大數據技術對促進企業高質量發展的研究

解倉杰

天津警備區 天津 300381

引言

隨著第四次工業革命的發展，數據在全球范圍內的流通速度越來越快，企業正在經歷技術變革和產業變革，發展大數據技術是企業發展的大勢所趨。身處數據爆炸的浪潮之中，企業面臨的機遇與挑戰并存，如何把握和充分利用大數據成為企業當前面臨的重大課題。

技術是經濟增長的源泉。現階段，科技升級、產業結構改革等現象證明大數據技術在企業發展中起著重要作用，企業正在使用信息技術手段利用數據資源實現可持續發展。中國科學技術信息研究所測算報告指出，近幾年國內企業的數據產業增速迅猛，從2015年的14.5%增長到2021年的42.7%，企業在積極進行數字化轉型。上市公司的董事會和CEO們把發展大數據技術作為企業未來的重大戰略方向，以阿里巴巴、華為、騰訊為代表的互聯網大廠積極把人工智能（AI）、云計算、智慧物流、大數據等技術運用到企業的生產經營中，通過整合數據資源，深層次挖掘數據價值，為企業持續快速發展提供動力，取得了巨大的成功。可見，企業面對復雜的市場環境和不斷變化的市場需求，必須推進數字化發展，利用大數據技術，帶動企業在戰略決策、財務管理、市場營銷、人力資源管理等方面的全面發展。

1 大數據技術的相關研究

1.1 大數據技術的含義

隨著信息技術的廣泛應用，大數據時代已經到來，交通大數據、教育大數據、農業大數據、環境大數據等應用已經覆蓋我們生產生活的方方面面。一般而言，大數據是指一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

1.2 國內外的相關研究

大數據技術越來越成為學術界的熱點話題，國內外學者紛紛從不同角度對大數據技術進行了深入研究。國外學者Subhankar Dhar（2014）介紹了在大數據環境下，大數據技術能夠解決不同領域內的問題，指出了現階段大數據的挑戰和未來的發展趨勢，為大數據的發展提出了獨特的見解[1]。Ashok Kumar（2015）認為大數據從寬度廣度、分析水平等方面改變了我們現有的知識存量和認知水平，滲透到我們生活的各個領域[2]。國內學者查洋（2020）指出大數據技術包括數據獲取、數據風險管控、數據存儲、數據處理、數據分析應用等階段，并構建了大數據技術的模型和應用框架[3]。史宏（2020）主要介紹了大數據處理技術的兩種方法：數據挖掘法和用戶畫像體系法，鼓勵人們探索大數據技術和改變思維觀念[4]。倪晨皓（2021）指出大數據技術涵蓋了很多領域，大數據應用簡化了復雜問題，讓信息更加便于理解[5]。

大數據的應用領域十分廣泛，本文主要研究大數據對企業高質量發展的作用。從企業角度看，大數據主要涉及戰略決策、財務管理、市場營銷、人力資源管理等。關于大數據技術在戰略決策中研究，Ali Intezari（2017）認為大數據的體量、速度和多樣性等特征在為戰略決策提供信息和提高質量方面發揮著至關重要的作用[6]。關于大數據技術在財務管理中研究，Jun-Ya Cheng（2015）認為財務管理部門正在迎接大數據帶來的結構調整的新要求和創新機會，企業應當加強對數據采集、存儲、分析等方面的探索和創新，將傳統的財務管理需要轉變為戰略性、融合性、精確性和信息化的財務管理[7]。關于大數據技術在市場營銷中的研究，董倩（2022）通過分析企業市場營銷目前存在的問題，有針對性地提出了提升市場營銷效率的對策，指出企業應利用大數據技術構建市場營銷平臺，充分挖掘數據的潛在價值，增強各部門之間的協作配合，提升營銷平臺的客戶滿意度[8]。關于大數據技術在人力資源管理中研究，Lengnick-Hal（2018）指出數字技術使得人力資源管理發生巨大變革，具體闡述了組織內大數據增長、人力資源分析、人工智能對人力資源管理的影響，確定了這些趨勢相關的人力資源管理面臨的一些挑戰[9]。

2 大數據技術對企業發展的作用

大數據技術深刻地影響著企業的各項經營管理活動，本文研究大數據技術在企業戰略決策、財務管理、市場營銷、人力資源管理四方面的具體應用。

從戰略決策角度看，首先，大數據技術促進了戰略思維的變革，以往企業在進行決策時，只是依賴于管理者的個人經驗和閱歷，缺乏科學的依據，通過大數據技術對信息數據進行客觀全面的分析，轉變了企業的戰略思維。其次，大數據技術促進戰略目的的變革，大數據技術的發展使得企業不再局限于因果關系，而是關注事物之間的相互關系[10]。最后，大數據技術提升了企業決策的全面性，企業通過大數據分析能了解到顧客的需求、產品的供給水平以及辨識競爭對手，有利于及時調整戰略決策，制定更有效的戰略決策。

從財務管理角度看，首先，大數據技術提升了財務管理工作的效率，以往主要靠會計師完成財務管理工作，大數據技術可以使財務管理工作實現數字化轉型，避免違規違法現象的出現。其次，大數據技術提高了財務預算管理的效果，實現了財務動態化管理，通過搭建信息平臺，合理配置資金，精確預測未來項目的預算數額，智能化管控財務工作。最后，大數據技術改善了風險控制機制，幫助企業降低投資風險，優化會計核算方法與管理流程，對投資帶來的成本和收益進行全面的分析，提升企業的投資決策能力。

從市場營銷角度看，首先，大數據技術可以輔助預測消費者的需求，通過對用戶數據進行分析，促進線上平臺和線下實體店的發展。其次，大數據技術提升了企業的品牌形象，通過分析顧客對產品和服務的評價，從而積極改進企業產品，樹立良好的企業形象。最后，大數據技術使營銷活動更加精準，企業利用大數據對用戶的消費習慣和心理進行分析之后，根據用戶的個人特質精準投放產品廣告，對接用戶需求。此外，通過可視化技術還可以方便地分析營銷活動中各個環節出現的問題，并對營銷方案加以整改，形成更加明確的目標。

從人力資源管理角度看，首先，大數據技術改變了人才招聘方式，企業通過招聘網站、App等渠道，收集應聘者的信息，篩選出符合企業要求的應聘者數據，通過設置條件對應聘者和企業崗位進行精準匹配，為企業提供人才[11]。其次，大數據技術可輔助提升員工的專業技能，通過創建智慧培訓平臺，對員工進行在線培訓，提高員工的專業素質。最后，大數據技術可提升員工績效考核效率，量化員工的工作表現，增加績效考核結果的說服力，并制定出合理的企業薪酬福利，保證員工的公平競爭。

3 利用大數據技術推動企業高質量發展的策略

在大數據時代，企業的商業活動離不開大數據技術的支持。大數據技術為企業的數字化轉型和高質量發展帶來了機遇，企業要積極發展大數據技術，提高自身的市場競爭力。本文分析大數據技術在企業中的應用領域后，分別從企業戰略管理決策、財務管理、市場營銷、人力資源管理四方面提出一些措施。

在戰略管理決策方面，企業可以挖掘大數據的潛在的價值，通過數據分析進而對市場做出判斷，把握客戶的購買需求，提升企業的戰略決策能力。以往CEO們依靠自身對市場的認知制定公司未來的發展規劃，有很大的主觀性。企業應當把數據分析和企業家個人經驗結合起來，制定更加切實有效的戰略決策，促進企業的可持續發展。

在財務管理方面，企業可以利用大數據技術跟蹤和管控財務風險，避免因人工造成貪腐和違規行為的出現。傳統的財務管理費時費力，企業可通過大數據技術提升財務管理工作的效率，構建財務數據共享平臺，實現數據的高效流通，打通主體公司和子公司之間的財務信息壁壘[12]。

在市場營銷方面，企業可以利用大數據技術做好市場細分，以應對客戶需求的不斷變化，明確市場目標。通過大數據分析市場中的替代產品和競爭對手，為消費者提供差異化和個性化的產品，以客戶為導向，制定未來營銷手段，打造企業的品牌知名度，實現精準營銷。

在人力資源管理方面，企業可以通過大數據技術構建員工信息庫，準確掌握每名員工的基本情況，為其制定合適的職業生涯規劃。企業還能利用大數據技術有效監督員工，激發員工的工作積極性，確定合理的培訓方案，制定有效的員工獎懲機制。

4 結束語

綜上所述，大數據技術能夠解決企業經營中的很多難題，數字化發展成為企業經營管理的必然趨勢。企業通過對大數據的開發和利用，能夠把握市場需求，制定合理的戰略決策，找到創新方向，從而提升企業的競爭優勢，實現高質量發展。