江蘇紡織產業集聚對全要素生產率影響的實證研究

傅渝舒

（江南大學，江蘇 無錫 214122）

紡織產業作為國民經濟的支柱性產業，關乎民生問題，長期以來對刺激內需增長、增加就業機會和促進社會穩定和諧發展等方面作出了巨大的貢獻。

近年來，許多學者的研究聚焦紡織產業的集聚問題。宗成峰（2008）測定了2003年～2005年中國紡織產業整體集聚程度。丁美玲等（2010）研究發現，紡織業在空間上有集聚的趨向，突出表現在山東、江蘇、浙江、廣東4個省份。周笑等（2019）將中國紡織業發展特點歸納為“俱樂部趨同”，具體表現為不同時期的轉移方向不同。大多數學者對中國紡織產業的產業集中度進行測算并分析發展趨勢，但很少有研究分析紡織產業集聚與全要素生產率的關系。

本文著力于研究江蘇省紡織產業集聚對全要素生產率的影響。從五方面展開：（1）統計測算并描述分析中國紡織業的集聚現狀；（2）測算江蘇省的紡織產業的區位熵指數；測算江蘇省紡織產業的全要素生產率——基于曼奎斯特指數DEA模型；（3）實證分析江蘇省紡織產業集聚對全要素生產率的影響——基于分布滯后模型，并得出結論——具有長期促進作用；（4）簡要說明促進作用的傳導機制；（5）提出結論與建議。

一、中國紡織業集聚現狀

1.指標測算

產業集中度指標有很多，使用起來各有特點。為了充分考慮地區個數以及紡織產業的規模，本文主要采用HHI指數和CRn指數，來測算中國紡織業的集聚水平。

HHI指數全稱是赫芬達爾-赫希曼指數，產業的集中程度可以準確地被該指數反映。計算公式為：

CRn行業集中度是由最大的n個地區的產業規模除以全國規模得到的，測算起來較為簡單方便。計算公式為：

式（1）式（2）中，Xi代表當年各地區紡織業的工業銷售產值；X用當年的全國紡織業的工業銷售產值來衡量，單位均為億元。從《中國統計年鑒》和《中國工業統計年鑒》中，選取我國31個省級區域（2007年～2016）的數據作為樣本。結果如表1所示。

表 1 中國紡織行業集聚程度（2007年～2016年）

2.集聚態勢圖

雖然指標各有優劣，單個指標值共同的特征及變化趨勢可以反映該產業的集聚態勢。根據指標測算結果，可繪制如下集聚態勢圖（見圖1）。

圖1 2007年～2016年中國紡織業的集聚態勢

圖1展現了紡織業的集聚水平和變化趨勢。HHI、CR3、CR10指數反映的集聚趨勢基本一致，即2007年～2016年期間中國紡織業的集聚程度較穩定。

3.中國紡織業集聚的區域變動分析

選取2008年、2010年、2012年、2014年、2016年的紡織業規模占前10位的省級地區，制作表格（如表2所示）。從表2中可以看出，產值前三位地區的產值之和占全國總產值的比例已經超過了50%，而產值前十位地區的產值之和占全國總產值的比例已達90%左右。這說明了中國紡織產業有著較高的集聚程度。江蘇紡織業集聚程度一直排名前三，產值份額約占全國的20%，故下文將圍繞江蘇紡織業的集聚效應展開研究。

表2 中國紡織業集聚前十地區（2008年～2016年）

綜上所述，2007年～2016年期間，中國紡織業一直保持著較為穩定的產業集聚水平。此外，由表2仍可以看出，江蘇紡織業集聚程度一直排名前三，產值份額約占全國的20%，故下文將圍繞江蘇紡織業的集聚效應展開研究。

二、江蘇紡織產業集聚與全要素生產率的測算

1.區位熵

當測算行業在各區域內的集聚程度時，區位熵是最常用的指標之一。計算公式如下：

式（3）中，用江蘇省紡織行業的工業銷售產值衡量；用全國紡織業的銷售產值衡量；用江蘇所有行業的總產值作為；選擇全國的總產值衡量；單位均為億元。

由測算結果可繪制圖2：

圖2 江蘇省紡織業區位熵LQ

圖2顯示，江蘇省紡織行業十年內的LQ均大于1，且保持在1.7以上，這體現了江蘇省紡織產業長期以來較高的集聚水平。但是折線圖呈現出下降的趨勢，說明其紡織產業的集聚現象在減弱。這在一定程度上可以解釋山東集聚水平近幾年反超江蘇的現象。

2.全要素生產率

經濟學研究經常會用到全要素生產率，以此來計算資源利用效率、生產效率等。更進一步地，全要素生產率可以被細分，從三個方面具體理解——效率改善、技術進步和規模效應。

（1）測算方法

本文結合DEAP 2.1軟件，選用數據包絡分析曼奎斯特指數模型（DEA-Malquist）。相比于其他模型，它能夠避免生產函數形式的假定，克服參數方程的各項嚴格。

TFP指數表示的是t+1時期與t時期的全要素生產率的比值，公式如下：

式（4）中，x和y分別代表各時期的投入和產出向量，如果Malquist指數大于1，則表明生產效率較前一時期有所提高；若Malquist指數小于1，表明t時期比t-1時期的生產效率低。同時，對全要素生產率代表的綜合效率進行分解：

用技術效率和技術進步的乘積可以進一步理解TFPch。在要素自由配置、規模報酬不變的假設之下，對于每一個決策單元，Effch解釋其實際生產與最大可能產出之間接近程度的變化；Tech，解釋意味著最大產出的變化；Pech和Sech是對于Effch的進一步分解和說明。

（2）數據來源

數據均來自《中國統計年鑒》《中國工業經濟統計年鑒》（2007年～2016年），選取全國31個省級區域作為對象。模型共需兩組input和一組output。橫向比較各個統計值后，本文選用各地區固定資產凈值來衡量Input2，選用各地區紡織行業就業人數年末均值來衡量Input2，選用各地區紡織業工業銷售產值來衡量Output。

（3）測算結果

經過測算，得到了2007年～2017年江蘇省紡織業的全要素生產率及其的分解，如表3所示。

表3 江蘇省全要素生產率測算值（2007年～2017年）

結果顯示，2007年～2008年，江蘇省紡織業全要素生產率略小于1，主要歸因于技術進步指數小于1；2008年～2011年，江蘇省紡織業全要素生產率均略大于1，并且t時期各項值都高于t-1時期；繼2011年～2014年全要素生產率持續下降后，2014年tfp值更是達到了新低；好在2015年有了較大的進步。

三、江蘇紡織產業集聚對全要素生產率影響的實證分析

1.模型設定

本文基于江蘇省2007年～2016年產業集聚及全要素生產率的測算數據，考慮到數據的可得性、全要素生產率受時間的影響，故本文采用有限分布滯后模型來估計江蘇產業集聚對全要素生產率的影響。

模型可表示為：

2.滯后期長度的確定

采用Almon方法估計模型，將滯后3期和滯后4期的效果進行比較，結果如表4所示。

表4 Almon估計法滯后期的確定

表4顯示，PDL（x，4，2）參數下的調整后的判定系數R2更大（1.61＞0.846）；與此同時其AIC和SC數值明顯減小。這說明滯后4期的情況下的模型有更好的擬合效果。

3.模型估計結果

利用Eviews10軟件可以得出估計的模型及相應參數，經過Almon法變化之后，可將模型整理為：

還原后的分布滯后模型為：

4.模型檢驗

圖3顯示，調整后的R2=0.8864，可以看出該模型的擬合程度較好。Xt-2前的系數t檢驗結果為5.04521，在α=0.025的顯著性水平下仍然顯著；Xt-3和Xt-4前系數通過顯著性水平α=0.1的t檢驗。DW=2.287，較接近2，可以判定模型不存在自相關問題。

綜上，可以判斷模型估計結果較好。

5.滯后效應的乘數分析

由實證結果可得，江蘇省紡織產業集聚對全要素生產率的短期乘數為-14.4268，滯后一期乘數為6.9266，滯后二期乘數為14.1828，滯后三期乘數為7.34194，滯后四期乘數為-13.5961，中期滯后乘數為0.4284。即當江蘇省紡織業集中度增加1單位時，江蘇省紡織業全要素生產率將在本期減少14.4268單位，下一期增加6.9266單位，滯后二期增加14.1828單位，滯后三期增加7.34194單位，之后四期減少13.5961，增加一單位的產業集中度在中期能夠增加0.4284單位的全要素生產率。

6.實證總結

結果表明，根據2007年～2016年的數據，可以初步估計江蘇省紡織業的產業集聚對紡織業全要素生產率在短期有負作用，但從中長期來看，江蘇省紡織產業的集聚有利于其全要素生產率的提升。

四、促進作用機制分析

長期產業集聚對全要素生產率的促進作用顯著，這主要得益于江蘇省紡織產業集聚的突出優勢。

一是集聚程度高，集群點各具特色。江蘇省擁有多個紡織服裝集群試點單位，且各具特色。集群單位的各具特色體現了它們較高的專業化水平，而專業化的產業集聚使得產業劃分更加精細，有利于特定技術的提升，從而促進全要素生產率的提升。

二是區域結構調整取得突破。2007年～2016年這一時期，江蘇省紡織產業在區域結構調整上有著較大的突破。許多蘇南地區的紡織企業都在快速地向蘇北和中西部地區轉移紡織制造環節。這反映出產業集聚對產業布局結構的調整的積極作用，有利于提升紡織產業全要素生產率。

三是企業國際化步伐加快。江蘇省部分龍頭紡織企業能夠合理地利用國內外資源，打造“中國+周邊國家”的布局模式，這不僅能夠促進企業自身發展，還能夠推動企業的經營水平進一步國際化，從而帶動整個行業的全要素生產率的提升。

四是綠色發展成效明顯。江蘇省在紡織產業的生產過程中更加注重節能減排，并采取了許多節能環保的措施。比如綜合循環利用水資源和能源，減少紡織污染物的排放，使用一大批新技術、新工藝和新裝備并進行推廣。據此，江蘇省紡織產業的綠色發展成效顯著，能夠以可持續發展的方式推動全要素生產進一步提升。

五、結論與建議

雖然江蘇省紡織產業集聚有著十分明顯的優勢，但也同時面臨著較為緊張的形勢。因此，提出以下幾點建議。

1.增強自主創新能力

江蘇省紡織產業企業應當積極使用先進的技術、先進設備進行生產制造，大力研發紡織生產設計的關鍵技術，并盡快推廣應用；同時可以抓住機會與關聯企業合作，促進省內紡織業全要素生產率的進步。

2.加強綠色技術研發推廣

綠色技術的研發與推廣也應是政府與企業關注的焦點。江蘇省企業應有意識地加強綠色環保、清潔生產以及節能減排方面的技術研發；政府應支持企業進行相關技術的改造，實現污染的有效預防。

3.推動區域結構合理化

蘇南地區一直是江蘇省內發展較快的地區，具有良好的經濟發展環境與機遇。蘇南地區企業可以依托國內外的優質資源進行自主創新；同時，政府要宏觀協調省內地區間的產業協作，制定相應的政策，以蘇南地區的各方面優勢帶動蘇中和蘇北地區紡織產業協調平衡、穩定發展。