中國沿海省份漁業產業競爭力比較研究

趙海婷 李 倩 郭永軍 李春杰 金炯浩

（1 天津農學院水產學院，天津 300384；2 天津農學院經濟管理學院，天津 300384；3 韓國世翰大學航空物流系，韓國唐津31746）

漁業產業是農業產業的重要組成部分，其發展質量直接影響區域農業經濟發展水平。 “十三五”規劃期間，全國漁業產業總收入不斷得到突破，取得了較大進展，產量供給穩定，漁業產品市場需求旺盛，綜合養殖技術在堅持綠色、安全的發展下得到不斷提高，漁民的收入日益增加。到2020 年底，中國水產品總產量為6 549.02 萬t，比2019 年增長了1.06%；漁業經濟總產值為27 543.47 億元，比2019 年增長4.3%。全國漁民人均純收入21 837.16 元，比2019 年增長3.45%[1]。 漁業科技的一些領域已經進入世界前列，一批技術模式已廣泛應用于漁業生產中，漁業科技進步貢獻率由2015 年的58%提高至2020 年的63%。 近年來，在農業現代化發展的大背景下，漁業也正在向現代化轉變，漁業產業市場發展前景較好，但仍存在諸多問題。 例如，較少的漁業政策支持，相關漁業法律體系尚不健全，漁業基礎設施薄弱、裝備落后，漁業產業效益亟須提升等。中央政府決定實現從“產量”到“質量”的轉變，大力實施鄉村振興戰略，優先保護水域生態環境，在優先保護環境的政策下倒逼漁業轉型升級，提高水產養殖質量，積極推廣先進適用的水產綠色養殖技術與模式，向現代化漁業強國邁進。沿海省份是我國漁業資源最集中的地區。2018 年，我國沿海省（市）（因數據統計原因暫未包括臺灣地區）漁業總產值9 116.68 億元，占全國漁業總產值的71.14%，沿海省份漁業產業發展對我國農業經濟發展的作用至關重要，各地區漁業產業競爭力發展水平備受關注。

競爭力是競爭的基礎與動力，作為一個復雜而綜合的主題，其內涵與表現形式往往隨著時代背景與研究視角的不同而發生變化。辛 毅等[2]認為，質量安全性、產量、產品結構、流通效率、營銷能力、匯率和貿易政策是影響農業產業國際競爭力的主要因素。王 淼等[3]認為，漁業產業競爭力是某一區域漁業產業能在發展過程中比其他區域同類產業在更有效地擁有、轉化、配置漁業資源的基礎上，爭奪、控制市場并保持持續增長與盈利的綜合實力。 劉春香等[4]將漁業競爭力分為水產品競爭力和漁業產業競爭力2 個方面，并建立評價指標體系對浙江省漁業產業競爭力進行了實證研究，同時與其他漁業強省進行了比較。 秦 宏等[5]依據GEMS 模型構建評價指標體系對海洋漁業產業集群競爭力進行了定量評價。 王友麗等[6]運用逼近理想點法從生產能力的角度對區域漁業競爭力進行評價。 王 騫等[7]根據其構建的漁業省際競爭力評價體系，運用因子分析法對沿海地區漁業競爭條件進行綜合評價和排序。 也有學者運用AHP 和德爾菲法研究韓國漁業政策應以供應大眾消費的可持續海產品為目標[8]。

在國家農業發展政策的支持下，漁業在廣義農業四大類（農、林、牧、漁）中所占的比例不斷上升，不僅優化了農業結構、繁榮了經濟，還形成了規模化發展，這也直接影響國家農產品的有效供給和國際農產品競爭力。研究中國沿海省份漁業產業競爭力，對促進中國漁業發展、推動經濟增長具有重要意義。本研究依據產業競爭力理論，通過運用AHP 方法建立評價指標體系，對中國沿海11 個省份漁業產業競爭力進行比較分析，找出影響漁業產業競爭力的主要因素，提出改進漁業產業發展的建議。

1 研究方法

1.1 層次分析法

美國運籌學家Saaty 提出將定向與定量相結合、適應于解決復雜多維問題的決策方法——層次分析法（analytic hierarchy process，AHP）。該方法是在構造結構模型，并分解成目標層、準則層、方案層的基礎上進行的一種決策方法。 具體來講，針對一個復雜的決策問題，根據專家和決策主體并綜合各維度、角度的思考，將決策目標分解為多個指標或約束條件的若干個層次，通過各層次之間兩兩比較進行針對性的定量分析，得出各層次的單層排序值和總排序值，通過排序值進行科學合理的決策[9]。 具體步驟如下：

1.1.1構造結構模型。 ①最高層。 這一層次中只有1 個元素，其一般分析問題的預定目標或理想結果，因而該層次也稱為目標層。②中間層。這一層次由若干個層次組成，屬于中間環節，包括所需考慮的準則、子準則，因而該層次也稱為準則層。③最底層。這一層次包括多種措施、決策方案來實現目標，因而該層次也稱為措施層或方案層。

1.1.2構造判斷矩陣。 構造判斷矩陣是運用AHP 方法的關鍵，其具體方法是由多個專家對各項評價指標的重要程度進行兩兩比較，并將比較結果bjk（j=1，2，……，n；k=1，2，……，n）寫成B=（bjk）n×n。 式中，bjk表示第j項指標與第k項指標相比的重要程度，bjk=1/bkj（j=1，2，……，n；k=1，2，……，n）。

1.1.3指標權重的求解。 各指標的權重可用以下方法求解：

（1）將判斷矩陣B 的列進行歸一化處理。

（2）求判斷矩陣各行元素之和。

（3）對ωi做歸一化處理。

則ω=（ω1，ω2，…，ωj，ωn）T即為所求的n個指標所對應的權值向量，且有ω1+ω2+……+ωn=1。

1.1.4判斷矩陣的一致性檢驗。 判斷矩陣一致性檢驗方法如下：

（1）根據Bω=λmaxω，求出判斷矩陣的最大特征值。

表1 1~9 階的平均隨機一致性指標

當CR≥0.1 時，表明判斷矩陣不符合隨機一致性指標，矩陣的一致性檢驗不通過。 因此，需要再次廣泛征求專家意見，對判斷矩陣進行調整優化，重新確定判斷矩陣，重復上述計算步驟，直至使其滿足CR＜0.1。

1.2 指標體系建設及重量確定

本文基于劉春香等[4]的研究基礎構建了指標體系[6]。 為了增加權重確定的客觀性和科學性，本研究對水產養殖技術和漁業經濟方面的7 名研究人員進行了問卷調查。 通過整理問卷，構建判斷矩陣，構建的評價指標和權重如表2 所示。經計算后，一致性比率（CR）的結果如表3 所示，其值均小于0.1，全部通過一致性檢驗。

表2 漁業產業競爭力評價指標及權重

表3 一致性檢驗結果

1.3 數據來源和研究對象

本研究6 個因素中的20 個評價指標主要參照先前學者的研究設計。 本研究的指標數據來源于《2020 中國漁業統計年鑒》。 因為漁業競爭力的指標數據在維度上有所不同，所以對原始指標數據進行標準化，對20 個指標數據按公式（5）進行無量綱處理。沿海地區分別是天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西和海南。 標準化指標數據見表4。

表4 中國沿海地區漁業產業競爭力標準化指標數據

當i=1，2，……，20；t=1，2，……，11，Xi（t）是t省的指標值，Yj（t）是無量綱值。

2 結果分析

本研究計算了標準化處理后構建的指標的原始數據及其相應的權重，得到了中國沿海地區漁業競爭力的評價結果和排名，如表5 所示。

表5 中國沿海地區漁業產業競爭力評價結果

可以看出，在11 個沿海省份中，山東省的漁業競爭力最強，評價得分為0.612，與劉春香等[6]的研究結果一致。 廣東排名第二，為0.494 分；福建排名第三，為0.441 分；浙江以0.439 分排名第四，江蘇以0.400 分排名第五。這5 個省的漁業競爭力評價得分差異不大，且均分布在中國南部沿海地區。其他地區依次為遼寧、上海、廣西、天津、河北、海南，得分分別為0.370、0.329、0.264、0.251、0.195 和0.155。

從構成漁業競爭力的6 個因素來看，影響最大的因素是長期獲利能力和資源稟賦。 山東省的漁業產業競爭力排名第一，其中最突出的是資源稟賦和科技推廣能力，而其他因素則相對較高。 與浙江、上海相比，江蘇省科技推廣能力和長期獲利能力尚不足。上海作為一個國際大都市，漁業加工與貿易能力和可持續發展能力不強，但長期獲利能力較強，這可能是城市高端消費市場的影響。 河北省作為一個農業大省，漁業競爭的所有要素并不突出。 因此，河北省應充分利用豐富的資源優勢，加快科技創新和成果轉化，加強漁業第一、二、三產業的綜合發展，提高漁業的可持續發展能力和長期獲利能力，進而提高整體競爭力。海南省地處華南地區，具有重要的戰略地位。海南省雖然漁業資源豐富，但是應根據國家安全戰略等，加強漁業加工、貿易和休閑漁業的發展，提高漁業產品的附加值。 在20 個具體評價指標中，排名前五的指標是人均生產能力、水產養殖面積、休閑漁業占漁業經濟比重、水產加工品總量和推廣績效等指標，這是影響區域漁業競爭力的主要因素，各地制定漁業發展政策和區域經濟發展規劃時應當重點考慮這些因素。

3 結論

在我國實施鄉村振興戰略的背景下，開展區域漁業產業競爭力評價，有利于促進漁業產業結構的調整。通過建立漁業競爭力評價指標體系，采用層次分析法和德爾菲法對我國沿海省份的漁業競爭力進行了評價。結果表明，在11 個沿海省份中，山東省漁業競爭力最強，各省份間差異較大。長期獲利能力和資源稟賦是影響漁業競爭力的2 個主要因素。 人均生產能力、水產養殖面積、休閑漁業占漁業經濟比重、水產加工品總量和推廣績效是影響漁業競爭力的5 個主要指標。建議各地區因地制宜地采取措施，適時發展休閑漁業，提高勞動生產率，促進漁業向二、三產業發展，提高漁業附加值和產業競爭力。 本研究僅對中國沿海省份漁業產業競爭力進行了比較分析，未來的研究方向是與日本、韓國等國家比較漁業國際競爭力。