科技資訊

通州園為藥企創新產品進醫院打通“最后一公里”

為讓新技術新產品廣泛應用，推動企業上市產品進醫院，解決企業“最后一公里”的問題，通州園藥企創新產品進醫院第一站——甘李藥業與潞河醫院對接會在甘李藥業股份有限公司召開。中關村通州園黨組書記杜偉、副主任趙正勝、潞河醫院黨委書記杜會山、院長吳英峰、甘李藥業副總經理宋維強參加會議。

對接會上，宋維強就甘李藥業的研發優勢、特色產品等進行介紹，并提出了業務合作、項目研究、交流學習等方面的合作需求。宋維強還表示，感謝通州園一直以來在政策、人才等方面給予的支持，伴隨企業的成長，越來越多的產品進入臨床和上市，企業迫切渴望與醫院建立聯系，從而讓更多的優質創新藥進入醫院，造?；颊?。

潞河醫院代表隊成員在座談會上與甘李藥業就雙方合作需求進行了對接，雙方表示可以在推進臨床與轉化醫學研究、探索實踐藥物研發合作的新模式等方面形成合力，并有望就產學研等方面的發展達成合作。

生物醫藥作為通州園五大主導產業之一，近年來取得了快速進步和長足發展。園區生物醫藥在產業和人才方面均具有強大的競爭力，此次對接旨在搭建平臺，讓園區生物醫藥企業與醫院“零距離”展開更多溝通交流，尋求合作機會，推動相關創新產品率先進入潞河醫院實現雙方合作共贏，讓科技創新成果更多惠及百姓，服務于民。

加速AIoT落地，曠視發布自研算法生產平臺

7月15日，在京舉行的2022曠視技術開放日上，曠視發布自研算法生產平臺AIS（AI Service），20項技術DEMO（技術原型）也在開放日上亮相。

曠視聯合創始人、CEO印奇介紹，曠視目前建立了以“基礎算法科研”和“規模算法量產”為兩大核心的AI技術體系，以“計算攝影學”為核心的“算法定義硬件”IoT（物聯網）技術體系，這套AIoT核心技術科研體系，將成為支撐曠視AIoT（人工智能物聯網）商業化的重要基石。

車輛行駛在道路上，行人、車輛、路障等等均被實時識別出來，而這些計算過程竟然只用一個充電寶的功率就能實現。在技術開放日現場展示的這一低功耗嵌入式L2自動駕駛感知方案，令不少參觀者駐足。

技術人員介紹，車載感知模型對算力需求很高，比如進行大分辨率輸入下的行人、車輛3D感知時，計算量巨大。曠視研究院提出模型超級壓縮算法，通過軟硬協同設計進行算法和硬件聯合優化，整套系統的AI計算部分功耗保持在3瓦左右，因而僅用充電寶就能供嵌入式芯片正常工作，成功實現了低功耗的L2級別自動駕駛感知方案。

除此之外，VR裸手交互、手繪人物轉動畫、用充電寶能跑起來的AI模型訓練等20項技術DEMO當天亮相。

在這些技術的背后，研發人員的“雙手”正逐漸被解放。當天，曠視正式發布了自研的算法生產平臺AIS（AI Service）。AIS基于曠視Brain++體系，構建了一套覆蓋數據處理、模型訓練、性能分析調優、推理部署測試等算法生產全鏈路的零代碼、自動化的生產力工具平臺，讓算法量產真正成為可能。

拓課云助力產業實現實時互動場景

隨著5G時代的到來，需求側應用形態的不斷深入和延展對通訊和傳輸提出更快、更高、更強的要求，這既是產業應用5G化的真實需求，也是影響產業數字化水平的重要因素。在諸多產業領域，場景應用的虛擬化和數字化已經在推進和落地，它的實現往往需要多項技術的集成和整合，其中，音視頻和實時通訊技術將成為連接和重構場景的重要紐帶。

在國家網絡安全產業園區（通州園）內，有一家專注于音視頻通訊技術、網絡傳輸技術研究與開發的專業RTC廠商——北京拓課網絡科技有限公司。

“高實時性、高互動性、高沉浸感、無處不在”等需求特性已經在逐漸取代“清晰、流暢”的體驗描述，用戶對于更低時延、更加高清、更為沉浸的需求更加明顯。在此類需求不斷深入擴大的同時，對實時互動技術也提出了更高的要求與挑戰。

北京拓課網絡科技有限公司一直致力于將自身的專業技術積累和產品項目經驗高效地賦能于產業場景，從通訊技術、應用方案、平臺架構、服務體系等多個維度為客戶和合作伙伴提供易用、可靠、創新的解決方案。自2016年創立以來，拓課云已先后為政企、教育、醫療、電商等多個行業的用戶提供了針對實時互動場景及音視頻通訊領域的PaaS、aPaaS、SaaS等全鏈條多層次的產品技術服務和應用方案。

北京拓課網絡科技有限公司專注實時通訊領域，構建了系統架構上包括云資源基礎層、能力層、場景層和服務層的產品能力矩陣，形成了為不同規模、需求的客戶提供最匹配支持的全鏈條服務體系，把自身在實時通訊領域的技術和經驗沉淀和輸出到產業的多個應用環節，為生態賦能。

空氣電池研發駛入快車道

用空氣制造的終極蓄電池有望在不久的將來出現。這種電池不需要傳統的電極，重量是現有鋰電池的1/5。《日本經濟新聞》在近日的報道中指出，全世界多個國家和多家企業正積極推進空氣電池研發，期待能借此實現盡快脫碳的目標。這種電池目前主要用于風能等可再生能源儲電，隨著研發技術不斷取得進展，其應用范圍也將進一步擴大。

空氣電池是新一代蓄電池，其正極材料可以吸收空氣中的氧，負極使用金屬（如鋰）等材料。放電時，金屬離子從負極向正極移動，與從空氣中吸收的氧發生反應而產生電；在充電過程中，金屬離子與氧分離并從正極移動到負極。

由于負極使用的材料主要是便宜的鐵（銹）和鋅，所以制造成本低，而正極幾乎不需要容積，這就使得電池不僅重量輕，而且鋰含量高，可以增加蓄電容量。

由于不能做得很小，空氣電池大多用在容易確保較大安裝空間的地方，如風能和太陽能等可再生能源儲電，以推進脫碳。聯合國秘書長安東尼奧·古特雷斯曾表示，為了能在21世紀中葉實現碳中和，大約到2030年太陽能和風能的存量需要增加1倍，因此，非常需要一種能更長期、更大量存儲清潔能源的技術，空氣電池被寄予厚望。

此外，空氣電池的電極材料價格便宜，制造成本有可能降到鋰離子電池的1/10以下。斯坦福大學土木與環境工程教授馬克·雅各布森指出，鋰離子電池的成本為每千瓦時100—200美元。

斯坦福大學商學院教授斯特凡·雷切爾斯坦則表示：“如果鐵可以替代鈷、鎳和鋰等昂貴的貴金屬，那么空氣電池有明顯的經濟潛力?！?/p>

新型物質相可使信息存儲時間更長

美國物理學家受斐波納契數列的啟發，將這種序列的激光脈沖照射到量子計算機內的原子上，創造出一種前所未見的時間物質相。研究人員在20日的《自然》雜志上發表論文指出，盡管只有一種單一的時間流，但該時段具有兩個時間維度的好處，存儲在該時段的信息比目前在量子計算機中使用的其他設置更能防止出錯。因此，這些信息可在不被篡改的情況下存在很長時間，這是量子計算可行性研究的一個重要里程碑。

該研究的主要作者、美國紐約熨斗研究所計算量子物理中心研究員菲利普·杜米特雷斯庫表示，這種方法使用了“額外”的時間維度，“這是一種完全不同的思考物質相的方式”。

該團隊的量子計算機的主力是鐿元素的10個原子離子。每個離子都由離子阱產生的電場單獨保持和控制，并且可使用激光脈沖進行操作或測量。這些原子離子中的每一個都可作為量子比特。

物理學家使用“對稱性”讓量子比特變得更強大，對稱性本質上是一種可抵抗變化的性質。一種方法是通過有節奏的激光脈沖轟擊原子來增加時間對稱性。研究團隊的目標不是只有一次對稱性，而是通過有序但不重復的激光脈沖來增加兩次對稱性。

研究人員周期性地使用基于斐波納契數列的序列向計算機的量子比特發出激光脈沖。重點放在10個原子陣容兩端的量子比特上，這就是研究人員希望看到的物質的新階段同時經歷兩個時間對稱性的地方。在周期性測試中，邊緣量子比特保持量子狀態約1.5秒。在準周期模式下，量子比特在整個實驗過程中保持量子狀態，大約5.5秒。

利用學習算法優化虛擬脊髓，機器狗一小時學會走路

近日，據《自然·機器智能》雜志報道，為了解動物如何學會走路和從絆倒中學習，德國馬克斯·普朗克智能系統研究所（MPIIS）研究人員建造了一個四足機器狗“莫蒂”，它僅僅用了一小時就學會了走路。

莫蒂充分利用了復雜的腿部力學，通過貝葉斯優化算法指導學習：其足部傳感器信息與機器狗中運行的建模虛擬脊髓的目標數據相匹配。機器狗通過不斷比較發送的和預期的傳感器信息、運行反射循環以及調整其電機控制模式來學習行走。

在人類和動物中，中央模式發生器（CPG）是脊髓中的神經元網絡，可在沒有大腦輸入的情況下產生周期性的肌肉收縮。其有助于生成有節奏的任務，例如步行、眨眼或消化。機器狗莫蒂在大約一小時內比動物更快地優化其運動模式。

在機器狗平穩行走期間，來自其腳部的傳感器數據不斷與機器狗CPG預測的預期著陸進行比較。如果機器狗絆倒，學習算法會改變腿來回擺動的距離、腿擺動的速度以及腿在地面上的長度。調整后的運動也會影響機器狗利用其腿部力學的能力。

論文第一作者、MPI-IS動態運動研究小組的前博士生菲利克斯·魯珀特表示：“我們的機器狗實際上是‘天生’的，CPG類似于大自然提供的內置自動行走智能，我們已將其轉移給機器狗。當數據從傳感器流回虛擬脊髓，與CPG數據進行比較，如果傳感器數據與預期數據不匹配，則學習算法會改變行走方式，直到機器狗行走良好且不會絆倒?！?/p>