PDCA循環在提高健康體檢重要異常結果隨訪率中的應用

滕云杰，崔雅靜，江艷，王迎洪，鄒媛，楊曉萍

（新疆醫科大學第一附屬醫院健康管理中心，新疆 烏魯木齊 830000）

0 引言

近年來，PDCA循環逐漸被人們所熟知，它是一種行之有效的質量管理方法。PDCA循環分為四個階段：Plan(計劃)、Do(執行)、Check(檢查)、Act(處理)。健康體檢重要異常結果是受檢者在無癥狀、無體征的情況下發現的某系統或某器官出現異常，如臨床危急值、重大疾病及其線索、急慢性病變以及需要動態觀察的異常檢查結果[1]。重要異常結果若能夠得到及時、規范的處置，早發現、早診斷并采取適當的干預治療措施，可有效提高重大疾病的診療效果，甚至挽救受檢者的生命，對規范健康管理（體檢）機構的醫療行為、保障醫療質量至關重要。《2021年國家醫療質量安全改進目標》指出：各級各類醫療機構要圍繞目標逐項建立專門工作小組和技術團隊，具體負責相關目標組織實施和持續改進工作。然而，在健康體檢重要異常結果隨訪過程中，總會由于各種原因導致隨訪率低，未能達到早發現早診治的目標。本研究對應用PDCA循環提高健康體檢重要異常結果隨訪率進行了探索。

1 資料與方法

1.1 一般資料

收集新醫大一附院健康管理中心2019年重要異常結果隨訪相關數據（2020年受疫情影響體檢數據缺乏代表性），在2021年實施PDCA循環并逐月收集2021年重要異常結果隨訪相關數據。重要異常結果所涉及的體檢項目包含：一般檢查、物理檢查、血常規、尿便常規、血腫瘤標記物、普通十二導聯心電圖、動態心電圖、動態血壓、B超、X線檢查、CT檢查、核磁檢查、婦科液基細胞學檢查及人乳頭瘤病毒DNA。

1.2 研究方法

1.2.1 將2019年全年重要異常結果隨訪人次錄入Excel，計算重要異常結果隨訪率，計算公式：健康體檢重要異常結果隨訪率=同期實際隨訪人數/統計周期內應隨訪人數×100%。采用頭腦風暴法對影響隨訪率的因素進行分析，并繪制魚骨圖、柏拉圖，2019年隨訪數據作為干預前對照組。2021年運用 PDCA 循環原理進行干預，對2021年重要異常結果隨訪率逐月進行數據分析。

1.2.2 統計學方法

采用 SPSS 19.0統計軟件。計數資料以頻數（百分數）表示，組間比較采用χ2檢驗。以P<0.05為差異有統計學意義。甘特圖、魚骨圖、柏拉圖均應用Excel繪制。

2 結果

2.1 2019年各月份健康體檢重要異常結果隨訪率如表2所示，統計分析得出2019年度重要異常結果的隨訪率為97.21%，發現存在各類失訪因素，故對隨訪數據進行分析，找出問題并提出質量改進措施，以提高隨訪率。

2.2 采用頭腦風暴法，分析存在的問題，繪制魚骨圖（圖1）：

圖1 魚骨圖

2.3 根因分析

確定改善重點：根據對前期隨訪工作人員實際情況進行問卷調查（表1），數據分析，根據2/8原則，設定“各科檢查結果回報不及時，體檢者不重視，體檢者預留信息不準確，體檢報告出具不及時，隨訪服務質量不達標”為改善重點。目標值：2021年重要異常結果隨訪率100%。預期完成時間：2021年12月31日前，實現重要異常結果隨訪率由97.21%升高至100%，圖2。

圖2

表1 影響重要異常結果隨訪率的問卷調查結果

2.4 擬定計劃：

2.4.1 繪制甘特圖（圖3）

圖3 甘特圖

2.4.2 擬定措施

（1）針對檢查結果回報不及時問題：疏通堵點，明確檢查結果回報時間，專人負責；加強信息化建設，確保結果回報的完整、及時、準確性。

（2）針對體檢者不重視問題：開設健康管家門診，提高體檢者隨訪依從性；開展健康科普講座，提升體檢者健康意識，健康素養。

（3）針對預留信息不準確問題：嚴格落實實名制體檢制度，逐一讀取體檢者身份信息，聯系方式。

（4） 針對隨訪服務質量不達標問題：規范流程，完善相關制度及流程；培訓考核：掌握“重要異常結果”指標標準等。

2.5 實施和執行：

修訂重要異常結果項目及標準。以《健康體檢重要異常結果管理專家共識》為根本依據，同時參考我國影像、檢驗等相關指南或專家共識[2-5]，組織內科學、外科學、健康管理學等多個學科專家進行討論，確定我院體檢重要異常結果管理路徑。完善重要異常結果管理的工作制度、相關職責及工作流程。加強對各崗位重要異常結果報告制度的落實；組織全科室培訓，提高知曉率。建立“云隨訪”平臺，提供全方位全周期健康服務。

2.6 改進結果

2.6.1 2019年及2021年重要異常結果隨訪率比較見表2。

表2 2019年及2021年重要異常結果隨訪率比較(n,%)

2019年度體檢110764人次，重要異常結果檢出率7.7%；2021年度體檢108341人次，重要異常結果檢出率7.9%。2019年度重要異常結果隨訪率為97.21%，2021年度重要異常結果隨訪率較2019年升高，為99.49%，P<0.001。

2.6.2 重要異常結果服務質量滿意度比較

2019年滿意度調查回收有效問卷974份，滿意度98.0%；2021年滿意度調查有效問卷1073份，2021年滿意度99.3%。可見2021應用PDCA進行質量改進，滿意度有所提高。

3 討論

體檢重要異常結果無論對于體檢者還是體檢機構都是至關重要的，它是預防疾病發生和發展的重要環節，也是醫療機構責任和能力的體現[6]。隨著重要異常結果跟蹤隨訪工作量逐漸加大，如何提升質量成為體檢機構時刻需要思考的問題。本研究顯示，近幾年我院體檢重要異常結果檢出率在7.7%~7.9%，該數值不容小覷，提示我院每一百位體檢者中可能有7人存在重要異常結果的發生，故而，提升重要異常結果隨訪率、改善體檢者對疾病的重視程度、建立健全的重要異常結果隨訪制度十分必要。

本研究證實應用PDCA循環進行提高重要異常結果隨訪率質量改進是十分有效的。2021年各月重要異常結果隨訪率較基線數據97.21%均有明顯提高，各月隨訪率已接近甚至達到目標值100%。目前重要異常結果管理制度已日漸完善，通過開展《重要異常結果管理路徑》等相關培訓以及考核，使全科室人員充分認識到重要異常結果規范的重要意義，全體人員對重要異常結果相關內容的知曉率達到100%。

我們也不斷分析并發現了目前仍存在的問題，制定了相應的持續改進措施：(1)針對部分檢查項目結果出具不及時問題，需加強與各相關科室的協作，發現問題及時溝通并解決。(2)篩查實驗室檢查結果時有時出現系統漏篩問題及部分人員信息不準確問題，需加強信息化建設，加強培訓避免出現因個人疏忽漏篩。(3)針對如何提高體檢人群健康素養方面，持續進行健康科普、講座、義診等工作，宣傳重要異常單結果的重要性，提高體檢者的依從性，同時持續鍛煉并提高體檢醫師專業知識水平及講課能力等。(4)加強培訓，提升隨訪人員隨訪業務能力，規范重要異常結果隨訪工作制度，持續改進。借鑒國內先進的管理和學科建設經驗[7,8]，保障各環節的流程運作和問題反饋，形成質控閉環。(5)繼續開展“健康管家”門診，為體檢者提供疾病風險評估及就醫綠色通道，實現體檢-就醫全程化管理。建立健全的在線預警及跟蹤隨訪、通過信息系統篩選預警項目、進行危險分層管理、進一步完善重要異常結果預警及追蹤體系、構建多維度的醫療風險管理機制也是我院健康管理中心即將完成的工作。

綜上，提升健康體檢重要異常結果工作質量勢在必行，醫療機構需逐漸探索符合自身情況的路徑，不斷進行改進和完善。本研究提示，PDCA循環在提升重要異常結果隨訪率實踐中有一定成效，今后我們還需繼續探索PDCA循環在體檢其他環節中的應用效果并進行評價和分析。