劉 筠
(廣東科技學院,廣東 東莞 523000)
在如今的大數據環境下,很多企業在迎來發展機遇的同時,其會計信息質量管理也面臨著更多的困難和挑戰,這無疑增加了企業管理的難度。所以,為了確保企業在正常運營基礎上提升市場競爭力,有關領導人員必須重視提升企業會計信息的質量,提升企業會計工作人員的專業素養和職業素養,從而推動企業長遠發展。
所謂的會計信息質量指的是會計信息與會計信息需求者訴求匹配的程度,從某種意義上說就是衡量會計信息能否符合投資者的實際需求,是否能夠為做出正確的決策提供有價值的參考。會計信息質量相對較高,就會對企業制定科學的發展戰略有所幫助,使企業獲得的經濟效益最大化;相反,倘若會計信息的質量過低,就會使企業陷入錯誤的認識,從而導致不同程度的損失。企業會計信息是領導者制定投資決策的重要依據,所以企業會計信息質量通常具有系統性、相關性與可靠性。而信息質量的相關性又與財務報表中的主要信息具體程度、各種政策變化趨勢以及信息表達是否清晰密切相關。企業會計信息的可靠性是評價會計信息質量的重要標準,是判斷企業會計信息分析結果是否滿足實際經濟活動需求的依據,企業會計信息是否真實可靠會受到會計人員執業水平的制約,同時還會對投資人的投資行為產生重大影響。與此同時,會計信息質量的可靠性與會計人員的綜合素質、企業的管理機制、企業的運行狀況以及投資決策密不可分。而會計信息質量的系統性則與會計政策、評估標準、信息披露等因素息息相關。
一方面,大數據時代的到來使企業各方面的數據信息與日俱增,這就給會計工作帶來了巨大挑戰。傳統模式下會計工作主要負責收支記錄、票據審核、制作財務報表以及核算等工作,而大數據背景下的會計工作同時還要負責數據獲取、分析數據以及風險評估等相對復雜的內容,僅是在海量的數據庫中獲取有價值的數據信息就要投入大量的時間和精力,這就對相關會計人員的數據信息收集分析能力提出了更高的要求。另一方面,處在大數據環境下的企業管理會計的工作壓力顯著增加。最大限度地提升企業的經濟效益是管理會計的主要職責所在。傳統的管理會計主要負責核算初始成本以及后續成本等工作,為企業領導者做出科學的決策提供數據參考。然而在大數據時代背景下,管理會計的工作不再局限于收集和整理企業的內部數據信息,還要負責收集和分析整個行業的數據信息,如果相關會計人員的能力較低,就會制約企業的發展。
大數據時代的信息具有很強的開放性和共享性,要想在大數據環境下增強企業會計信息質量,就需要重視大數據平臺的建設,然而從目前的情況來看很多企業的大數據平臺建設還不夠完善。例如,有些企業還沒有著手建設屬于自己的大數據服務中心,所獲取的各類數據信息不夠準確,這就在很大程度上影響了會計信息質量。實踐中雖然部分企業已經建立了相應大數據平臺,但是在具體實施時大數據平臺和財務管理平臺沒有做到相互配合與信息共享,這就限制了會計信息質量的提高。企業需要重視大數據平臺建設,并借助科學有效的方法進行改進,否則會計工作就會受到影響。
通常情況下,大數據技術都具備一定的資源整合價值,所以在進行會計信息質量管理時,應當把企業資源整合能力作為工作的核心重點。要想達到時代發展的標準和要求,就需要在強化資源整合能力投入更多精力,尤其是要充分認識到會計資源整合的重要價值,盡最大努力保證會計信息質量。然而從目前的實際情況來看,很多企業還沒有采取有效的手段發揮大數據技術的資源整合作用,所以會計信息質量管理工作的實效性和針對性不強。如果不重視借助大數據技術對數據信息進行收集,就會讓會計信息質量管理工作得不到系統、全面的發展。除此之外,部分企業在制作會計報告時,沒有通過先進的大數據技術對相關資源進行整合,從而導致會計信息比較雜亂,難以反映企業的實際情況,也有些企業對未來發展趨勢沒有清晰的了解,這樣企業在發展過程中就會面臨更多的風險。
從企業科學決策的角度來看,運用大數據技術最有價值的優勢就是可以進行戰略分析,對于提升會計信息質量來說具有重要的意義。然而從目前企業會計工作開展的實際情況來看,大數據技術的數據分析功能還沒有得到有效開發和應用,尤其是在構建會計信息質量監測體系方面存在明顯的欠缺,直接影響了企業會計信息質量管理質量監測工作的有效性。與此同時,有些企業忽視利用大數據技術的戰略分析工作,尤其是不重視對市場需求、財務數據、企業目前以及未來發展趨勢的分析,且會計工作沒有發揮輔助作用。另外,企業有些會計工作人員對大數據技術的認識和了解不夠清晰具體,在實際工作中缺乏一定的數據思維,運用大數據技術進行會計分析的能力有待提高,從而影響企業會計信息質量和效果。
在大數據環境下,企業的會計信息數量大幅度增加的同時,各種虛假的信息也混雜其中,要想準確分辨會計信息的真偽,就必須著手提高會計人員的綜合素養,從而達到提升會計信息質量的目的。首先,必須增強企業會計人員的信息化水平。現如今大多數會計信息的收集、整理與分析工作都需要借助先進的信息技術,所以增強會計人員信息技術的應用能力十分必要。具體來說,企業需要加強對會計人員的信息技術培訓,特別要重視使用會計軟件的培訓,讓會計人員可以高效地收集、整理和分析會計信息,確保數據分析的準確性和效率性。其次,應當定期對會計人員進行法律法規素養方面的培訓。近年來,我國的會計準則與會計制度不斷變更和調整,所以需要會計人員理解并掌握與會計工作相關的法律規定,在法律允許的范圍內開展實際工作,做好會計信息的收集整理與分析工作。不僅如此,加強會計法律法規的培訓和教育,還能幫助會計人員樹立較強的學習意識。如果企業的會計人員的專業水平低下,就可能在實際工作中出現很多不必要的麻煩,這樣不僅會給企業帶來較大的危害,還可能斷送自身的會計職業生涯,因此會計人員必須通過主動學習來提升自身的專業素養和職業素養,減少工作過程中的失誤。此外,當會計人員具備了較高的專業技能后,就可以不斷提升工作的效率和質量,這樣在實現個人價值的同時也能為企業做出更大的貢獻。
大數據時代的到來給企業帶來發展機遇的同時也埋下很多隱患,各種類型虛假會計信息開始出現在網絡上,由于制造和傳播虛假信息的犯罪成本不高,且懲治的力度不夠,這一問題難以得到妥善解決。所以,要想真正提升會計信息質量,不但要加強監管的力度,而且還要加快互聯網會計信息領域立法,加大虛假會計信息犯罪的處罰力度,并且要提倡企業及時對會計信息進行披露,這樣在增強企業投資決策科學性的同時,還能避免企業會計工作受到虛假會計信息的誤導。其一,應當盡快完善互聯網信息發布者的實名認證制度,在網絡上發布會計信息的人都完成真實信息的注冊,這樣就能夠在發現虛假會計信息時快速查找到相關的發布者,同時還能發揮良好的警示作用,讓不法者認識到發布虛假會計信息的后果,從而減少網絡上的虛假會計信息。其二,要完善網絡會計信息責任制度,也就是說會計信息的發布者必須保證其所發布信息的真實性,倘若發現發布的會計信息嚴重失實,應承擔相應的責任,加大發布和傳播虛假會計信息的成本,凈化網絡環境,約束網絡用戶的行為。其三,必須增強企業會計人員的法律意識,很多不真實的會計信息都是會計從業人員發布的,所以必須讓會計人員了解虛假會計信息發布和傳播的懲罰措施,督促會計人員嚴格遵守法律法規,通過合法的途徑提高會計信息的質量。
為了優化企業會計信息質量管理的模式,需要充分發揮大數據的作用,努力建設并完善大數據管理平臺,增強大數據技術開發運用的實效性和創新性。除此之外,還要加強應用其他與大數據相關的技術,成立屬于企業自身的大數據服務中心。最重要的是要實現信息的融合與共享,讓各類信息資源都得到有效利用,讓大數據技術可以在管理、決策等方面發揮更大的價值。值得注意的是,企業在加快建設大數據平臺的同時,還必須對相應的風險管理制度進行完善,實現大數據平臺開發、管理與運營的規范化和有序化。只有通過這種方式才可以使大數據平臺建設在提升企業會計信息質量方面貢獻力量。
要想實現增強企業會計信息質量的目標,就必須重視提升會計工作的大數據資源整合能力,采取有效的手段確保會計信息的系統性和真實性。在開展具體的工作時,企業可以借助信息技術、互聯網技術以及人工智能技術構建相應的財務共享服務中心,然后利用大數據技術對各種信息資源進行有效整合,從而確保會計信息質量。與此同時,從加強大數據資源融合的角度出發,需要實現企業大數據平臺和會計管理平臺相互對接、相輔相成,從而獲取更加豐富的資源,這對于提高會計信息質量意義非凡。為了有效發揮會計工作的職能,要合理應用大數據技術對管理領域進行拓展,同時應當致力于大數據與云計算技術的有機融合,把云計算作為企業會計信息化建設的有效手段,讓會計信息具備綜合價值,從而實現創新發展。
在今后的發展過程中,企業需要不斷健全數據分析機制,以此來推動會計信息質量的提升,最大限度地增強大數據技術應用的系統性和有效性。具體來說,企業要建立數據分析制度,尤其是要結合會計信息質量管理工作的實際需求,合理設計相應的數據分析系統。在聘請第三方專業機構的同時,還應當在企業內部構建數據收集、傳輸、歸納和分析機制,這樣不但可以有效提升會計信息質量,而且有利于為企業的科學決策提供有價值的參考。建立健全大數據分析機制的同時,還應當合理運用會計信息,通過大數據技術獲取市場信息并制定科學的戰略目標,而且可以將大數據技術同個性化商務進行充分融合,增強會計信息的兼容性,以此為企業戰略發展提供重要的保障。最重要的是,企業的會計工作人員需要實現良好的數據思維,以提升靈活應對突發問題的能力。
總而言之,大數據技術的發展給企業創造了全新的環境,有效提升大數據環境下企業會計信息質量是當前企業會計工作的重點和難點。雖然目前大數據技術受到了廣泛的關注和重視,并被應用到企業的會計工作中,但是還有很多企業沒有充分認識到大數據對企業會計信息質量的重要意義,會計信息質量依然存在不足之處,需要及時進行改進及優化。企業在開展會計工作時,必須秉持問題導向的原則,正視大數據環境下會計信息質量存在的各種問題,不斷創新管理理念和管理方法,完善大數據平臺的建設、增強大數據資源整合的能力、健全大數據分析機制,有效提升大數據環境下會計信息質量,為推動企業的進一步發展奠定堅實的基礎。