中醫藥健康服務與管理領域的知識圖譜可視化分析

汪靜娜 吳夏秋 王斌艷 李海濱 榮超 郭清

浙江中醫藥大學 杭州 310053

中醫藥作為我國獨具特色的衛生資源，與西醫藥共同擔負著維護和增進人民健康的重要使命[1]。同時我國面臨日益嚴峻的人口老齡化和慢性病患者數量急劇增加的態勢，中醫藥在疾病預防保健、健康管理等領域的應用受到越來越多的關注[2]。2006年以前，中醫藥研究多集中在醫藥和文化領域，2006年以來，隨著國內健康管理學科的興起和健康服務業的逐漸熱點化，中醫藥健康服務與管理的相關研究逐漸萌芽和發展，并取得了一定的研究成果，為我國的健康服務與管理注入了具有中國特色的理念、經驗與實踐做法。

本研究使用CiteSpace可視化文獻分析軟件，對近16年國內中醫藥健康服務與管理領域的期刊文獻進行文獻計量學分析，以呈現國內中醫藥健康服務與管理領域研究的宏觀現狀，分析研究主題與研究熱點，并勾勒其演化路徑，預測其發展趨勢。

1 資料和方法

1.1 文獻來源 以中國知網（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）收錄的中文學術期刊作為文獻資料來源，設定檢索式為“主題=中醫藥健康服務OR中醫健康管理”，檢索時間為2006至2021年，檢索條件為模糊。

共檢索到1 269條結果，經過人工排除新聞、會議通知、政府公報、約稿、廣告等非研究性文獻，以及作者、年份、摘要等信息不全及明顯偏離主題的文獻，并進行文獻去重后，最終納入研究的文獻為931篇。以refworks格式將檢索到的數據導出，保存名稱為“download-**.txt”，每條記錄主要包括文獻作者（author，A1）、 發文機構（issuing agency，AD）、 篇名（title，T1）、期刊名稱（journal name，JF）、發表年份（year of publication，YR）、關鍵詞（keywords，K1）、摘要（abstract，AB）等信息。

1.2 方法 運用CiteSpace 5.7.R2軟件對931例樣本文獻進行知識圖譜繪制與分析。根據CiteSpace處理要求，對導出的數據進行數據轉化，時間參數設置為2006至2021年，時間切片為1年，節點類型選取作者、機構、關鍵詞，演算時閾值TOP=50，對作者和機構不進行裁剪。CiteSpace軟件是美國德雷塞爾大學陳超美教授開發的一款基于Java語言程序的文獻可視化計量軟件，它以某個學科或知識域的文獻作為分析對象，通過計量學和可視化的方法，研究和分析特定領域研究熱點主題、演化路徑及發展趨勢[3]。

2 結果

2.1 年度發文量 采用2006年1月1日至2021年12月20日的數據，以年份為橫軸，年發文量為縱軸，對近16年中醫藥健康服務與管理研究的文獻進行計量統計。對納入文獻按其發表的年份統計，提示年發文量整體呈上升趨勢，2013至2019年發文數量增長快速，2020年之后稍有回落，但趨于穩定。見圖1。

圖1 文獻發文量變化趨勢

2.2 作者與研究機構 各作者發文數量及合作情況見圖2。發文量排前8的作者如表1所示。作者的節點數量N=433，各作者間的連線E=412，密度（Density）=0.0044，圖中的連線代表作者之間的關聯。由圖2可見，研究者之間有一定的學術合作趨勢，但是呈現相對簡單的閉合狀或線段式結構，尚未結成復雜的網狀結構。同時，呈現出以李燦東為首的核心作者群，但是團隊高產成員之間也缺乏學術交流。

圖2 作者合作共現圖譜

表1 作者發文量統計表（發文量≥5）

各研究機構發表論文數量及合作情況見圖3。對同一機構的不同研究單位進行合并統計，最后得出發文量前8位的機構為：福建中醫藥大學（101篇）、中國中醫科學院（37篇）、北京中醫藥大學（30篇）、湖南中醫藥大學（21篇）、上海中醫藥大學（20）、江西中醫藥大學（20篇）、南京中醫藥大學（17篇）、黑龍江中醫藥大學（17篇）。這8所機構在中醫藥健康服務與管理領域發文量較多，特別是福建中醫藥大學中醫健康管理研究團隊走在國內前列，科研力量較強，有特別明顯的優勢。機構的節點數量N=345，作者間連線E=215，密度（Density）=0.0036，連線及密度反映機構間的互動合作程度。由圖3可見，節點間的連線數量較少，連線多產生在同一機構不同下屬單位之間，或同一省市內的機構內部，反映出各機構之間的聯系交流還不夠緊密，缺乏跨機構或跨地域之間的合作意識，尚未形成緊密的學術合作機制。

圖3 研究機構知識圖譜

2.3 研究主題 關鍵詞能夠對論文主題和論文內容進行歸納總結，準確的關鍵詞能夠對論文進行高度概括，使其他學者在短時間內獲取論文的主要信息。中介中心性主要衡量節點在網絡中的重要性，是評價文獻重要性的主要指標[4]。中醫藥健康服務與管理研究的關鍵詞知識圖譜見圖4。節點數量N=459，各關鍵詞間連線E=722，密度（Density=0.0069）。關鍵詞聚類后，網絡模塊密度（modularity， Q）=0.8371，同質性（mean silhouette，S）=0.9521， 表明該圖譜網絡結構合理，能夠非常好地反映出該領域研究熱點及動態趨勢[5]。頻次排名前30位的關鍵詞信息見表2。

圖4 高頻關鍵詞知識圖譜

表2 國內中醫藥健康服務與管理研究高頻關鍵詞及其中心性

結合圖4和表2，筆者認為近16年中醫藥健康服務與管理領域的研究主題可歸納為4類。第一，中醫體質與狀態辨識研究。此類別的高頻關鍵詞包括“中醫”“中醫藥”“健康管理”“中醫體質辨識”“中醫體質”“體質辨識”“狀態辨識”等。通過查閱文獻發現，此類別的研究主要探討如何將中醫體質和健康狀態辨識融入人群健康管理之中，如黃彩梅等[6]分析產褥期女性的中醫體質分布狀況，探討中醫體質辨識在產婦健康管理中的運用。王玨等[7]采用中醫體質量表，對80歲以上高齡老人進行中醫體質辨識，并提出健康服務管理對策。曹東紅等[8]運用狀態辨識原理，動態辨識研究對象的基本體質和健康狀態，研究構建以狀態辨識為核心的中醫風險預警模式。吳夏秋等[9]研制了可用于人群健康狀態辨識的量表工具《五維二步健康狀態中醫測評量表》。第二，治未病理論及健康管理模式研究。此類別的高頻關鍵詞包括“中醫治未病”“亞健康”“健康管理”“健康服務”“中醫藥”“中醫”等。此類別的研究一方面在于深入挖掘“治未病”的內涵與理論體系，如黃建波等[10]在大量典籍和文獻研究的基礎上，指出現階段“治未病”理論發展過程中存在的問題，深入挖掘“治未病”理論內涵，促進“治未病”理論和中醫養生、亞健康防治、中醫健康管理、體質辨識等理論的融合發展和完善。另一方面是基于 “治未病”思想探索中醫健康管理模式，如程羽等[11]提出“多環節切入+狀態調整+線性干預”的中醫“治未病”健康管理新模式。第三，社區中醫藥健康服務與管理研究。此類別的高頻關鍵詞包括 “社區”“中醫藥服務能力”“社區健康管理”“中醫藥”“健康管理”“中醫藥健康服務”“中醫藥健康管理”“健康教育”等。在這一時期，中醫藥已經逐漸融入社區健康服務與管理，并發揮了越來越重要的作用。此類別的研究一方面在于探析中醫藥在社區的供給與需求關系，分析目前國內的基層中醫藥服務能力；另一方面在于探索建立中醫藥特色健康管理社區的模式及其應用，如馬洪瑤等[12]提出要依據多中心治理理論，以群眾需求為導向，充分發揮多元主體的作用，協調各方功能，實施中醫藥特色社區健康管理。第四，中醫藥慢病管理研究。此類別包含的關鍵詞有“醫養結合”“老年人”“慢性病”“生活質量”“高血壓”“糖尿病”等，這些關鍵詞反映出中醫藥嵌入慢病管理，特別是老年健康管理和醫養結合領域的應用與實踐。此類別的研究不僅探討中醫藥健康養老的模式，如孫微娜[13]探討了通過醫養結合平臺構建中醫藥特色健康管理模式在老年病中的應用效果；也對高血壓、糖尿病等重點慢性疾病的中醫藥管理方案進行了相關研究，彭霞等[14]提出，互聯網+中醫健康管理模式可提高患者血壓控制行為依從性，使血壓向正常轉變，有利于防止高血壓的發生。

2.4 研究熱點及演化路徑 在關鍵詞聚類分析的基礎上，進一步利用CiteSpace軟件的突發性探測功能[15]，得到突現性最強的16個關鍵詞。見圖5。根據關鍵詞突現強度及出現和消失的時間，將近16年中醫藥健康服務與管理領域的研究脈絡分為以下三個階段。階段一（2006至2010年）：出現的突變詞集中在“社區衛生服務”“體質”“健康體檢”，其中突變率最高的是“體質”（strength：2.76），突變的年份是2008至2014年。這是因為北京中醫藥大學王琦教授于2007年提出體質辨識用于健康評估的理念，在具有亞健康狀態、疾病危險因素或慢性疾病和康復期的人群或個體當中，運用體質辨識為其進行健康管理服務，指導生活行為、養生保健和醫療干預[16]。接下來的幾年間，王琦教授團隊聚焦中醫體質辨識，在辨體施養、形體特征及健康體檢等方向進行研究，并產出了相當的科研成果，2010至2014年間，我國中醫體質辨識研究逐漸深入，經歷了一個快速發展期[17]。階段二（2011年至2015年）：出現的突變詞有“社區”“體質”“中醫治未病”“基本公共衛生服務”“健康服務”“社區健康管理”，其中突變率最高的是 “社區健康管理”（strength：3.14），突變的年份是2015至2017年。這是因為從2013年起，國家基本公共衛生服務中首次增加中醫藥項目，于是興起了探索中醫藥參與基本公共衛生服務和中醫藥社區健康管理途徑和模式的熱潮。同時，2013年國務院發布《關于加快促進健康服務業發展的若干意見》，也形成了研究中醫藥健康服務業的熱點。階段三（2016年至今）：出現的突變詞有 “中醫治療”“社區健康管理”“健康狀態”“中醫藥健康”“大數據”“醫養結合”“狀態辨識”“健康扶貧”“健康中國”，其中突變率最高的是“狀態辨識”（strength：3.17），突現的年份是2019年至今。這是因為福建中醫藥大學中醫健康狀態辨識重點實驗室和由福建中醫藥大學領銜的科研平臺“中醫健康管理協同創新中心”團隊帶頭人李燦東[18]提出，基于中醫原創思維的狀態辨識是中醫健康管理的核心，團隊基于“把握狀態是維護健康的關鍵”[19]思想，聚焦中醫健康狀態辨識研究，攻克中醫健康管理關鍵技術與難題，并于2019年開始涌現出大量基于中醫健康狀態辨識的科研成果，形成中醫健康管理領域一大研究熱點。同時，大數據和老齡化背景下的中醫藥健康管理信息智能化和中醫藥健康養老也成為熱門話題和交叉研究方向。

圖5 突現詞知識圖譜

同時，利用CiteSpace軟件得到時區（Timezone）知識圖譜。見圖6。從時區知識圖譜可以看出，2006年作為中醫藥健康服務與管理研究的初始年，學者開始關注中醫藥在健康服務與管理領域的理論、應用與實踐。研究層面也從中醫體質、治未病、社區健康管理、狀態辨識、慢病管理等到向醫養結合、健康養老、大數據、人工智能、互聯網+的多元化趨勢發展。

圖6 關鍵詞時區知識圖譜

3 討論

根據對文獻的分析，中醫藥健康服務和健康管理的概念有多種表述，本文比較認可的概念是，中醫藥健康服務是運用中醫藥理念、方法、技術維護和增進人民群眾身心健康的活動，主要包括中醫藥養生、保健、醫療、康復服務，涉及健康養老、中醫藥文化、健康旅游等相關服務[20]。中醫健康管理，是以中醫狀態學為指導，運用整體觀念的核心思想，將中醫望、聞、問、切傳統四診療法與現代健康管理的理念、模式、技術及方法相融合，提供信息采集、風險評估、健康干預等服務，從而對人體生命活動全過程的狀態進行動態、個性、全面的管理[21]。因此，中醫藥健康服務與管理研究涵蓋了中醫學、管理學、預防醫學、人文科學、信息技術等多學科的內容與知識。

中醫藥健康服務與管理被視為近年來健康服務與健康管理領域的研究熱點之一，研究穩步發展，此結論已被其他研究論文所證實。從發文年度看，中醫健康管理的研究呈上升趨勢[22]，“老年”“中醫（中醫健康管理）”“健康管理模式”等是健康管理領域的研究熱點及發展趨勢[23]。首先，單從成果產出量來看，2006年首次出版以“中醫健康管理”為主題的期刊論文[24]之后，研究文獻數量增長緩慢，直到2013年文獻數量才有所增加，并隨著國家政策的相繼實施呈快速發展趨勢，核心期刊發文115篇，約占總發文量的12.4%，研究的質與量都有待進一步提高。其次，作者和研究機構合作薄弱。作者共現圖譜顯示合作最緊密的團隊為李燦東研究團隊，團隊研究者發文量排名均靠前，各研究團體之間合作緊密度不夠。研究機構共現圖譜提示，發文量較多的機構多位于北京、上海以及福州等城市，機構之間的合作多為同地區或同機構的內部合作。最后，國內除了以王琦為首的體質研究團隊和以李燦東為首的狀態辨識研究團隊有凸顯研究主題之外，其他研究者或團隊的研究主題過于分散，尚未形成合力。

根據研究熱點和演化路徑，關于中醫藥健康服務與管理的研究改進可從以下幾方面展開：在研究視角上，強化不同學科的交叉融合，深度挖掘中醫藥健康服務與管理的內涵外延，針對不同人群的健康水平和健康需求，充分發揮中醫藥在健康檢測、評估、干預等現代健康管理閉環流程中的優勢和作用。在研究主題上，加強中醫藥+5G、互聯網、大數據等[25]的研究，結合醫養結合等醫療衛生政策，開展以基層社區為載體的中醫藥健康養老服務和中醫藥健康管理核心技術研究。在研究方法上，注重對健康領域的研究成果進行實證檢驗[26]，選擇具有代表性的對象，開展跟蹤調查并形成動態數據庫，對數據資料進行統計學處理后構建數據模型[27]，使用定量和定性相結合的系統思想與方法，深入分析和論證各變量間的邏輯關系，得出最佳結論，為中醫藥健康服務與管理的實踐與應用提供理論依據。