失,因此會選擇不管控策略;另一方面大學生網民造謠獲得的心理滿足不足以補償其付出的造謠成本,大學生網民會選擇不造謠策略。

顯然,網媒采取不管控策略并不是我們期望的理想狀態。為了達到期望狀態,網媒一方面要努力提升自身的責任意識,充分認識到良好的網絡環境對社會和諧穩定的重要意義;另一方面網媒在運營過程中要提高工作效率,努力降低運營成本C21,同時相關部門要對守法誠信的網媒給予表揚和宣傳,提高其權威性和知名度R23。

2、點(0,1)穩定性分析。點(0,1)的含義為{網媒不管控,大學生網民造謠},當R23-C21<R22-C23,C31<R31時,點(0,1)是唯一的穩定點。出現這種情況有以下兩個原因:一是網媒在進行管控的過程中發現,雖然管控帶來了自身權威性的提高,但由于管控成本等原因,正向收益有限;但如果不管控會因網絡謠言帶來點擊量的提高,進而會帶動廣告等其他收入的增加,這些收益顯然超過了權威性降低帶來的損失,因此管控與不管控相比,不管控為網媒帶來的收益更大,此時網媒選擇不管控策略;二是大學生網民造謠雖然會付出一定的時間和精力成本,但網絡謠言一旦成為網絡關注的焦點,大學生網民的虛榮心等不正常心理會得到極大的滿足,會選擇造謠策略,從而形成了網媒不管控、大學生網民造謠的不良局面。

網媒不管控、大學生網民造謠會造成網絡虛假信息的泛濫,嚴重威脅社會安全穩定,不是高校突發事件網絡謠言管控期望的狀態。為打破這種平衡,需要提高網媒對媒體權威性的重視R23、C23,努力降低管控成本C21,嚴格采取管控措施,杜絕網絡謠言的傳播,切除謠言可能給大學生網民帶來的心理滿足R31。

3、點(1,0)穩定性分析。點(1,0)的含義為{網媒管控,大學生網民不造謠},當-C23<R23-C21時,點(1,0)是唯一的穩定點,顯然,此時是高校突發事件網絡輿情治理的最理想狀態。隨著管控收益越來越高以及不管控帶來的權威性降低程度的增加,網媒會采取管控策略。在此情況下,不但大學生網民制造的謠言無法傳播,而且會因為網媒的封號、禁言等措施導致成本進一步增加,因此網絡謠言能夠得以有效控制,是高校突發事件網絡輿情治理的期望狀態。

四、網絡謠言網媒和大學生網民SD模型與仿真分析

(一)模型構建。梳理各個變量之間的因果關系,基于Vensim 軟件建立高校突發事件網絡輿情網媒與大學生網民的SD 模型。根據上述演化博弈過程的分析,選取相關數值進行仿真分析。模型主要由2 個流位變量、4 個輔助變量、2 個流率變量以及若干個外生變量組成,2 個流位變量分別為:網媒把控和大學生網民造謠;4 個輔助變量分別為:網媒管控期望收益、網媒不管控期望收益、大學生網民造謠期望收益、大學生網民不造謠期望收益,輔助變量與外生變量的關系通過收益函數方程確定;2 個流率變量分別為:網媒把控意愿比例變化量和大學生網民造謠意愿比例變化量,與輔助變量的關系由博弈雙方的復制動態方程確定。(圖1)

圖1 高校突發事件網絡輿情的SD模型圖

(二)高校突發事件網絡輿情SD模型仿真分析。由上述分析可知,當-C23<R23-C21,系統會向均衡點(1,0)演化,設定符合該條件的參數值R22=5,R23=3,C21=2,C23=3,R31=4,C31=2,C32=3,y和z 的初始值為(0.5,0.5)和(0.3,0.7),仿真結果如圖2、圖3 所示。在y、z 初始值不同的情況下,系統都能達到理想演化狀態(1,0),即y、z 初始值的變化不影響系統演化結果。此時,網媒選擇管控策略,大學生網民選擇不造謠策略。假定y、z 初始值為(0.5,0.5),下面分別討論R23、C23、R21的變化對網媒策略選擇的影響。(圖2、圖3)

圖2 初始值為(0.5,0.5)時系統演化結果圖

圖3 初始值為(0.3,0.7)時系統演化結果圖

1、權威性變化對網媒策略選擇的影響。權威性增加(R23)對網媒策略選擇的影響如圖4、圖5 所示。可以看出,隨著權威性的不斷增加,網媒選擇管控策略,并且網媒權威性增加越多,演化速度越快;同理,當網媒不管控時隨著權威性降低(C23)的程度增大,網媒的損失越大,越容易選擇管控策略。(圖4、圖5)

圖4 R23 對網媒演化結果的影響圖

圖5 C23 對網媒演化結果的影響圖

2、管控成本對網媒策略選擇的影響。管控成本(C21)的變化對網媒策略的選擇如圖6 所示。從圖6 可以看出,隨著管控成本的增加,網媒的策略選擇會由管控逐漸演化為不管控。當管控成本較小(如C21=2)時,網媒會選擇管控策略,且成本越小,選擇管控策略的演化速度越快;反之,隨著管控成本的增加,網媒選擇管控策略的演化速度會逐漸變慢,當管控成本達到一定程度(如C21=6)時,網媒會選擇不管控策略。(圖6)

圖6 管控成本對網媒演化結果的影響圖

五、結論及建議

(一)結論。本研究針對網絡輿情的傳播情況,構建網媒與大學生網民之間的博弈模型,并運用系統動力學方法進行仿真,得到以下結論:(1)當滿足-C23<R23-C21時,系統會演化到理想均衡點(1,0),即{網媒管理,大學生網民不造謠};(2)網媒對管控收益以及權威性的變化反應較為敏感,當提高管控收益R23、降低管控成本C21以及增加因網媒不管控帶來的權威性降低C23的情況下,網媒會向管控方向加快演化速度。在網媒選擇管控策略條件下,大學生網民會選擇不造謠策略。

(二)政策建議。(1)提高大學生網民的上網素質。當前我國素質教育尚未達到較高水平,大學生網民的上網素質參差不齊,造謠、欺詐等不文明行為時有發生,嚴重影響了我國網絡環境的健康發展。因此,一方面要加強網絡管理,對危害公眾安全利益的大學生網民加大處罰力度;另一方面要通過宣傳、教育、引導的方式,提高大學生網民的上網素質,讓其認識到網絡輿情對社會發展的重要影響,自覺地維護良好的網絡環境。(2)提高網媒的責任意識。對于為了自身眼前利益,對網絡信息不做任何審查、任由其肆意傳播的網媒,要堅決制止。網媒應主動提高自身責任意識,要認識到自身在網絡輿情傳播中的重要作用,要樹立風險意識,勇于承擔責任,嚴格把控信息傳播的真實性、準確性和客觀性。(3)發揮廣大網民的監督作用。網絡信息量巨大,只依靠信息平臺和監管部門來處理網絡信息,顯然力有不足。這時候,需要廣大網民積極站出來,自覺充當網絡監督員,通過網絡舉報和辟謠平臺、舉報電話等方式及時發現各類網絡不良信息,相關監管部門經過核實后對發布不實信息的網媒和造謠大學生網民通過平臺進行公開公示,提高網媒的不管控成本和大學生網民的造謠成本。

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