廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率的評(píng)價(jià)與提升路徑
——基于建設(shè)粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地的背景

潘 捷，張文龍

（1.廣東金融學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，廣東廣州 510521；2.廣州中醫(yī)藥大學(xué)公共衛(wèi)生與管理學(xué)院,廣東廣州 510006）

1 研究背景

中醫(yī)藥是我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生健康領(lǐng)域的重要組成部分。近年來(lái)，各級(jí)政府及相關(guān)機(jī)構(gòu)不斷加大中醫(yī)藥科技資源投入，促進(jìn)中醫(yī)藥科學(xué)研究和技術(shù)開(kāi)發(fā)的快速發(fā)展。2020 年10 月，《粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥高地建設(shè)方案（2020—2025 年）》經(jīng)由國(guó)家中醫(yī)藥管理局等機(jī)構(gòu)公布，提出粵港澳大灣區(qū)要打造成為包含中醫(yī)藥創(chuàng)新高地在內(nèi)的五個(gè)高地［1］。這是繼2019年發(fā)布《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》以來(lái)的又一份重磅政策文件。而在此之前，2020 年的全國(guó)衛(wèi)生健康工作會(huì)議亦提出“推進(jìn)中醫(yī)藥在傳承創(chuàng)新中高質(zhì)量發(fā)展”［2］，關(guān)于中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的一系列重大舉措相繼出臺(tái)。這意味著新一輪的大量科技創(chuàng)新資源將要被投入到中醫(yī)藥科技創(chuàng)新中去，而科技創(chuàng)新資源配置效率作為一個(gè)重要問(wèn)題備受各級(jí)政府和學(xué)術(shù)界的共同關(guān)注。因此，摸清廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的家底，科學(xué)評(píng)價(jià)當(dāng)前中醫(yī)藥科技創(chuàng)新資源配置的效率，對(duì)于統(tǒng)籌規(guī)劃和優(yōu)化配置中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的各種資源，促進(jìn)粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地早日建成以及推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展都有著重要的理論和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

迄今為止，有不少學(xué)者對(duì)中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率問(wèn)題進(jìn)行研究。基于研究對(duì)象的不同，分別有針對(duì)中醫(yī)藥院校、針對(duì)中醫(yī)藥科研機(jī)構(gòu)和針對(duì)省域或區(qū)域的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率研究等。在中醫(yī)藥院校的科技創(chuàng)新效率方面，李夢(mèng)茜［3］采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis, DEA）方法研究2016—2017 年間國(guó)內(nèi)22 家中醫(yī)藥大學(xué)科研經(jīng)費(fèi)的效率問(wèn)題，結(jié)果其中只有大概33%是DEA 有效的，同時(shí)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的平均值呈現(xiàn)出先降低后提升的“U”型動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)。徐嘉顏等［4］運(yùn)用DEA 方法研究我國(guó)24 所中醫(yī)藥院校2017 年的科研效率，發(fā)現(xiàn)只有六分之一左右的高校為DEA 有效；另有10 所高校規(guī)模效率遞增，9 所高校規(guī)模效率遞減。候貴林等［5］采用DEA 方法和Malmquist 指數(shù)研究我國(guó)23 所中醫(yī)藥院校2011—2017 年的科研效率，結(jié)果13 所中醫(yī)藥院校為DEA 有效；16 所高校Malmquist 指數(shù)呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，繼而判斷中醫(yī)藥院校科研效率實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的主要因素是技術(shù)進(jìn)步，其次為規(guī)模效率。胡夢(mèng)超等［6］運(yùn)用超效率DEA 方法研究17 所中醫(yī)藥院校2016—2018 年的科技成果轉(zhuǎn)化效率，發(fā)現(xiàn)中醫(yī)藥院校成果研發(fā)的效率要高于價(jià)值創(chuàng)造的效率。在中醫(yī)藥科研機(jī)構(gòu)的科技創(chuàng)新效率方面，王凱佼等［7］運(yùn)用DEA 方法研究41 所省級(jí)中醫(yī)藥科研機(jī)構(gòu)2013 年的科研效率，發(fā)現(xiàn)就整體來(lái)說(shuō)，其科研效率較低，就單個(gè)科研機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，各自間的效率存在著較大的差異。而在省域或區(qū)域中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率方面，張文龍等［8］運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法和核密度估計(jì)法研究2017—2018 年間的廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率，發(fā)現(xiàn)其整體水平有隨時(shí)間序列增加的趨勢(shì)，中醫(yī)藥科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率要高于中醫(yī)藥科技技術(shù)創(chuàng)新效率，而且中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率區(qū)域間發(fā)展的不平衡性在逐步減少。

隨著研究的不斷深入，學(xué)者們考慮的角度也越來(lái)越全面，得出的結(jié)論亦越來(lái)越有參考價(jià)值。但總體來(lái)說(shuō)，基于建設(shè)粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地的背景,以省域或區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率研究尚不多。

為此，在建設(shè)粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地的背景下，本文以廣東21 個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)各區(qū)域的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新資源配置效率及其變動(dòng)態(tài)勢(shì)進(jìn)行測(cè)度評(píng)估與比較，剖析中醫(yī)藥科技創(chuàng)新資源配置效率的時(shí)序演化趨勢(shì)和空間區(qū)位差距，進(jìn)而探索其主要影響因素和重要癥結(jié)所在，從而促進(jìn)粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地建設(shè)。

2 研究方法與指標(biāo)體系

2.1 研究方法

為契合研究的實(shí)際需要，本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法和曼奎斯特（Malmquist）全要素生產(chǎn)率指數(shù)（Total Factor Productivity, TFP）相結(jié)合，對(duì)廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的靜態(tài)效率和動(dòng)態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度與評(píng)價(jià)。

2.1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是一種研究和測(cè)度相對(duì)效率而不是絕對(duì)效率的方法，是在20 世紀(jì)70 年代由著名的運(yùn)籌學(xué)家Charnes 等［9］首先提出來(lái)的，其主要思想是在運(yùn)籌學(xué)中運(yùn)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來(lái)比較所謂的決策單元（decision making units, DMU）之間的相對(duì)效率。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析屬于非參數(shù)分析方法，也就是說(shuō)，這種方法對(duì)所用數(shù)據(jù)的隨機(jī)性特征無(wú)需做特別的假設(shè)；也無(wú)需事先假設(shè)產(chǎn)出與投入之間的具體生產(chǎn)函數(shù)形式；而且，這種方法應(yīng)用最優(yōu)化的方法實(shí)現(xiàn)權(quán)重內(nèi)定，因此也無(wú)需確定各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)和效率的權(quán)重系數(shù)；此外，特別重要的一點(diǎn)是，這種方法在分析具有多個(gè)投入指標(biāo)和多個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)的綜合性效率研究方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，因此特別適用于多個(gè)投入指標(biāo)和多個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)情形的效率研究［10］。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析最初所采用的模型是基于規(guī)模報(bào)酬不變（constant returns to scale, CRS）的假設(shè)，亦即傳統(tǒng)的DEA-CCR 模型，即投入產(chǎn)出的規(guī)模報(bào)酬是固定的，從而根據(jù)運(yùn)籌學(xué)的解釋來(lái)判斷各個(gè)決策單元是否有效［9］。在20 世紀(jì)80 年代，Banker 等［11］人對(duì)該模型進(jìn)行改進(jìn)，從而修正為規(guī)模報(bào)酬可變（variable returns to scale, VRS）的DEA-BCC 模型。DEA-BCC 模型既能對(duì)各個(gè)決策單元的綜合技術(shù)效率（technological efficiency, TE）進(jìn)行分析，又能對(duì)其純技術(shù)效率（pure technological efficiency, PTE）和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效率（scale efficiency, SE）進(jìn)行解釋?zhuān)瑥亩鴶U(kuò)展DEA 方法的應(yīng)用領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景。

2.1.2 曼奎斯特全要素生產(chǎn)率指數(shù)

這個(gè)指數(shù)在1953 年時(shí)由瑞典的著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家曼奎斯特（Malmquist S）提出［12］，后于1982 年經(jīng)由Caves 等［13］人將其與DEA 模型聯(lián)合在一起應(yīng)用，最終發(fā)展成為DEA-Malmquist 模型，普遍應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，借以分析與研究效率的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)［5］。曼奎斯特全要素生產(chǎn)率指數(shù)可以轉(zhuǎn)化為技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)（TECHCH ）與技術(shù)效率變化指數(shù)（EFFCH）的乘積。特別地，在規(guī)模報(bào)酬可變的情境下，EFFCH 又可進(jìn)一步拆分為規(guī)模效率變化指數(shù)（SECH）與純技術(shù)效率變化指數(shù)（PECH）相乘［14］，據(jù)此，我們就可以從不同的視角和不同的側(cè)面對(duì)效率的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)進(jìn)行分析與研究。

2.2 指標(biāo)體系

中醫(yī)藥科技創(chuàng)新是一個(gè)多方面投入、多類(lèi)型產(chǎn)出的復(fù)雜的實(shí)踐活動(dòng)，要評(píng)價(jià)中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的效率，就要涉及到中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的投入與產(chǎn)出的定量化衡量，中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建是效率評(píng)估的重要環(huán)節(jié)。在科技部科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中心采用的中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系中，科技活動(dòng)的投入指標(biāo)涵蓋有科技活動(dòng)的人力投入、物力投入和財(cái)力投入，而科技活動(dòng)的產(chǎn)出指標(biāo)則包含科技活動(dòng)的直接產(chǎn)出和高技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化等兩方面的指標(biāo)［15］。在此基礎(chǔ)上，考慮到中西醫(yī)學(xué)范式不同決定著對(duì)中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率的評(píng)價(jià)方式不同，同時(shí)本文是在建設(shè)粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地背景下的研究，對(duì)中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系要重點(diǎn)圍繞該建設(shè)方案對(duì)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地的任務(wù)要求，探索構(gòu)建更符合新發(fā)展理念和新格局下的廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地建設(shè)目標(biāo)。由此，考慮到中醫(yī)藥科技創(chuàng)新活動(dòng)的特點(diǎn)及其實(shí)際情況，并基于指標(biāo)數(shù)據(jù)的科學(xué)性、適用性、可得性和代表性、目的性及可比性，通過(guò)綜合前期中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率研究相關(guān)文獻(xiàn)，并經(jīng)過(guò)相關(guān)性檢驗(yàn)后，選取代表中醫(yī)藥科技創(chuàng)新投入的3 個(gè)指標(biāo)和呈現(xiàn)中醫(yī)藥科技創(chuàng)新產(chǎn)出的6 個(gè)指標(biāo)，共同構(gòu)成中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)的投入與產(chǎn)出指標(biāo)（見(jiàn)表1）。其中，研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）人員折合全時(shí)當(dāng)量反映中醫(yī)藥科技活動(dòng)的人力投入，主要科技創(chuàng)新平臺(tái)數(shù)體現(xiàn)中醫(yī)藥科技活動(dòng)的物力投入，包括高新技術(shù)企業(yè)、國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家級(jí)工程技術(shù)開(kāi)發(fā)中心、省級(jí)工程技術(shù)開(kāi)發(fā)中心、省實(shí)驗(yàn)室、省級(jí)新型研發(fā)機(jī)構(gòu)以及具有中醫(yī)藥特色的國(guó)家醫(yī)學(xué)中心（中醫(yī)類(lèi)）、國(guó)家區(qū)域醫(yī)療中心（中醫(yī)項(xiàng)目）、國(guó)家中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新工程重點(diǎn)中醫(yī)醫(yī)院（包括中醫(yī)經(jīng)典病房建設(shè)）、國(guó)家重大疑難疾病中西醫(yī)臨床協(xié)作項(xiàng)目、中醫(yī)藥創(chuàng)新研究中心等，科技經(jīng)費(fèi)反映中醫(yī)藥科技活動(dòng)的財(cái)力投入，而科技論文發(fā)表數(shù)、科技著作出版數(shù)、專(zhuān)利授權(quán)量、制定中醫(yī)藥標(biāo)準(zhǔn)數(shù)、科技課題數(shù)和科技成果獲獎(jiǎng)數(shù)等6 個(gè)指標(biāo)則是反映中醫(yī)藥科技活動(dòng)的直接產(chǎn)出。其中中醫(yī)藥標(biāo)準(zhǔn)包括基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、管理標(biāo)準(zhǔn)和工作標(biāo)準(zhǔn)等4 個(gè)大類(lèi)目。

表1 中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)的投入與產(chǎn)出指標(biāo)

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

在科技創(chuàng)新實(shí)際工作中，科技創(chuàng)新投入需要一定時(shí)間的積累才能轉(zhuǎn)化為科技創(chuàng)新產(chǎn)出，意即科技創(chuàng)新的投入與產(chǎn)出具有滯后效應(yīng)，而且這種滯后效應(yīng)對(duì)科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性有較大的影響，我們必須加以考慮。因此，借鑒陳琨等［16］和胡夢(mèng)超等［6］的做法，本文對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)采用滯后1 年的處理方式。

在選取實(shí)證數(shù)據(jù)時(shí)，需要考慮兩個(gè)問(wèn)題：一是決策單元DMU 的數(shù)量和投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量之間的限制條件。對(duì)于這一關(guān)系，Golany 等［17］曾提出一個(gè)經(jīng)驗(yàn)法則：，其中為決策單元DMU 的數(shù)量，為投入指標(biāo)的數(shù)量，為產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)量，只有滿足這個(gè)法則時(shí)才能有效地運(yùn)用DEA模型，否則可能出現(xiàn)無(wú)效的情形。本文的研究對(duì)象是廣東省的21 個(gè)地級(jí)市，因此本文的DMU 數(shù)量為21，而所選取的投入指標(biāo)為3 個(gè)，產(chǎn)出指標(biāo)為6 個(gè)，因此是滿足Golany 等［17］的經(jīng)驗(yàn)法則。另一個(gè)需要考慮的問(wèn)題是關(guān)于DEA 模型樣本容量的限制條件。Dyson 等［18］提出：，其中為DEA 模型的樣本容量，為投入指標(biāo)的數(shù)量，為產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)量，只有滿足這個(gè)限制條件時(shí)，運(yùn)用DEA 模型進(jìn)行評(píng)價(jià)而得到的結(jié)果才能具有合理的區(qū)分度，而且在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，樣本容量愈是大，愈能有效地形成效率邊界，從而愈有效地刻畫(huà)投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)之間的內(nèi)在復(fù)雜關(guān)系。因此，對(duì)于本文來(lái)說(shuō)，樣本容量的要求是個(gè)，而本文的DMU 是21 個(gè)，據(jù)此推算，本文數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度最少也要選取2 年。

因此，在進(jìn)行縱向比較（動(dòng)態(tài)效率測(cè)度）時(shí)，本文選定數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為5 年，據(jù)此選取2014—2018 年的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新投入指標(biāo)數(shù)據(jù)，則對(duì)應(yīng)著2015—2019 年的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)。而在進(jìn)行橫向比較（靜態(tài)效率測(cè)度）時(shí)，為減少單年數(shù)據(jù)波動(dòng)對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響，參考Anderson 等［19］和Mei 等［20］的研究，并借鑒Sengupta 等［21］和王趙琛等［22］的做法，對(duì)所有指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行均值處理，采用指標(biāo)數(shù)據(jù)平均值來(lái)計(jì)算效率。

本文的相關(guān)數(shù)據(jù)，均來(lái)源于各年的《中國(guó)中醫(yī)藥年鑒》《全國(guó)中醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)摘編》《高等學(xué)校科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》以及廣東省的《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣東科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》《中醫(yī)統(tǒng)計(jì)信息匯編》《中醫(yī)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展情況》和《衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)信息簡(jiǎn)本》等。

3 廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率的評(píng)價(jià)

3.1 廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新靜態(tài)效率評(píng)價(jià)

本文通過(guò)DEAP2.1 軟件對(duì)廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的靜態(tài)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。為滿足DEAP2.1 軟件對(duì)輸入數(shù)據(jù)的要求，在進(jìn)行效率評(píng)價(jià)之前，要先將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換的方法如下［23］：

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)，利用DEAP2.1 軟件，應(yīng)用DEA-BCC 模型對(duì)廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新2014—2018 年投入的5 年均值和2015—2019 年產(chǎn)出的5 年均值數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到結(jié)果如表2 所示。

表2 2014—2018 年廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新靜態(tài)效率評(píng)價(jià)結(jié)果

3.2 廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新動(dòng)態(tài)效率評(píng)價(jià)

選取2014—2018 年的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新投入指標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)應(yīng)著2015—2019 年的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)，應(yīng)用DEAP2.1 軟件對(duì)廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新2014—2019 年的動(dòng)態(tài)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，見(jiàn)表3 所示。

表3 2014—2019 年廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新曼奎斯特全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解平均值

4 討論

4.1 廣東整體效率水平較高，且隨時(shí)間序列遞增

根據(jù)表2，從靜態(tài)效率來(lái)看，中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率位于前沿生產(chǎn)面上的決策單元有7 個(gè)，分別是深圳、佛山、惠州、中山、江門(mén)、茂名和揭西。廣東21 個(gè)地級(jí)市的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新綜合技術(shù)效率平均值為0.822，純技術(shù)效率平均值為0.958，規(guī)模效率平均值為0.852，整體效率水平較高。

根據(jù)表3，從動(dòng)態(tài)效率來(lái)看，2014—2019 年間，廣東21 個(gè)地級(jí)市中醫(yī)藥科技創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)平均值為1.480，技術(shù)效率變化指數(shù)平均值為1.056，規(guī)模效率變化指數(shù)平均值為1.043，曼奎斯特全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均值則達(dá)到1.500，都是超過(guò)1，表明在這段考察期內(nèi)，技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、規(guī)模效率和全要素生產(chǎn)率都在提升，廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新呈現(xiàn)出隨時(shí)間序列遞增的良好趨勢(shì)。

這一結(jié)論基本能反映出廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的實(shí)際發(fā)展情況。自2006 年作出建設(shè)中醫(yī)藥強(qiáng)省決定以來(lái)，廣東大力推進(jìn)“五大工程”：技術(shù)創(chuàng)新、中醫(yī)藥名院名科、名企名藥、名醫(yī)名校和中醫(yī)藥文化［24］，為實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展和建成中醫(yī)藥強(qiáng)省而進(jìn)行全面的部署并推動(dòng)切實(shí)落實(shí)，深化區(qū)域創(chuàng)新體制機(jī)制改革，促成中醫(yī)藥科技創(chuàng)新研究成果向現(xiàn)實(shí)社會(huì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的能力和科技水平位居全國(guó)的前列，建設(shè)粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地具有良好的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

4.2 廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出空間異質(zhì)性

根據(jù)表2，從靜態(tài)效率來(lái)看，珠江三角洲地區(qū)（粵港澳大灣區(qū)中的廣東省部分）位于前沿生產(chǎn)面上的決策單元數(shù)量為5 個(gè)，占全省的比重達(dá)到71.43%，而粵東、粵西、粵北3 個(gè)片區(qū)則占有較小的比重；而且中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率在不同決策單元（空間區(qū)位）之間的差異性也較大，共有14 個(gè)地級(jí)市為非DEA 有效，與前沿生產(chǎn)面上的決策單元相比，綜合技術(shù)效率最低的肇慶只有0.420，也就是說(shuō)只有42%，科技創(chuàng)新效率的空間異質(zhì)性較大。

根據(jù)表3，從動(dòng)態(tài)效率來(lái)看，2014—2019 年間曼奎斯特全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均值小于1 的決策單元有廣州、韶關(guān)、東莞、中山、江門(mén)和清遠(yuǎn)，主要集中在珠江三角洲和粵北地區(qū)，全要素生產(chǎn)率指數(shù)最大離差達(dá)到1.342，不同決策單元之間也存在較為明顯的空間異質(zhì)性。

出現(xiàn)這種狀況的基本背景是：在珠江三角洲地區(qū)擁有大量的名老中醫(yī)，中醫(yī)藥科技創(chuàng)新人才的培養(yǎng)機(jī)制也較為到位；從全國(guó)和全省范圍內(nèi)來(lái)看，這一地區(qū)都是經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)，擁有實(shí)力雄厚的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新研發(fā)機(jī)構(gòu)和較多的中醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)，中醫(yī)藥科技創(chuàng)新投入積累較多；同時(shí)，珠江三角洲地區(qū)地理位置相對(duì)優(yōu)越，是國(guó)際發(fā)展中醫(yī)藥貿(mào)易、交流與協(xié)作的大平臺(tái)。因此，與粵東、粵西、粵北地區(qū)相比較，珠江三角洲地區(qū)擁有更為優(yōu)越的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新歷史沉淀和發(fā)展條件，其發(fā)展水平亦相對(duì)較高，但其效率仍有提升空間，建設(shè)粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地已具備一定的人才、科技和區(qū)位條件。

4.3 動(dòng)能是技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模，癥結(jié)是純技術(shù)效率

根據(jù)表2，從靜態(tài)效率來(lái)看，廣東少數(shù)地級(jí)市為DEA 有效，大多數(shù)地級(jí)市為DEA 無(wú)效，且其DEA無(wú)效的狀態(tài)是純技術(shù)效率PTE＜1,規(guī)模效率SE＜1,因此，既有技術(shù)方面的影響，也有規(guī)模方面的影響。

根據(jù)表3，從動(dòng)態(tài)效率來(lái)看，廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的TECHCH 平均值為1.480＞1，EFFCH 平均值為1.056＞1，表明TECHCH 和EFFCH 都對(duì)TFP 有提升作用，若對(duì)EFFCH 作進(jìn)一步分解，我們可以發(fā)現(xiàn)，PECH 平均值為0.989＜1，SECH 的平均值為1.043＞1，這表明在考察期間，各地級(jí)市的平均規(guī)模效率在升高，但其平均純技術(shù)效率則有所下降，平均降幅為1.1%。這說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率成為中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率提升的主要貢獻(xiàn)者，而同時(shí)期的純技術(shù)效率在推動(dòng)科技創(chuàng)新效率增長(zhǎng)方面應(yīng)該還有進(jìn)步的空間。

這一情況顯示，廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的純技術(shù)效率發(fā)展得還不夠充分。雖然隨著中醫(yī)藥的逐步發(fā)展和改革的深入，廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新實(shí)力一直在進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步使得中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率增長(zhǎng)。但是，純技術(shù)效率的提升依然不足、中醫(yī)藥科技創(chuàng)新研發(fā)機(jī)構(gòu)整體呈現(xiàn)“少、散、小”的特征以及高等中醫(yī)藥人才培養(yǎng)數(shù)量較少等原因使得中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的純技術(shù)效率水平較低，因此，廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率緩步增長(zhǎng)，建設(shè)粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地還有較長(zhǎng)的路要走。

5 結(jié)論與政策建議

5.1 結(jié)論

本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法和曼奎斯特全要素生產(chǎn)率指數(shù)對(duì)2014—2019 年的廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的靜態(tài)效率和動(dòng)態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度與分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的整體效率水平較高，且隨時(shí)間序列遞增；廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出空間異質(zhì)性；廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率提升的主要?jiǎng)幽苁羌夹g(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率，而重要癥結(jié)在于技術(shù)效率發(fā)展尚不充分。

5.2 政策建議

根據(jù)前述研究結(jié)果，在建設(shè)粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地的背景和重大戰(zhàn)略決策安排下，廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新雖然已有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，但仍然任重道遠(yuǎn)，我們可以從多個(gè)角度進(jìn)行思考，盡快使中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率得到快速增長(zhǎng)，促進(jìn)中醫(yī)藥科技創(chuàng)新快速高質(zhì)量地發(fā)展，早日建成粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地。

5.2.1 提升中醫(yī)藥科技創(chuàng)新純技術(shù)效率

如前所述，影響廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率提升的重要癥結(jié)在于技術(shù)效率發(fā)展尚不充分。純技術(shù)效率是由于體制機(jī)制因素和管理因素等影響下的生產(chǎn)效率，因此，我們?cè)谑玛P(guān)中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的體制機(jī)制創(chuàng)新和科技管理水平方面，要繼續(xù)加強(qiáng)和優(yōu)化。為此，我們應(yīng)該優(yōu)化中醫(yī)藥科技創(chuàng)新人才的培養(yǎng)、引進(jìn)和管理的制度與政策，加快中醫(yī)中藥教育與培訓(xùn)的改革與創(chuàng)新，著力提升中醫(yī)中藥人才的培養(yǎng)質(zhì)量，打造與粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地相匹配的人才培養(yǎng)與培訓(xùn)體系，集聚壯大院士或國(guó)醫(yī)大師等高端中醫(yī)藥創(chuàng)新科技人才；加快建設(shè)一批在國(guó)際國(guó)內(nèi)都擁有重大影響力的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的研發(fā)機(jī)構(gòu)，建構(gòu)國(guó)家醫(yī)學(xué)中心（中醫(yī)類(lèi)）、國(guó)家區(qū)域醫(yī)療中心（中醫(yī)項(xiàng)目）、國(guó)家中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新工程重點(diǎn)中醫(yī)醫(yī)院（包括中醫(yī)經(jīng)典病房建設(shè)）、國(guó)家重大疑難疾病中西醫(yī)臨床協(xié)作項(xiàng)目等中醫(yī)藥科技創(chuàng)新高端平臺(tái)，凝聚科技進(jìn)步各要素；同時(shí)，加強(qiáng)中醫(yī)藥科技創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度建設(shè)，提高對(duì)相關(guān)發(fā)明專(zhuān)利的獎(jiǎng)勵(lì)力度，激發(fā)科研工作者中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的熱情和動(dòng)力；建設(shè)并完善中醫(yī)藥科技創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡(luò)與相關(guān)制度，促進(jìn)成果的高效快速轉(zhuǎn)化，以最快的速度和最高的質(zhì)量將技術(shù)進(jìn)步轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力和產(chǎn)品，提升中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的整體效率。

5.2.2 以數(shù)字化推進(jìn)中醫(yī)藥技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率提升

前面的研究結(jié)果表明，廣東大多數(shù)地級(jí)市為DEA 無(wú)效，有技術(shù)方面的原因。為能夠持續(xù)推進(jìn)中醫(yī)藥技術(shù)進(jìn)步并提升其技術(shù)效率，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展應(yīng)當(dāng)是在新發(fā)展理念和新發(fā)展格局下的戰(zhàn)略性選擇。人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)邁入大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等以數(shù)字技術(shù)主導(dǎo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，我國(guó)的“十四五”發(fā)展規(guī)劃綱要中也明確要求推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，若能實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，則能快速有效地提升中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率。我們要在數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字化能力的支持下，以中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)各鏈條領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用到中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈的全要素，突破中藥材資源保障技術(shù)、數(shù)字化與智能化中藥制藥技術(shù)以及中醫(yī)臨床大數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)，打造出一種充滿活力的全新的中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)形態(tài)，從而使中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素都實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級(jí)、轉(zhuǎn)型和再造［25］，大力提升中醫(yī)藥技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率，助推中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率的大力提升。

5.2.3 加大投入，優(yōu)化結(jié)構(gòu)，提升科技創(chuàng)新規(guī)模效應(yīng)

前面的研究結(jié)果表明，廣東大多數(shù)地級(jí)市的DEA 無(wú)效也有規(guī)模方面的原因。規(guī)模效率是由于規(guī)模因素的影響而形成的生產(chǎn)效率，其反映出現(xiàn)有規(guī)模與最佳規(guī)模之間的差距。基于此，不斷擴(kuò)大中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的投入規(guī)模并優(yōu)化其結(jié)構(gòu)，提升中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的規(guī)模效應(yīng)和集群效應(yīng)，是廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率加快增長(zhǎng)的可取之舉。我們應(yīng)完善國(guó)家級(jí)、省級(jí)和地市級(jí)中醫(yī)藥科技創(chuàng)新項(xiàng)目管理體系，籌集更多的科研經(jīng)費(fèi)，在中醫(yī)藥科技創(chuàng)新領(lǐng)域設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)的研發(fā)資金，加大投入力度；同時(shí)整頓中醫(yī)藥科技研發(fā)機(jī)構(gòu)整體“少、散、小”的局面，有效地將各種中醫(yī)藥科技創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)資源進(jìn)行整合，形成合力，增大規(guī)模，建設(shè)國(guó)家中醫(yī)藥科技創(chuàng)新工程研究中心或者國(guó)家中醫(yī)藥技術(shù)創(chuàng)新中心，形成科技創(chuàng)新集群，使中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的規(guī)模效應(yīng)和集群效應(yīng)得到充分的加強(qiáng)與發(fā)揮。

5.2.4 全局規(guī)劃，破解中醫(yī)藥科技創(chuàng)新空間異質(zhì)性

發(fā)展的不平衡不充分，是中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的基本現(xiàn)實(shí)。為改變這種狀態(tài)，我們須加強(qiáng)全省范圍內(nèi)的全局規(guī)劃和全盤(pán)統(tǒng)籌，想方設(shè)法去破解歷史和市場(chǎng)原因造成的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的區(qū)域空間失衡。為此，在中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的財(cái)政資金投入上，我們可以實(shí)施結(jié)構(gòu)性的傾斜和扶持政策，對(duì)中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率比較低的城市，設(shè)置特別專(zhuān)項(xiàng)進(jìn)行鼓勵(lì)和引導(dǎo)，加大投入，通過(guò)政府這只“看得見(jiàn)的手”來(lái)進(jìn)行轉(zhuǎn)移支付和重新配置科技創(chuàng)新資源，彌補(bǔ)和干預(yù)中醫(yī)藥科技創(chuàng)新能力和效率的區(qū)域空間失衡。另外，政府的財(cái)政投入對(duì)社會(huì)投入有引導(dǎo)和示范功能，可引導(dǎo)社會(huì)科技資源向中醫(yī)藥科技創(chuàng)新領(lǐng)域匯集，從而在全社會(huì)范圍內(nèi)引發(fā)存量和增量的人力資源和資本資源優(yōu)化配置到中醫(yī)藥科技創(chuàng)新中來(lái)，填補(bǔ)中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率較低城市的“資源洼地”并形成“價(jià)值高地”，最終形成區(qū)域間平衡發(fā)展和協(xié)調(diào)發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)［26］。