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高等教育財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入影響因素實(shí)證分析
——基于河南省面板數(shù)據(jù)

2022-07-26 15:39:38焦麗娟
關(guān)鍵詞:影響發(fā)展教育

焦麗娟

(首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 北京 100070)

一、研究背景

高等教育發(fā)展水平是一個(gè)國(guó)家發(fā)展水平和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾獦?biāo)志,要實(shí)現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興,教育的地位和作用不可忽視。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,高素質(zhì)人才是國(guó)家綜合國(guó)力的重中之重,同時(shí)伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí),社會(huì)經(jīng)濟(jì)的加快發(fā)展,對(duì)高素質(zhì)人才的需求越來(lái)越大。在高等教育由精英式邁向大眾化的階段,高校規(guī)模逐年擴(kuò)大,使高等教育經(jīng)費(fèi)投入需求與財(cái)政投入的有限性之間的矛盾日益凸顯,再加上還存在高等教育財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的效益不高及投入結(jié)構(gòu)的不均衡等問(wèn)題,在一定程度上都制約著高等教育的發(fā)展。因此,探索對(duì)于高等教育財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的影響因素十分重要。例如,是哪些因素影響,又是怎樣的影響程度,對(duì)各因素進(jìn)行分析,有針對(duì)性發(fā)現(xiàn)高等教育財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入存在的問(wèn)題,從而更好地推動(dòng)高等教育的發(fā)展。

二、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)如今,財(cái)政投入不足及經(jīng)費(fèi)分配不均等問(wèn)題一直未能很好解決,高等教育財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入影響因素,一直是政府及相關(guān)部門(mén)和學(xué)術(shù)界密切關(guān)注的問(wèn)題。王蓉(2008)指出,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、所有制結(jié)構(gòu)、人口因素、財(cái)政分權(quán)制度及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素,在不同程度上影響著當(dāng)?shù)馗叩冉逃?cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的投入。方芳和劉澤云(2017)通過(guò)分析教育經(jīng)費(fèi)對(duì)地區(qū)高等教育的相對(duì)規(guī)模和絕對(duì)規(guī)模的影響,得出地區(qū)高等教育規(guī)模與生均財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入,具有顯著的正相關(guān)。高耀和喬文琦(2021)通過(guò)分析我國(guó)高等教育資源分配的區(qū)域性差異,發(fā)現(xiàn)政府對(duì)高等教育生均經(jīng)費(fèi)的影響作用最大。王奔和宴艷陽(yáng)(2017)采用基尼系數(shù)和核密度估計(jì)考察生均教育經(jīng)費(fèi)支出的動(dòng)態(tài)變化特征,得出地方經(jīng)濟(jì)水平對(duì)財(cái)政性高等教育經(jīng)費(fèi)投入的影響最為顯著。嚴(yán)全治(2016)通過(guò)對(duì)30個(gè)省區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、分類統(tǒng)計(jì)等方法分析,研究發(fā)現(xiàn)人均財(cái)政收入、人均財(cái)政支出、居民可支配收入等因素,對(duì)高等教育財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)產(chǎn)生正向影響。鄧婭和閔維方(2001)根據(jù)我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異進(jìn)行理論分析,得出人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與生均財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)成正相關(guān)。董愛(ài)(2011)通過(guò)30個(gè)省級(jí)政府的觀測(cè)值進(jìn)行數(shù)量化分析,研究表明高校在校生數(shù)等高校自身發(fā)展因素,對(duì)高等教育財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入存在正相關(guān)關(guān)系。

三、實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究對(duì)象為河南省財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的影響指標(biāo),為保證數(shù)據(jù)的可靠性,數(shù)據(jù)來(lái)源于2000—2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)摘要》《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》的公開(kāi)數(shù)據(jù)。

(二)變量選取

通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)的梳理和分析發(fā)現(xiàn),影響高等教育財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的投入因素主要為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人均財(cái)政收入等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素,政府的投入意愿,高校規(guī)模等高校自身發(fā)展?fàn)顩r,就業(yè)、城鎮(zhèn)化等社會(huì)發(fā)展水平四個(gè)方面的影響。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力對(duì)教育發(fā)展起著決定性作用。針對(duì)教育發(fā)展的經(jīng)濟(jì)水平主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)總量和第三產(chǎn)業(yè)增量上,既決定了高等教育投入的需求量,也決定了高等教育投入的可能量。本文選取河南省人均GDP 與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比重,衡量河南省對(duì)于教育的經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力。

政府對(duì)教育的投入意愿是教育發(fā)展的保障,政府在資源分配時(shí)對(duì)高等教育的重視和傾斜程度決定了教育發(fā)展水平的下限。本文選取河南省高等教育財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占財(cái)政支出比重,及河南省所擁有的高等學(xué)校數(shù)量,來(lái)衡量河南省政府對(duì)教育發(fā)展的投入意愿。

高校規(guī)模與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入有著直接聯(lián)系,高校規(guī)模說(shuō)明了高等教育經(jīng)費(fèi)的需求量的大小,是財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的主要依據(jù)。本文選取河南省高等學(xué)校在校生數(shù)及師生比來(lái)表征高校規(guī)模。

社會(huì)發(fā)展水平對(duì)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的影響,主要體現(xiàn)在整個(gè)社會(huì)對(duì)教育的重視程度,只有在生活水平不斷提高的時(shí)候,人們才會(huì)把更多的精力放在教育上。本文選取河南省的城鎮(zhèn)居民可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)率及城鎮(zhèn)化率來(lái)評(píng)價(jià)社會(huì)發(fā)展水平。

綜上所述,選取以下指標(biāo)作為對(duì)河南省財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,如表1所示。

表1 河南省財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入影響指標(biāo)體系

(三)模型建立

根據(jù)以下面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行構(gòu)建:

式中,A為一定技術(shù)條件下的規(guī)模參數(shù),α1,α2,…,α9分別表示人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比重、財(cái)政性高等教育經(jīng)費(fèi)占財(cái)政支出比重、高等學(xué)校數(shù)量、高等學(xué)校在校生數(shù)、高等學(xué)校師生比、城鎮(zhèn)居民可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)率及城鎮(zhèn)化率的產(chǎn)出彈性。由于所設(shè)定的模型是非線性函數(shù),無(wú)法直接進(jìn)行估計(jì),因而進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,進(jìn)行最小二乘法估計(jì)。即,lnY=lnA+α1lnX1+α2lnX2+…+α9lnX9,并令lnY=

(四)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

在進(jìn)行回歸前需要對(duì)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn),避免模型出現(xiàn)偽回歸的問(wèn)題。平穩(wěn)性檢驗(yàn)是為了確定是否存在隨機(jī)趨勢(shì)或確定趨勢(shì),協(xié)整檢驗(yàn)是為了判斷變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

現(xiàn)根據(jù)Augmented dickey-Fuller(ADF)單位根檢驗(yàn),對(duì)模型原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性假設(shè),結(jié)果如表2所示。

表2 數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

2.協(xié)整檢驗(yàn)

對(duì)所有序列進(jìn)行johanseni 檢驗(yàn),判斷是否存在穩(wěn)定關(guān)系。先對(duì)解釋變量和被解釋變量做一個(gè)回歸函數(shù),然后提取殘差項(xiàng),對(duì)殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn),判斷其是否是平穩(wěn)序列,結(jié)果如表3所示。

表3 數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

結(jié)果表明,殘差項(xiàng)原序列的ADF 值在5%的顯著性水平下是顯著的,是平穩(wěn)序列,即這些變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系,可以進(jìn)行回歸分析,不會(huì)出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。

(五)模型回歸與結(jié)果檢驗(yàn)

通過(guò)最小二乘估計(jì)方法將所有解釋變量進(jìn)行回歸分析,判斷是否存在多重共線性。若存在,采用向前逐步回歸的方法對(duì)模型進(jìn)行修正,并對(duì)模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)和系相關(guān)檢驗(yàn),判斷模型是否符合回歸的基本假定。

1.模型估計(jì)

根據(jù)上面建立利用最小二乘法,進(jìn)行回歸對(duì)取對(duì)數(shù)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,估計(jì)結(jié)果如表4所示。

表4 數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)后的回歸結(jié)果

2.多重共線性檢驗(yàn)

采用變異系數(shù)膨脹因素來(lái)檢驗(yàn)是否存在多重共線性,結(jié)果如表5所示。

表5 多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果

結(jié)果表明,諸多vif 值大于20,即存在嚴(yán)重的多重共線性的問(wèn)題。

3.修正多重共線性

采用向前逐步回歸的方法,逐步添加重要指標(biāo),以保證最后所得到的指標(biāo)集是最優(yōu)的。先對(duì)每個(gè)變量進(jìn)行一元回歸,選取擬合度最好的解釋變量,再逐一添加變量,結(jié)果如表6所示。

表6 逐步回歸結(jié)果

改進(jìn)后的回歸結(jié)果可以看出,符合經(jīng)濟(jì)學(xué)意義和統(tǒng)計(jì)推斷。模型為:

4.異方差檢驗(yàn)

為了避免遺漏解釋變量對(duì)模型設(shè)定偏誤影響及對(duì)模型參數(shù)估計(jì)有效性的影響,線性回歸模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)是一個(gè)必要檢驗(yàn)。對(duì)模型White test方法進(jìn)行異方差檢驗(yàn),結(jié)果如表7所示。

表7 異方差檢驗(yàn)結(jié)果

檢驗(yàn)結(jié)果P值大于0.05,不拒絕原假設(shè),則該回歸模型不存在異方差性。

5.自相關(guān)檢驗(yàn)

由于河南省財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的影響可能被包含在隨機(jī)誤差項(xiàng)中,即出現(xiàn)自相關(guān)。因此根據(jù)DW 檢驗(yàn)來(lái)判斷該模型是否存在自相關(guān)性,結(jié)果如表8所示。

表8 DW檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)DW 檢驗(yàn)結(jié)果可知,其P 值大于0.05,沒(méi)有拒接原假設(shè),說(shuō)明其隨機(jī)誤差不存在自相關(guān)性。

(六)結(jié)果及分析

修正后的模型通過(guò)了自相關(guān)檢驗(yàn)和異方差檢驗(yàn),即存在解釋意義。從修正后的模型中可以看出,人均GDP、教育經(jīng)費(fèi)占財(cái)政支出比重、城鎮(zhèn)居民可支配收入、高等學(xué)校師生比,對(duì)河南省財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的影響最大,對(duì)河南省財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入的影響均為正相關(guān)。其影響程度為人均GDP>教育經(jīng)費(fèi),占財(cái)政支出比重>城鎮(zhèn)居民可支配收入>高等學(xué)校師生比。

人均GDP 的彈性為0.907,從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度可以說(shuō)明,人均GDP 每增加一個(gè)單位,河南省財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入會(huì)隨之增加0.907;同理,教育經(jīng)費(fèi)占財(cái)政支出比重的彈性為1.062,教育經(jīng)費(fèi)占財(cái)政支出比重每增加一個(gè)單位,河南省財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入會(huì)隨之增加1.062;城鎮(zhèn)居民可支配收入的彈性為0.254,城鎮(zhèn)居民可支配收入每增加一個(gè)單位,河南省財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入會(huì)隨之增加0.254;高等學(xué)校師生比的彈性為0.576,高等學(xué)校師生比每增加一個(gè)單位,河南省財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入會(huì)隨之增加0.576。

四、政策建議

(一)加大財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的投入力度

從宏觀角度上來(lái)看,投入不足、經(jīng)費(fèi)困難一直是制約教育發(fā)展的主要原因。在人民生活水平日益提高的同時(shí),人民對(duì)教育的追求也加快了步伐,只有人民政府對(duì)教育的重視度提高,才能滿足人民日益增長(zhǎng)的教育文化需求,更好地留住人才。因此,一方面要強(qiáng)化人民政府在教育中的責(zé)任,提高其財(cái)政轉(zhuǎn)移支付的分擔(dān)比例,提升辦學(xué)條件和擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)資源,解決學(xué)校基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和教學(xué)環(huán)境滯后的問(wèn)題,并加大高校科研教學(xué)設(shè)備的投入力度,為公辦學(xué)校提供良好的發(fā)展平臺(tái)。另一方面積極引導(dǎo)民間資金參與高等學(xué)校辦學(xué),提升這一領(lǐng)域?qū)γ駹I(yíng)資本的開(kāi)放程度,有效增加高等教育供給。例如,讓高校和當(dāng)?shù)劂y行企業(yè)開(kāi)展合作項(xiàng)目,既可以保證學(xué)校研究資金,又可以直接為河南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展添磚加瓦。

(二)完善高校人才的培養(yǎng)機(jī)制

教育的目的是培養(yǎng)具有高競(jìng)爭(zhēng)力的人才,高校人才流失是人力資源的極大損失。河南省人民政府要將儲(chǔ)備人才且減少人才流失問(wèn)題上升到“戰(zhàn)略高度”,制定有效的應(yīng)對(duì)管理機(jī)制,從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度完善人才引進(jìn)政策。因此,一方面要健全師資人才激勵(lì)機(jī)制,各個(gè)高校結(jié)合自身實(shí)際情況,完善薪酬體系,加大激勵(lì)性薪酬力度,拉開(kāi)職務(wù)之間的激勵(lì)性薪酬差距,有利于吸引和穩(wěn)定優(yōu)秀人才。同時(shí),要不斷為教師提供能夠充分發(fā)揮才能的舞臺(tái)和機(jī)會(huì),優(yōu)化其工作、生活及科研環(huán)境,為其創(chuàng)建和諧的內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境。另一方面要合理設(shè)置高校專業(yè),加大高校信息化平臺(tái)建設(shè),在設(shè)置專業(yè)時(shí)做到與時(shí)俱進(jìn),跟上多元發(fā)展的社會(huì)步伐,積極引導(dǎo)高校充分運(yùn)用專業(yè)設(shè)置自主權(quán),加強(qiáng)專業(yè)性內(nèi)涵建設(shè)。

(三)均衡財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出的區(qū)域結(jié)構(gòu)

教育本身是具有公共性的產(chǎn)品,教育的公平性是實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平正義的一個(gè)重要組成部分。現(xiàn)在地區(qū)生產(chǎn)總值已經(jīng)穩(wěn)步上漲且已經(jīng)處在一個(gè)較好的水平上,已經(jīng)有能力讓全省教育均衡發(fā)展。因此,要堅(jiān)持實(shí)現(xiàn)教育的公平發(fā)展,加大對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的投入力度,讓每個(gè)區(qū)域的適齡兒童都可以上得起學(xué)和上好學(xué)。加強(qiáng)省級(jí)政府在各個(gè)縣區(qū)的基礎(chǔ)教育投入責(zé)任及高校人才培養(yǎng)責(zé)任,縣級(jí)政府教育經(jīng)費(fèi)的監(jiān)管力度,建立有效的評(píng)估監(jiān)督機(jī)制,保證教育經(jīng)費(fèi)投入落到實(shí)處,提高資金的使用效率。在中央線性對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)補(bǔ)助的基礎(chǔ)上,逐步擴(kuò)大扶助范圍,加快扭轉(zhuǎn)農(nóng)村和城市教育發(fā)展不均衡的局面。

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