自動駕駛的未來，該選哪條路

瞬雨

小鵬P7高架路追尾引發(fā)熱議，蔚來和特斯拉的類似事故由此被舊事重提，引發(fā)消費者對輔助駕駛有效性問題、自動駕馬豐發(fā)展思路和發(fā)展前景的強烈關注。

特斯拉和“蔚小理”雖然稱自己的系統(tǒng)為“輔助駕駛”，但業(yè)界都將它們視為自動駕駛產(chǎn)品的前導版本。在自動駕駛的發(fā)展思路上，以特斯拉為代表的路徑叫作“漸進派”，筆者更傾向于稱之為“數(shù)據(jù)派”，意即有了大數(shù)據(jù)就有了一切。每輛這樣的汽車都是一個數(shù)據(jù)采集者，依靠簡單視覺數(shù)據(jù)構建龐大神經(jīng)網(wǎng)絡下的,道路認知。輔助駕駛的事故頻出，顯示出數(shù)據(jù)派的根本缺陷）數(shù)據(jù)積累得再多，道路上永遠會肴意料之外的情況發(fā)生。這個道理跟民航客機始終沒有放任給自動駕駛一樣，因為天空中總有你看不見的那只鳥”。

輔助駕駛不是無人駕駛，而是人機共駕。交通運輸部意見對此作出了明確區(qū)分，無論有條件自動還是高度自動，它們都還是輔助手段,是為了給司機提供更好的駕乘體驗，不能視之為無人駕駛。

完全的自動駕駛從一開始就是無人的?；蛘哒f，真正的無人駕駛，只能是完全自動的。中國部分城市已經(jīng)發(fā)布了自己區(qū)域的自動駕駛?cè)珶o人商業(yè)運營政策，在安全防護、碰撞系統(tǒng)、控制冗余和云端安全都作了全面要求。并且，完全自動駕駛的考試標準和考試極其嚴苛，其難度遠遠超過人類駕考。這些，都標志著它跟待助駕駛有天壤之別。

只有基于智慧型AI的自動駕駛才能真正實現(xiàn)無人化。無論是特斯拉、“蔚小理”還是國內(nèi)眾多造車新勢力，都傾向于向消費者灌輸機器比人更可靠的觀點。這實際上只是科技發(fā)展早期的自動機概念，加上大數(shù)據(jù)加持之后的一次換臉。自動機是按預設條件進行響應的程序化運行機器，大數(shù)據(jù)和深度學習只是極大地拓展了預設的邊界范圍和響應的復雜程度，并不能從根本上改變其程序化的核心架構。而機器人的發(fā)展目標是以人的智慧為模擬目標，與程序化的自動機有著本質(zhì)區(qū)別。

同行卻殊途。如果以搜索作類比，大數(shù)據(jù)就像雅虎的人工搜索，依靠無休無止的數(shù)據(jù)增量來堆砌經(jīng)驗、支撐結(jié)果；而智慧型AI就如同搜索引擎，靠方法論來不斷逼近正確的結(jié)果。恰好，無論是谷歌的“AI優(yōu)先”還是百度的“All in AI”，都發(fā)源于搜索引擎技術。大數(shù)據(jù)最大的弱點就在于對例外情況的束手無策，而真正的機器人擁有類似于人類的基礎智慧，就是依據(jù)方法論進行分新和思考的能力。

一味依賴單一系統(tǒng)大數(shù)據(jù)積累的AI，如同是在均輪上不斷增加本輪的托勒密系統(tǒng)，而不斷發(fā)展多維方法論并更新關系架構的AI，才是生命力旺盛的哥白尼體系。AI絕不僅僅是大數(shù)據(jù)，我們熟知的AlphaGO它的獲勝顯然不是靠堆砌棋譜大數(shù)據(jù)換來的；前段時間LaMDA的問答對話，更是讓很多人驚呼“AI覺醒”……這些都是機器人領域大踏步的進展，同時也是無人駕駛和自動駕駛領域值得期待的方向和可預見的前景。

今年，中國自動駕駛領域各類政策和條例頻頻出臺。自動駕駛事故的定義和責任主體的認定逐步得到明確，完全自動駕駛的商業(yè)化試點已經(jīng)完成從主駕安全員到副駕安全員、再到無安全員的快速迭代。截至目前，公眾載人服務的城市已經(jīng)有12個，允許進行自動駕駛測試的城市達到23個。

中國作為世界最大的汽車消費市場，交通技術發(fā)展水平曰新月異。認清自動駕駛的發(fā)展方向，前瞻性地推動自動駕駛的環(huán)境建設和標準制定，不僅是提升產(chǎn)業(yè)國際競爭力和萬億級的市場需要，也是老百姓出行效率和品質(zhì)的需要，更是碳達峰與經(jīng)濟長遠發(fā)展的需要（作者是技術經(jīng)濟觀察者）