馮宏偉
(榆林學院 能源工程學院,陜西 榆林 719000)
近年來,國家非常注重農業發展,積極推進農業信息化與現代化建設,大量電子信息技術運用到農業生產各個環節。在精準生產、精準施肥、精致灌溉、環境智能調控等方面發揮了重要作用。智慧農業時代背景下,在推動農業發展過程中應充分認識的5G技術、人工智能技術、物聯網技術、大數據技術等新一代信息技術對于農業發展產生的現實影響,并主動將這些技術與農業生產和農業發展緊密結合,進一步提升智慧農業水平,更好地推動農業現代化建設。
國家對智慧農業發展的不斷重視以及農村網絡普及,為電子技術與智慧農業發展深度融合創造了有利條件,未來智慧農業發展已經成為農業發展的重要方向。但從目前看,智慧農業的內外部環境支持力度不足,智慧農業基礎設施建設還不夠完善。因此,新時期,為了更好推動智慧農業發展,需要利用現代信息技術,使農業系統變得更為智慧高效,進一步提升農業可持續發展能力,實現農業資源的有效利用。
第一,提高農業生產效率。智慧農業背景下,可以通過無線傳感器對農業生產的溫度、濕度、二氧化碳濃度等數據進行采集,利用視頻設備獲取農作物的生長狀況信息,將采集上來的各項參數和信息進行數字轉換,之后上傳到智慧管理系統之中,結合農作物的生長各項指標要求,精準的對農業設施進行調控,實現遠程灌溉、智能調溫、節能增氧等操作,通過智能化農業生產進一步提升農業生產效率。第二,提高農業生產預測能力。在農業生產過程中可以將云計算技術融入其中,云計算技術憑借其資源配置動態化、資源使用透明化等諸多特點,在農業生產過程中能夠實現農業集約化建設、動態資源配置。對農業生產的各類信息進行全面收集,并通過云計算中心平臺對本地區涉及農業生產的氣象數據、災情數據、農業資源數據進行全面整合,并以此作為依據對農業發展情況、作物長勢情況、農業收成進行全面預測,并根據預測數據合理的調配農業資源,進一步提升農業集約化水平。
第一,提供更多智慧化的農業服務。大數據可以實現數據搜索、比較、分類和歸納,通過海量數據的分析,挖掘出歷史相關數據的聯系。大數據在農業領域的運用,可以將多年的農業管理信息、土壤信息、環境信息、氣象信息、市場流通信息等進行整合,通過數據統計、數據對比、數據分析,進而為智慧化農業提供各種數據服務。第二,提高農業應急管理能力。當前我國農業領域在應急管理方面出現諸多問題,對農業生產產生了較大的負面影響,也對農業經濟造成了嚴重損失。因此,在推動智慧農業發展過程中,應將強化農業應急管理作為重要方面。隨著網絡信息技術不斷發展,大數據、云計算、人工智能技術在農業應急管理方面體現出了更為積極的作用,大數據運用能夠對信息資源進行有效整合,進而為農業預警、農業應急處理、農產品災害評估提供有針對性的信息支持。同時對農業數據資源的挖掘和共享,也能夠更好地預測自然災害對農業生產產生的負面影響,進而提升農業應急管理的智能化水平。
將物聯網技術與農業生產相結合,可以實現對產品信息的高效、準確追溯。在食品安全追溯方面,現代信息技術具有廣闊的應用前景,通過信息收集、信息傳輸、信息查詢,能夠實現對食品安全全流程追溯。在信息收集環節,農業種植、除草、施肥、澆水各個環節都會形成信息,并對應電子標簽和編碼。這些編碼通過操作終端可以實現信息收集,利用RFID技術將收集上來的信息存儲到生產基地數據庫。在農產品銷售環節,商家可以登錄物聯網數據平臺,利用物聯網信息技術實現對農產品追溯碼的全流程查詢。消費者也可以利用物聯網數據平臺對農產品相關信息進行查詢,通過農產品質量安全全程追溯,有助于提升農產品生產質量,確保農產品安全。
未來隨著數字信息技術的不斷應用,將會實現農業發展的數字信息化和智能可視化。因此,在推動農業現代化進程中,國家應該加強對電子信息技術與智慧農業發展融合的頂層設計,充分利用電子信息技術的優勢,為我國智慧農業發展保駕護航,進一步提升我國農業現代化水平和層次。
當前我國智慧農業建設還處于起步探索階段,雖然在國家大力支持之下,智慧農業發展取得了階段性成就,但智慧農業在發展過程中還存在著維修成本高、信息技術運用不全面、效益帶動能力差等現實問題。因此,在推動智慧農業發展過程中,既要引進現代信息技術,也要政府的合理規劃和正確引導,進一步明確智慧農業發展的具體戰略和規劃,出臺各項措施,支持現代信息技術與智慧農業深度融合,加大對智慧農業科研資金投入力度,鼓勵和引導科研機構、農業龍頭企業參與到智慧農業建設之中。同時,政府還要加大對農業基礎設施建設,將寬帶、云服務器、移動通信網絡作為基礎設施建設重點,搭建區域性智慧農業公共服務平臺和大數據中心,為智慧農業發展過程中的數據存儲、處理、計算、分析提供扎實的硬件設施。
為更好地發揮電子技術在智慧農業發展中的功能和作用,有必要構建更為多元化的參與主體。由政府牽頭,會同大型農業企業、科研機構和行業協會,加快制定智慧農業發展標準,為電子技術融入智慧農業提供更為完善的制度機制。確保不同場景、不同情況下各類智慧設備都能夠緊密配合,實現數據的快速傳遞和共享,進一步推進智慧農業高效化、規范化、標準化方向發展。要從智慧農業發展的實際需要出發,制定交換共享標準、設備標準、元數據標準、數據安全標準等等,進一步提升農業智慧裝備的技術能力,提高農業物聯網數據的采集質量和速率。確保數據采集的全面性、系統性、針對性、可靠性。同時要大力發展智能機器人、農業自動駕駛等技術,加快推廣不同農業生產場景農用智能裝備普及,通過多方聯動,進一步提升智慧農業發展水平。
在推動智慧農業發展過程中,電子信息技術的應用水平高低直接影響智慧農業的發展水平。因此,對于智慧農業而言,有必要主動地引進現代信息技術,不斷擴展電子技術與智慧農業的融合深度。為此,一方面,要建立農業大數據平臺,進一步提升農業數據處理能力和應急處置能力,通過引進大數據、云計算、人工智能等技術,為智慧農業發展插上技術翅膀。另一方面,要通過區塊鏈技術、物聯網技術、標簽識別技術,構建更為全面的農產品供應鏈全程溯源系統,有效解決農業生產端和消費端信息不對稱問題,實現農產品信息的全程可查詢、可追蹤。
總之,當前我國農業正處于向智能化和現代化方向發展階段,隨著越來越多先進技術的運用,我國農業現代化建設進入新階段,不斷推動我國農業全方位發展。未來隨著電子信息技術的不斷成熟,在推動智慧農業發展方面將體現其獨特的優勢和特點。智慧農業作為農業智能化的重要環節,更應該提升信息技術水平,實現智慧農業的轉型升級。