大數據環境下高校思想政治教育創新研究

王 文

(青海開放大學 理工學院,青海 西寧 810000)

思想政治教育工作是為黨和國家的發展培育人才的基礎性工作，中共中央、國務院長期以來十分重視高校思想政治教育，為了更好地實施落實這一重大工作任務，需要在新的時代不斷與時俱進，不斷創新優化。在大數據環境下，將大數據技術融入到思想政治教育中，從海量信息數據中利用大數據技術挖掘出有價值的信息，讓思想政治教育不受時間和空間的局限，培養學生良好的價值觀，不斷提升學生的綜合素養，進而實現思想政治教育的創新和優化。

一、大數據給高校思想政冶教育帶來的機遇與挑戰

(一)大數據給高校思想政冶教育帶來的機遇

1.高校思想政治教育已進入信息化發展階段

目前，信息已成為人類發展的主要資源。高校開展的思想政治教育活動中包含的信息分為兩個部分：外部信息和內部信息。外部信息，主要是對高校思想政治教育實施的各要素所造成影響的信息，比如育人資源、社會思潮等；內部信息，主要是指高校思想政治教育實施者和接受者在互動交流中產生的信息，包括教育管理、教學實施、教學評價和教學反饋等各種數據信息。盡管信息在高校傳統思想政治教育的各個環節中都起到決定性作用，但在這些過程中獲取信息的能力普遍偏低。[1]一方面，這種情況的出現與信息源供給有一定關系。智能設備、網絡等都是產生數據信息的基礎，傳統思想政治教育實施過程中的基礎建設相對薄弱，無法保證多元化數據源的產生。另一方面，這種情況的出現與信息技術程度有一定關系。[2]在信息技術尚未成熟的階段，信息收集、分析和整理受到限制，導致信息形態表現出單一的局面。而大數據環境下，能夠有效地推動高校思想政治教育進入信息化發展新階段，信息由外延性特性轉變為內涵特性，從而提升高校獲取思想政治教育信息的能力。第一，高校思想政治教育對信息需求的不斷增強。在大數據環境下，信息的獲取更加便捷，會導致教育實施者受到信息威脅和挑戰，使得信息成為教育的重要資源，在這種需求下，必定會加快信息化的發展。第二，借助數據思維模式提升高校思想政治教育對信息的應用形式。從海量的高校思想政治教育活動中挖掘有教育價值的信息并對此類信息進行分析、重組和應用。[3]第三，推動線上學習模式快速發展。目前，網絡中出現的微課、慕課、翻轉課堂等信息媒介，在高校思想政治教育中能夠利用大數據技術對各類資源進行編碼設置，呈現出有價值的信息。總之，大數據相關技術將高校思想政治教育推進了信息化發展階段。

2.高校思想政治教育的發展，拓寬了教育形式和方法

在以往的教育環境下，高校思想政治教育教學、管理、評價等發展重點放在青年學生思想價值的占領上，從而發揮思想政治教育良好的效果。但是隨著社會和科技的不斷發展，傳統的教學方式已經不相適應時代的發展，教育效果逐漸降低，無法有效滿足高校思想政治教育發展的需求與目標。[4]而大數據環境推動了各種各樣信息的數據應用價值的發展，高校思想政治教育也逐漸與計算機等學科相融合，教育接受者在網絡瀏覽中會留下各種學習痕跡、思想動態等信息數據，對這些信息的數據實施量化研究，能夠為高校思想政治教育方法轉變提供思路，并改變教育評價形式，對學生的學習、日常生活、交往等各個層面的動態化、多元化信息進行全程性、即時性和動態性評價，利用大數據挖掘技術和分析技術，賦予傳統思想政治教育載體技術能力，促使其由傳統網下載體類型轉變為網上載體類型，并形成載體合力。總之，大數據環境下，形成的各類數據研究方法、智慧校園、萬物數據化等，能夠有效推動高校思想政治教育，拓寬教學的形式和方法，保證教育方法更加具有高效性、規范性和科學性。

(二)大數據給高校思想政冶教育帶來的挑戰

1.教育接受者的社交形式向著微型化發展

大數據時代，高校思想政治教育帶來的挑戰主要在于教育接受者社交形式向著微型化發展。隨著互聯網的快速發展，人們逐漸改變以往封閉、現實的交往形式，采用超越時空限制的一種縱橫交錯的互聯網方式來滿足交往需求。[5]在第47次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》中指出，截至2020年12月，中國網民規模為9.89億，相比于2020年3月增長8540萬人；互聯網普及率達70.4%，相比于2020年3月提升5.9%。通過網民結構分析，發現學生占比最高(21%)，在網民群體中，大學專科教育、大學本科及以上的網民占到10.5%和9.3%，如圖1、圖2所示。移動互聯的快速發展推動各種即時通信工具流行，讓人們的社交形式更加微型化，相熟識人群體的交流已經無法滿足人們的交往需求，在大數據融入后，人們能夠更加清楚地了解自己的需求，在海量數據資源支撐下，能夠讓人們突破身份和時空的局限，滿足更多人際需求。[6]在大數據的推動下，高校思想政治教育接受者作為社會群體主要成員，交往形式逐漸向微型化發展。在這種情況下就需要教師改變教育觀念，意識到學生存在的這種交往形式方面的變化，開發大數據思想政治教育交流和溝通平臺，讓來自不同高校、不同地區的學生都能在該平臺中交流意見、分享心得等。

2.高校思想政治教育工作產生新的變化

由于傳統的教學主要采用教師單一講說的形式且思政內容復雜、抽象，因而在以往高校思想政治工作的開展中經常出現教學過程程度不夠、教學片面、形式化等問題，再加上學生缺乏學習主動性而降低教育效果。[7]大數據所具備的以下特點：信息量大、精細化程度高、網絡化等，在一定程度上增加了思想政治教育工作的難度。現階段學生偏愛互聯網進行信息搜集，但是網絡中的信息各種各樣、魚龍混雜，存在一些不健康、扭曲思想的不良信息，這些信息無疑會增加教育工作難度，而且現階段的學生好奇心強，新事物接受能力強，但身心不成熟，對事物判斷能力較差。通過調查發現，大多數學生認為網絡中的信息會對他們產生較大的影響(如圖3所示)。這對教育工作者提出了更高的要求，不僅需要他們掌握扎實的思想政治專業理論知識和實踐知識，還需要提升自身大數據專業理論和技能，并將思想政治專業理論知識、實踐知識與大數據專業技能二者結合起來，才能確保在大數據環境下順利實施思想政治教育[8]。

圖3 網絡中一些信息對當代學生產生的影響調查

二、大數據背景下高校思想政治教育創新中存在的問題

(一)高校思想政治教育缺乏掌握和使用數據的意識

當下，高校思想政治教育缺乏掌握和使用數據的意識，主要表現在不重視大數據、忽視對大數據的應用、大數據應用效果較差等方面。一般而言，數據意識是在大數據時代下一種經過親身體驗和量化研究的實踐中產生自覺發現、重視、捕捉和分析的意識行為。在當前社會發展環境下，具備良好的數據意識才能挖掘出更優質的數據，將大數據的價值發揮出來。假如從認知層面未意識到大數據的價值，不僅無法保證數據的真實性、可靠性和質量，而且還會影響數據的發揮效果。[9]在當前高校思想政治教育中，應用大數據的過程中出現數據選擇和應用不明確的情況，這種情況與思想政治教育所需的數據素養有著直接的關系，在缺乏意識的情況下，無法利用生動、具體、動態的數據來實施教育互動，缺乏分析論證思維能力，缺乏將思想政治教育問題轉變為數據分析問題的能力，也缺乏從海量數據中獲取有價值數據信息的辯別能力。[10]在大數據技術不斷發展的情況下，盡管教育者并不陌生大數據，但是在運用大數據進行思想政治教育創新的過程中，卻無法將大數據的功效呈現出來。教育者缺乏數據意識主要表現在教育頂層設計、價值學習和實踐應用等方面。從實踐角度而言，目前大數據和高校思想政治教育相關的研究重點集中在大數據理念、內涵、機遇和挑戰以及思想政治教育大數據形成等方面，缺乏實際應用操作、數據規范以及數據安全等方面的研究。

(二)高校思想政治教育大數據平臺建設的欠缺

當前大數據背景下高校思想政治教育創新中還存在數據源保障不足以及數據運行不通暢的情況，這些與缺乏數據平臺建設有著直接的關系。在高校思想政治教育和大數據進行融合創新發展的過程中，需要有能夠挖掘和應用有價值大數據的采集平臺，讓其成為數據管理和運行平臺的保障。但是，從高校思想政治教育實施情況來看，這三種平臺的建設都需要進一步完善和優化。數據采集平臺是大數據應用的基礎平臺，高校思想政治教育在數據采集過程中，缺乏對學生學習、生活、思想等方面數據的記錄和采集，尤其在物聯網傳感器數據采集系統未及時有效建設的情況下，會影響高校獲取思想政治教育接受者的各項數據質量。[11]就數據管理平臺而言，數據管理平臺是發揮大數據價值的重點平臺，但是目前高校思想政治教育中依舊存在條塊分割、存儲分散、格式不統一、共享不通暢等數據問題，未能對數據實施統一規范，數據分類規則、格式標準、傳輸協議以及編碼規則等規范化的缺失等，這樣會對數據互通互聯造成嚴重的影響。[12]就數據運行平臺而言，其是應用大數據實現思想政治教育創新開展的核心平臺，但是當前高校面對大數據平臺如何建設、如何應用、如何管理、服務對象等問題還處于初級探索階段，存在相關分析控制機制、協調整合機制以及防范教育機制的缺失問題等。在這種情況下，大數據平臺建設的不足將無法發揮大數據價值，這也是導致高校思想政治教育無法有效實現創新發展的重要原因。

(三)高校思想政治教育缺乏大數據人才

高校思想政治教育中大數據的應用，需要有相關專業人才來實現。需要既有扎實的思想政治教育理論知識和實踐知識，同時還需要具備專業大數據理論知識和技能的綜合素質人才。當前，高校思想政治教育相關研究的學者大多是文科類，與大數據這種偏理科類的接觸較少。因此，思想政治教育者面對海量大數據信息表現出手足無措的現象，或者只能簡單處理一些數據等，導致大數據應用中高校思想政治教育工作中存在數據分析研究和數據應用實踐相脫節的情況。盡管可以通過專業人員提供的大數據結果應用于思想政治教育實踐中，但是專業人員在提供大數據結果的過程中并不會站在思想政治教育角度去對數據進行處理和分析，最終大數據結果可能不適合教育者實踐應用。[13]對于這種缺乏大數據人才的問題，高校思想政治教育部門已經具有了一定的意識，并開始著手培養具備大數據能力的思想政治教育隊伍。但是這一過程中卻充滿了阻礙因素。首先是缺乏數據意識的因素，是認識層面影響大數據在思想政治教育創新應用的重要阻礙。其次是數學知識學習方面，理論知識屬于應用知識的基礎和前提，但是目前大數據專業培養尚未成熟，一些高校也剛剛申報大數據相關專業，在知識體系上還處于探索階段，影響大數據教育質量，進而影響高校思想政治教育者學習大數據知識。最后，從高校思想政治教育者角度而言，在教學壓力、科研壓力以及生活壓力的影響下，抽出更多的時間和精力參與相關大數據培訓活動很難實現。因此，高校很難組建一支具有專業大數據技能的思想政治教育者隊伍。

三、大數據環境下高校思想政治教育創新策略

(一)高校思想政治教育應樹立創新大數據意識

在高校進行思想政治教育創新的過程中，樹立大數據意識對實現創新目標具有重要意義，可起到引領性作用。在黨的十九大報告中，新時代我國建設有中國特色社會主義教育的主要方針在于樹立新的發展理念。[14]從這可以看出，思維、觀念等意識層面的要素直接與創新相掛鉤，如果思維傳統、刻板，創新也就無從下手。因此，形成意識才是一切創新行動的基本保障，高校思想政治教育者意識到大數據的價值，對大數據進行定位，進而解決高校思想政治教育大數據意識淡薄的問題，構建大數據資源、價值，樹立應用意識。

在大數據資源意識形成中高校思想政治教育應該形成全方位育人格局，關注大數據資源寬度和深度，將其有效應用于思想政治教育工作中，經過數據關聯分析，挖掘數據與工作之間的關系，開發和應用思想政治教育實時性的數據資源以及歷史性數據資源，對二者數據進行對比分析，發現規律，提升數據應用效果。[15]同時，還需要關注大數據資源的廣度。由于思想政治教育與國家發展、社會經濟、家庭發展等有著直接的關系，在落實教育教學過程中應該關注國家發展方面的數據，還需要關注家庭數據，進而對思想政治教育形成認知。在大數據背景下，還應該重視大數據的挖掘，明確網絡輿論導向。

大數據意識形成中高校思想政治教育者應該具備較高的觀察力、分析力等，對多元文化觀點、不同輿論價值觀念等進行搜集和整理，把控意識形態的方式和特點，進而保證意識形態教育的針對性。[16]同時，要具備挖掘大數據預測的能力，能夠在分析思想政治教育接受者各項數據之間的關系的同時發現存在的傾向性、萌芽性問題，并針對這些問題采取必要措施。這樣才能發現教育接受者的思想變化規律，促使其形成良好的思想品德。另外，需要將大數據的工具價值呈現出來，增強教育效果，應用大數據及時改變傳統思想政治教育應用方式，采用教育接受者喜愛的方式，實現教育活動的有效開展。對于高校思想政治教育者而言，大數據的應用包含巨大的價值，要想將這些價值展現出來，需要思想政治教育者建立大數據價值意識，挖掘對教育創新發展有價值的大數據。

對于高校實施的思想政治教育來說，是否能夠形成大數據意識決定了教育是否創新。高校思想政治教育樹立創新大數據意識的關鍵在于能夠應用大數據，將大數據應用于教育創新實踐中，這樣才能更好地認識大數據，將大數據的價值發揮出來。目前，在大多數人的認知中，大數據技術等同于高新技術，認為這項技術應用起來難度較大。事實就是如此，大數據在應用的過程中，也需要運用先進的信息技術，盡管具有大數據科研能力的企業以及擁有相關權利的政府具有數據使用規則制定的優勢，但是并不代表大數據是專業公司、專業人員以及政府的專利，每個公民都有應用大數據技術優勢的權利。大數據意識對高校思想政治教育者來說不是必須要求其具備專業數據處理能力，而是需要將先進的技術形成數據應用意識應用于日常生活、學習、工作等。

(二)適合高校思想政治教育的大數據平臺建設

在大數據環境下，實現高校思想政治教育創新發展的關鍵是大數據平臺的建設。高校需要提升大數據技術引進力度，不斷提升教育信息化水平，在尋找外部企業進行合作的過程中，可以利用外部力量提供的技術實現大數據技術的運用。高校應該積極建立思想政治教育大數據平臺，建設相關數據平臺，有針對性地對教育數據進行處理和分析，保證數據分析的針對性和應用的有效性。[17]首先，落實大數據采集工作。由于搜集相關思想政治教育各種數據時會受到客觀因素的限制，教育者可以通過網絡方式搜集數據，減少時間投入，而且還能快速有效地獲取更多有價值的信息。在從大數據中提取出有價值的信息之前，需要對數據進行篩選和整合，構建具有完善性的數據庫系統，特別是分布式數據庫的建立，屬于大數據數據庫的基本結構，也是實現海量數據存儲的主要結構，由于思想政治教育相關信息在教育環境中與傳統教育存在差異，這就導致分布式數據庫的建設十分有必要，可以從微信、微博以及網絡教育平臺中挖掘數據信息，將其分布式存儲起來，針對不同信息不同來源渠道、方式進行備份和應用。其次，加強大數據研判工作。對于大數據而言，最顯著的特點在數據還可以量化，通過專業的數據挖掘能力從海量復雜繁瑣的數據中提取出有價值的信息，并對數據之間的關系進行分析，對數據實施研究和判斷，實現信息“增殖”。具體可以建立分布式計算系統，針對不同來源獲取的信息進行相關性分析，將不同維度數據信息的特殊性價值發揮出來，對重要工作進行關聯性評估。比如，對于學生學習、考核和生活等活動中形成的海量歷史數據信息進行特征匹配，與原有的思想政治教育成果聯系起來，建立符合信度特點的信息庫，進而便于對特定學生教育效果進行預測，提出高校思想政治教育創新教學方案。最后，開展大數據運用工作。在開展高校思想政治教育之前，可以利用網絡挖掘的數據動態信息對教育效果進行評判，具體可以對專題信息進行分類整理，實現數據全面分析和研究，準確把控思想政治教育結果，為教育發展創造良好條件。同時，還需要高校思想政治教育轉變思維定勢，對數據進行科學合理的分析，把控思想政治教育主陣地，從而推動高校思想政治教育創新發展。

(三)培養適應高校思想政治教育的大數據人才

專業大數據人才作為大數據應用、管理以及規劃的主要實施者，高校思想政治教育在大數據時代下開展教育創新工作時應該意識到培養大數據人才的重要性。高校思想政治教育在結合大數據實現創新時不只是簡單的應用大數據技術，也不是簡單地對數據進行收集、整理、管理和應用，而是需要對大數據進行分析和挖掘。從目前來看，高校思想政治教育隊伍中很多教育者的教育背景、受教育經歷等與大數據技術相差甚遠，也缺乏大數據挖掘能力和應用能力，無法對大數據進行研判和預測。盡管有專業的大數據人才，但是這些大數據人才的主要工作是對各種復雜數據進行深入研究，而對高校思想政治教育的內涵以及需求并不了解。[18]高校思想政治教育實施過程中產生的各種各樣的數據并不是簡單的數字，這些數字的背后隱藏著人類思想情感方面的內容，對這些數據進行挖掘、分析和總結，不僅能夠實現海量數據的語義識別、分類處理、可視性探究等，還能將數字更深處所包含的情感性、思想性、政治性要素等挖掘出來，實現思想政治教育的目的。因此，在大數據環境下高校思想政治教育創新的首要問題應該是關注大數據人才的培養工作，保證人才具備大數據分析和應用能力的同時，也具備思想政治教育能力，否則只具備大數據能力無法站在“是什么”的角度對“為什么”進行深度探析。針對高校思想政治教育缺乏大數據人才這一問題，應該重點對思想政治教育隊伍的結構進行優化，引進多元化人才，特別要引進具備大數據能力的人才。同時，還需要提升現有思想政治教育隊伍的數據意識和數據素養，促使其從意識上擺脫局限意識的問題，充分發揮思想政治教育者較強的洞察、判斷、挖掘、分析和研究能力，并將這些能力應用于教育實踐中，對教育實踐中涉及到的數據以及數據變化等形成敏銳的感受力。數據意識屬于數據應用的先決條件，提升思想政治教育者數據認知能力和應用能力對其發揮主體性作用具有重要意義。[19]另外，還可以通過相關政策扶持的方式推動高校思想政治教育工作者參與到網絡技術、統計學等與大數據相關的知識學習和培訓中，并適當應用物質獎勵和精神鼓勵結合的方式，為高校思想政治教育工作者創造良好的學習環境和氛圍，積極開發多元化協同發展的道路，開設思想政治教育和大數據融合的有關課程，從而更好地實現大數據人才和思想政治教育人才的協調與統一，保證技術專業和教育專業的協同發展。

(四)借助大數據來創新高校思想政治教育的內容和方法

高校思想政治教育的重點在于將教育內容傳輸給教育接受者，使用哪種方法進行傳輸，都直接影響思想政治教育內容呈現和教育質量高低。在傳統傳輸教學內容的過程中，并不對教學內容進行分類處理，也沒有結合實際情況分階段、分時機的實施，導致教育內容與教育接受者之間沒有形成供需關系，進而無法將思想政治教育內容的價值發揮出來。因此，在大數據環境下，應該善于利用大數據中的數據分析技術和監測技術，對思想政治教育中遇到的問題結合具體內容和性質進行分類處理，具體可以將教育內容劃分為思想內容、政治內容、法律內容、心理健康內容、素養品質內容、網絡文化內容等等，根據教育接受者的情況對社會事件、校園事件等進行分類，然后再進行針對性的教育實踐。同時，可以運用大數據算法模型實現教育內容精準推送。[20]目前學生普遍出現“無網不生活”的現象，所到之處必定要有網絡。從這可以看出高校思想政治教育與互聯網的融合是時代發展的必然。比如，可以利用建立微信公眾號、開通微博、入駐抖音視頻的方式從網絡上對主流價值觀進行宣傳，實現價值引領，進而更好地走進學生內心。但是，目前存在的一個較為凸顯的問題在于互聯網算法推送中出現的黑箱問題。比如，算法決定微博上刷出的內容，在利用搜索引擎搜索相關內容時，出現的內容結果或者內容排序等也是算法所決定的。盡管高校思想政治教育嘗試應用互聯網實現主流價值觀引領，但是在這種黑箱操作下，可能會將想要呈現或者推送的內容過濾掉。在這種情況下，就需要加強算法了解，積極開發出具有靈活性、動態性的官方網站或者各種軟件，準確有效地向學生推送教育內容。

總之，隨著信息技術快速的發展，大數據帶給人們的沖擊來自各方各面。高校思想政治教育應該意識到與時俱進的重要性，不斷發掘和優化教育的新觀念和方法。利用大數據技術的優勢以及在思想政治教育創新發展中的價值，從海量數據資源中挖掘出對教育質量提升有意義的數據，樹立創新大數據意識，建設高校思想政治教育大數據平臺，培養大數據人才，并借助大數據創新高校思想政治教育的內容和方法，營造良好的教育環境，提升教育質量。