長三角一體化進程中大型展會對五星級酒店發展的影響
——以2010年上海世博會為例

文 尹玉芳 上海師范大學旅游學院、上海旅游高等專科學校副教授，博士

謝五屆 江蘇師范大學歷史文化與旅游學院副教授，博士

一、引言

滬蘇浙皖四省市以占全國1/26的地域面積、1/6的常住人口，創造了占全國近1/4的經濟總量。2018年11月5日，習近平總書記在出席首屆中國國際進口博覽會開幕式時宣布，支持長江三角洲區域一體化發展并上升為國家戰略。在長三角融合發展的過程中，大型展會對促進地區融合交流，促進服務業發展起到了巨大的顯著的作用。2010年上海世界博覽會（EXPO）是第41屆世界博覽會，于2010年5月1日至10月31日期間在中國上海市舉行，歷時184天。上海世博會舉行期間共有190個國家、56個國際組織參展，累計參觀總人次為7 308.44萬人次。上海世博會不僅為舉辦地帶來了巨大的游客資源，而且極大地促進了長三角地區旅游業的聯動發展。在國內外游客大量增加的情況下，上海以及整個長三角地區的五星級酒店發展受到的影響大小怎么衡量？在世博會籌備期、舉行期和會后期又有什么不同？隨著上海會展功能的強大與完善，隨著中國國際進口博覽會這樣國際性會展的增多，舉辦地及周邊地區五星級酒店如何借機實現快速且健康的發展？本研究將回答這些問題。

關于大型事件對旅游業產生影響的研究有很多，旅游大事件逐漸成為影響目的地競爭力的重要因素（Getz，2008）。[1]大型事件無論是在短期內還是在長期內都會對舉辦地帶來多方面的影響，例如，關于大型體育事件研究的文獻有很多，奧運會除了對主辦城市的經濟增長有明顯的拉動作用之外，對旅游業而言也會產生積極影響（Getz,1998;Malfas et al.,2004;De Groote,2005），對酒店業的影響尤為突出。[2,3,4]得益于奧運會期間主辦城市旅游業的硬件條件升級、城市基礎設施建設(Beriatos and Gospodini,2004)和城市知名度的提高，奧運會期間和過后的幾年內主辦城市的游客接待數量將持續增長。[5]

大型事件是提升舉辦地形象的戰略工具，有利于開拓旅游市場，[6]吸引旅游者。[7]許多研究顯示，大型事件能給舉辦地和舉辦國帶來很多有形和無形的好處。[8]世界博覽會是國際性的展覽活動，是一種大型事件，被世界公眾所熟知，吸引世界各國游客來訪。世博會對于舉辦地經濟、社會、旅游、服務業、城市形象等各方面產生的影響越來越受到關注（施誼等，2011；王朝輝等，2013；白澎等，2010；戴光全等，2006），[9,10,11,12]但是關于世博會對酒店發展產生影響的研究還不多。在專業性世博會的研究方面，仇學琴（2002）指出，1999年世界園藝博覽會的舉辦，使得昆明接待海外旅游者的數量和酒店數量都出現了快速增長，但是很多酒店在世博會結束之后卻陷入經營困境。[13]鄭天翔（2014）研究上海世博會對地方旅游業貢獻時采用了一維組間方差分析的方法，指出世博會對星級酒店客房出租率和國際接待人數有顯著貢獻，[14]但是起到提升作用的時間比較短暫，世博會結束后影響就不存在了。為了應對世博會對酒店業產生的各種影響，前期做好發展定位很重要（劉軍，2009）。[15]

二、雙重差分估計

雙重差分估計方法是評估政策效應的很好的工具。周黎安和陳燁（2005），對中國農村稅費改革的政策效果進行檢驗。[16]雙重差分文獻中不乏對大型事件作用的研究，姚永玲和湯學兵（2008）使用雙重差分方法研究了北京房地產價格的變化發現，奧運會影響了房地產價格的波動幅度。[17]文獻中也有對旅游政策效應的研究，鄧濤濤等（2016）對主要海濱城市的面板數據進行雙重差分后發現，國際旅游島戰略沒有顯著提高海南旅游經濟的國際化水平和開放環境，需要更進一步推進開放環境建設。[18]劉鵬等（2017）對中國各省投放的區域旅游目的地形象廣告的效果進行研究后發現，央視旅游形象廣告投放政策能夠顯著促進該省國內旅游人次和收入的增長。[19]李光勤等（2018）使用雙重差分方法對中國地級市“局改委”政策進行評估后發現，“局改委”確實顯著促進了地區旅游經濟的增長，這種影響是通過提高地區旅游資源稟賦實現的。[20]唐睿和馮學鋼（2018）利用雙重差分檢驗之后得出，中國“一帶一路”倡議推動了“21世紀海上絲綢之路”沿線地區入境旅游的發展。[21]

2010年上海舉行的世博會類似于推行一項公共政策，可被視為一次自然實驗，這個實驗在上海進行。巨大的世博會參觀客流中有很大一部分轉化為長三角地區的旅游者，為上海及周邊省份五星級酒店帶來充足客源，帶動了整個長三角地區五星級酒店的發展。其實，隨著經濟和社會進步，即使上海不舉辦世博會，上海以及長三角其他地區的五星級酒店數量也會自然增長，為了剔除同期其他因素和城市個體固定效應的影響，而只估計世博會這一項因素對上海以及長三角地區五星級酒店的影響，可以采用雙重差分的估計方法。通過比較受到政策影響的社會群體——實驗組（又叫做處理組）(treatment group)和沒有受到政策影響的社會群體——對照組（又叫做控制組）(control group)就可以了解該項政策所產生的效果（周黎安和陳燁，2005），這種方法即雙重差分估計（Difference-in-Differences estimation，簡記DID）。雙重差分估計方法是將樣本分為實驗組和對照組，將時間分為實驗之前和實驗期，通過兩個時期之間實驗組的平均變化與控制組的平均變化之差可以估計出在實驗期中公共政策對實驗組的具體影響。在組別方面用下角標treat表示實驗組，control表示控制組，在時間方面用1表示實驗之前，2表示實驗期，雙重差分估計量的計算公式如公式1所示。

三、數據來源與模型構建

（一）數據來源

本文選取的樣本為中國30個省、自治區、直轄市，由于數據所限，樣本不包括香港、澳門、臺灣，另外本文沒有選取北京進入樣本，是因為北京受到2008年奧運會的影響而使得五星級酒店實現了很大的發展，進入控制組做對比的話會影響對世博會籌備期的雙重差分估計，故而不做選用。

本文的實驗組分為兩種情況，長三角的全稱為長江三角洲，根據2016年5月國務院批準的《長江三角洲城市群發展規劃》，長三角城市群包括26個城市，其中上海本身是一個城市，江蘇省包括9個城市，浙江省包括8個城市，安徽省包含8個城市。本文的第一種情況選取上海市、江蘇省、浙江省、安徽省作為實驗組，在本文中被稱為大長三角地區。另外，根據國務院2010年批準的《長江三角洲地區區域規劃》，2010年時，長江三角洲地區包括上海市、江蘇省和浙江省。從時間上來看，安徽省融入整個長三角地區的時間比江蘇省和浙江省要晚，第二種情況選取上海市、江蘇省、浙江省三個省級單位作為實驗組，在本文中被稱為小長三角地區。兩種情況對比的結果除了可以考察世博會對上海市、周邊的江蘇省和浙江省五星級酒店的影響之外，還可以考察世博會對安徽省五星級酒店的影響。

本文中30個省、自治區、直轄市的五星級酒店和經濟社會發展數據取自于《中國旅游統計年鑒》和國家統計局官方網站，時間范圍為2004～2014年。

（二）模型構建

第一種情況為選取上海市、江蘇省、浙江省、安徽省作為實驗組，其他26個省、直轄市、自治區為控制組，第二種情況為選取上海市、江蘇省、浙江省作為實驗組，其他27個省、自治區、直轄市為控制組。在實驗期的選取上分三種情況，第一個實驗期選取為2008～2010年，這是因為雖然世博會于2010年舉行，但是從世博會申辦成功之年起到舉辦年為止，上海市和長三角其他地區的酒店業都在做積極的準備工作，從世博會舉行的前兩年開始，更多新開業的五星級酒店出現，世博效應越發明顯，沒有選2008年以前的準備年份，是因為在之前的年份中世博會的影響還不突出，所以實驗期選取為2008～2010年可以更好地研究世博會籌備期對五星級酒店發展的影響。第二個實驗期選取為2010年，為了考察世博會舉行當年對五星級酒店發展產生的影響。第三個實驗期選取為2010～2014年，世博會對上海和長三角其他地區帶來了長期且持續的影響，而且越臨近世博會年份，影響越明顯，之后影響逐漸被時間沖淡，本文選擇5年期限，以考察舉行世博會之后的持續性影響。本研究中使用的雙重差分模型設定如公式2所示。

其中，yit為被解釋變量，本文選取五星級酒店數（家）、平均出租率（%）、營業收入（萬元）三個指標為被解釋變量，下標i表示城市或者省、自治區、直轄市，下標t表示年份。解釋變量groupi為實驗組虛擬變量，表示是否為實驗組城市或省、自治區、直轄市；Pt為實驗期虛擬變量，表示是否為實驗期；Dit是真正度量實驗組受到的政策效應的變量（也可以寫作實驗組變量和實驗期變量的交互項，即Dit=groupi·Pt）。[22]Xjt為一系列控制變量，下標j表示第j個變量，下標t表示年份，本文選擇地區生產總值的對數（lngdp）、地區生產總值對數的平方項（lngdpsq）、城鎮居民消費水平的對數（lncons）、接待國際游客數量的對數（lninbound）作為控制變量。εit為擾動項。β0為截距項，β1、γ、α、δ表示各變量的待估系數，其中β1是雙重差分估計量，度量了世博會對上海、大長三角地區、小長三角地區五星級酒店發展的凈影響，是本研究最重要的一個估計量。本文中所有回歸均使用stata15.0進行估計。

（三）變量說明

1.被解釋變量

本文選取的代表五星級酒店發展狀況的被解釋變量有三個，分別是省份五星級酒店總數量fivehotelit，省份五星級酒店平均出租率occit，省份五星級酒店總營業收入revit，三個被解釋變量的取值范圍為2004～2014年。

2.解釋變量

解釋變量groupi表示實驗組虛擬變量，當樣本城市或省、直轄市、自治區屬于實驗組時，其值為1，當樣本城市或省、直轄市、自治區屬于對照組時，其值為0。解釋變量yt表示實驗期虛擬變量，當年份是實驗期時，其值為1，當年份不是實驗期時，其值為0。

變量Dit真正度量了實驗組的政策效應，是本文的核心解釋變量，其系數即雙重差分估計量（Difference-in-Differences estimator），是本文最關心的系數值，用以判斷世博會是否以及在多大程度上影響了大長三角地區、小長三角地區五星級酒店的發展。下角標i分別對應大長三角地區（csj）、小長三角地區（hsz）兩種實驗組別，下角標t分別對應2008～2010年、2010年、2010～2014年三種實驗期。當某樣本屬于實驗組，同時又處于實驗期時，Dit取值為1，其他情況取值為0。

3.控制變量

雙重差分方法主要估計外部政策因素對被解釋變量產生的影響，但是除了世博會的舉辦這一項類似公共政策的因素之外，上海和長三角其他地區五星級酒店的發展還受到其他一些內部因素的影響。為了控制其他因素對五星級酒店發展的影響，本文選取了一些控制變量，以綜合考慮內部外部因素對五星級酒店發展的共同作用。本文選取的控制變量分別取自于城市或省、自治區、直轄市發展中的經濟、人民生活、旅游領域，因為這三個方面與五星級酒店發展關聯度比較大。

反映經濟發展水平的變量為地區生產總值，變量名稱為gdp，加入其對數的一次項和二次項形式。[23]地區生產總值高的城市，經濟發展水平往往也會很高，一方面可以有更多的投資用于五星級酒店的建設和經營，另一方面也需要更多的五星級酒店來為城市經濟發展服務。與人民生活發展水平相關的變量為城鎮居民消費水平，變量名稱為cons。一般來說，五星級酒店是一種高消費產品，消費水平高的地區往往存在更多五星級酒店。在旅游方面，選取的變量為接待國際游客數量，變量名稱為inbound，反映入境旅游對于五星級酒店的影響。從五星級酒店發展初期一直到大約2010年左右，入境旅游對我國五星級酒店的發展是有積極影響的，早期的高星級酒店多為涉外酒店，近幾年隨著國內旅游的快速發展，五星級酒店的主要客群變成國內客人。為了使數據更加正態化，將這三個變量都取對數形式。樣本中各個變量的描述性統計見表1所示。

表1 各個變量的描述性統計

四、實證分析

在進行雙重差分估計時，選取了三個實驗期，分別為2008～2010年、2010年、2010～2014年，目的是分別判斷在世博會籌備期、舉行期、會后期五星級酒店發展受到了世博會舉行這一因素的什么影響。在每種實驗期中，又分別做了兩個回歸，一個只包含與雙重差分估計量直接相關的解釋變量Dit，Pt，groupi，在表2～表7中對應回歸結果（1）（3）（5），另外一個為了更好地反映內因和外因對五星級酒店發展的影響，在前面一個回歸的基礎上加入了控制變量，在表2～表7中對應回歸結果（2）（4）（6）。

（一）世博會對大長三角地區五星級酒店發展影響的雙重差分估計

根據上文釋義，本文中將大長三角地區設定為上海市、江蘇省、浙江省和安徽省。從表2的結果可以看出，在2008～2010年，世博會對大長三角地區五星級酒店數量的影響為每個省份五星級酒店平均增加7～10家，結果在10%的水平上顯著。世博會的舉行這一因素在2010年當年對大長三角地區五星級酒店數量的影響雖然為正，但是在統計學上不顯著。在2010～2014年，世博會對大長三角地區五星級酒店數量的影響為每個省份五星級酒店平均增加13～18家，結果在1%的水平上顯著。

表2 世博會對大長三角地區五星級酒店數量影響的雙重差分估計

注：（1）*，**，***分別表示顯著性水平為10%、5%和1%。（2）括號中為t值。（3）所有回歸均采用穩健標準誤。（資料來源：本文作者整理。）

表3反映了世博會因素對大長三角地區五星級酒店平均出租率的影響。從回歸結果來看，雙重差分估計量系數要么不顯著，要么出現負向符號，在不添加控制變量的回歸（1）（3）（5）中表示擬合優度的R平方值（R2）也非常低，說明五星級酒店平均出租率沒有受到世博會的明顯影響。

表3 世博會對大長三角地區五星級酒店平均出租率影響的雙重差分估計

注：（1）*，**，***分別表示顯著性水平為10%、5%和1%。（2）括號中為t值。（3）所有回歸均采用穩健標準誤。（資料來源：本文作者整理。）

表4反映了世博會因素對大長三角地區五星級酒店營業收入的影響。影響期為2008～2010年和影響期為2010年的回歸（1）（2）（3）（4）中的雙重差分估計量的系數都不顯著，說明在世博會準備期和世博會舉行期，世博會因素并沒有對營業收入產生明顯影響。影響期為2010～2014年的回歸（5）（6）中的雙重差分估計量的系數在10%水平上顯著，系數顯示在世博會舉行當期和后期，世博會因素使大長三角地區每個省份五星級酒店的總營業收入在五年內平均增加12.6億～16.9億元。

表4 世博會對大長三角地區五星級酒店營業收入影響的雙重差分估計

（二）世博會對小長三角地區五星級酒店發展影響的雙重差分估計

為了進一步探尋世博會對周邊地區五星級酒店發展的影響，現將實驗組做一下調整。雖然在2016年5月國務院批準的《長江三角洲城市群發展規劃》安徽省有8個城市劃入長三角城市群，但在2010年世博會舉行之時以及更早的時候，安徽融入長三角地區的程度都不像現在這么深入和全面，所以在2010年世博會舉行之時，距離較近的江蘇和浙江的旅游業受到世博會的影響比較大，獲得了很多世博會客流的分流，而安徽由于距離的原因受到世博會的影響比較小，獲得了較少世博會客流的分流。根據國務院2010年批準的《長江三角洲地區區域規劃》，2010年時，長江三角洲地區包括上海市、江蘇省和浙江省，因此在下面的研究中，將實驗組調整為小長三角地區，即上海市、江蘇省、浙江省，進一步觀察世博會對范圍為兩省一市的小長三角地區和三省一市的大長三角地區五星級酒店影響會有什么不同。表5～表7分別顯示了世博會對小長三角地區五星級酒店數量、平均出租率、營業收入影響的雙重差分估計結果。

表5中六個回歸的雙重差分估計量的系數都在統計上顯著且為正，反映了世博會對小長三角地區即上海市、江蘇省、浙江省五星級酒店數量增長產生的積極影響。回歸（1）（2）顯示，在2008～2010年，世博會對兩省一市五星級酒店數量的影響為每個省或直轄市平均增加五星級酒店11～14家，結果在1%的水平上顯著。回歸（3）（4）顯示，在2010年，世博會對兩省一市五星級酒店數量的影響為每個省或直轄市平均增加五星級酒店10～13家，結果在10%的水平上顯著。回歸（5）（6）顯示，在2010～2014年，世博會對兩省一市五星級酒店數量的影響為每個省或直轄市平均增加五星級酒店18～22家，結果在1%的水平上顯著。研究結果顯示，將實驗組的范圍縮小為上海市、江蘇省、浙江省，而不包含安徽省之后，不僅影響期為2010年的雙重差分估計量系數變得顯著，而且六個雙重差分估計量系數的值也比大長三角地區的回歸中變大了。這個結果說明，無論是在世博會準備期、舉行期，還是在會后，世博會因素都對小長三角地區五星級酒店數量產生了明顯的影響，這種影響在2010年當年表現最明顯，在舉行之后四年內也有突出影響，而在準備期內雖有影響，但并不大。

表5 世博會對小長三角地區五星級酒店數量影響的雙重差分估計

表6的結果仍然在整體上反映了世博會對五星級酒店平均出租率影響不突出的特點，只有回歸（4）（6）在統計上顯著且符號為正。影響期為2010年的回歸（4）的結果顯示，在2010年，世博會的影響為每個省份五星級酒店平均出租率平均增加4.7個百分點，結果在10%的水平上顯著。影響期為2010～2014年的回歸（6）的結果顯示，在2010～2014年，世博會的影響為每個省份五星級酒店平均出租率平均增加5.2個百分點，結果在5%的水平上顯著。相比較而言，在2010年時，世博會因素對平均出租率的影響是最突出的。為了更好地了解世博會對小長三角地區五星級酒店平均出租率的影響，可對照圖1觀察兩省一市平均出租率的年度變化。在世界金融危機的影響下，2010年兩省一市的五星級酒店平均出租率相較2009年而言，都出現了大幅的上漲，上海的表現尤為明顯，而這正是世博會帶動的結果。

圖1 2004～2014年上海五星級酒店平均出租率的變化

表6 世博會對小長三角地區五星級酒店平均出租率影響的雙重差分估計

表7的結果顯示了世博會對小長三角地區五星級酒店營業收入的影響。在影響期為2008～2010年的回歸（1）（2）和影響期為2010年的回歸（3）（4）中，雙重差分估計量的系數都不顯著。在影響期為2010～2014年的回歸（5）（6）中顯示，2010～2014年世博會對兩省一市的影響為每個省份的五星級酒店總營業收入在五年內平均增加20.8～23.3億元。六個回歸的結果說明在世博會舉行之前，世博會因素對五星級酒店營業收入沒有明顯影響，但在世博會舉行期和會后期，世博會因素對五星級酒店營業收入持續產生正向影響，世博會對舉辦地和周邊地區五星級酒店發展的持續性影響非常大。

表7 世博會對小長三角地區五星級酒店營業收入影響的雙重差分估計

注：（1）*，**，***分別表示顯著性水平為10%、5%和1%。（2）括號中為t值。（3）所有回歸均采用穩健標準誤。（資料來源：本文作者整理。）

五、研究結論與發展啟示

（一）研究結論

世博會是一個大型事件，不僅影響了舉辦地上海的五星級酒店發展，也對整個長三角地區五星級酒店的發展產生了帶動作用。本文選取了2004～2014年中國30個省、直轄市、自治區五星級酒店發展數據，在時間跨度上分為世博會籌備期、舉行期、會后期三個時期，使用雙重差分估計方法，研究了世博會對上海及長三角其他地區五星級酒店發展的影響。

1.世博會對小長三角地區五星級酒店的影響

世博會對小長三角地區，即滬蘇浙五星級酒店數量的影響在籌備期、舉行期、會后期都很明顯，對平均出租率的影響在當期明顯，對營業收入的影響在后期明顯。

世博會對小長三角地區五星級酒店數量增長產生了積極影響。在2010年，世博會對小長三角地區五星級酒店數量的影響為每個省份平均增加五星級酒店10～13家。在2008～2010年世博會對小長三角地區五星級酒店數量的影響為每個省份平均增加五星級酒店11～14家。在2010～2014年世博會對小長三角地區五星級酒店數量的影響為每個省份平均增加五星級酒店18～22家。小長三角地區五星級酒店平均出租率受到世博會舉行的影響，在2010年，世博會的影響為每個省份五星級酒店平均出租率平均增加4.7個百分點。在2010～2014年，世博會的影響為每個省份五星級酒店平均出租率平均增加5.2個百分點。在世博會籌備期和舉行期，世博會對小長三角地區五星級酒店營業收入的影響不顯著。在2010～2014年世博會對小長三角地區五星級酒店的影響為每個省份五星級酒店總營業收入平均增加20.8億～23.3億元。

2.世博會對大長三角地區五星級酒店的影響

世博會對大長三角地區五星級酒店數量、營業收入的后期影響明顯。

在將安徽省加入到大長三角地區進行研究之后，與小長三角地區的研究結論相比，世博會產生的影響減弱了。在2008～2010年，世博會因素對大長三角地區的五星級酒店數量有一定正向促進作用。在2010～2014年，世博會因素對大長三角地區五星級酒店數量的持續增長產生了明顯的促進作用，每個省份五星級酒店平均增加13～18家，世博會產生了長期效應。大長三角地區五星級酒店的平均出租率沒有受到世博會的明顯影響。在世博會籌備期和舉行期，世博會因素對大長三角地區五星級酒店營業收入的影響不明顯。2010～2014年，世博會因素使大長三角地區每個省份五星級酒店的總營業收入平均增加12.6億～16.9億元。

3.世博會對上海地區五星級酒店的影響

上海受世博會影響最大，江蘇、浙江受到的影響居中，安徽受到的影響最小且只受到后期影響。

上海作為世博會的舉辦城市，五星級酒店受到世博會的影響巨大，尤以2010年影響最突出。江蘇和浙江由于距離上海很近，并且具有優質的旅游資源，吸引了相當多的世博會客流，促進了五星級酒店的發展，這種影響在時間上表現在世博會舉行期和世博會之后。研究結果顯示，將實驗組的范圍縮小為上海市、江蘇省、浙江省，而不包含安徽省之后，不僅使雙重差分估計量系數的顯著性得到了提高，而且其系數值也比在大長三角地區的回歸中變大了，說明世博會對安徽五星級酒店的影響不明顯。世博會對安徽五星級酒店發展的帶動作用主要體現在2010～2014年，也就是世博會舉行之后，這也是安徽省逐步深入融入長三角地區的一個過程。

（二）發展啟示

1.大型展會促進五星級酒店數量增加的同時，更要注意服務質量的提升

大型展會能夠促進舉辦城市并帶動周邊地區五星級酒店數量的增加，并在舉辦之后長期產生持續性積極影響，這個結論已在本研究中得到驗證。在數量增長的同時，更要借助大型展會的影響督促五星級酒店服務質量和管理運營能力的提升，促使五星級酒店的服務水平和管理水平與國際接軌，這個影響更加長期與深遠。

2.充分利用鄰近資源，避免五星級酒店過快增長

參觀世博會的觀眾眾多，如果都由舉辦地接待的話，在舉辦之前會造成巨大的酒店建設壓力，在舉辦之后又會造成巨大的酒店產能過剩的壓力。為迎接巨大客流，可以利用周邊地區便捷的交通網絡和充足的接待能力，適當對客流進行分流，既緩解舉辦地五星級酒店的接待壓力，又對周邊地區五星級酒店發展起到帶動作用。上海世博會的舉行對長三角地區尤其是蘇浙五星級酒店所產生的帶動作用就說明了這個問題。同樣的，2005年日本愛知世博會為期185天，參觀總人次約為2 200萬人次，愛知縣接待能力有限，但是當地便利快捷的交通網絡將參觀者分流到周邊城市，為愛知世博會的住宿接待緩解了大量客流。在愛知世博會舉行期間，附近的名古屋市高星級酒店經營指標非常好，實現了出租率和房價的雙上漲。

3.做好五星級酒店發展長期規劃，避免大型事件過后酒店營業狀況的波動

2007年中國全面兌現入世承諾，取消了對外資投入酒店業的限制。由于看好北京奧運會、上海世博會帶來的商機，很多國際國內資本和酒店集團大量擴張建設酒店，高星級酒店尤甚。五星級酒店數量的大幅增長使競爭變得異常激烈。世博會期間充足的客源還能掩蓋供給的過剩問題，但是世博會結束之后，隨著客流減少，需求不能及時補充，五星級酒店供過于求的狀況凸顯。再加上全球金融危機的疊加作用，五星級酒店的盈利壓力非常大。1998年昆明世界園藝博覽會之前酒店業錯誤的投資決策造成酒店供過于求，世園會過后酒店行業經營慘淡，星級酒店房價下跌嚴重。這些現象帶來的啟示是，舉辦地政府和五星級酒店行業要理性看待大型展會帶來的發展機會，提前做好充足的發展規劃，避免產生展會前過度建設、展會后供過于求的狀況，造成酒店產能浪費和經營壓力過大等問題，而應利用大型展會的機會，實現舉辦地及周邊地區五星級酒店的長期良性發展。