黃瑤,徐杰,劉佩儀,鄧韜,黃夢婷,魏梅,梁志毅*,劉路芳
1.廣東一方制藥有限公司,廣東 佛山 528244
2.廣東省中藥配方顆粒企業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 佛山 528244
中藥藥對是在中醫(yī)理論指導(dǎo)下,以治則治法、中藥藥性為前提,以七情配伍理論為依據(jù)進(jìn)行的藥物組合配對[1]。麻黃發(fā)汗解表,善行肌表衛(wèi)分,開腠理、透毛竅;桂枝發(fā)汗解肌,助麻黃解表散邪,以增強(qiáng)其發(fā)汗之功,兩者相須配伍即為臨床常用的辛溫解表藥對——麻黃-桂枝藥對。其源于張仲景所著《傷寒論》的麻黃湯,在大青龍湯、小青龍湯、桂枝芍藥知母湯等經(jīng)典方劑中均有應(yīng)用[2]。
麻黃-桂枝藥對在中醫(yī)臨床上的用法多以口服湯劑為主,為便于患者服用、攜帶和儲(chǔ)存,擬采用水提方式將其制備成顆粒劑。復(fù)方水提液中活性成分含量在煎煮過程中易受到加水量、煎煮時(shí)間和煎煮次數(shù)等因素影響,因此中藥復(fù)方制劑的質(zhì)量和療效與其提取工藝直接相關(guān)[3]。中藥指紋圖譜作為中藥整體化學(xué)物質(zhì)的表征,能夠較為直觀、全面地反映不同提取工藝條件對復(fù)方中藥物質(zhì)成分的影響[4-5]。因此,本研究擬采用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),以煎煮次數(shù)、加水量和煎煮時(shí)間為考察因素,以指紋圖譜及醇溶性浸出物含量為評價(jià)指標(biāo),優(yōu)選麻黃-桂枝藥對水提工藝,以期為麻黃-桂枝藥對的工業(yè)生產(chǎn)提供參考。
H-Class 型高效液相色譜(UPLC)儀(美國Waters 公司);Milli-QDirect 型超純水系統(tǒng)(德國Merck 股份有限公司);B-290 型噴霧干燥機(jī)(瑞士步琪有限公司);TC-15 型套式恒溫器(海寧市新華醫(yī)療器械廠);DLSB-5L/20 型低溫冷卻液循環(huán)泵、YRE-501 型旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)儀(鞏義市予華儀器有限責(zé)任公司);KQ-700DE 型數(shù)控超聲波清洗器(昆山市超聲儀器有限公司)。
對照品鹽酸麻黃堿(批號(hào):171241-201508,純度:99.8%)、鹽酸偽麻黃堿(批號(hào):171237-201208,純度:99.9%)、肉桂酸(批號(hào):110786-201604,純度:98.8%)均購自中國食品藥品檢定研究院;色譜級(jí)甲醇、乙腈均購自德國Merck 股份有限公司;色譜級(jí)磷酸購自天津市科密歐化學(xué)試劑有限公司;其余試劑均為分析純;水為自制超純水。
麻黃藥材(批號(hào):2005011)購自內(nèi)蒙古吉隆生態(tài)科技有限責(zé)任公司、桂枝藥材(批號(hào):2006006)購自肇慶市高要區(qū)綠福農(nóng)業(yè)種植專業(yè)合作社,經(jīng)廣東一方制藥有限公司魏梅主任藥師鑒定均為正品。
取麻黃藥材,除去木質(zhì)莖、殘根及雜質(zhì),切段,得麻黃飲片。取桂枝藥材,揀選除去雜質(zhì),得桂枝飲片。按麻黃湯中麻黃-桂枝配伍比(3∶2)稱取麻黃飲片約60 g、桂枝飲片約40 g,加水煎煮,煎液濾過,減壓濃縮,噴霧干燥,制粒,即得麻黃-桂枝藥對配方顆粒,簡稱麻黃-桂枝藥對。
2.2.1供試品溶液的制備 取麻黃-桂枝藥對,研細(xì),取約0.2 g,精密稱定,加入50%甲醇25 mL,稱定質(zhì)量,超聲處理30 min,放冷,再稱定質(zhì)量,用50%甲醇補(bǔ)足減失的質(zhì)量,搖勻,0.22 μm 微孔濾膜濾過,取續(xù)濾液,即得。
2.2.2對照品溶液的制備 分別取鹽酸麻黃堿、鹽酸偽麻黃堿、肉桂酸對照品適量,置10 mL 量瓶中,加甲醇溶解并定容,制成質(zhì)量濃度分別為125.149、103.097、32.999 μg·mL-1的混合對照品溶液。另取甲醇作為陰性對照溶液。
2.2.3色譜條件 色譜柱:Waters HSST3(150 mm×2.1 mm,1.8 μm);流動(dòng)相:乙腈(A)-0.1%的磷酸水溶液(B)進(jìn)行梯度洗脫(0~10 min,3%~7%A;10~17 min,7%~9%A;17~35 min,9%~10%A;35~36 min,10%~17%A;36~50 min,17%~24%A;50~70 min,24%~45%A);柱溫:35 ℃;流速:0.25 mL·min-1;檢測波長:210 nm(0~35 min)、280 nm(35~70 min);進(jìn)樣量:1 μL。
2.2.4精密度試驗(yàn) 取同一份供試品溶液,按2.2.3 項(xiàng)下色譜條件連續(xù)進(jìn)樣6 次,以3 號(hào)峰為參照峰,計(jì)算各共有峰相對保留時(shí)間與相對峰面積的RSD均小于3%,表明儀器精密度良好。
2.2.5穩(wěn)定性試驗(yàn) 取同一份供試品溶液,分別于0、2、4、8、16、24 h,按2.2.3 項(xiàng)下色譜條件測定,以3 號(hào)峰為參照峰,計(jì)算各共有峰相對保留時(shí)間與相對峰面積的RSD均小于3%,表明樣品在24 h內(nèi)穩(wěn)定性良好。
2.2.6重復(fù)性試驗(yàn) 取麻黃-桂枝藥對樣品6份,按2.2.1 項(xiàng)下方法制備供試品溶液,按2.2.3 項(xiàng)下色譜條件測定,以3 號(hào)峰為參照峰,計(jì)算各共有峰相對保留時(shí)間與相對峰面積RSD 均小于3%,表明方法重復(fù)性良好。
以煎煮次數(shù)(A)、加水量(B)、煎煮時(shí)間(C)為考察因素,各因素設(shè)計(jì)3個(gè)水平,采用L9(34)進(jìn)行正交設(shè)計(jì),因素水平見表1。

表1 麻黃-桂枝藥對水提工藝正交試驗(yàn)因素與水平
按2.3項(xiàng)下正交試驗(yàn)因素與水平條件,按2.1項(xiàng)下方法制備麻黃-桂枝藥對,編號(hào)分別為S1~S9。分別取制備的麻黃-桂枝藥對樣品,按照2.2.1 項(xiàng)下方法制備供試品溶液,按2.2.3 項(xiàng)下色譜條件測定,將采集的色譜圖導(dǎo)入“中藥色譜指紋圖譜相似度評價(jià)系統(tǒng)”(2012 版)進(jìn)行共有峰匹配,采用中位數(shù)法結(jié)合多點(diǎn)校正生成對照圖譜R,見圖1。結(jié)果顯示,正交試驗(yàn)9 個(gè)樣品的UPLC 指紋圖譜共標(biāo)定了18 個(gè)峰,各樣品與對照指紋圖譜的相似度分別為0.989、0.996、1.000、1.000、0.999、0.999、0.995、1.000、0.997,相似度均在0.9 以上,滿足指紋圖譜研究的要求。與對照品進(jìn)行比對,指認(rèn)了峰3、峰4、峰16 分別為鹽酸麻黃堿、鹽酸偽麻黃堿、肉桂酸,見圖2。計(jì)算各共有峰“峰面積/稱樣量”值,結(jié)果見表2。

表2 麻黃-桂枝藥對正交試驗(yàn)共有峰“峰面積/稱樣量”值

圖1 麻黃-桂枝藥對UPLC指紋圖譜

圖2 麻黃-桂枝藥對特征峰指認(rèn)
人民共和國藥典》2020 年版(四部)浸出物項(xiàng)下醇溶性浸出物含量測定方法(熱浸法)測定[6]。結(jié)果顯示,9 個(gè)不同工藝制備的樣品醇溶性浸出物質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為50.74%、50.35%、51.06%、50.82%、51.15%、51.39%、49.21%、51.47%、50.16%,RSD 為1.40%,各工藝樣品間的醇溶性浸出物含量差異不大,說明單以醇溶性浸出物含量為指標(biāo)優(yōu)選的水提工藝不具顯著代表性。
2.6.1建立初始決策矩陣 按照文獻(xiàn)[7]報(bào)道的熵權(quán)TOPSIS分析的步驟,以測得的指紋圖譜共有峰的“峰面積/稱樣量”和浸出物含量為評價(jià)指標(biāo)建立原始指標(biāo)矩陣。假設(shè)有m個(gè)樣本(A1,A2,A3,......,Am),有n個(gè)決策指標(biāo)(B1,B2,B3,......,Bn),樣本i(i=1,2,3,......,m)在決策指標(biāo)j(j=1,2,3,......,n)下的測量值為Xij,初始決策矩陣V見公式(1)。Xij即為第i個(gè)樣品的第j個(gè)指標(biāo)的測定值;其中j=1,2,3,......,18 時(shí),j分別為峰1~18 的“峰面積/稱樣量”值,j=19時(shí),j為浸出物含量測定值。

2.6.2建立標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣 由于麻黃-桂枝藥對提取物各個(gè)指標(biāo)成分存在量綱不一致的問題,因此需要對初始決策矩陣進(jìn)行同向化歸一處理,建立標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣R。根據(jù)公式(2)對其各指標(biāo)進(jìn)行同向化處理。

式中,max、min(X1j,X2j,X3j,......,Xmj)表示所有樣品i(i=1,2,3,......,9)在評價(jià)指標(biāo)j(j=1,2,3,......,19)下的最大值、最小值。
2.6.3熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重 權(quán)重指標(biāo)大小會(huì)對最終結(jié)果的科學(xué)性和合理性產(chǎn)生影響,因此需要對各指標(biāo)進(jìn)行合理的賦值。信息熵是系統(tǒng)無序程度的度量,指標(biāo)數(shù)據(jù)越離散,熵值(Ej)越小,說明該指標(biāo)提供的有效信息越大,對綜合評價(jià)的影響也就越大。熵值法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重(wj)可以有效排除主觀因素的影響,使實(shí)驗(yàn)結(jié)果更加客觀,Ej和wj按公式(3)、(4)。

2.6.4建立加權(quán)決策矩陣 將標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣與各指標(biāo)的權(quán)重相乘即得加權(quán)決策矩陣Z,確定最優(yōu)向量Z+和最劣向量Z-。

2.6.5貼近度的計(jì)算及評價(jià) 根據(jù)最優(yōu)方案和最劣方案,計(jì)算不同工藝麻黃-桂枝藥對樣品與最優(yōu)向量Z+和最劣向量Z-的距離D。計(jì)算每個(gè)評價(jià)對象與最優(yōu)方案的接近程度Ci,并根據(jù)Ci對評價(jià)對象進(jìn)行排序。Ci在[0,1]區(qū)間,越接近1表示該評價(jià)對象越接近最優(yōu)水平,越接近0 表示該評價(jià)對象越接近最劣水平。

2.6.6熵權(quán)TOPSIS 分析結(jié)果 本研究測定的各共有峰“峰面積/稱樣量”和浸出物含量為高優(yōu)指標(biāo),采用公式(2)進(jìn)行同向化處理,建立標(biāo)準(zhǔn)決策矩陣。按公式(3)、(4)計(jì)算各評價(jià)指標(biāo)的Ej和wj,得到wj分別為0.035 4、0.100 4、0.040 2、0.038 0、0.057 3、0.048 7、0.036 8、0.052 0、0.039 8、0.068 6、0.057 7、0.029 7、0.060 1、0.041 3、0.056 7、0.063 1、0.065 6、0.075 1、0.033 7。按照公式(5)將同向化處理后的數(shù)據(jù)與各指標(biāo)的wj相乘建立標(biāo)準(zhǔn)決策矩陣。按照公式(6)、(7)分別計(jì)算最優(yōu)向量Z+分別為0.035 4、0.100 4、0.040 2、0.038 0、0.057 3、0.048 7、0.036 8、0.052 0、0.039 8、0.068 6、0.057 7、0.029 7、0.060 1、0.041 3、0.056 7、0.063 1、0.065 6、0.075 1、0.033 7,最劣向量Z-均為0。分別按照公式(8)、(9)計(jì)算D,按照公式(10)計(jì)算Ci,結(jié)果見表3。結(jié)果顯示,工藝1~9 得到的Ci分別為0.406 3、0.461 5、0.419 1、0.423 0、0.614 1、0.553 6、0.496 9、0.670 2、0.452 5,Ci的RSD 為18.7%,表明不同工藝之間的綜合質(zhì)量差異較大,工藝8 的Ci在所有工藝排名中第一,表明工藝8在正交試驗(yàn)所有工藝中最優(yōu)。

表3 麻黃-桂枝藥對水提工藝正交試驗(yàn)結(jié)果
對正交試驗(yàn)進(jìn)行極差和方差分析,結(jié)果見表3~4。根據(jù)極差分析結(jié)果可知,各因素對麻黃-桂枝藥對提取工藝綜合指標(biāo)的影響排序?yàn)锽>A>C,即加水量>煎煮次數(shù)>煎煮時(shí)間;以空白列為誤差項(xiàng)進(jìn)行方差分析,3 個(gè)因素對提取工藝影響差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),確定麻黃-桂枝藥對最優(yōu)水提工藝為A3B2C1,即加投料量10 倍量的水,煎煮3 次,每次煎煮30 min。

表4 麻黃-桂枝藥對水提工藝正交試驗(yàn)方差分析
按照優(yōu)選的水提工藝進(jìn)行3批驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),測定指紋圖譜和浸出物。結(jié)果顯示,3批驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)所得麻黃-桂枝藥對樣品指紋圖譜中共有峰的“總峰面積/稱樣量”值分別為26 702 991、27 536 940、27 584 058,RSD 為1.82%;醇溶性浸出物的質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為53.70%、52.33%、51.88%,RSD 為1.80%,表明正交試驗(yàn)優(yōu)選的水提工藝穩(wěn)定、可行。
采用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)制備的9 個(gè)不同工藝麻黃-桂枝藥對樣品中醇溶性浸出物含量差異不大,不足以區(qū)分不同工藝的優(yōu)劣,說明以單一指標(biāo)進(jìn)行水提工藝的優(yōu)選存在一定局限性。中藥復(fù)方是多成分協(xié)同發(fā)揮療效的,而中藥指紋圖譜可以比較全面地反映其所含化學(xué)成分的種類和數(shù)量,能夠更有效地體現(xiàn)出中藥成分的整體性和綜合作用。本研究建立的麻黃-桂枝藥對指紋圖譜共標(biāo)定了18個(gè)共有峰,其中指認(rèn)的鹽酸麻黃堿(峰3)、鹽酸偽麻黃堿(峰4)、肉桂酸(峰16)是麻黃、桂枝的主要藥效成分,以此18 個(gè)共有峰及醇溶性浸出物為綜合評價(jià)指標(biāo),優(yōu)選的麻黃-桂枝藥對水提工藝,結(jié)果更具代表性。
中藥作為一個(gè)多成分、多靶點(diǎn)的復(fù)雜體系,以單一成分含量作為評價(jià)指標(biāo),優(yōu)選關(guān)聯(lián)藥效的中藥提取工藝存在一定的片面性。而采用多指標(biāo)成分進(jìn)行綜合評價(jià)時(shí),各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)則直接影響最終的評價(jià)結(jié)果。熵權(quán)TOPSIS是一種客觀賦權(quán)法,根據(jù)原始數(shù)據(jù)矩陣之間的關(guān)系來確定權(quán)重,不依賴于人的主觀判斷,決策或評價(jià)結(jié)果具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)理論依據(jù),具有處理復(fù)雜多量數(shù)據(jù)的分析優(yōu)勢[8]。本研究以麻黃-桂枝藥對指紋圖譜(18個(gè)共有峰)及醇溶性浸出物為評價(jià)指標(biāo),涉及19 個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,采用熵權(quán)TOPSIS 可避免人為賦權(quán)的主觀性,結(jié)果更為客觀、科學(xué)、合理。
本研究結(jié)合指紋圖譜與熵權(quán)TOPSIS,采用正交設(shè)計(jì)考察煎煮次數(shù)、加水量、煎煮時(shí)間等因素,優(yōu)選麻黃-桂枝藥對的最佳水提工藝為加10倍量水,煎煮3 次,每次煎煮30 min。該方法可為麻黃-桂枝藥對的工業(yè)生產(chǎn)提供參考。