基于圖數據庫的電力設備全生命周期數據質量管理技術研究

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1 引言

對于電力設備全生命周期管理來說，其中涉及的數據信息比較多，這就要確保各項數據信息的準確性和圖數據庫構建的力度。而在圖數據庫視角下對電力設備全生命周期進行管理時，需要保證各項數據信息的準確性和全面性，通過準確全面信息對電力設備全生命周期各項質量問題展開有效處理。維持電力設備運行質量和電網安全性，加強電力設備全生命周期數據質量管理力度，保證電力設備質量管理效果和電網運行安全。

2 圖數據庫的概述

圖數據庫作為常規數據庫的升級版本，主要作用表現在借助圖形理論儲存實體的關系信息。不同管理工作在實施過程中涉及的圖數據庫存在一定差異，這就應根據各項差異表現對圖數據庫的容量和各項參數信息進行有效調整，優化圖數據庫功能權限，在表現出非關系數據庫特點的同時，為電力設備全生命周期數據質量管理順利開展提供便利支持。

對電力設備全生命周期數據質量管理中的圖數據庫進行研究，明確圖數據庫主要分為以下幾種：一是單機原生圖數據庫。該圖數據庫的應用不需要進行索引，該可以在圖數據庫運行使用過程中減少系統開銷，針對性提升圖數據庫中信息查詢效率。但是單機原生圖數據庫的擴展性比較差，并不能滿足大規模數據分布式存儲查詢和并行計算工作。

二是分布式非原生圖數據庫。該圖數據庫的應用可以增強數據的豐富程度，有效提高各項數據之間的關聯性和協調配合效果。從而滿足電力設備全生命周期數據質量管理對圖數據庫運行和數據關聯處理提出的要求。但是分布式非原生圖數據庫的查詢性低于單機原生圖數據庫，并且分布式非原生圖數據庫的應用不能滿足多層次深度查詢工作，電力設備全生命周期管理過程中數據信息更新和查詢等需求難以得到有效保障。

三是原生分布式圖數據庫。該圖數據庫可以在滿足大數據量級查詢要求和提高整體返回效率的同時，增強商業環境下數據信息歸納整理和實際分析工作協調配合力度。并且原生分布式圖數據庫的應用可以實現各項數據信息并行計算能力，實現實時圖分析和數據計算工作，這對于提升原生分布式圖數據庫的實際作用顯得至關重要。

3 電力設備全生命周期數據質量管理要求

對電力設備進行全生命周期數據質量管理時，需要考慮的要求主要表現在以下幾個方面：第一，應對電力設備加工制造和實際運行模式進行分析研究，根據實際分析結果和相關信息對全生命周期管理模式和系統進行優化調整，從而為電力設備全生命周期數據質量管理良性開展提供標準化參考依據，使得電力設備全生命周期數據質量管理水平和運行使用過程中，各項風險問題處理效果得到同步提高。

電力設備全生命周期質量管理過程中涉及的數據信息較多，這就應在考慮各項數據信息規范性和合理性的同時，調整電力設備全生命周期質量管理模式，發揮各項數據信息在電力設備全生命周期質量管理和現存風險問題處理中的作用，使得電力設備全生命周期質量管理的準確性和實際控制效果得到有效保障。

從圖數據庫入手開展電力設備全生命周期數據質量管理時可能會受到諸多不合理因素干擾，這就應在考慮各項影響因素的同時，擴展合理技術在電力設備全生命周期數據質量管理中的應用力度。通過標準合理技術降低電力設備全生命周期數據質量管理難度，確保電力設備全生命周期質量管理和數據信息綜合處理之間的協調配合力度，有效發揮各項標準化技術在其中應用價值和現實作用。

第四，應提高電力設備全生命周期數據質量管理人員自身專業意識，使得相關人員可以靈活應用專業條例和準確信息開展電力設備全生命周期質量管理和產品追蹤工作。改善電力設備全生命周期數據質量管理因為人為因素干擾而出現的問題，推進電力設備全生命周期數據質量管理高效合理的開展[1]。

4 基于圖數據庫的電力設備全生命周期數據質量管理技術

4.1 系統架構技術

進行電力設備全生命周期管理前期，應用圖數據庫入手整個管理系統進行有效架構，借助合理完善結構將電力設備采購、運輸、生產、存儲、使用以及其他環節的數據資源清楚呈現出來（見圖1），并在適當技術支持下，對電力設備全生命周期管理過程中系統知識進行抽象化處理，保障電力設備全生命周期數據質量和實際管理效果，對于相應管理現實開展過程中面臨的阻礙展開有效處理。借助系統架構技術將電力設備全生命周期管理過程中涉及的數據知識清楚呈現出來，表明電網公司、運輸公司和設備生產企業在電力設備全生命周期管理系統中的作用，并借助字符串和數值兩類屬性信息對電力設備產品類別和技術參數進行有效地搜索推薦。突出系統架構及其技術在電力設備全生命周期圖數據庫規劃和數據質量管理中的作用，促使有關部門可以對電力設備質量展開有效追查和檢修工作[2]。

圖1 系統知識架構

4.2 數據關聯技術

電力設備全生命周期質量管理過程中的數據來源于設備生產公司、運輸企業和電網企業三個方面。并且，不同公司為電力設備全生命周期質量管理提供的數據信息、圖紙資料等方面存在一定差異，這就應在考慮各項差異表現的同時，應用數據關聯技術將各項質量管理數據的關系表現出來。從而組建全面詳細的電力設備全生命周期圖數據庫，方便各部門按照數據關聯關系對電力設備全生命周期的信息進行有效追蹤，為電力設備全生命周期圖數據庫中，數據信息開展有效的質量管理提供標準化參考依據。

結合電力設備全生命周期管理系統需求增強各類數據信息之間關聯性，可以實現不同數據關聯信息充分保留的目標，繼而挖掘不同企業提供數據信息之間的隱含關系，繪制電力設備全生命周期質量管理數據關聯圖（見圖2）。發揮圖數據庫在電力設備全生命周期數據質量管理中的作用，在調度不同數據及其信息之間關聯性的同時，促使電力設備全生命周期數據質量管理順利開展[3]。

圖2 電力設備關聯圖

4.3 級聯存儲技術

電力設備全生命周期質量管理系統中的數據信息，涵蓋運輸中轉點和公司場站等地理位置數據，因此在電力設備全生命周期質量管理時，也需要強化地理位置數據信息在其中應用力度。借助級聯存儲技術將與電力設備全生命周期運輸，以及使用過程中涉及的地理位置信息存儲在適當系統當中。在這一過程中，也應利用圖數據庫對電力設備全生命周期質量管理過程中級聯地理知識進行合理架構。

大區是第一級、省級是第二級、市級是第三極、中轉站/場站是第四級。并在電力設備全生命周期數據質量管理時強化各個級別區域的連接效果，借助級聯存儲技術保證電力設備全生命周期質量管理過程中地理位置信息的詳細性和完善性。此外，也應從圖數據庫入手，對電力設備全生命周期質量管理系統中連接關系地理信息進行自動補全處理，保障電力設備全生命周期數據質量和實際管理效果，確保圖數據庫的完善性和電力設備全生命周期數據質量管理力度得到同步提高。

4.4 信息過濾技術

電力設備全生命周期質量管理過程中可能會產生不良信息，這就會影響電力設備全生命周期數據質量和實際管理效果，電力設備全生命周期質量管理系統庫存、生產和運輸這三個模塊之間的關系和信息傳輸效果會受到很大影響。基于此，應在電力設備全生命周期數據質量管理時做好有效過濾工作，增強信息過濾技術在其中作用效果，為基于圖數據庫的電力設備全生命周期質量管理系統數據信息提供有效篩選和評估支持，方便用戶快速的過濾電力設備全生命周期質量管理數據，借此為電力設備全生命周期質量管理提供準確詳細的數據信息支持。

加上電力設備全生命周期質量管理在現實開展過程中需要考慮的信息較多，因此要借助適當技術對圖數據庫中與電力設備全生命周期質量管理相關的信息展開有效過濾，摒棄不夠真實準確的質量管理數據，借此保障電力設備全生命周期質量管理及其圖數據庫中各類數據信息的準確性和全面性。此外，也應借助現代化手段對應用在電力設備全生命周期數據質量管理中的信息過濾技術進行有效處理，從而發揮信息過濾技術在電力設備全生命周期數據質量管理中的應用價值。

4.5 產品推薦技術

推薦單元作為電力設備全生命周期質量管理系統中的重要組成，通過該單元以及準確信息，可以幫助用戶按照自身真實需求挑選所需要的電力設備產品，并將電力設備產品的運行參數和關聯信息表現出來，繼而為推進電力設備全生命周期數據質量管理，以及圖數據庫整體優化處理這兩項工作協調連貫開展奠定堅實基礎。加上電力設備加工生產的廠商比較多，各家企業電力設備產品的類型或多或少存在一定差異。為此，需要對比分析電力設備廠家時做好質量管理數據信息歸納收集工作。將電力設備全生命周期質量管理數據信息存儲到圖數據庫當中，之后通過圖數據庫向用戶推薦適當的電力設備產品。在電力設備產品推薦過程中需要通過充足時間和人力進行精準判斷，保證產品推薦木塊以及相關技術的可靠性。表明產品推薦技術在電力設備全生命周期數據質量管理中的作用，借此為電力設備用戶提供直觀準確的產品信息。

4.6 質量追溯技術

電力設備在長時間使用過程中很有可能會出現一些質量問題，電力設備運行的安全性和穩定性會受到影響。這就應從電力設備全生命周期質量管理系統質量追溯模塊入手，做好關聯數據信息歸納收集工作，通過追溯電力設備產品使用質量和相關信息，來制定針對有效的故障維修方案，避免電力設備全生命周期故障維修和質量管理在現實開展過程中，受到圖數據庫及其關聯信息的影響。發揮圖數據庫和質量追溯技術，在電力設備全生命周期質量管理系統和數據信息完善處理中的作用。

不僅如此，應用質量追溯技術也可以幫助有關部門在短時間內獲取電力設備產品質量信息，了解電力設備基本參數、零件信息和供應鏈信息。之后通過地圖形式和圖數據庫顯示出來的供應鏈信息，增強電力設備全生命周期質量管理系統中質量追溯模塊信息準確性和實際展示力度，從而保障用戶電力設備產品質量問題處理的及時性和有效性。

5 結語

為保障電力設備全生命周期數據質量管理良性開展，需要在圖數據庫以及關聯技術支持下，開展有效的電力設備全生命周期質量管理和系統數據信息管理工作。將電力設備不同階段的狀態展現出來，從而集中顯示電力設備全生命周期過程中各方信息。增強電網公司、生產商和供應商之間合作力度和數據信息共享效果，保障電力設備全生命周期質量管理系統中各項數據信息的完善性和準確性，為電力設備用戶和關聯企業提供優良的智能服務。