孔珍杏
(南京財(cái)經(jīng)大學(xué),江蘇 南京 210023)
2020 年2 月25 日,我國宣告消除絕對(duì)貧困,這意味著我國勞動(dòng)人民已經(jīng)解決基本的生存問題,但是相對(duì)貧困的問題仍然存在。 “十四五”規(guī)劃中對(duì)民生福祉的要求更上一個(gè)臺(tái)階——“鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果”,這是開始為相對(duì)貧困的治理做好準(zhǔn)備。目前,中國的脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)贏得了勝利,中國自十八大以來提出的全面建成小康社會(huì)已經(jīng)邁出實(shí)質(zhì)性變化的一步,相對(duì)貧困的狀況在慢慢顯現(xiàn)。 老年人口在晚年生理機(jī)能衰退,疾病風(fēng)險(xiǎn)增加,存在陷入相對(duì)貧困和返貧的風(fēng)險(xiǎn),基本養(yǎng)老保險(xiǎn)是老年人晚年生活的重要依靠,包含了城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)和職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)。 中華人民共和國2020 年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示,2020 年末全國共有45638 萬人參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn),54244 萬人參加城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn),參保人數(shù)連年增多。基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋面也在不斷增加,它是保障老年人生活的重要手段和重要經(jīng)濟(jì)支柱,對(duì)老年人口減貧有重要的作用,在多維貧困面前,基本養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)不同主體的作用呈現(xiàn)不同的效果。
目前關(guān)于相對(duì)貧困線的劃分有很多種,各國的研究標(biāo)準(zhǔn)各有差別。 歐盟國家以平均可支配收入中位數(shù)為依據(jù)劃定相對(duì)貧困線;英國以家庭收入中位數(shù);日本用分組的形式,以消費(fèi)水平和物價(jià)水平調(diào)整相對(duì)貧困線。 中國學(xué)者從中國的實(shí)際情況出發(fā),對(duì)相對(duì)貧困線的劃分有不同的看法,孫久文、夏添以美國相對(duì)貧困的治理方案為出發(fā)點(diǎn),設(shè)定兩條不同標(biāo)準(zhǔn)的相對(duì)貧困線。 王國敏和侯守杰分析我國相對(duì)貧困具有發(fā)展性、脆弱性、多維性等特征,認(rèn)為中位數(shù)比例法不適用于相對(duì)貧困標(biāo)準(zhǔn)的劃分,應(yīng)該采取分區(qū)域、分地區(qū)劃分,從多維度的層面考慮相對(duì)貧困的標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)設(shè)置過渡性貧困線。 陳夢(mèng)根發(fā)現(xiàn)我國不同地區(qū)之間貧困購買力平價(jià)有先升后降、然后穩(wěn)定的特點(diǎn),而且我國各地區(qū)貧困線應(yīng)該考慮價(jià)格水平差異的問題。 以上研究表明,對(duì)相對(duì)貧困標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定主要采用收入比例法和多維度測(cè)量的方法,因此相對(duì)貧困線是動(dòng)態(tài)的標(biāo)準(zhǔn),會(huì)隨著地區(qū)、社會(huì)狀態(tài)和經(jīng)濟(jì)狀況的變化而有所差異。
現(xiàn)有對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)與相對(duì)貧困的研究可以大致分為三類,第一類集中在養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)相對(duì)貧困的緩解作用,邊恕等認(rèn)為養(yǎng)老保險(xiǎn)可以緩解絕對(duì)貧困的發(fā)生率而不能緩解在相對(duì)貧困指標(biāo)下的貧困發(fā)生率,俞淑嫻同樣認(rèn)為養(yǎng)老保險(xiǎn)減貧效應(yīng)不足。有的學(xué)者認(rèn)為養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)家庭貧困起到緩解作用。上官熠文分析數(shù)據(jù)中得出農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)還對(duì)緩解家庭長期相對(duì)貧困具有積極作用。 王晶、簡(jiǎn)安琪分析中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查2015、2017、2019 三年的數(shù)據(jù)認(rèn)為社會(huì)保障制度在城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū)的減貧作用不同,鄭時(shí)彥同樣得出存在地區(qū)差異的結(jié)論。 第二類按照多維貧困與養(yǎng)老保險(xiǎn)進(jìn)行研究:朱火云、解堊從多維貧困角度分析。 第三類是從不同的角度出發(fā),辛?xí)\妠認(rèn)為基本養(yǎng)老保險(xiǎn)可以通過絕對(duì)收入、相對(duì)收入效應(yīng)和期望效應(yīng)提高福利水平。 汪連杰從相對(duì)剝奪感出發(fā),認(rèn)為社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)緩解農(nóng)村老年人的經(jīng)濟(jì)剝奪感和社會(huì)剝奪感有顯著作用。
綜上,更多的文獻(xiàn)研究城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)相對(duì)貧困的影響,忽略了職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)城鎮(zhèn)老年人口相對(duì)貧困的影響,因此,職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)與城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)家庭相對(duì)貧困的作用都值得研究和分析。
本文選用2018 年中國家庭追蹤調(diào)查(China Family Panel Studies,CFPS)數(shù)據(jù),CFPS 樣本覆蓋 25個(gè)省、市、自治區(qū),調(diào)查對(duì)象包含樣本家戶中的全部家庭成員。 本文保留了60 周歲老年人口的樣本,經(jīng)過剔除缺失值和異常值等,得到有效觀測(cè)數(shù)量為11549 個(gè)。
1. 主要解釋變量
基本養(yǎng)老保險(xiǎn),基本養(yǎng)老保險(xiǎn)包含了機(jī)關(guān)或事業(yè)單位養(yǎng)老保險(xiǎn)、城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)、農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)、新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)、城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老保險(xiǎn),根據(jù)調(diào)查問卷中“您參保了哪幾種養(yǎng)老保險(xiǎn)項(xiàng)目?”的問題,設(shè)置主要解釋變量。
2. 被解釋變量
相對(duì)貧困。 相對(duì)貧困從收入角度來判斷,本文按照家庭純收入中位數(shù)的60%確定為相對(duì)貧困線,家庭純收入低于相對(duì)貧困線認(rèn)為是相對(duì)貧困家庭。
3. 控制變量
本文控制變量的個(gè)人特征為:年齡、性別、學(xué)歷、是否退休、婚姻、戶口、是否為黨員;家庭特征為:家庭人口數(shù)量、房產(chǎn)狀況、汽車擁有情況、子女經(jīng)濟(jì)支持。
根據(jù)老年人口對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的狀況設(shè)定三個(gè)模型,模型Ⅰ主要解釋變量為基本養(yǎng)老保險(xiǎn),模型Ⅱ主要解釋變量為城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn),模型Ⅲ主要解釋變量為城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn),控制變量保持不變,描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示。

表1 變量界定及描述性統(tǒng)計(jì)

續(xù)表
1. 傾向得分匹配法
傾向得分匹配(PSM)法是通過將樣本分為參保組和未參保組,可以解決樣本選擇帶來的內(nèi)生性問題,其對(duì)每個(gè)觀測(cè)變量和每個(gè)協(xié)變量進(jìn)行綜合傾向性得分,按照傾向性得分匹配,進(jìn)行l(wèi)ogit 回歸,然后根據(jù)傾向值處理出平均處理效應(yīng)(ATT)。
傾向性得分:

根據(jù)匹配后樣本計(jì)算平均處理效應(yīng)(ATT):

2. 實(shí)證結(jié)果
(1)影響參與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的因素分析
在實(shí)證過程中,選取了年齡、性別、學(xué)歷、婚姻、戶口、是否為黨員、是否退休、婚姻、家庭人口數(shù)量、房產(chǎn)狀況、汽車擁有情況、子女經(jīng)濟(jì)支持,作為匹配對(duì)象,影響老年人參與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的傾向得分匹配的估計(jì)結(jié)果如表2 所示。 可以發(fā)現(xiàn),在模型Ⅰ里年齡、戶口、是否退休、家庭人口數(shù)量、汽車擁有情況對(duì)老年人參加基本養(yǎng)老保險(xiǎn)有顯著影響;在模型Ⅱ中年齡、戶口、是否退休、家庭人口數(shù)量對(duì)老年人參加城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)有顯著影響。 模型Ⅰ與模型Ⅱ的影響因素大致相同。 在模型Ⅲ中性別、戶口、是否退休、汽車擁有情況對(duì)老年人參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)有顯著影響。 由此可以看出城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)與城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響因素在性別和家庭人口數(shù)量上有差異,城鎮(zhèn)職工的退休人群基本養(yǎng)老保險(xiǎn)由單位和個(gè)人共同繳納,并不會(huì)因?yàn)榧彝ト丝跀?shù)量而拒絕參保,也不會(huì)受到老年人性別差異的影響,城鎮(zhèn)職工老年人在5%的顯著性水平下,學(xué)歷也存在影響。

表2 logit 回歸傾向得分匹配結(jié)果

續(xù)表
(2)參加基本養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)家庭相對(duì)貧困的影響
根據(jù)表3,經(jīng)過一對(duì)一近鄰匹配、卡尺匹配、核匹配三種匹配方式。 在模型Ⅰ中,一對(duì)一近鄰匹配的平均處理效應(yīng)為-0.0435,對(duì)應(yīng)的T
值為-2.91,在1%的水平上顯著,此時(shí)的卡尺匹配與核匹配分別為-0.0443、-0.0570,同樣在1%的水平上顯著,說明參加基本養(yǎng)老保險(xiǎn)可以防范老年人陷入家庭相對(duì)貧困的風(fēng)險(xiǎn)。
表3 傾向得分匹配的處理效應(yīng)

續(xù)表
在模型Ⅱ中,近鄰匹配與卡尺匹配的平均處理效應(yīng)為-0.0371 和-0.0288,在5%的水平下顯著,核匹配對(duì)應(yīng)的T
值為-2.69,在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。說明,對(duì)老年人口來說,加入城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)更有利于規(guī)避家庭相對(duì)貧困的風(fēng)險(xiǎn)。在模型Ⅲ中,近鄰匹配的平均處理效應(yīng)為-0.0653,對(duì)應(yīng)的T
值為-1.68 得出的結(jié)果并不顯著,此時(shí)的卡尺匹配與核匹配分別為-0.1127、-0.1651,但是卡尺匹配與核匹配都在1%的水平上顯著,表示結(jié)果的穩(wěn)定性有所欠缺,存在偏差,因此需要進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)。在進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)的過程中,發(fā)現(xiàn)大部分協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差都小于10%,說明匹配之后降低了差異,年齡、戶口、是否為黨員、是否退休在匹配前存在較大差異。 學(xué)歷在標(biāo)準(zhǔn)化偏差達(dá)到了9.5%,但是并不影響主要結(jié)論,匹配之后協(xié)變量除學(xué)歷之外不存在顯著性差異。
因此,老年人參加基本養(yǎng)老保險(xiǎn)會(huì)緩解家庭陷入相對(duì)貧困的風(fēng)險(xiǎn),從城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)和職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)上來看,兩者的影響因素不同,繳費(fèi)方式存在差異,對(duì)家庭的影響方式不同。 老年人口參與職工養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)家庭陷入相對(duì)貧困影響的顯著性不明顯,城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)的參保狀況則對(duì)家庭相對(duì)貧困存在顯著影響。
社會(huì)保障水平是減少相對(duì)貧困的重要工具,完善的社會(huì)保障機(jī)制可以緩解醫(yī)療壓力,降低老年人發(fā)生相對(duì)貧困的風(fēng)險(xiǎn)。 醫(yī)療保險(xiǎn)體系水平提高、保障范圍擴(kuò)大,保障低收入水平家庭勞動(dòng)力人口的基本健康狀況,可以減少因病致貧或者因病返貧的現(xiàn)象。 養(yǎng)老保險(xiǎn)體系是對(duì)老年人口基本生活水平的保障,養(yǎng)老保險(xiǎn)金發(fā)放可對(duì)老年人口致貧起到緩解作用。
穩(wěn)定物價(jià)水平,對(duì)低收入人群有重要意義,可以保障低收入人口的基本生活需求,降低家庭食品支出的恩格爾系數(shù),緩解食品支出壓力。 穩(wěn)定物價(jià)水平,滿足居民日常生活需要,保障民生問題,實(shí)現(xiàn)分配公平,規(guī)范收入分配秩序。 縮小城鄉(xiāng)收入分配差距、縮小區(qū)域間收入分配差距有利于社會(huì)財(cái)富合理分配和提高農(nóng)民實(shí)際收入水平,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化建設(shè),收入分配合理均衡可以解決相對(duì)貧困的根本問題。
提高教育質(zhì)量可以提高勞動(dòng)力水平,在農(nóng)村地區(qū)提高受教育質(zhì)量,勞動(dòng)力薪資收入會(huì)有明顯提高。在農(nóng)村地區(qū)提高受教育質(zhì)量可以防止貧困的代際傳遞,教育扶貧對(duì)相對(duì)貧困的治理有長遠(yuǎn)作用。 對(duì)貧困地區(qū)來說,高等人才、資源和技術(shù)的投入,可以提高當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)效益,增加就業(yè)崗位和帶動(dòng)當(dāng)?shù)鼐用衩撠氈赂唬瑴p少相對(duì)貧困的風(fēng)險(xiǎn)。