廖文獻,呂曉芳,盧玲君
(浙江工貿職業技術學院,浙江 溫州 325003)
習近平總書記在黨的十九大報告中提出:“大規模開展職業技能培訓,注重解決結構性就業矛盾,鼓勵創業帶動就業。提供全方位公共就業服務,促進高校畢業生等青年群體、農民工多渠道就業創業。”[1]創業作為人才培養的延伸途徑,逐漸成為大學生的一種職業選擇方式。由中國傳媒大學創新創業教育中心發布的《2021 中國大學生創業報告》顯示,96.1%的大學生都曾有過創業的想法和意愿,14%的大學生已經創業或正在準備創業。在堅持響應“雙創”戰略鼓勵大學生自主創業的長期規劃背景下,高校如何指導學生選擇合適的創業路徑、提升創業成功率,促進高校創新創業教育研究發展與完善,豐富高校創業教育理論成果,培養符合時代特色的創新創業人才具有重要的現實意義。目前研究主要集中于創業能力、創業認知、創業資源以及創業環境等因素研究對大學生創業意向或創業績效的影響,那么,這些因素是否會影響到大學生創業模式的選擇?對大學生不同創業模式是否有顯著差異的影響?如果得到證實,影響因素對大學生創業模式其背后的作用機制是什么呢?對于這些問題,目前準確評估創業影響因素對大學生創業模式的作用的實證研究極為缺乏。于此,本文將創業影響因素宏觀地歸納為創業環境、創業資源和創業能力三種類型,并探究三種影響因素對大學生創業模式的影響大小與作用方向。將不同形式的四種創業進行對比分析,以期了解創業影響因素與大學生創業模式之間的關系,為政府和高校合理配置資源和優化創新創業教育提供參考。
(一)大學生創業模式分類研究
創業模式是指創業者因自身創業理念及創業要素不同,根據組織架構、所選行業以及戰略目標的不同選擇,形成了相應的內外資源配置,構成了不同創業路徑的模式。國內學者對創業模式的研究熱點主要聚焦于時代特色背景下創業模式的分類與其影響因素分析[2]。以創業實踐結合理論開展實證分析為主,梳理現有大學生創業模式分類相關研究,大體可歸納為網絡與實體兩種角度。
以網絡為載體的創業模式研究中,由于得益于“互聯網+”所提供的創業環境,大學生創業模式呈現多元化發展態勢,衍生出資金需求為導向的網絡眾籌模式、流量導向的微商創業模式[3]與電商直播創業模式等。此類研究體現出互聯網技術的革新既為創業模式提供更大的創造空間,也推動了創業模式進入高速發展時期。
以實體為載體的創業模式研究中,有基于傳統實體經營的實體商鋪、工作室、公司等模式;有基于網紅經濟效應、物聯網技術等創業資源衍生出網紅加盟店、品牌直營店、中介代理等新型創業模式;有基于大學生創新創業教育的發展,創業孵化基地的建設為大學生創業能力的培育創造了良好的成長環境。整體而言,研究者從不同視角對創業模式進行劃分,所劃分的創業模式雖各不相同,但就創業模式的本質而言,并沒有好與壞之分。
(二)大學生創業影響因素研究
大學生創業過程的變量因素可分為四個層次:個體層次、群體層次、學校層次和社會層次[4]。回顧影響大學生創業模式選擇的相關研究,研究焦點主要分為兩個方面:
一是不同因素對模式選擇的影響。研究者普遍認為大學生的創業模式選擇受到創業者素質、初始資源等內部因素和創業環境、政策等外部因素共同的影響。因此大學生如何根據所擁有的創業優勢選擇符合實際發展需求的創業模式,是大學生獲得創業競爭優勢的前提條件。創業能力包含人格特質、能力、社會閱歷、社會適應度等因素[5]。根據創業資源獲取來源的不同,可分為創業者可以直接獲取的人才、資金和技術等這類直接資源,以及創業者無法通過直接途徑獲取的信息、關系和政策等間接資源[6]。創業環境包含政策環境、教育環境、社會環境等因素,與創業意愿呈正相關[7],實證研究表明文化、教育因素對大學生的創業意向和選擇也存在正向影響。
二是各影響因素之間的演變機制。大學生創業模式是內部因素與外部因素相互制約的一個動態演化過程[8],任何一種因素的變動必然會帶來企業績效的改變,創業模式是一種動態性穩定的表現。
綜上所述,創業要素的動態變化決定了創業模式的演化路徑,而創業路徑中所包含的核心要素決定了創業模式的選擇。模式的選擇其根本依據在于是否能最大程度發揮出核心要素所具備的競爭優勢。換言之,創業團隊所擁有的優勢資源或影響因素是穩固創業競爭優勢的關鍵。因此,將影響因素初步歸納為創業能力、創業資源、創業環境,大學生在創業模式選擇的過程中需根據所涉影響因素動態調整演變路徑,以符合實際發展需求的創業模式。
(一)創業模式選擇分析
本研究根據前期創業行為的理論分析及實證研究結果,結合大學生選擇高成功率的創業活動。將已有研究的創業模式重新歸納為更符合本地特點的四類,如圖1所示:

圖1 大學生創業模式
(二)影響因素指標設計
對于影響因素指標的設計要結合大學生不同創業模式下創業特征和大學生的主體特色進行指標設計。建立以創業能力、創業資源、創業環境三個影響因素的理論模型之后,采用李克特5 級量表,將三個影響因素拆分為15個要素形成調查問卷,保證問卷的信度和效度,本研究采用預調查的方式編制預試問卷,根據調查顯示關于創業環境模塊有兩個指標結果不佳,再去除兩項要素后組成新的題項,經統計后各項指標理想,隨后開展正式問卷調查,以期實際提取公因子結果與理論模型相符,后續展開三種影響因素在四種創業模式下的對比分析。最終指標調整如表1所示。

表1 大學生創業模式影響因素指標
(三)問卷的總體情況
本次研究對象是在溫11所高校創業大學生,實際調研展開集中在2021 年11 月至2022 年1 月期間。通過網絡問卷和紙質問卷進行調查收集,共收集問卷樣本557 份,剔除填卷時間過短,答題極端值的無效問卷57 份后,最終回收有效問卷500 份,有效問卷率為89.7%。基本數據統計如表2所示。

表2 調查問卷基本情況
(一)信度與效度檢驗
在實證研究中,使用SPSS 20.0軟件進行擬合檢驗。采用學界普遍使用的克隆巴赫一致性系數Cronbach's α值檢驗數據的可靠性,α>0.5就認為問卷的信度可以接受。根據信度結果顯示,量表的一致性系數克隆巴赫α值為0.948,如表3 所示修正后的項與總計相關性(CITC系數)均>0.5,且刪除變量后的克隆巴赫α值均<0.948,說明信度非常好。

表3 項總計統計
由信度分析可知,本研究所涉及的各項指標的信度均已達到理想值,指標的內在一致性程度很高。因此,接下來對各項指標涉及的所有項目進行KMO 和Bartlett 球形檢驗,以驗證問卷是否能夠進行因素分析,分析結果如下:

表4 KMO和巴特利特檢驗
KMO 表示取樣適當性量數,進行因子分析的準則是KMO 值至少在0.6 以上,KMO 數值越大時,表示變量之間的共同因素越多,越適合進行因子分析。數據顯示,量表的KMO 值為0.933,巴特利特球形度檢驗顯著性為0.000,表明效度非常好,適合做因子分析。
(二)因子分析
通過使用“主成分分析法”提取因素,用最大方差法對因子負荷矩陣進行旋轉,初步依據特征值大于或等于1,因子負荷大于0.5,最后只能確定2個公因子,與前期預期公因子數量不符,因而采用“固定因子=3”的方式提取因子,累積方差解釋率為77.706%。基本能夠反映原始數據的主要信息,因子分析效果較好。
由表6 可知,主成分1 相關度最高是A7、A8、A9、A10、A6,可見成分1 立足于個人所擁有的資源,因此將成分1定義為創業資源;主成分2相關度最高是A2、A3、A1、A5、A4,可見成分2立足于個人能力,因此將成分2定義為創業能力;主成分3相關度最高是A11、A13、A12,可見成分3 立足于創業的相關環境,因此將成分3定義為創業環境。

表6 旋轉后的成分矩陣
對表7三個公因子進行方差齊性檢驗,p值均大于0.05,說明方差齊性。因此,方差分析的結果值得信賴,有助于我們針對不同組之間的影響分析。

表7 方差齊性檢驗
(三)整體特征分析
通過三組樣本均值差別的顯著性檢驗,其中創業資源p 值大于0.05,說明其與其他兩個因子沒有顯著差異。而創業能力與創業環境p值分別為0.018和0.047,具有顯著差異,可進行LSD 事后分析。事后比較法中,1-網絡創業、2-加盟創業、3-傳統個體創業、4-職業孵化創業。創業資源的顯著性結果均大于0.05,符合上述方差齊性檢驗。創業能力中,1、3 兩種創業模式對比p 值小于0.05,說明該兩種模式對于創業能力有不同程度的要求。創業環境中,2 與1、3、4 三種創業模式對比p 值均小于0.05且平均值差值大于零,說明相較其他三種創業模式而言,第2 組“加盟創業”對創業環境的要求更高。

表5 總方差解釋
分析結果中可以發現:
(一)創業資源在四種模式之間不具備統計意義上的顯著性差異。基于國內外研究來看,創業資源對于創業績效具有顯著正向影響[9][10],創業資源是創業者創業活動成功的必備要素與基本前提條件。一方面擁有雄厚的資金資源和海量的信息資源有助于大學生創業者采用更有效率的方式開發高創新的創業機會。另一方面,廣闊的人脈資源、廣泛的宣傳資源和專業的技術資源能夠加強大學生與各資源提供者的溝通合作,穩固發展創業活動,提高大學生創業績效。研究顯示創業資源對于大學生選擇創業模式上沒有顯著影響,究其原因,本文認為這是由于目前社會、政府、學校為大學生提供的創業資源渠道較為狹窄,資金成本不夠,因此讓大學生在選擇創業模式上缺乏指導性的影響。
(二)創業能力在網絡創業與傳統個體創業之間p 值小于0.05,說明該兩組之間存在差異,且網絡創業的平均值差值較高。這表明對創業者而言,相較于傳統個體模式,創業能力對網絡創業模式的發展更為重要。剖析淘寶、抖音快手、微信等互聯網為主要媒介的網絡創業,不難發現,個人品牌效應是網絡創業成功的核心資源,尤其是在如何提高網絡知名度、如何對帶貨產品質量上的保障等方面起促進作用,借此獲得消費者的青睞達成交易。相對比傳統個體創業,它是從0 到1 的實踐,在自主開展創業經營活動時,可以更加緩慢地習得相應的能力。
(三)在創業環境方面,由于p值在小于0.05的情況下均高于其他三組,說明加盟創業模式與其他三組存在明顯差異,即創業環境對于加盟創業的影響要高于其他三種創業模式,加盟創業本身是在他人創業成功的基礎上復刻他人創業運作、共享內部資源等方式增加創業成功率,其加盟品牌及種類在社會環境接納度、政府政策扶持等方面受到更多的限制。
(一)結論
本文以在溫共11所高校具有創業意向或正在創業的大學生為研究樣本,選取了13個指標測量四種創業模式的影響程度,然后借助SPSS 軟件進行因子分析,概括影響模式選擇的三個公因子,再以這三個公因子進行方差分析進行不同模式下的兩兩比較。結果發現,創業資源對于選擇創業模式之間沒有顯著影響,創業能力強的更傾向于網絡創業,創業環境對加盟創業的要求更高于其他三種創業。后續研究可以拓展對于不同創業模式選擇的學生如何開展精準的創業教育,并細化評價指標的內涵。

表8 顯著性檢驗和LSD事后比較
(二)建議
1.高校加強數字創業教育,提高學生數字創業能力。創業教育不僅授予學生有關創業的知識及技能,幫助學生構建系統知識結構,而且從根本上激發學生的創新思維、創新素養和創業精神。數字技術的興起將催生更多的基于互聯網和社交媒體的網絡創業[11],這種模式的創業者更需要具備符合時代發展需求的創業能力,本研究網絡創業者對創業能力的評價顯著高于傳統個體創業者的評價的結論也印證了這一點。因此高校應基于時代特征將大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能、5G 通信等數字技術和數字內容融入創業教育,在學生的數字技能和素養方面開展專業性的培訓,從而提高學生數字創業能力。
2.搭建創新創業平臺,豐富學生創業資源。大學生能夠獲得的資源相對較少,渠道較窄,因此不同模式創業者對創業資源的評價沒有顯著差異。創業資源在大學生創業意向、創業模式選擇及創業體的生存與發展方向具有正相關的影響,因此政府和高校可以整合校內外資源,為學生提供經濟政策便利,在大學生有較好創業項目時給予較高程度的支持,以加強大學生創業績效。例如浙江省政府對來浙創業的大學生給予貸款10 萬到50 萬的支持,如果創業失敗,貸款10萬元以下的由政府代償,貸款10萬元以上的部分,由政府代償80%。這一舉措在資金角度很大程度幫助及引導更多大學生選擇創業。
3.各界共助營造良好創業環境。加盟創業者對創業環境的評價顯著高于其他模式創業者,這是由于加盟創業項目是基于社會環境及政府政策支持。在某一地區品牌示范性的成功引起了其他地區想要引入的關注,即受到了社會的支持,外加加盟項目在整個實踐過程中有著非常完善的流程體系,因而其創業背景比其他模式具有先天的環境優勢。對于其他創業模式政府要繼續加大對大學生創業扶持和宣傳,將創業也是一種就業的思想宣傳普及到社會各層,促進大家對于大學生創業的支持和認同。將行政事業收費減免、稅收優惠等方面優惠政策可以簡單易操作適用到更多群體。通過企業、學校等多渠道擴大創業專項扶持基金的規模以吸引大學生關注。以學校為托底,打造專業孵化創業的團隊組織,為大學生創業提供一個穩健發展的環境。