基于排放系數法的校園碳排放核算

何東穎，李翀瀟，覃福雨，鄭文亨

(桂林電子科技大學 建筑與交通工程學院，廣西 桂林 541004)

0 引 言

《2020年全球氣候狀況》指出：2020年全球平均溫度與前工業化時期水平相比約高1.2 ℃，是有記錄以來的3個最暖年份之一[1]。全球氣候變化的最大成因之一是人為溫室氣體的排放[2]。面對全球氣候變暖和環境惡化的問題，聯合國政府間氣候變化專門委員會呼吁各國采取行動，努力將升溫控制在1.5 ℃以內[3]。為此，中國政府在第七十五屆聯合國大會上提出“雙碳”目標。低碳校園建設是實現“雙碳”的關鍵之一[4]，校園碳排放核算是實現“雙碳”目標過程中必不可少的一環。然而，夏熱冬冷地區的校園碳排放目前尚缺乏系統研究[5]。

碳排放的概念源于碳足跡，碳足跡的評估方法主要包括“自下而上”的生命周期評價法及“自上而下”的投入產出法[6-7]。生命周期評價法同時考慮了生命周期內直接和間接碳排放，評價結果精度較高。馬康維基于生命周期評價法分析了寒冷地區典型辦公建筑的碳排放構成，提出了相應的低碳設計策略[8]；楊曉靜將該方法運用于太陽能住宅的碳核算，分析西部地區住宅建筑不同階段的碳排放特點[9]。研究表明，該方法適于核算微觀碳足跡[7]，但需要投入較多的人力及物力[10]，不適于校園宏觀的碳核算。投入產出法核算邊界明確[11]。董會娟等基于該方法計算41個行業部門的隱含CO2排放強度，研究了北京市2007年居民消費直接碳足跡和隱含碳足跡的特征[12]；趙先超等運用該方法估算湖南省旅游業的直接碳排放，分析了湖南省旅游業直接碳排放強度與人均碳排放的演變趨勢[13]。研究表明，該方法適于經濟體系的碳核算，對于校園的碳核算存在一定的局限性[12,14]。而排放系數法計算簡便快捷、可信度高，適用于研究校園的整體碳排放[15]。

可見，國內外相關研究側重于建筑物全生命周期以及行業部門的碳排放核算，對校園碳排放的定量分析較為匱乏。為完善校園碳排放核算體系，本文以夏熱冬冷地區的桂林電子科技大學花江校區為例，通過實地調研，用排放系數法定量分析該校校園碳排放，探究校園的碳排放特征和規律。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

桂林電子科技大學花江校區占地面積約為2.36 km2，總綠化面積為0.32 km2，綠化面積占總面積的13.4%。截至2020年，學生人數為30 686人，教職工人數為1 540人。

1.2 研究方法

以桂林電子科技大學花江校區為例，結合實地調研，用排放系數法進行校園碳排放核算。碳核算包含設定組織邊界、確定排放源、收集數據、確定計算方法、核算結果報告等[16]。

1.2.1 組織邊界

組織邊界為桂林電子科技大學花江校區空間范圍內的建筑和設施，包括教學辦公樓、圖書館、學生活動中心、商業街等建筑，以及車輛運營產生的碳排放，計算年度為2018—2020年。

1.2.2 碳排放核算清單

根據《溫室氣體核算體系：企業核算與報告標準》[17]，將校園碳排放源分為3類：校園轄區內的所有直接排放，主要包括校園內部基礎設施、交通工具、工業生產活動、廢棄物處理活動產生的溫室氣體排放；校園內從轄區外采購的能源的活動產生的間接排放；校園內部活動引起，產生于轄區之外的其他間接排放，主要包括將廢棄物運輸至轄區外處理，污水處理的溫室氣體排放。通過實地調研，花江校區碳排放核算清單如表1所示，排放源活動水平統計結果如表2所示。

表1 桂林電子科技大學花江校區碳排放核算清單Tab.1 Carbon emission accounting list in Huajiang campus of Guilin University ofElectronic Technology

表2 排放源活動水平Tab.2 Emission source activity level

1.2.3 計算方法

采用排放系數法計算碳排放量，基本原理是各項碳排放源的碳排放等于活動水平乘以碳排放因子。其中，活動水平量化了組織邊界內產生碳排放的活動；排放因子是指每單位活動水平對應的碳排放量。碳排排量的計算方法如下[15]：

C=QF

(1)

式中：C為某種活動導致排放溫室氣體的二氧化碳排放量；Q為排放源的活動水平；F為碳排放因子。

校園碳核算包括正碳排放和負碳排放。負碳排放即直接或者間接減少大氣中的CO2，常見減碳方式有種植綠色植物和利用可再生能源。植被在生長過程中通過光合作用吸收大氣中的CO2，并以生物量的形式固定在植被或者土壤中。綠植固碳過程能夠有效減少大氣中的CO2含量，負碳排放C*計算方法如下[18]：

(2)

式中：Qi表示第i類綠地類型單位面積凈日固碳量；Si表示花江校區第i類綠地類型占地面積；D表示天數，取365 d。

1.2.4 排放因子的遴選

根據《城市溫室氣體核算工具指南》[19]，水、汽油、柴油和垃圾焚燒處理的碳排放因子如表3所示。

表3 碳排放因子Tab.3 Carbon emission factor

國內電力以火力發電為主，燃料品種較多[20-21]，各區電網發電量、發電產生的二氧化碳排放量差異較大，致使不同地區之間的電力碳排放因子差距較大[22]。為保證核算結果的準確性，本文取南方區域電網的電力碳排放因子F=0.804 2 kg/(kW·h)[23]。

2 結果與分析

根據表1所示的碳排放分類方法，將校園碳排放分為直接排放(Ⅰ類)、間接排放(Ⅱ類)及其他間接排放(Ⅲ類)。再根據表2所示的排放源活動水平及表3所示的碳排放因子，由式(1)計算各項碳排放源的排放量，對比分析其大小及其產生的原因。

2.1 直接排放(Ⅰ類)

2018—2020年，花江校區直接排放核算結果分別為93.12、99.33及98.67 t。

花江校區直接碳排放量先上升后下降，2019年、2020年相比2018年分別增長6.67%、5.96%。增長的原因是由于學生及教職工人數增加，導致校園內車流量增多；2020年相比2019年有所減少，原因是校園受疫情影響，車流量減少。

2.2 間接排放(Ⅱ類)

2018—2020年，花江校區間接排放核算結果分別為11 569.95、14 362.05及16 524.94 t。

花江校區間接碳排放量呈逐年上升的趨勢，2019、2020年相比2018年分別增長24.13%、43.83%，年均增長率達19.60%。原因有3方面：學生宿舍內空調和洗衣機設備增多，且供熱水時間延長；就讀于金雞嶺校區的學生陸續搬遷至花江校區，花江校區學生人數增多；新教學樓及新宿舍區等教學資源投入使用。這些原因導致電力的消耗量增加，使間接碳排放量逐年增長。

2.3 其他間接排放(Ⅲ類)

2018—2020年，花江校區其他間接排放核算結果如圖1所示。

圖 1 其他間接排放核算結果Fig.1 Accounting results of other indirect emissions

其他間接碳排放總量逐年降低，2019、2020年相比2018年分別減少2.20%、4.33%。原因是2019年學校自來水供水管理改制，將教職公寓從校園供水統計中分離，以致校區用水統計量有所減小；2020年受疫情影響，春季開學時間推遲，花江校區用水量減少。

廢棄物碳排放量不變，原因是花江校區的廢棄物是通過有關單位按規定進行處理，難以獲得詳細數據，本研究參考張晨悅在校園碳核算研究中的校園廢棄物碳排放估算方法[24]，計算得花江校區的年廢棄物碳排放量為972 t。

2.4 校園綠植固碳分析

花江校區綠植固碳核算結果如表4所示。

表4 花江校區綠植固碳核算Tab.4 Carbon sequestration accounting of green plantsin Huajiang campus

花江校區內園林綠化可分為喬灌草型、草坪型以及草地型[18]。草地型綠地單位面積固碳作用較小，其平均日固碳量為23.38 g·m-2·d-1，年固碳量占總綠植固碳量的10.39%；喬灌草型綠地單位面積固碳作用較大，其平均日固碳量達到79.99 g·m-2·d-1，年固碳量占總綠植固碳量的10.61%；草坪型綠地占總綠地面積的71.19%，是影響花江校區碳吸收的主要綠地類型，其年固碳量占總綠植固碳量的79.00%。

3 討 論

綜合上述碳核算結果，得出花江校區的碳排放量從2018至2020年逐年上升，分別為13 867.60、16 617.46、18 732.74 t，間接排放量占比較大，至少占總碳排放量的83.43%。間接排放主要來源于電力。目前我國仍以火力發電為主[20-21]，電力碳排放因子較高。學校建筑面積和人員數量直接影響電力的消耗量[25]，校園擴建以及學生人數激增致使間接排放逐年大幅上升。直接排放量占比較小，至多占校園碳排放量的0.67%，原因是在校師生通常步行上下課，減少了交通碳排放。

2018—2020年，花江校區人均碳排放量逐年增長，分別為0.49、0.53、0.58 t，說明在校師生對電能需求增加，節能意識較低。綠植固碳對校園減排效果顯著，至少抵消了校園總碳排放量的30%，說明提升校園綠化率能有效降低校園凈碳排放量。此外，校園安裝光伏系統也能有效減少碳排放，是校園節能減排的重要手段之一，建筑屋頂安裝光伏系統后每平方米每年可節約11.53 kW·h的電能，減少9.35 kg的碳排放[26]。目前，花江校區對太陽能、地熱能等可再生能源的利用率相對較小。結合碳核算結果，對花江校區提出以下建議：合理利用現有建筑屋頂，安裝光伏系統，提高可再生能源的使用率；學校應對電力設備的使用進行管理與監督，同時開展校園低碳教育，培養學生日常生活中的低碳意識，營造低碳文化。

為進一步了解校園碳排放特征和規律，將桂林電子科技大學花江校區與國內外不同地區、不同氣候條件下的其他幾所高校的人均碳排放進行對比，結果如圖2所示。

圖 2 國內外幾所高校人均碳排放量Fig.2 Per capita carbon emissions of universities at home and abroad

可以看出，桂林電子科技大學花江校區(GUET)人均碳排放相對較少，主要原因是受該校區生活方式、氣候條件、能源需求等因素影響。中國地質大學(北京)(CUGB)、北京建筑大學西城校區(BUCEA)報告了校園碳排放主要貢獻之一與采暖消耗的能源有關[27-28]，而桂林電子科技大學花江校區(GUET)屬于夏熱冬冷地區，采暖需求相對較低。西南科技大學(SWUST)的交通碳排放占總碳排放的40%[29]，大都會自治大學(UAM)的交通碳排放占總碳排放的51%[30]，原因是師生每天需要開車或乘公交車往返校區和住所，而桂林電子科技大學花江校區的學生和部分教師住在校內，且師生在校內的交通方式是步行或騎行。挪威科技大學(NTNU)人均碳排放達4.6 t，其中醫學系學生的人均碳排放較高，約為9.6 t，原因是學校購買大量用于科研的設備和消耗品[31]。

4 結 論

1) 電力消耗對花江校區校園碳排放影響顯著，其產生的間接碳排放量在校園全年碳排放量中占比較高，達到83.43%，遠高于耗水碳排放和廢棄物碳排放的總量；而交通車輛的汽油和柴油消耗對該校園碳排放影響不顯著，其產生的直接碳排放量僅占校園碳排放量的0.67%。

2) 綠植碳吸收效果顯著，至少抵消了校園總碳排放量的30%。合理提升校園的綠化率能有效降低校園碳排放。

3) 校園碳排放與在校師生的日常行為習慣以及節能意識有著密切聯系。花江校區人均碳排放量逐年增長，增長率為8.80%，說明在校師生節能意識較為薄弱。

4) 建筑用電碳排放占據校園碳排放中的絕大部分份額，因此在低碳校園建設中應優先制定建筑物的節能運行策略。