基于代謝組學辨析廣西長壽飲食模式對機體的有益影響

韓坤宸，朱雯君，趙海燕，何潛祖，馬金克，于曉涵，張欽任，李全陽,

（1.廣西大學輕工與食品工程學院，廣西南寧 530004；2.廣西大學醫院，廣西南寧 530004）

作為系統生物學的下游，代謝組學能夠準確捕捉機體狀態的變化，識別可能的信號或生物標志物，已成為了解機體健康機制的重要手段。Ke 等[1]通過血清代謝組學鑒定出了中國高度近視老年人的血清生物標志物，并研究了與高度近視相關的代謝改變；Floegel 等[2]使用靶向代謝組學鑒定了與2 型糖尿病風險相關的血清代謝標志物。核磁共振氫譜（Nuclear magnetic resonance hydrogen spectroscopy，1H NMR）因具有對樣品的非侵入性、非破壞性且重現性高等特點，在代謝組學研究中被廣泛使用[3]。Rawat 等[4]通過1H NMR 血清代謝分析揭示了罹患糖尿病及糖尿病相關并發癥患者的生物標志物；Zhang 等[3]通過1H NMR 代謝組學揭示了無癥狀性高尿酸血癥（HUA）和痛風患者的代謝特征，并確定了從HUA 到痛風的潛在病理。報道顯示更多的研究著重于將代謝組學技術應用于某些具體病例中代謝標志物的判定，而用代謝組學技術來揭示飲食干預對機體健康狀況的改善及代謝物特征變化的研究相對較少。

飲食是影響人體健康的重要因素[5]。通過整體的飲食模式而非單一食物或營養素干預被認為是改善機體健康狀態更有效的方法[6]，美國心臟協會對健康飲食的定義也側重于整體的飲食模式[7]。健康的飲食模式可以有效延長壽命，增強機體免疫力，減緩與年齡相關的慢性疾病的發生[8?9]。然而，飲食如何影響健康長壽是極其復雜的。過去的研究側重于從飲食干預對機體生理生化指標，或者某種針對性病癥的改善狀況來判定飲食對機體的調節作用[10?11]。從代謝組學的角度來判斷飲食干預對機體相關代謝的生物標志物和代謝途徑，從而剖析飲食對機體的營養治療影響的研究并不常見。此外，短鏈脂肪酸（short chain fatty acids，SCFAs）在調節宿主健康狀態，改善機體罹患心血管疾病風險因素中發揮著重要作用[12]。SCFAs 作為微生物發酵的產物，其主要產生在腸道。故本研究使用氣相色譜-質譜法（gas chromatographymass spectrometry，GC-MS）靶向檢測了糞便中SCFAs的變化，以更好地分析所構建飲食模式對機體代謝的影響。

基于團隊前期成果，本研究試圖從人體試驗的角度，分析所構建的廣西長壽飲食模式對機體代謝物的影響，探究飲食引起的血清代謝組學與糞便SCFAs 的變化，進一步分析二者共同影響的潛在通路和對機體健康狀態的有益作用，評估廣西長壽飲食模式作為改善機體健康狀況、降低心血管疾病風險的飲食的適宜性，也為進一步闡明用飲食促健康的生理生化機制提供理論參考。

1 材料與方法

1.1 材料與儀器

氘代重水（純度≥99.9%）、乙酸、丙酸、異丁酸、丁酸、異戊酸、戊酸標準品（色譜純） 上海阿拉丁生化科技股份有限公司；乙酸乙酯 分析純，天津市大茂化學試劑廠；磷酸氫二鉀、磷酸二氫鈉、偏磷酸、氯化鈉 分析純，天津市科密歐化學試劑有限公司；實驗所需新鮮食材 當地農貿市場購買。

Bruker Avance 500 MHz 核磁共振光譜儀 德國Bruker 光譜儀器公司；7890B 氣質聯用色譜儀美國安捷倫公司；Pico17 低溫冷凍離心機 美國Thermo 公司。

1.2 實驗方法

1.2.1 廣西長壽飲食模式食譜的凝煉 通過團隊前期對廣西長壽地區高壽人群隊列的飲食及代謝物特征、腸道菌群等方面研究后，得知長壽地區老人飲食以粥類、粗雜糧類、深色蔬菜類食物為主，具有高膳食纖維、高VA、低能量、低脂肪、低蛋白、低膽固醇的特征[13]。據此，本團隊用D-半乳糖致衰小鼠、自然衰老小鼠等對長壽老人飲食中的特征營養素進行探究，主要強調了膳食纖維和能量的攝入量，同時結合一定的維生素、微量元素等優化設計，發現在10%能量限制，且包含較高水平膳食纖維攝入的組別中所構建的飲食模式降低炎癥，抵抗衰老的效果最好[14?15]。

本研究所設計的廣西長壽飲食模式主要基于團隊前期調研所得的百歲老人飲食特征以及動物實驗結果，結合《中國居民膳食指南2016 版》和《中國老年人膳食指南2010》中各營養素推薦量，在能量、脂肪、蛋白質、碳水化合物和膳食纖維上對廣西長壽飲食模式進行了設計和優化。其中，能量攝入以膳食指南推薦量為基礎，結合團隊前期的動物實驗結果（10%能量限制）計算得出[14]。膳食纖維攝入量根據小鼠實驗中的最佳劑量，結合對百歲老人的飲食調查結果計算得出[13?15]。脂肪、蛋白質、碳水化合物的攝入量均基于百歲老人飲食特點[13]，結合膳食指南推薦量優化設計而得，符合膳食指南推薦范圍。以年齡60～70 歲，BMI=21.25（18.5～24.0 的中位數）的輕體力活動男性志愿者為例，設計其平均每日所需營養素攝入量如下：能量（1710±38）kcal/day、蛋白質15%、脂肪25%、碳水化合物60%、膳食纖維攝入量為（32.91±0.73）g/day。該模式實施過程中，首先根據對志愿者進行調查和測量得到的性別、體重、每日勞動強度等信息，對志愿者的營養素攝入量進行針對性的設計。菜單是根據所設計的營養素攝入量，結合廣西長壽地區高壽人群隊列飲食的偏好及廣西長壽地區的特色食物設定的。飲食中包括當地種植的季節性水果、蔬菜和谷物，而肉類攝入較少。志愿者的飲食在符合要求的特定地點準備和供應，所有食物都經過精確計量。

1.2.2 研究設計 本研究是一項為期4 周的單臂研究，參與者作為自己的對照。于2020 年10 月8 日至2020 年12 月1 日通過傳單、電子郵件和個人交流等方式招募志愿者。志愿者納入標準為：年齡50～75 歲；身體狀態穩定；未長期服用且實驗前一個月未服用影響免疫系統的藥物及抗生素；試驗前兩周未補充益生元、益生菌或維生素；對本研究涉及的試驗不出現過敏現象。在篩選過程中，參與者被告知試驗中涉及的內容和潛在風險，并簽署書面知情同意書。研究方案已獲得廣西大學倫理委員會批準（No.GXU-2020-136）。

為排除其他因素的影響，在試驗過程中，志愿者被要求先進行兩周穩定的習慣性飲食，然后接受為期2 周的高依從性廣西長壽飲食干預，并在基線（Day 1:習慣性飲食開始前）、第2 周結束（Day 15:習慣性飲食結束/廣西長壽飲食開始）和第4 周結束（Day 29:飲食干預結束后）采集志愿者的糞便樣品和禁食一夜后的血液樣品（圖1）。在習慣性飲食階段，志愿者可自由進食，但被要求保持穩定的飲食；在廣西長壽飲食干預期間，志愿者需食用課題組提供的食物，包括早餐、中餐、晚餐、水果和堅果。且要求其除自由飲水外，不再食用其他食物。此外，所有志愿者都被要求在參與試驗期間保持穩定的身體活動量。

圖1 樣品采集時間序列圖示Fig.1 Illustration of sample collection time series

1.2.3 血清樣本的制備 用靜脈穿刺抽取法采集志愿者的空腹血液樣品，在室溫（25 ℃）下靜置30 min，然后在4 ℃、3000 r/min 下離心15 min 以分離血清，并將分離好的血清樣品儲存在?80 °C 冰柜。在核磁共振試驗前，將血清樣本在室溫（25 ℃）下解凍后，準確吸取200 μL 血清樣品至2 mL 無菌離心管中，加入400 μL 含重水的磷酸鹽緩沖溶液（100%D2O，0.9% NaCl，50 mmol/L 磷酸鹽，pH7.4），混勻后于4 ℃、12000 ×g 下離心10 min，取550 μL 上清液轉移到5 mm NMR 管中進行1H NMR 光譜分析。

1.2.4 血清1H NMR 的測定及代謝標志物分析 所有血清樣品在298 K 下用核磁共振光譜儀進行分析，工作的1H 共振頻率為500.13 MHz。使用標準Carr-Purcell-Meiboom-Gill（CPMG）脈沖序列[RD-90o-（t-180o-t）n-ACQ]采集一維光譜，同時采用預飽和法抑制水峰。采集參數為：掃描次數NS=64，采樣點數TD=65536，譜寬SWH=10000 Hz，馳豫延遲RD=2 s。使 用MestReNova 14.0軟件（Mestrelab Research,Spain）對1H 核磁共振波譜進行相位和基線校正。以α-葡萄糖左鋒的化學位移5.233 ppm 定標，同時對化學位移區間δ0.00～9.00 ppm 的區域以δ0.004 ppm 進行分段積分，排除水共振區δ4.70～5.10 ppm 以消除水信號的影響，最后將積分數據歸一化處理。

使用SIMCA-P 13.0 （Umetrics,Sweden） 軟件進行多變量統計分析。用無監督的主成分分析（principal components analysis，PCA）評價志愿者血清代謝物的內在聚類。為了最大限度地實現兩組之間代謝物的分離，使用了正交偏最小二乘判別分析（orthogonal partial least-squares discrimination analysis，OPLS-DA）。使用置換檢驗（permutation tests,重復次數n=200 次）來驗證模型的有效性。根據變量投影重要度（variable importance for projection，VIP）>1 初步篩選出差異代謝物，再進一步采用配對t檢驗或者配對Wilcoxon 非參數檢驗，選擇VIP>1 且P<0.05 的代謝物作為具有顯著性差異的代謝標志物。

1.2.5 糞便樣品的制備及其短鏈脂肪酸的測定 在測定SCFAs 之前，參照祁波等[16]的方法，稍作修改。將乙酸、丙酸、丁酸、異丁酸、戊酸、異戊酸標準品用乙酸乙酯配制為梯度混合溶液，進行GC-MS 分析，計算并繪制各SCFAs 的標準曲線。志愿者需根據培訓要求規范收集新鮮的糞便樣本。糞便立即放進冰盒并盡快轉存在?80 ℃冰柜等待分析。取0.2 g糞便樣品加入2 mL 超純水中，渦旋2 min，然后以10000×g 離心15 min。取1 mL 上清液加入250 μL的25%偏磷酸溶液酸化，混勻后加入2 mL 乙酸乙酯萃取，于4 ℃，12000×g 離心5 min，取上層有機相用0.22 μm 微孔膜過濾并轉移至樣品瓶中，用于GCMS 分析。

GC-MS 分析采用DB-WAX（30 m×0.25 mm×0.25 μm）毛細管柱，柱溫：初溫110 ℃保持1 min，以10 ℃/min 升至160 ℃，再以4 ℃/min 升至240 ℃，保持1 min，進樣口溫度：240 ℃；載氣流速：3 mL/min；分流比：18:1；離子源溫度：230 ℃，傳輸線溫度：250 ℃。質譜：EI 源轟擊電壓：70 eV，單離子掃描模式：定量離子60、73。

1.2.6 代謝途徑分析 在MetaboAnalyst 5.0 平臺上，利用代謝組學途徑分析（MetPA）軟件結合京都基因與基因組百科全書（KEGG；http://www.genome.jp/kegg/）構建和富集分析代謝途徑，以可視化代謝物網絡，并確認飲食干預對機體代謝物影響所涉及的靶向代謝通路。

1.3 樣本量計算

因未曾有用本飲食模式做過類似的人體研究，故本研究參考Brons 等[17]的方式，使用R 語言進行“事后功率”計算。已有研究證明血液乳酸水平可作為代謝健康狀態的重要標志物，故選取乳酸作為主要的預后指標[18]。根據本研究的結果，設置顯著性水平為0.05，平均差差值為1.53，標準偏差差值為1.07，本研究計算出12 名受試者即可滿足90%的統計功效。因此，本研究中14 名志愿者能夠滿足試驗需要。

1.4 數據處理

采用SPSS 25.0 軟件進行試驗數據統計分析，數據分析結果表示為±s。對于志愿者代謝物的差異變化，正態分布的數據采用配對樣本t檢驗，非正態分布的數據采用配對的Wilcoxon 非參數檢驗，顯著性水平為P<0.05。使用Heatmapper 進行代謝標志物聚類分析，志愿者代謝標志物特征曲線分析（receiver operating characteristic curve，ROC）使用R 語言進行，以評估所篩選代謝物的性能和準確性。使用GraphPad Prism 8.0 軟件對數據進行繪圖。

2 結果與分析

2.1 受試者基礎特征

經過初步篩查，14 名受試者符合納入標準且完成了實驗。受試者基礎特征指標如表1 所示。

表1 基線時志愿者臨床和人口統計學特征Table 1 Clinical and demographic characteristics of volunteers at baseline

2.2 廣西長壽飲食模式對志愿者血清代謝物的影響

圖2 顯示了志愿者習慣性飲食階段和廣西長壽飲食階段血清樣本代表性的500 MHz1H-NMR 光譜圖。根據每種代謝物的化學位移和信號多樣性，結合先前文獻[4,19?20]和人類代謝組數據庫（HMDB；http://www.hmdb.ca/）鑒定并量化了33 種不同的代謝物。

圖2 志愿者習慣性飲食階段和廣西長壽飲食階段的代表性CPMG 1H NMR 血清光譜Fig.2 Typical 500 MHz 1H NMR spectra of serum extracts for the volunteer with habitual diet and Guangxi longevity dietary

為了辨析廣西長壽飲食模式對血清代謝物的影響，對結果進行了PCA 分析。圖3A 顯示了志愿者習慣性飲食前和廣西長壽飲食前的PC1 與PC2 得分圖，經過PCA 分析得到了4 個主成分，R2X=0.596，血清代謝物的分布并未表現出顯著差異。為了凸顯志愿者習慣性飲食前和廣西長壽飲食前血清代謝物的組間差異，使用OPLS-DA 來可視化代謝物差異。經過OPLS-DA 分析，R2Y=0.17，Q2=0.069，同時，模型CV-ANOVA 測試得分為P=0.409，因Q2<0.4且P>0.05，故OPLS-DA 模型無效，表明志愿者的習慣性飲食前期和廣西長壽飲食前期的血清代謝物之間無顯著差異。圖3B 顯示了志愿者習慣性飲食后和廣西長壽飲食干預后的PC1 與PC2 得分圖，經過PCA 分析得到了5 個主成分，R2X=0.662，進一步使用OPLS-DA 分析來可視化代謝物差異（圖3C）。所得參數為：R2Y=0.792，Q2=0.603，模型CV-ANOVA測試得分為P=0.002，因Q2>0.4 且P<0.05，故表明該模型可靠，即該模型對志愿者的血清代謝物分離有很好的效果。對此進行置換檢驗（200 次），以進一步評估模型的穩健性，因置換檢驗中的R2和Q2值均低于相應的原始值，Q2的回歸線具有負截距（圖3D），該結果表明構建的模型具有良好的擬合性和高可預測性，并可用于進一步篩選習慣性飲食后和廣西長壽飲食干預后志愿者血清的差異性代謝物。

圖3 血清1H NMR 數據的多元分析Fig.3 Multivariate data analysis of serum 1H NMR data

2.3 血清差異代謝物的篩選

根據OPLS-DA 評分圖中的VIP 值（VIP>1），結合P<0.05，篩選出明顯不同的代謝物譜，并將其選為潛在的代謝標志物，以確定與習慣性飲食相比，廣西長壽飲食模式對于血清代謝物的本質影響。共有6 種代謝物發生了顯著變化，其中，組氨酸、甘油、α-葡萄糖、β-葡萄糖相對豐度顯著增加，膽堿和乳酸的相對豐度顯著降低（P<0.05）（見表2）。

表2 血清中主要代謝物的統計分析結果Table 2 Statistical analysis results of the main metabolite in serum

2.4 糞便短鏈脂肪酸的變化

SCFAs 主要通過腸道微生物發酵不可消化的碳水化合物產生。已有研究證明SCFAs 的升高對健康有著諸多裨益，如改善血糖和血脂、降低機體炎癥等[21]。研究表明，短期的飲食即可迅速改變腸道微生物群的組成和活性，從而影響SCFAs 的產生[22?23]。因此，本研究同步檢測了糞便SCFAs 的變化，以探究廣西長壽飲食模式對機體代謝的影響。結果表明，志愿者在習慣性飲食階段的糞便SCFAs 無顯著變化（P?0.05），而在廣西長壽飲食干預后，乙酸鹽和丁酸鹽有了顯著提高（P<0.05）。比較而言，丙酸鹽、戊酸鹽、異丁酸鹽和異戊酸鹽也有所升高，但是這種趨勢并不顯著（P?0.05）（見表3）。

表3 糞便SCFAs 的統計分析結果Table 3 Statistical analysis results of the main SCFAs in feces

2.5 關鍵代謝物的聚類分析和性能評估

為了更好地可視化廣西長壽飲食模式對所篩選血液代謝標志物和有關糞便SCFAs 的影響，將Euclidean 算法用于距離測量，結合Average Linkage 算法進行了聚類分析（圖4A）。圖中縱坐標代表8 種代謝標志物，橫坐標代表習慣性飲食和廣西長壽飲食干預的志愿者樣本。顏色表示代謝物值，其中紫色最低，紅色最高。可以看出，與習慣性飲食相比，在廣西長壽飲食干預后，8 種代謝標志物有著相對明顯的表達差異。同時，采用蒙特卡羅交叉驗證（Monte Carlo Cross Validation）和線性支持向量機（Support Vector Machine）的方法生成ROC 曲線，以進一步評估所篩選的代謝標志物差異性（圖4B）。結果表明，這8 種代謝標志物曲線下的面積（area under curve，AUC）分別為：α-葡萄糖=0.7347；β-葡萄糖=0.7245；組氨酸=0.6939；膽堿=0.7500；甘油=0.7194；乳酸=0.6837；乙酸鹽=0.7704；丁酸鹽=0.8469。參考文獻[24?25]的方法，認為AUC 值大于0.6 時，則模型預測有效，由圖4B 可知本研究中8 種代謝標志物的AUC 值均大于0.6[25?26]，故認為上述8 種成分均可用于后續分析（圖4B）。

圖4 代謝標志物的聚類分析及ROC 分析Fig.4 Cluster analysis and ROC analysis of potential biomarkers

2.6 代謝途徑分析

為了解志愿者的代謝物變化是否反映了其代謝途徑的協同變化，使用MetaboAnalyst 5.0 結合KEGG 數據庫將血液代謝標志物和有顯著變化的糞便SCFAs 分析結果用于代謝物組富集分析和途徑分析（圖5A 和5B）。結果發現有3 種潛在的代謝途徑可能對改善機體健康狀態有關鍵作用[24?25,27]。分別為：a.糖酵解/糖異生途徑；b.丙酮酸代謝；c.半乳糖代謝。結果表明，本飲食模式對機體健康狀態的影響與不同的代謝途徑有關，且這些代謝途徑可能在改善機體健康狀態的過程中發揮重要作用。

圖5 代謝標志物路徑富集分析和拓撲分析Fig.5 Metabolic marker pathway enrichment analysis and topology analysis

3 討論

本團隊前期研究發現所構建的廣西長壽飲食模式對小鼠具有良好的抗衰老作用[14?15]。本研究則發現短期的廣西長壽飲食模式干預后，志愿者血清代謝物中甘油、組氨酸、α-葡萄糖和β-葡萄糖相對豐度顯著增加（P<0.05），膽堿和乳酸的相對豐度顯著降低（P<0.05），同時，糞便中的乙酸鹽和丁酸鹽含量也顯著上升（P<0.05）。還發現代謝物的變化與3 條途徑密切相關。

甘油作為甘油三酯的骨架成分，是連接糖代謝和脂肪酸代謝的關鍵。研究表明，甘油在體內可被轉化為磷酸二羥基丙酮進入糖酵解過程，為機體提供能量[28]。本研究發現在兩周高依從性的飲食干預之后，志愿者血清甘油的含量略有上升，這或許存在如下原因：廣西長壽飲食模式中富含水果、蔬菜，而肉類含量較少，故總體能量攝入較志愿者習慣性飲食階段相比較低，從而導致體內脂肪分解增加，引起甘油濃度增加，以參與糖酵解過程。亦有研究證明，甘油含量的升高對調節高脂血癥有著積極作用[29]。故志愿者甘油水平的升高，可能對調節血脂水平發揮著一定的作用。

已有研究證明組氨酸作為人體必需氨基酸，其血清含量與機體健康衰老密切相關[30]。同時，血液組氨酸濃度已被證明與機體炎癥狀態和氧化應激水平相關。研究表明，組氨酸可通過與二價金屬離子螯合，清除羥基自由基和單線態氧，從而改善機體的抗氧化水平，組氨酸的抗炎作用則可通過調控機體NFkB 通路實現[31]。組氨酸在體內還可通過甲氨基谷氨酸在依賴四氫葉酸的途徑中轉化為谷氨酸，故研究表明，葉酸攝入不足會導致組氨酸的排泄增加，從而引起血液中組氨酸濃度降低[32]。Hefni 等[33]通過對健康志愿者進行富含葉酸的飲食干預后，發現其血液中組氨酸豐度升高。廣西長壽飲食模式中包含高水平的深色蔬菜類、水果類食物，且注重對豆類食物的攝入，故飲食中葉酸含量相對較高，飲食干預后組氨酸的豐度增高可能與此相關。此外，高水平的組氨酸還被證明可以有效改善胰島素敏感性，對機體代謝紊亂起到良好的調節作用[34]。因此，本次研究結束后，志愿者血清代謝物中組氨酸水平的顯著升高，可能對改善機體炎癥和健康狀態，提高機體抗氧化水平具有重要作用。

志愿者血清中的乳酸水平在本次飲食干預后有了顯著下降（P<0.05），這可能也是志愿者健康狀態改善的標志。研究證明乳酸水平與胰島素敏感性之間存在著顯著的反比關系[35]。當胰島素敏感性受損時，會降低機體內以糖原形式儲存葡萄糖的能力，將攝入的碳水化合物更多的轉化為乳酸，從而導致血液中乳酸水平升高[36]。故飲食干預后乳酸水平的降低和葡萄糖水平的升高可能反映了廣西長壽飲食模式對胰島素敏感性的調節作用。同時，Xu 等[37]的研究表明高脂肪飲食會使血液乳酸水平升高，亦有研究表明低蛋白飲食可以有效降低乳酸水平[38]。在廣西長壽飲食干預期間，志愿者攝入脂肪和蛋白質相比其習慣性飲食期間較少，這可能與乳酸水平降低有關。此外，乳酸水平的變化可能對丙酮酸代謝途徑有著一定的影響。在體內，乳酸可通過乳酸脫氫酶生成丙酮酸，用于糖異生過程。且神經元代謝所需的能量是由乳酸作為代謝底物轉化為丙酮酸進行氧化磷酸化產生的[39]。還有研究表明，機體衰老會影響丙酮酸代謝過程，并通過降低檸檬酸循環中的丙酮酸流量造成乳酸水平的增加[40]。結合這些報道分析本研究所得結果，認為飲食干預后志愿者乳酸水平的下降或許對調節胰島素敏感性，維持機體健康狀態，延緩衰老具有積極作用。

飲食干預后，志愿者血清中的膽堿豐度也有了顯著降低。已有研究證明，膽堿與甘油三酯、血糖等心血管疾病風險指標顯著正相關[41]，還有報道高水平的血清膽堿濃度也被認為與結腸癌風險增加相關[42]。Heianza 等[43]的研究表明低熱量飲食干預會使志愿者血液中膽堿水平降低，這可能是飲食干預后志愿者膽堿豐度降低的原因。此外，在機體內，膽堿是生成氧化三甲胺的關鍵底物，氧化三甲胺被證明是與心血管疾病如冠心病、動脈粥樣硬化等疾病風險相關的預測因子[44]。Abbasalizad 等[45]的薈萃分析結果也表明，氧化三甲胺濃度與高血壓風險之間呈顯著的劑量效應關聯，并與HDL-C 等心血管代謝風險指標相關。故飲食干預后血清膽堿水平的顯著降低，表明了廣西長壽飲食模式對降低志愿者心血管疾病風險、改善機體健康狀況密切相關。

乙酸鹽和丁酸鹽作為代表性的SCFAs，在本次飲食干預后有了顯著升高（P<0.05）。研究表明，乙酸鹽和丁酸鹽因可以有效防止β細胞凋亡，使胰島細胞具抗氧化作用，故在控制糖尿病方面具有積極影響[46]。同時，丁酸鹽可有效改善機體血壓狀況，通過下調膽固醇生物合成關鍵基因的表達來改善機體血脂水平[47]，且在維持腸道上皮細胞完整性方面也有積極作用[48]。在飲食干預后，志愿者糞便中乙酸鹽和丁酸鹽水平顯著升高，潛在原因可能是飲食中高水平的谷物、水果和蔬菜有效增加了可降解纖維的細菌數量所致[49]。Quercia 等[50]的研究也表明，富含高纖維的飲食模式可有效增加腸道菌群產生的SCFAs，這與本研究結果一致。因此，廣西長壽飲食干預后志愿者糞便中乙酸鹽和丁酸鹽的顯著升高可能對改善血糖，血壓和血脂水平，預防機體罹患心血管疾病發揮重要作用。

Jee 等[51]的研究表明了低水平葡萄糖濃度對機體健康的有益作用，本次試驗的志愿者血清中的葡萄糖水平有所升高，這種現象或許可以這樣理解：當機體處于炎癥狀態時，免疫細胞會優先使用糖酵解供能，從而加速機體糖酵解過程，致使機體葡萄糖水平降低[52]。適當范圍的血清葡萄糖增加可能代表著機體炎癥狀況的改善。同時，半乳糖是葡萄糖產生的前體，在體內可通過轉化為葡萄糖1-磷酸參與葡萄糖代謝過程。研究表明，過量的半乳糖積累會導致機體代謝紊亂[53]。因此，血液葡萄糖水平的升高可能與半乳糖代謝途徑相關。此外，葡萄糖水平的升高也可能與糖酵解/糖異生途徑相關。乳酸在體內參與糖異生途徑可以產生內源性葡萄糖，糖異生途徑可在機體血糖水平低時，通過非糖前體物質合成葡萄糖，為大腦等組織提供能量，保證機體需求，本研究發現的志愿者機體乳酸鹽的顯著降低也應該能夠為這一判斷提供支持，但要下結論則仍需要結合志愿者狀態進行更多的研究。

4 結論

本研究基于代謝組學技術探究了廣西長壽飲食模式對志愿者代謝物的影響。結果表明：與習慣性飲食相比，廣西長壽飲食模式對志愿者血清代謝物和糞便SCFAs 有著明顯的改變，經過分析共篩選出8 種具有顯著差異的代謝物，分別為組氨酸、甘油、α-葡萄糖、β-葡萄糖、膽堿、乳酸、乙酸鹽和丁酸鹽（P<0.05）。這些差異代謝物主要涉及糖酵解/糖異生途徑、丙酮酸代謝和半乳糖代謝3 條代謝途徑，其含量變化趨勢從代謝組學的角度說明了廣西長壽飲食模式可能在一定程度上對降低炎癥和罹患心血管疾病風險，提高機體抗氧化能力，延緩衰老進程具有積極作用。本研究為通過飲食干預改善機體代謝狀況、維持機體健康狀態提供了新的策略，也從代謝組學的角度對廣西長壽飲食模式益生效果的作用機制進行了一定的闡釋。