大數據時代企業新營銷模式探討

陳慧敏

（北京信息職業技術學院經濟管理學院，北京 100018）

隨著網絡信息技術的不斷發展，網絡營銷作為新時代的營銷模式，以其低成本、信息量大、傳播范圍廣、速度快、無時間、地域限制、雙向溝通、快速反饋等特點快速發展。同時，隨著信息技術的進步，企業與客戶的互動方式和數據收集的方式發生了改變，客戶的歷史交易數據已成為當今企業的重要資產之一。云服務和大數據作為大數據時代的特點，具有數量大、內容多樣、變化快、實時需求高的特點。大數據分析技術可用于促進整個營銷運作的發展，因此，很多企業不再需要高薪聘請經驗豐富的市場營銷專家，企業可以依據大數據分析來實現準確的市場定位，增加對目標群體的銷售。利用大數據分析不僅可以節省企業的營銷成本，還可以為企業帶來更多的經濟效益，幫助企業實現利潤最大化的目標。未來，營銷市場將有更多的整合和突破，這不僅需要線上和線下的統一，還需要營銷結構進行整體變化。企業的營銷必須同時改變，以適應時代的發展。

一、大數據技術的內涵

大數據技術，也被稱為海量數據，麥肯錫研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存取、分析等方面超出了傳統數據處理工具能力范圍的數據集合。大數據是非常龐大、復雜的數據集，其規模大到會令傳統數據處理軟件束手無策。掌握龐大的數據信息并不是大數據技術的戰略意義所在，大數據的戰略意義是利用大數據能幫助企業解決很多非常棘手的業務難題。大數據已經逐步產業化，這種產業實現盈利的關鍵就是數據加工能力的不斷提高，實現數據的增值需要依靠對數據的不斷加工。

隨著科技的不斷發展和進步，以及互聯網信息技術的快速發展，計算機和智能手機已經在人們的生活中普及，成為不可或缺的一部分。人們每天通過這些終端上網，做生意、咨詢信息、瀏覽網頁、觀看視頻和在線購物，這也促進了互聯網及大數據的發展。通過對消費者的消費習慣與瀏覽記錄以及購物偏好分析，大數據系統會對顧客進行專屬推薦。這樣，企業可以很容易抓住消費者的消費心理與消費偏好，企業的產品研發就更具有針對性，產品的市場占有率也會提高；在產品銷售的過程中，可以利用大數據分析消費者喜好或是偏愛，對銷售模式進行創新，贏得消費者的喜愛，獲得利潤的增長。同時，在大數據時代，利用社交軟件，消費者可以快速地鎖定所需要的產品，并對產品進行分類和比較，在購物推薦和購物體驗方面性價比也就更高。通過收集大量的數據信息，大數據可以得到我們想要的各種數據信息。

大數據為企業節省了更多的人力資源、材料和財務成本。利用企業市場部的大數據，不僅可以降低企業的營銷成本，還可以分散用戶的銷售渠道，改善和提升用戶的采購體驗。在大數據時代，企業創新發展，在市場營銷模式上不斷地進行變革。大數據背景下的營銷創新給各行各業帶來了變化的同時，增強了企業的核心競爭力，讓企業實現更好地發展。首先，大數據時代的營銷理念主要體現在引入新產品的成本投資遠遠超過維持老客戶的成本投資，并重視將新產品引入企業營銷的重要性；其次，新的營銷理念更加注重口碑效應的存在，認為忠誠度較高的客戶會帶來大量的潛在需求。

二、大數據時代的企業營銷理念

（一）大數據時代的精準營銷

企業營銷往往以數據為營銷基礎。通過對用戶在買賣過程中產生的數據信息深入的分析，并根據分析結果得到消費者的行為預測。在大數據時代，消費者瀏覽網頁的信息、查詢商品的信息、網上購買商品的時間、購買的頻次等數據，企業都可以收集和獲得。通過對這些信息進行分析，來判斷消費者的消費習慣和偏好。企業通過分析過去已經完成行為用戶的特征進行特征畫像刻畫，準確地定位消費者。將大數據引入市場營銷，可以有效地幫助企業市場營銷了解市場需求和市場發展趨勢，從而改變市場營銷中難以把握市場需求的尷尬局面，使市場營銷更加準確、高效。

為了實現精準營銷，企業需要通過大數據技術對營銷信息進行分析并合理利用，增強企業的市場競爭力，這樣就可以獲得更多的利潤。企業通過對客戶的信息與行為方式進行逐層分析，達到精準推送，通過精準的營銷策略設計個性化的服務，實現精準性的管理，讓客戶對產品的滿意度大幅提升，為企業創造更多的收益。在大數據時代，企業的營銷戰略必須與時俱進，建立數據和信息收集、整理和分析等專業部門，并根據數據分析結果開展相關的營銷工作。

通過大數據分析，我們可以從海量的客戶數據信息中分析每個客戶的特點，科學、合理地對客戶進行定位，然后準確地篩選出符合企業發展的客戶，為這些客戶提供更準確、更高質量的服務，滿足消費者在大數據時代的個性化需求。

企業可以利用大數據對消費者進行定位和分析，了解消費者的個性化需求，為個性化消費者創建個性化定制服務，制定有針對性的產品組合、營銷計劃和業務決策，提高客戶滿意度，實現營銷成果，并不斷在數據分析中發現商業機會和市場差距。大數據分析能更好地滿足消費者的個性化需求，得到消費者的滿意和好評，同時，創造更大的商業機會，更好地贏得市場。大數據為企業節省更多的人力資源、材料和財務成本。利用企業市場部的大數據信息，不僅可以降低企業的營銷成本，還可以分散用戶的銷售渠道，改善和提升用戶的采購體驗。通過大數據分析，企業可以從海量的客戶數據信息中分析每個客戶的特點，科學、合理、準確地定位客戶，然后準確地篩選出符合企業發展的客戶，為這些客戶提供更準確、更高質量的服務。

（二）大數據時代的口碑效應

大數據時代口碑是品牌，是企業獲得市場競爭力的重要砝碼。大數據時代的營銷理念更加注重口碑效應，認為忠誠度較高的客戶會帶來大量的潛在需求。隨著互聯網的發展，越來越多的在線社區開始建立，人與人之間關系通過網絡就可以輕松建立，口碑的模式從“一對一”發展到“一對多”。人們通過了解其他人的體驗，通過口碑施加影響的也不再局限于熟人之間。消費者對某類產品或是品牌的看法可以在各種網站、論壇、微博社會化媒體上公開表達。大數據時代對于一項服務或產品，消費者的評論和分享都非常重要。通過不斷滿足消費者的個性化需求形成企業好的口碑，樹立企業的品牌形象。企業的品牌建設不能再作為單一的宣傳行為，企業需要深度挖掘數據價值進行目標營銷，從而實現企業的品牌營銷。

（三）大數據時代信息收集更準確

大數據在獲取信息源方面是相對透明和廣泛的。利用計算機記錄信息，有效地避免了人工收集信息時的沉重工作量和人為因素的影響，在節省人力資源的同時還能提高數據的準確性。此外，大數據還可以通過數據分析，分析市場需求，了解市場狀況和預測市場發展趨勢，獲得準確的數據信息。

三、大數據時代的企業新營銷模式

（一）大數據時代的企業品牌營銷

通過大數據分析，可以準確掌握消費者瀏覽的網頁內容、互聯網上對某一產品的訪問數量、某一產品的購買次數以及消費者對某一產品的關注等消費者的消費行為，從而準確掌握消費者的消費習慣和特點。為了使企業在大數據時代打造具有巨大活力的強大品牌，企業必須根據實際特點建立自己的品牌營銷和戰略管理體系，通過大數據手段對企業品牌進行市場調研和品牌設計，為企業提供最具營銷效果的品牌營銷策略，形成內外一體化的品牌營銷機制。在大數據時代，企業品牌市場的營銷有利于滿足消費者的長期需求，形成基于場景的綜合營銷，促進各種營銷媒體的整合。同時，企業內部應建立知識產權保護機構，利用大數據時代的技術特點，加強對自身品牌知識產權的保護，及時發現和制止侵犯自身知識產權的不良行為，維護自己的品牌形象。

企業必須改變傳統營銷模式下的營銷理念，在企業內部建立現代營銷理念，建立自上而下的品牌營銷意識，將企業品牌營銷提升到企業發展的戰略水平，將創新性品牌營銷理念提升到企業發展的戰略水平，制定相應的人才培訓計劃，為企業品牌營銷提供穩定的人才供應。

（二）大數據時代的數據營銷

現代化營銷與傳統營銷相比，一個重要的營銷方式就是數據營銷。數據營銷最本質的特征就是對數據技術的應用。大數據營銷是通過多平臺的大量數據，應用大數據的分析和處理技術，提前發掘客戶。另外，大數據營銷在內核上依托的是大數據分析和處理技術，在內核上十分的便捷和智能化，而傳統營銷模式在內核上依托的是傳統的人工處理和直接面向于客戶，在形式上弱于大數據營銷?；谏鷳B化、可視化的數據，從手機、分析、識別、接觸、應用，帶來了新一輪營銷分工和協作體系，并開始傳遞智能商業的價值和概念。在某種程度上，掌握大數據營銷，可以更好地將“營”和“銷”統一起來，實現實效營銷。在大數據的背景下，企業可以利用大數據分析的優勢，對國內國際市場進行考察。對于國際市場，企業可以利用大數據對當地消費者的消費結構進行分析，對于國際市場的優勢和劣勢進行充分的市場調研，減少進入國際市場的市場危險；對于國內市場，企業可以充分地利用大數據進行產品研發分析，做好充分市場調研準備。

所以，企業必須建立自己本企業的數據平臺，利用數據平臺對客戶的信息進行搜集與管理，這樣有利于企業了解市場上同類競爭產品的優勢，可以有針對性地開發并將各種營銷策略通過數據平臺推送給客戶，讓客戶更好地了解企業及產品，并有更多的選擇，數據營銷會提高企業的發展效率。

（三）大數據時代的專業化團隊營銷

通過對大數據時代的分析，可以看出，基于大數據條件下的企業營銷與傳統的企業營銷有著很大差別，無論是營銷模式，還是營銷手段都發生了較大變化，這就對營銷人才的素質提出了更高的要求。營銷人員不僅要具備專業的營銷知識和技能，還要具備信息意識、信息技術、網絡技術、計算機操作能力、計算機維護能力。為了保證大數據技術優勢的充分性發揮，企業還可以開展必要性的培訓工作。通過各種學習方法，例如，講座學習、論壇學習、專項培訓、進修學習等多種學習方式，使其能夠具備新知識、新技能，能夠適應新的營銷環節，滿足崗位要求。對工作人員培訓大數據技術的應用優勢以及主要的應用技巧，利用大數據技術來提升實際工作的效果。企業也可以通過提供技術和資金的支持，和各大高校合作，培養企業需要的技術人才。

建立專業化的營銷團隊是大數據時代企業必須做出的選擇，通過專業的營銷團隊對消費者數據進行完善和整合，做到真正地掌握消費者心理，能夠完全迎合消費者的需要。通過專業信息人才的培養，不斷完善企業內部系統，充分應用大數據為企業提出可行性發展戰略，為企業發展贏得先機。

（四）大數據時代的客戶服務營銷

大數據時代，企業通過各種社交媒體與消費者進行溝通，營銷模式以客戶為中心，與他們建立真正的個性化的關系，提供定制個性化服務。伴隨著數字技術的發展，企業利用大數據技術能夠給消費者提供更多的優惠和更好的服務，也更關注客戶的信息反饋，讓消費者感受到被需要、被照顧，這會大大激發消費者對品牌的情感，成為品牌的擁護者。企業的售后服務體系的建設是企業必走之路，通過服務營銷努力提升消費者的售后服務質量，有效地提升消費者的信任感和滿意度。

四、結語

隨著大數據技術的不斷發展，企業的營銷環境較過去的傳統營銷也發生了較大變化，企業管理和營銷戰略也要隨之改變。大數據時代使信息更加復雜、海量，給企業營銷帶來新的發展機遇的同時，也造成一些困難，使人們難以選擇信息。這要求企業必須科學、合理地利用數據資源，篩選有價值的信息和更精準的目標客戶，不斷提高營銷能力，推動企業的發展。企業需要更加集中精力，完善其營銷策略，以實現高質量發展目標。企業要想在大數據時代市場營銷策略有所創新，就要充分了解大數據時代的營銷理念和營銷模式，滿足消費者的長期需求，形成基于場景的綜合營銷，促進各種營銷資源的整合。