長三角地區(qū)城市空間相互作用的多維分析

朱 虎 嘯，歐 向 軍,2*，李 自 鵬，劉 雷，唐 樂

(1.江蘇師范大學(xué)地理測繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院，江蘇 徐州 221116；2.江蘇師范大學(xué)城鎮(zhèn)化研究中心，江蘇 徐州 221116；3.淮陰工學(xué)院建筑工程學(xué)院，江蘇 淮安 223001)

0 引言

城市空間相互作用強(qiáng)度是衡量區(qū)域發(fā)展水平和競爭力的重要指標(biāo)[1]，常用引力模型測度，即通過引力表示城市之間進(jìn)行經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和資源流動(dòng)的強(qiáng)度。城市空間相互作用研究不僅可以為城市規(guī)劃、中心城市輻射帶動(dòng)作用及城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解析提供理論基礎(chǔ)，而且對空間資源配置、區(qū)域分工協(xié)作及可持續(xù)發(fā)展等具有重要指導(dǎo)作用[2-5]。城市空間相互作用在地理學(xué)中的廣泛應(yīng)用源于20世紀(jì)60年代的計(jì)量革命[6]，學(xué)者們多從空間聯(lián)系演化[7]、等級規(guī)模[8]、可達(dá)性[9]等方面開展研究。我國對城市空間相互作用的研究相對較晚，如運(yùn)用引力模型，通過人流、物流、信息流的分析概括出經(jīng)濟(jì)區(qū)的內(nèi)向型和外向型經(jīng)濟(jì)腹地[10]，從而對經(jīng)濟(jì)地域進(jìn)行區(qū)劃；通過省域和地級市域兩個(gè)層次測度中國城市間的空間聯(lián)系強(qiáng)度[11]，揭示中國城市體系的空間聯(lián)系狀態(tài)及演變過程；通過城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度占區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度總量的比重量化經(jīng)濟(jì)地理位置[12]，探討區(qū)內(nèi)和區(qū)際城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系主要方向等。隨著城市間要素流動(dòng)的多樣化與復(fù)雜化，學(xué)者們從城市質(zhì)量、城市間距離、引力系數(shù)等方面對引力模型進(jìn)行了修正，并采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、多中心性指數(shù)等方法對區(qū)域網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及節(jié)點(diǎn)中心性進(jìn)行研究[13-15]。區(qū)域城市空間相互作用的研究經(jīng)歷了從外在特征到區(qū)域內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[16]及城市在區(qū)域中所扮演角色[17]的不斷推進(jìn)，研究方法逐漸從單一的空間相互作用測度模型演變?yōu)榕c社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等多種方法的結(jié)合。綜合已有研究案例，基于引力模型的大尺度區(qū)域城市空間相互作用分析多采用城市間空間直線距離，與實(shí)際交通距離存在一定誤差；此外，對于空間相互作用測度結(jié)果可與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比和疊加分析，以進(jìn)一步探索區(qū)域發(fā)展格局。

長三角地區(qū)作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展活躍、開放程度高、創(chuàng)新能力強(qiáng)的區(qū)域，一直是國內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)區(qū)域[18-21]。在當(dāng)前構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局背景下，重新審視其城市空間相互作用的多維特征、探析其中心區(qū)域范圍及城市子群劃分并提出空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化的對策建議具有重要時(shí)代意義。因此，本文通過城市綜合發(fā)展質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系及百度地圖中時(shí)間距離對引力模型進(jìn)行修正，并將測度結(jié)果與夜間燈光數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，綜合運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法及凝聚子群法對城市空間相互作用進(jìn)行多維分析，科學(xué)探討長三角區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展方面存在的問題并提出對策建議，以期為充分發(fā)揮長三角各城市的比較優(yōu)勢、推動(dòng)區(qū)域一體化發(fā)展、提升其在世界經(jīng)濟(jì)格局中的能級和水平、加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體的新發(fā)展格局提供參考。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

(1)引力模型及其修正。引力模型在地理學(xué)中應(yīng)用的本質(zhì)是距離衰減規(guī)律，本文借鑒文獻(xiàn)[22-24]對引力模型參數(shù)進(jìn)行修正，可測度出城市間的空間相互作用強(qiáng)度。1)對城市質(zhì)量的修正：基于熵值法[25]從規(guī)模發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展和綠色發(fā)展五方面測算出城市綜合發(fā)展質(zhì)量，遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性、系統(tǒng)性、數(shù)據(jù)可獲得性原則，構(gòu)建包含1個(gè)一級目標(biāo)、5個(gè)二級指標(biāo)和20個(gè)三級指標(biāo)的長三角地區(qū)城市綜合發(fā)展質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系(表1)。2)對引力系數(shù)和城市間距離的修正：鑒于可達(dá)性是城市間相互聯(lián)系的重要基礎(chǔ)，本文采用兩城市間的可達(dá)性系數(shù)α對引力系數(shù)進(jìn)行修正，以時(shí)間距離tij代替城市間的空間距離(式(1))，其引力衰減指數(shù)取值為1[26，27]，并將可達(dá)性定義為兩城市間最小時(shí)間成本(式(2)、式(3))[1]。

表1 長三角地區(qū)城市綜合發(fā)展質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of urban comprehensive development quality in the Yangtze River Delta

Fij=αiQiQj/tij

(1)

(2)

(3)

(2)夜間燈光平均指數(shù)。夜間燈光影像是反演區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)據(jù)源[28，29]，利用燈光強(qiáng)弱與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子間存在的正相關(guān)關(guān)系可以開展社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子評估研究。由于區(qū)域內(nèi)夜間燈光總量指數(shù)(TNLI)(式(4))[30]受市域面積的影響，因此本文采用區(qū)域內(nèi)夜間燈光平均指數(shù)(ANLI)(式(5))衡量城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

(4)

ANLI=TNLI/n

(5)

式中：DNi為區(qū)域內(nèi)第i個(gè)柵格像元對應(yīng)的燈光值；n為區(qū)域內(nèi)柵格像元數(shù)量。

(3)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓(Standard Deviational Ellipse，SDE)。SDE是測度區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異和發(fā)展水平的重要方法，可反映城市發(fā)展水平的方向性和集中程度。橢圓空間分布范圍表示研究對象空間分布的主體區(qū)域，其中，橢圓中心表示區(qū)域的平均中心，長軸表示地理要素在空間分布上的主趨勢方向，長軸與短軸之比表示地理要素在主次方向上的離散程度，橢圓面積表征空間格局總體要素的集中程度[31]。

(4)凝聚子群。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中某些行動(dòng)者之間的關(guān)系特別緊密而結(jié)合成一個(gè)次級團(tuán)體時(shí)，在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中則稱該團(tuán)體為凝聚子群[32]，凝聚子群的密度較高，說明處于該凝聚子群內(nèi)部的行動(dòng)者之間聯(lián)系緊密。本文應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)凝聚子群中的分塊模型[33]對長三角地區(qū)內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行劃分，該模型從整體的角度研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。

1.2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

本文研究區(qū)域范圍為2019年12月中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》中劃定的長江下游地區(qū)3省(江蘇省、浙江省、安徽省)1市(上海市)全域，共41個(gè)地級以上城市，該區(qū)域在國家現(xiàn)代化建設(shè)大局和全方位開放格局中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位，對推動(dòng)長三角一體化發(fā)展、增強(qiáng)長三角地區(qū)創(chuàng)新和競爭能力以及引領(lǐng)全國高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系意義重大。

本文城市綜合發(fā)展質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)源于中國統(tǒng)計(jì)出版社出版的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒2019》《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》及部分城市的2018年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)；城市之間的時(shí)間距離源于百度地圖API的輕量級駕車路線規(guī)劃數(shù)據(jù)；夜間燈光數(shù)據(jù)源于跨傳感器校正的2018年全球“類NPP-VIIRS”夜間燈光數(shù)據(jù)集[34]，能夠更直觀地刻畫燈光亮度的空間變化，有效降低溢出效應(yīng)的影響。

2 結(jié)果分析

2.1 城市綜合發(fā)展質(zhì)量測度及相互作用強(qiáng)度分析

根據(jù)城市綜合發(fā)展質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法計(jì)算出各城市的綜合發(fā)展質(zhì)量，利用ArcGIS的自然斷點(diǎn)法將41個(gè)城市綜合發(fā)展質(zhì)量由低到高劃分為5個(gè)層級并進(jìn)行可視化展示(圖1)。長三角地區(qū)城市綜合發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異性，排名前三的城市分別為上海、南京和杭州，皆位于第一層級；蘇州、無錫、合肥、寧波、常州、湖州、紹興共7個(gè)城市位于第二層級，剩余31個(gè)城市中11個(gè)城市位于第三層級、12個(gè)城市位于第四層級、8個(gè)城市位于第五層級，已形成特大、超大、大、中、小城市俱備的城市體系。受資源稟賦和歷史發(fā)展條件等影響，長三角地區(qū)城市綜合發(fā)展質(zhì)量整體呈現(xiàn)由沿海向內(nèi)陸、由沿江向南北兩側(cè)衰減的現(xiàn)象，且江蘇和浙江明顯強(qiáng)于安徽，區(qū)域內(nèi)城市綜合發(fā)展質(zhì)量空間格局總體呈“中間高，兩頭低”的地域分異格局，“中心—外圍”特征顯著。

圖1 長三角地區(qū)城市綜合發(fā)展質(zhì)量空間格局Fig.1 Spatial pattern of urban comprehensive development quality in the Yangtze River Delta

根據(jù)修正的引力模型得到長三角地區(qū)820對城市空間相互作用，并用自然斷點(diǎn)法將城市空間相互作用強(qiáng)度劃分為5個(gè)等級，繪制出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(圖2)。在820對城市空間相互作用中，僅蘇州—無錫、杭州—紹興、揚(yáng)州—鎮(zhèn)江3對城市間存在高空間相互作用強(qiáng)度，且兩對位于江蘇，一對位于浙江，安徽省內(nèi)城市空間相互作用整體偏弱；中等空間相互作用強(qiáng)度及以上的僅有84對，占總數(shù)的10.24%，低空間相互作用強(qiáng)度有572對，占總數(shù)的69.76%，可見長三角地區(qū)大部分城市間空間相互作用的緊密性仍需加強(qiáng)。

圖2 長三角地區(qū)城市空間相互作用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Fig.2 Urban spatial interaction network structure in the Yangtze River Delta

2.2 最大引力線及空間相互作用總量分析

基于城市空間相互作用網(wǎng)絡(luò)，統(tǒng)計(jì)出長三角地區(qū)各城市與其他城市空間相互作用最大的城市對，可視化表達(dá)為最大引力線(圖3a)，可以看出，最大引力線主要集聚在長江流域，形成較為連貫的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，北部的最大引力線呈小范圍集聚態(tài)勢，而浙南地區(qū)的最大引力線則呈離散布局狀態(tài)。大部分城市與其空間相互作用最強(qiáng)的城市位于同一省域范圍內(nèi)，跨省行政邊界的最大引力線有淮北與徐州、滁州與南京、黃山與衢州、湖州與蘇州，處于江蘇省邊緣的城市與省外城市的空間作用能力相對較強(qiáng)，這主要是由于江蘇省內(nèi)綜合發(fā)展質(zhì)量高的城市多毗鄰省際邊界線，如淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的中心城市徐州、南京都市圈的中心城市南京等，對周邊城市都有很好的輻射帶動(dòng)作用。最大引力線多指向鄰近城市和綜合發(fā)展質(zhì)量較高的城市，呈現(xiàn)出鄰近地域指向性和中心城市指向性，且鄰近地域指向性更明顯，表明時(shí)間距離依然是限制長三角地區(qū)城市空間相互作用的重要因素。

將基于引力模型計(jì)算出的長三角地區(qū)各城市相互作用強(qiáng)度累加，得到各城市對外空間相互作用總量(圖3b)，排名前10的城市分別是蘇州、無錫、上海、南京、常州、杭州、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、湖州和嘉興，其空間相互作用總量占比達(dá)42.6%，表明沿江發(fā)展帶、滬寧合杭甬發(fā)展帶是長三角地區(qū)城市空間相互作用最緊密區(qū)域。其中居于首位的蘇州市既鄰近上海市，又位于蘇錫常都市圈內(nèi)，具有顯著的區(qū)位優(yōu)勢。受行政邊界的隔閡及地形條件的限制，在江蘇省與浙江省相鄰區(qū)域形成城市空間相互作用“洼地”；省會(huì)城市中南京市(232.79)對外空間相互作用總量高于杭州市(217.94)、合肥市(132.41)；省域?qū)用嬷袇^(qū)域?qū)ν饪臻g相互作用總量最大的為江蘇省(2 154.36)，是安徽省的1.29倍、浙江省的1.67倍，受限于丘陵地形的影響，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的浙江省在城市空間相互作用上處于劣勢。

圖3 長三角地區(qū)各城市間最大引力線及空間相互作用總量Fig.3 Maximum gravity line and total amount of interaction of cities in the Yangtze River Delta

2.3 夜間燈光數(shù)據(jù)對比與疊加分析

(1)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與空間相互作用總量對比。利用ArcGIS對校正后的長三角地區(qū)夜間燈光數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)統(tǒng)計(jì)，計(jì)算出各城市的夜間燈光平均指數(shù)(圖4)，可以看出，燈光平均指數(shù)高的區(qū)域與空間相互作用總量高的區(qū)域在空間分布上基本匹配。進(jìn)一步利用線性回歸模型計(jì)算出空間相互作用總量與夜間燈光均值之間的函數(shù)關(guān)系為y=15.929x+84.882，皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.665，通過0.01水平的顯著性檢驗(yàn)(雙尾)，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對城市空間相互作用總量貢獻(xiàn)顯著，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市在整體城市空間相互作用網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)核心地位。結(jié)合各城市空間相互作用總量分析，區(qū)域內(nèi)夜間燈光平均指數(shù)與空間相互作用總量較高的城市多沿長江流域分布，表明長三角地區(qū)在長江流域沿岸已形成產(chǎn)業(yè)協(xié)同、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)完善的城市群體系。

圖4 長三角地區(qū)夜間燈光平均指數(shù)分布Fig.4 Nighttime light average index distribution in the Yangtze River Delta

(2)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析與中心區(qū)域識別。利用ArcGIS分別計(jì)算出長三角地區(qū)城市對外空間相互作用總量和夜間燈光平均指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓，結(jié)果顯示,兩個(gè)橢圓的長軸方向基本一致，呈現(xiàn)出東南—西北指向，橢圓中心分別位于常州市和無錫市，皆屬于蘇錫常都市圈，可見其在長三角地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢顯著。從橢圓面積大小看，空間相互作用總量(163 049 km2)大于夜間燈光平均指數(shù)(106 717 km2)，表明城市空間相互作用集聚態(tài)勢比城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更明顯。將兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的重疊區(qū)域視為長三角地區(qū)在城市空間相互作用和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面的中心區(qū)域(圖5)，涉及的城市有上海市和江蘇省的南京、淮安、鹽城、揚(yáng)州、泰州、蘇州、無錫、常州、南通、鎮(zhèn)江，浙江省的杭州、嘉興、寧波、紹興、湖州，安徽省的合肥、滁州、馬鞍山、宣城、蕪湖，共21個(gè)城市，占據(jù)了長三角全域一半以上的城市。非中心區(qū)域在長三角中心區(qū)域外圍形成“C”形半圓地帶，這與《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》劃定的中心區(qū)域范圍基本一致。

圖5 長三角地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和中心區(qū)域識別Fig.5 Standard deviational ellipse and central area in the Yangtze River Delta

2.4 城市子群劃分與空間格局分析

以41個(gè)城市間的空間相互作用強(qiáng)度計(jì)算結(jié)果為基礎(chǔ)，構(gòu)建41×41的空間相互作用矩陣，利用UCINET 6.2中的CONCOR法對長三角地區(qū)城市空間相互作用網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行凝聚子群劃分，每一組子群是多個(gè)空間相互作用較強(qiáng)且結(jié)構(gòu)類似的城市集合。如圖6所示，二級子群中，長三角地區(qū)被劃分為由東南向西北層次分明的4個(gè)子群，每個(gè)子群內(nèi)部均有發(fā)展水平較高的城市，依次為以杭州和寧波為首的子群(空間相互作用總量936.74)、以上海和蘇錫常為首的子群(空間相互作用總量1 469.84)、以南京為首的子群(空間相互作用總量1 762.40)、以合肥和徐州為首的子群(空間相互作用總量995.51)；對比各子群空間相互作用總量的變化可以看出,在空間分布上由以上海和蘇錫常為首的子群向南北兩端衰減，間接表明上海市對長三角地區(qū)的輻射帶動(dòng)作用有限，推動(dòng)多中心格局的發(fā)展可減少其他子群對中心區(qū)域的依賴，以促進(jìn)區(qū)域聯(lián)系的均衡發(fā)展。

圖6 長三角地區(qū)城市空間相互作用網(wǎng)絡(luò)凝聚子群分析結(jié)果Fig.6 Analysis results of agglomerative subgroups of urban spatial interaction network in the Yangtze River Delta

從三級凝聚子群內(nèi)部空間相互作用網(wǎng)絡(luò)密度(表2)看，子群5網(wǎng)絡(luò)密度最高(21.800)，表明以蘇錫常為首的子群內(nèi)各城市空間相互作用最緊密，其次是子群6(20.078)，即上海—湖州—嘉興子群內(nèi)城市空間相互作用較為緊密，子群8內(nèi)部密度最小(4.878)，即浙南5市與安徽黃山市組成的子群內(nèi)城市空間相互作用最為松散。從三級子群間的空間相互作用密度看，子群5與子群6之間的空間相互作用最強(qiáng)(18.981)，子群6與子群7之間的空間相互作用次之(13.677)，可見以上海為首的子群在以蘇錫常為首的子群和以杭州、寧波為首的子群之間形成重要紐帶，有利于發(fā)揮上海引領(lǐng)長三角地區(qū)發(fā)展的龍頭作用；子群4與子群8空間相互作用最小(0.300)，即浙江南部與蘇、皖北部兩個(gè)子群之間缺乏聯(lián)系，主要是受長三角地區(qū)南北狹長的地域分割以及省際邊緣效應(yīng)的影響所致。

表2 長三角地區(qū)城市空間相互作用網(wǎng)絡(luò)凝聚子群密度Table 2 Agglomerative subgroup density of urban spatial interaction network in the Yangtze River Delta

3 結(jié)論與建議

本文基于修正的引力模型測度出長三角地區(qū)城市空間相互作用強(qiáng)度，然后對各城市的最大引力線和空間相互作用總量進(jìn)行分析，與夜間燈光數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓進(jìn)行對比并識別出中心區(qū)域，最后，用凝聚子群法剖析區(qū)域內(nèi)部結(jié)構(gòu)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：1)長三角地區(qū)城市綜合發(fā)展質(zhì)量差異明顯，呈現(xiàn)出“中心—外圍”特征，形成完善的城市體系；2)最大引力線沿長江流域集聚，鄰近地域指向性更明顯，沿江發(fā)展帶和滬寧合杭甬發(fā)展帶是城市空間相互作用的集中區(qū)域；3)區(qū)域內(nèi)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與空間相互作用總量呈顯著正相關(guān)，兩者的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓中心皆位于蘇錫常都市圈內(nèi)，呈東南—西北指向，其中心區(qū)域涉及21個(gè)城市，非中心區(qū)域在其外圍形成“C”形地帶；4)長三角地區(qū)內(nèi)部結(jié)構(gòu)由4個(gè)二級子群和8個(gè)三級子群構(gòu)成，每個(gè)二級子群內(nèi)皆有發(fā)展水平較高的城市，空間相互作用總量由以上海和蘇錫常為首的子群向南北兩端衰減，三級子群中以蘇錫常為首的城市子群空間相互作用網(wǎng)絡(luò)密度最大，且與周圍的子群空間相互作用較強(qiáng)。

針對當(dāng)前長三角地區(qū)城市空間相互作用存在的問題，從提升城市空間相互作用、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展方面提出如下對策建議：1)加快中心城市建設(shè)，推動(dòng)多中心格局形成。上海作為長三角地區(qū)唯一的超大城市，綜合實(shí)力與空間相互作用總量均位居前列，但受區(qū)位因素制約，其對長三角區(qū)域內(nèi)部城市的輻射帶動(dòng)作用有限。根據(jù)凝聚子群分析結(jié)果，結(jié)合各地資源稟賦、區(qū)位優(yōu)勢及區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，在蘇北、皖北、皖西及浙南地區(qū)形成拉動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的增長極；通過強(qiáng)化中心城市的輻射作用，帶動(dòng)周邊地區(qū)共同發(fā)展，促進(jìn)長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化。2)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，提高城市綜合實(shí)力。長三角地區(qū)城市綜合發(fā)展質(zhì)量差異明顯，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理。因此，加快轉(zhuǎn)型發(fā)展既是長三角地區(qū)解決經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)深層矛盾的迫切要求，也是增加經(jīng)濟(jì)活力、提高經(jīng)濟(jì)效益、化解產(chǎn)能過剩的現(xiàn)實(shí)選擇。針對不同類型的城市子群，尤其是南北兩端的子群，應(yīng)當(dāng)以利好政策鼓勵(lì)和吸引高層次人才落戶，積極接受東部發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。東部子群中，減少蘇錫常等地對上海的高度依賴，充分挖掘自身潛力，實(shí)現(xiàn)向創(chuàng)新型城市轉(zhuǎn)型升級。3)協(xié)同建設(shè)一體化交通，縮短時(shí)間距離。加快建設(shè)集高鐵、普鐵于一體的現(xiàn)代軌道交通運(yùn)輸體系，構(gòu)建高品質(zhì)快速軌道交通網(wǎng)，提升省際公路通達(dá)能力，形成便捷的高速公路網(wǎng)絡(luò)。加快南京、合肥、杭州、徐州等綜合交通樞紐建設(shè)，加強(qiáng)城際經(jīng)濟(jì)發(fā)展交通聯(lián)系，打通區(qū)域內(nèi)東西發(fā)展軸線及省際交通要道，形成連通區(qū)域內(nèi)外的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。4)完善區(qū)域協(xié)調(diào)機(jī)制，強(qiáng)化省際經(jīng)濟(jì)合作。區(qū)域內(nèi)部的行政壁壘及城市空間相互作用總量差異過大將影響城市間分工與協(xié)作，在構(gòu)建新發(fā)展格局的背景下，地方政府過多采用行政手段調(diào)控經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，既有悖于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀規(guī)律，也不利于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的長期穩(wěn)定發(fā)展。將政府“有形之手”和市場“無形之手”有效結(jié)合，建立跨行政區(qū)的協(xié)調(diào)組織機(jī)構(gòu)，統(tǒng)籌規(guī)劃跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展、空間結(jié)構(gòu)布局、生態(tài)環(huán)境保護(hù)等重大問題，營造良好的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展環(huán)境。在區(qū)域內(nèi)率先打破省際與省內(nèi)的行政分割，促進(jìn)產(chǎn)品、資金、人才、信息等生產(chǎn)要素充分流動(dòng)，進(jìn)而帶動(dòng)江蘇北部、安徽西部和浙江南部等非中心區(qū)域的一體化發(fā)展，推動(dòng)長三角地區(qū)率先形成新發(fā)展格局。