胡勝平


線性規劃思想是指在約束條件下研究目標函數的最值.線性規劃思想常用于解答最值問題、取值范圍問題.運用線性規劃思想解題的基本思路是:(1)根據題意列出約束條件及目標函數;(2)畫出約束條件所表示的可行域;(3)在可行域內求目標函數的最優解及最優值.下面結合實例談一談如何運用線性規劃思想求解向量最值問題、概率最值問題、含參函數問題.
一、求向量最值問題
一些平面向量最值問題可運用線性規劃思想來解答.運用線性規劃思想解答平面向量問題,需首先根據向量運算法則求得最值表達式,然后選擇合適的變量,將最值表達式看作目標函數,列出變量的約束條件,再畫出約束條件所表示的可行域,在可行域內求目標函數的最優解.率的最值.運用線性規劃思想解答概率最值問題,需首先根據已知條件設出變量,明確變量的限制條件,將其視為線性約束條件,然后求出所求事件發生的概率,將其視為目標函數,最后畫出可行域,在可行域內求目標函數的最值,即可得到概率問題的最值大小.
三、求含參函數問題
含參函數問題的常見命題形式是根據已知的函數關系式,求參數的取值范圍,通常可運用線性規劃思想求解此類問題.具體的解題思路為:①根據問題所求的目標設置目標函數,②根據函數的單調性、值域等建立關于自變量的不等式組,確定并畫出可行域,③求出目標函數的最值,即可得到問題的答案.
總而言之,運用線性規劃思想解答向量最值問題、概率最值問題、含參函數問題,可將問題轉為可行域內的最值問題,就能到達化難為易、化繁為簡的效果.根據題意,準確找到約束條件,設出目標函數,是運用線性規劃思想解題的關鍵.
(作者單位:江蘇省揚州市邗江區瓜洲中學)